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乳腺癌区域淋巴结转移状态的多组学预测

中华肿瘤杂志 2024年第5期46卷 391-398页

作者：靳颖王玮李建彬山东第一医科大学(山东省医学科学院) 济南250117 山东第一医科大学附属肿瘤医院放疗科济南250117

淋巴结转移状态是预测乳腺癌患者预后的重要因素,因此准确评估淋巴结转移状态对乳腺癌分期、治疗和患者预后十分关键。影像组学、基因组学、蛋白组学、转录组学和病理组学方法的应用提高了乳腺癌淋巴结转移状态预测的准确性。作者综述... 详细信息

淋巴结转移状态是预测乳腺癌患者预后的重要因素,因此准确评估淋巴结转移状态对乳腺癌分期、治疗和患者预后十分关键。影像组学、基因组学、蛋白组学、转录组学和病理组学方法的应用提高了乳腺癌淋巴结转移状态预测的准确性。作者综述了近年来关于乳腺癌淋巴结转移的组学预测研究进展,讨论了不同组学预测模型及多组学联合预测模型在乳腺癌淋巴结转移预测中的价值,旨在提高乳腺癌术前淋巴结转移状态的预测准确性,以辅助临床医师选择有效的个体化治疗策略,同时避免隐匿性高危患者治疗不足的情况。

关键词：乳腺肿瘤淋巴结转移组学预测

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芦荟治疗便秘的研究进展

中草药 2024年第11期55卷 3874-3885页

作者：黄炜锐余祥彬余越福建医科大学药学院福建福州350122 福建省新药安全评价中心福建福州350122

便秘是临床上常见的、多发病性消化系统疾病,严重影响患者的生活质量。目前化学药虽然在短期内能够取得显著的成效,但长期使用却往往存在疗效逐渐减弱的问题,可能与人体对化学药的耐受性逐渐增强,及对人体的不良反应逐渐显现有关。相比... 详细信息

便秘是临床上常见的、多发病性消化系统疾病,严重影响患者的生活质量。目前化学药虽然在短期内能够取得显著的成效,但长期使用却往往存在疗效逐渐减弱的问题,可能与人体对化学药的耐受性逐渐增强,及对人体的不良反应逐渐显现有关。相比之下,芦荟Aloe作为一种历史悠久的天然药物,在治疗便秘方面具有悠久的历史和广泛的应用。研究表明,芦荟具有治疗胃溃疡、泻下通便、调节肠道菌群组成和改善肠黏膜屏障功能等作用,可以有效治疗便秘。通过对芦荟治疗便秘的研究进展进行综述,旨在更全面地展示芦荟在治疗便秘方面的潜在应用价值,为今后芦荟的深入研究应用与治疗便秘相关药物的研发提供一定的参考价值。

关键词：芦荟好望角芦荟库拉索芦荟便秘泻下芦荟大黄素芦荟苷水通道蛋白肠神经系统肠道菌群芦荟制剂

基于定位收缩法的局部阴影条件下光伏最大功率点跟踪

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电力系统保护与控制 2024年第4期52卷 87-99页

作者：高放胡嵘昭殷林飞曹会彬广西大学电气工程学院广西南宁530004 中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031

光伏最大功率点跟踪是提高光伏发电效率的重要手段。在局部阴影条件下,光伏阵列的特性曲线呈现多峰形状,常规的传统算法容易陷入局部最优。如何在局部阴影条件下找到全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)至关重要。提出了... 详细信息

光伏最大功率点跟踪是提高光伏发电效率的重要手段。在局部阴影条件下,光伏阵列的特性曲线呈现多峰形状,常规的传统算法容易陷入局部最优。如何在局部阴影条件下找到全局最大功率点(global maximum power point,GMPP)至关重要。提出了一种定位收缩法(locate and shrink algorithm,LSA),采用收缩边界的思想使得边界逐渐收缩到GMPP。LSA第一阶段提出了一种峰的定位方法,通过自适应采样结合I-V特性曲线能够定位主要峰的占空比范围。定位法能够与其他单峰算法结合,具有较强的扩展性。第二阶段提出了一种基于三点准则的收缩法,能够在单峰范围内通过收缩边界快速找到峰值点,并且具有很强的环境适应性。将LSA与多个算法进行仿真和硬件实验对比,结果表明LSA在跟踪速度、跟踪精度和稳态振荡方面有着明显优势。

