检索结果-南通市图书馆

适用于小样本显微图像数据集的柑橘黄龙病快速诊断模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2022年第12期38卷 216-223页

作者：林少丹李效彬杨碧云陈晨何伟城翁海勇叶大鹏福建农林大学机电工程学院福州350002 福建船政交通职业学院福州350007 福建省农业信息感知技术重点实验室福州350002

为了探究柑橘黄龙病病原菌对宿主叶片主脉显微结构的影响并建立基于叶片主脉显微图像的快速诊断方法,该研究以健康、染病未显症、染病显症和缺镁4类柑橘叶片主叶脉的显微图像为研究对象,提出了一个适用于小样本显微图像数据集的增强特... 详细信息

为了探究柑橘黄龙病病原菌对宿主叶片主脉显微结构的影响并建立基于叶片主脉显微图像的快速诊断方法,该研究以健康、染病未显症、染病显症和缺镁4类柑橘叶片主叶脉的显微图像为研究对象,提出了一个适用于小样本显微图像数据集的增强特征的无监督训练柑橘黄龙病检测模型(Enhanced Huanglongbing Unsupervised Pre-training Detect Transformer,E-HLBUP-DETR)。该模型首先采用无监督训练结合迁移学习构成上游网络(unsupervised pre-training model),再利用Yolact模型设计出增强特征网络(Enhanced Feature Network,EFN)与DETR(Detect Transformer)相结合构成下游网络,最终建立E-HLBUP-DETR诊断模型。研究结果表明,E-HLBUP-DETR模型检测的准确率可达96.2%,能够解决采用小规模数据集训练的模型存在过拟合和准确率低的问题。相较于未改进的DETR模型,E-HLBUP-DETR具有更高的检测准确率,识别准确率也优于CNN架构ResNext的92.1%与MobileNet的76.3%。研究结果可为显微尺度下柑橘黄龙病的早期快速诊断提供技术支持。

关键词：图像识别显微图像无监督学习柑橘黄龙病 Detect transformer 增强特征网络 CNN

基于Mask R-CNN的柑橘主叶脉显微图像实例分割模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业机械学报 2023年第7期54卷 252-258,271页

作者：翁海勇李效彬肖康松丁若晗贾良权叶大鹏福建农林大学机电工程学院福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福州350002 湖州师范学院信息工程学院湖州313000

针对目前植物解剖表型的测量与分析过程自动化低,难以应对复杂解剖表型的提取和识别的问题,以柑橘主叶脉为研究对象,提出了一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask region convolutional neural network,Mask R-CNN)的主叶脉显微图像实例分... 详细信息

针对目前植物解剖表型的测量与分析过程自动化低,难以应对复杂解剖表型的提取和识别的问题,以柑橘主叶脉为研究对象,提出了一种基于掩膜区域卷积神经网络(Mask region convolutional neural network,Mask R-CNN)的主叶脉显微图像实例分割模型,以残差网络ResNet50和特征金字塔(Feature pyramid network,FPN)为主干特征提取网络,在掩膜(Mask)分支上添加一个新的感兴趣区域对齐层(Region of interest Align,RoI-Align),提升Mask分支的分割精度。结果表明,该网络架构能够精准地对柑橘主叶脉横切面中的髓部、木质部、韧皮部和皮层细胞进行识别分割。Mask R-CNN模型对髓部、木质部、韧皮部和皮层细胞的分割平均精确率(交并比(IoU)为0.50)分别为98.9%、89.8%、95.7%和97.2%,对4个组织区域的分割平均精确率均值(IoU为0.50)为95.4%。与未在Mask分支添加RoI-Align的Mask R-CNN相比,精度提升1.6个百分点。研究结果表明,Mask R-CNN模型对柑橘主叶脉各类组织区域具有良好的识别分割效果,可为柑橘微观表型研究提供技术支持与研究基础。

关键词：柑橘主叶脉显微图像掩膜区域卷积神经网络实例分割微观表型

lncRNAGAS5调控 Notch通路对炎症环境下牙髓干细胞成骨分化的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

实用口腔医学杂志 2022年第6期38卷 730-736页

作者：何龙云蔓吴薇薇翁海勇王琼超海南医学院第一附属医院口腔颌面外科海口570000 海南医学院第一附属医院手术室海口570000

目的:探究长链非编码RNA生长阻滞特异性转录本5(lncRNA GAS5)对炎症环境下牙髓干细胞(DPSCs)成骨分化的影响及潜在机制。方法:体外培养人牙髓干细胞(hDPSCs),分为正常对照组(NC)、成骨诱导组(OI)、脂多糖组(LPS)、NC+LPS组、GAS5过表达... 详细信息

目的:探究长链非编码RNA生长阻滞特异性转录本5(lncRNA GAS5)对炎症环境下牙髓干细胞(DPSCs)成骨分化的影响及潜在机制。方法:体外培养人牙髓干细胞(hDPSCs),分为正常对照组(NC)、成骨诱导组(OI)、脂多糖组(LPS)、NC+LPS组、GAS5过表达组、Jagged-1组、GAS5过表达+Jagged-1组。Western blot检测hDPSCs中Notch通路和成骨相关蛋白的表达。结果:与正常对照组相比,在诱导分化后,成骨诱导组细胞的增殖活性、lncRNA GAS5水平、ALP活性、钙化结节的数量和面积、细胞中RUNX2、OCN蛋白表达升高,NICD、Hes1、Hey1蛋白表达降低(P<0.05)。结论:lncRNA GAS5在hDPSCs成骨分化中上调,过表达lncRNA GAS5可增强炎症环境下hDPSCs成骨分化能力,其作用机制可能与抑制Notch信号通路的激活有关。

关键词：长链非编码RNA生长阻滞特异性转录本5 牙髓干细胞成骨分化 Notch信号通路炎症

基于深度卷积对抗网络的菌草丙二醛含量光谱反演

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧农业(中英文) 2023年

作者：叶大鹏陈晨李慧琳雷莹晓翁海勇瞿芳芳福建农林大学机电工程学院福建农林大学园艺学院福建省农业信息感知技术重点实验室

[目的/意意义义]菌草是多年生可用作饲料与生物质能源的草本植物，在温带种植需克服越冬问题。低温胁迫会对菌草的生长发育造成不利影响。丙二醛（Malondialdehyde,MDA）作为诊断菌草低温胁迫状态的有力诊断指标，利用光谱技术反演MDA... 详细信息

[目的/意意义义]菌草是多年生可用作饲料与生物质能源的草本植物，在温带种植需克服越冬问题。低温胁迫会对菌草的生长发育造成不利影响。丙二醛（Malondialdehyde,MDA）作为诊断菌草低温胁迫状态的有力诊断指标，利用光谱技术反演MDA含量，可快速无损地评估菌草生长动态，为菌草育种及低温胁迫诊断提供参考。[方方法法]本研究基于6个品种的菌草植株，设置低温胁迫组与常温对照组，获取菌草苗期的可见/近红外光谱（Visible/Near Infrared Spectrum,VIS/NIR）数据与叶片MDA含量信息，分析低温胁迫条件下菌草MDA含量及其光谱反射率均相应增加的变化趋势；为提升模型的检测效果，提出了改进的一维深度卷积生成式对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN）用于样本数量增广，并建立基于随机森林（Random Forest,RF）、偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression,PLSR）以及卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）算法的MDA光谱定量检测模型。[结果和讨论] DCGAN可优化模型的可靠性与MDA检测精度，且DCGAN联合RF模型可以得到最佳的检测效果，其中预测集决定系数Rp2为0.7922，均方根误差为2.4063，残差预测偏差（Residual Predictive Deviation,RPD）为2.1937。[结结论论]本研究利用DCGAN进行样本数量增广，能显著提升基于光谱数据的模型对菌草MDA含量的反演精度与预测性能。

关键词：菌草可见/近红外光谱深度卷积生成式对抗网络低温胁迫机器学习

基于深度卷积生成式对抗网络的菌草丙二醛含量可见/近红外光谱反演

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智慧农业（中英文） 2023年第3期5卷 132-141页

作者：叶大鹏陈晨李慧琳雷莹晓翁海勇瞿芳芳福建农林大学机电工程学院福建福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福建福州350002 福建农林大学园艺学院福建福州350002

[目的/意义]菌草是多年生可用作饲料与生物质能源的草本植物,在温带种植需克服越冬问题。低温胁迫会对菌草的生长发育造成不利影响。丙二醛(Malondialdehyde,MDA)作为诊断菌草低温胁迫状态的有力诊断指标,利用光谱技术反演MDA含量,可快... 详细信息

[目的/意义]菌草是多年生可用作饲料与生物质能源的草本植物,在温带种植需克服越冬问题。低温胁迫会对菌草的生长发育造成不利影响。丙二醛(Malondialdehyde,MDA)作为诊断菌草低温胁迫状态的有力诊断指标,利用光谱技术反演MDA含量,可快速无损地评估菌草生长动态,为菌草育种及低温胁迫诊断提供参考。[方法]本研究基于6个品种的菌草植株,设置低温胁迫组与常温对照组,获取菌草苗期的可见/近红外光谱(Visible/Near Infrared Spectrum,VIS/NIR)数据与叶片MDA含量信息,分析低温胁迫条件下菌草MDA含量及其光谱反射率均相应增加的变化趋势;为提升模型的检测效果,提出了改进的一维深度卷积生成式对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)用于样本数量增广,并建立基于随机森林(Random Forest,RF)、偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)以及卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)算法的MDA光谱定量检测模型。[结果和讨论] DCGAN可优化模型的可靠性与MDA检测精度,且DCGAN联合RF模型可以得到最佳的检测效果,其中预测集决定系数Rp2为0.7922,均方根误差为2.4063,残差预测偏差(Residual Predictive Deviation,RPD)为2.1937。[结论]本研究利用DCGAN进行样本数量增广,能显著提升基于光谱数据的模型对菌草MDA含量的反演精度与预测性能。

关键词：菌草可见/近红外光谱深度卷积生成式对抗网络低温胁迫机器学习

基于多光谱与深度学习技术的皱褶初烤烟叶等级识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

福建农林大学学报（自然科学版） 2022年第2期51卷 282-288页

作者：叶大鹏黄俊昆秦华翁海勇卢敏瑞王芳李庆福建农林大学机电工程学院福建福州350002 现代农业装备福建省高校工程研究中心福建福州350002 福建武夷烟叶有限公司福建南平350005

为解决皱褶初烤烟叶分级过程中存在的人工成本高、分级效率低等问题,本研究提出一种基于多光谱成像技术结合深度学习的皱褶初烤烟叶等级识别方法.通过使用连续投影算法选取皱褶初烤烟叶高光谱反射图像的12个特征波段,并以此为基础搭建... 详细信息

为解决皱褶初烤烟叶分级过程中存在的人工成本高、分级效率低等问题,本研究提出一种基于多光谱成像技术结合深度学习的皱褶初烤烟叶等级识别方法.通过使用连续投影算法选取皱褶初烤烟叶高光谱反射图像的12个特征波段,并以此为基础搭建多光谱成像设备,采集了B2F、C2F、C3F和C4F四个等级皱褶初烤烟叶的多光谱反射图像,形成模型训练和验证的数据集.通过改造VGG11网络模型,用上述训练集构建烟叶等级识别网络(tobacco gradeidentification network, TGIN)模型,用验证集测试该模型烟叶等级识别的正确率为99.8%.针对不同年份的烟叶样本,引入迁移学习方法后,其识别的平均正确率也可达到99.4%.结果显示,TGIN模型能够实现皱褶初烤烟叶等级的快速识别,可为皱褶初烤烟叶自动化等级识别提供理论基础和技术支持.

关键词：皱褶初烤烟叶深度学习多光谱成像技术烟叶等级识别网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“绿洲一号”穴盘苗茎秆力学特性试验

中国农机化学报 2023年第10期44卷 1-7,44页

作者：叶大鹏青家兴林志强赖鸿康翁海勇谢立敏福建农林大学机电工程学院福州市350100 福建省农业信息感知技术重点实验室福州市350100

探究“绿洲一号”穴盘苗茎秆的力学特性,为研制、优化移栽取苗机构提供理论指导。采用万能物料试验机开展“绿洲一号”穴盘苗茎秆的拉伸、径向压缩、弯曲以及穴盘苗的脱盘试验并完成形态特征测量,结合有限元分析法对茎秆径向压缩进行仿... 详细信息

探究“绿洲一号”穴盘苗茎秆的力学特性,为研制、优化移栽取苗机构提供理论指导。采用万能物料试验机开展“绿洲一号”穴盘苗茎秆的拉伸、径向压缩、弯曲以及穴盘苗的脱盘试验并完成形态特征测量,结合有限元分析法对茎秆径向压缩进行仿真分析。结果表明:在加载速度相同情况下,0~20 mm段茎秆拉断力以及最大压缩力高于20~40 mm段;在相近试验直径下,加载速度越大,茎秆的抗弯特性表现更好;“绿洲一号”穴盘苗的脱盘力的范围为2.01~10.81 N、平均值为5.16 N,表明夹茎秆取苗方式可以满足取苗要求;开展径向压缩仿真分析,径向压缩时茎秆的上顶圆弧面处的应力与应变均为最大,并且得到仿真值与试验值的偏差范围为3.5%~15.5%。试验表明:0~20 mm段茎秆的力学性能优于20~40 mm段,结果可以为后续“绿洲一号”移栽取苗机构的设计提供理论参考。

关键词： “绿洲一号”穴盘苗茎秆力学特性移栽取苗有限元分析法

金边龙舌兰电信号与其释放负离子能力的关系研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

金边龙舌兰电信号与其释放负离子能力的关系研究

作者：翁海勇福建农林大学

学位级别：硕士

负离子被誉为空气中的“维生素”、“生长素”和“长寿素”等。繁华都市中负离子的浓度仅为几十到几百ion/cm3,而森林里却可达成千上万ion/cm3。植物作为自然界负离子的主要来源之一,其释放的负离子浓度与其种类和生长时期等因素有关,... 详细信息

负离子被誉为空气中的“维生素”、“生长素”和“长寿素”等。繁华都市中负离子的浓度仅为几十到几百ion/cm3,而森林里却可达成千上万ion/cm3。植物作为自然界负离子的主要来源之一,其释放的负离子浓度与其种类和生长时期等因素有关,文献显示植物体内离子运动与植物电信号变化规律密切相关。金边龙舌兰能够释放负离子,因此本文试图通过分析金边龙舌兰在不同条件下电信号和其释放的负离子浓度对应关系,探索其释放负离子的机理机制,进而指导如何选择更加合适的植物作为负离子源,综合各种参数形成最佳效果,使植物在特定条件下释放负离子浓度最高并且对植株生长影响最小。首先本文分别设计了光照刺激和电脉冲刺激两种不同的试验组,通过改变刺激参数,使植物表现出不同的电信号。利用植物电信号采集系统,采集各个刺激参数下的植物电信号,同时测量相应的负离子浓度。其次对金边龙舌兰的电信号幅值进行单因素方差分析可以看出,光照组:F0.95(8,9207)=66.36>F临界值,电脉冲刺激组:F0.95(6,7161)=22.3471>F临界值,即认为金边龙舌兰电信号的幅值对其释放负离子的能力的影响是高度显著的。所以,金边龙舌兰植物电信号与其释放负离子的能力具有相关性。再次,针对各个刺激条件下的降噪后的电信号进行功率谱分析,得出随着刺激强度的增大,金边龙舌兰的能量逐渐增加。同时,利用db4进行5层分解可知,低频段基本能反映出金边龙舌兰电信号的特征,进一步求各个频段的功率谱可知金边龙舌兰的能量主要集中于低频段,外界刺激强度越大,低频段的能量所占比例的逐渐增加。因此,可以试图提高低频段的能量来提高金边龙舌兰释放负离子的能力。最后,对电脉冲刺激组和光照组的数据进行分析。光照刺激强度的增强,金边龙舌兰释放的负离子浓度增加,原因是:由于光能作用下植物进行光合作用增强,加速了反应期间电子链的传递,使得带负电的电子与其光合作用产生的氧气分子两者的捕获结合力增强,导致产生更多的负离子;电脉冲刺激强度的增强,金边龙舌兰释放的负离子增加,原因是:在合适的外界刺激参数下,金边龙舌兰能与外界刺激产生耦合,吸收外界给予的能量,提高自身的释放负离子的能力。因此,金边龙舌兰的电信号与其自身释放的负离子浓度具有相关性。

关键词：金边龙舌兰负离子植物电信号小波分析功率谱分析

基于EDEM的电动螺旋式小型施肥机关键部件的设计与试验

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

沈阳农业大学学报 2023年第1期54卷 81-89页

作者：叶大鹏赵继宁青家兴沈碧河翁海勇郑书河福建农林大学机电工程学院/福建省农业信息感知技术重点实验室福州350002

针对现有施肥机械无法适用于福建省丘陵地区的小块烟田作业,人工施肥劳动强度大、施肥不均匀和施肥不精确等问题,设计了一种电动螺旋式小型施肥机械,通过理论分析初步确定施肥装置关键部件螺旋排肥器的主要结构参数。采用离散元仿真软... 详细信息

针对现有施肥机械无法适用于福建省丘陵地区的小块烟田作业,人工施肥劳动强度大、施肥不均匀和施肥不精确等问题,设计了一种电动螺旋式小型施肥机械,通过理论分析初步确定施肥装置关键部件螺旋排肥器的主要结构参数。采用离散元仿真软件进行仿真分析,以螺旋轴转速n、螺距S、螺旋叶片外径D为关键试验因素,排肥器的排肥均匀性变异系数和排肥稳定性变异系数作为试验指标,采用二次回归正交旋转组合仿真试验以及Design-Expert软件分析各参数对排肥性能的影响规律。仿真结果表明:影响排肥性能的主次因素依次为螺旋轴转速>螺旋叶片外径>螺距,排肥器的较优结构参数为螺旋叶片外径56 mm、螺旋轴转速36 r·min^(-1)、螺距48 mm。最后,根据仿真试验结果的较优参数组合设计了一种电动螺旋式小型施肥机,并进行台架试验,台架试验结果表明:排肥器的排肥稳定性变异系数不大于6.33%,排肥均匀性变异系数不大于5.776%,仿真试验结果和实测结果基本符合设计要求,满足福建丘陵地区小块烟田的施肥要求。

关键词：离散元排肥器螺旋叶片农业机械