关键词：光伏局部阴影条件最大功率点跟踪定位收缩法三点准则

干湿交替条件下鄱阳湖河湖交错带磷的形态转化与释放规律研究

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干湿交替条件下鄱阳湖河湖交错带磷的形态转化与释放规律研究

作者：吴虎彬南昌大学

学位级别：硕士

总磷是鄱阳湖水环境质量的限制性指标之一,沉积物是湖泊水环境磷的重要内源,受气候变化和人类活动综合影响,鄱阳湖水位季节性波动剧烈,涨水期与枯水期水域面积相差6-10倍,涨退水过程导致的干湿交替可改变沉积物氧化-还原条件及其沉降-... 详细信息

总磷是鄱阳湖水环境质量的限制性指标之一,沉积物是湖泊水环境磷的重要内源,受气候变化和人类活动综合影响,鄱阳湖水位季节性波动剧烈,涨水期与枯水期水域面积相差6-10倍,涨退水过程导致的干湿交替可改变沉积物氧化-还原条件及其沉降-重悬浮过程。因此,探究季节性干湿交替对沉积物磷内源释放的影响,对于鄱阳湖总磷污染防控和水生态安全保障具有重要的理论与科学指导意义。本文以鄱阳湖河湖交错带季节性干湿交替洲滩湿地土壤（泥质/砂质）与长期淹水沉积物为研究对象,基于野外原位监测,测定了不同水文时期洲滩湿地土壤与沉积物总磷含量、赋存特征及磷的吸附解吸平衡浓度（EPC0）,揭示了干湿交替对洲滩湿地土壤磷形态及释放风险的影响;结合室内模拟实验,阐明了干湿交替与扰动条件下沉积物磷的内源释放规律;基于高通量测序技术,甄别了沉积物参与磷生物地球化学循环的关键微生物,阐明了干湿交替条件下沉积物磷的迁移转化与内源释放的生物化学机制。论文的主要研究结果如下:野外原位监测结果表明:不同水文时期,洲滩湿地土壤总磷主要赋存形态为铁铝结合态无机磷（Fe/Al-Pi）、潜在活性有机磷（PA-P_o）、非活性有机磷（NA-P_o）,涨水期与丰水期洲滩湿地土壤/砂土PA-P_o含量显著高于退水期与枯水期,且干湿交替土壤PA–P_o含量显著高于常年淹水沉积物;不同水文时期,洲滩湿地土壤EPC0均大于水体溶解态活性磷（SRP）,表明干湿交替洲滩湿地土壤是水体磷的“源”,且涨水期与丰水期具有更高的磷释放潜能,而常年淹水沉积物同时作为水体磷的“源”与“汇”;干湿交替过程可促进土壤中活性磷（Fe/Al–Pi等）转化为更易释放的活性磷（PA–P_o等）,使得土壤具有更高的磷释放潜能（EPC0值越高）,并向上覆水体释放有机磷,导致鄱阳湖水体具有较高的有机磷组分（平均占比47.93%）。室内模拟干湿交替与长期淹水土壤柱实验结果表明:干湿交替促进沉积物向上覆水释放磷,释放磷的主要组分为有机磷,粉砂壤土与砂土沉积物总磷释放速率最大可达2.59 mg/m2/d与1.97 mg/m2/d,是长期淹水沉积物总磷释放速率的4-5倍;干湿交替条件下沉积物中Fe/Al-Pi减少,弱吸附态无机磷（WA-Pi）、PA-P_o等易释放的磷含量增加,中活性有机磷（MA-P_o）增加,钙结合态无机磷（Ca-Pi）、NA-P_o较稳定的磷无显著变化,长期淹水沉积物中Fe/Al-Pi增加,与Fe/Al-Pi能够相互转化的MA-P_o减小,易释放的磷（WA-Pi、PA–Pi、PA–P_o）及较稳定的磷（Ca-Pi、NA-P_o）无显著变化;在干湿交替条件下,粉砂壤土与砂土中磷酸酶活性由干旱再淹水表现为上升,在长期淹水条件下,磷酸酶活性由初始至结束磷酸酶活性表现为下降;与长期淹水实验组相比,粉砂壤土与砂土沉积物经历干湿交替后解磷菌Arthrobacter分别升高了5.77倍和24.9倍,Marmoricola分别升高了1倍和15.17倍,且Arthrobacter、Marmoricola与土壤易释放的磷（WA-Pi、WA-P_o、PA–Pi、PA–P_o）、MA-Po显著正相关。以上结果表明,干湿交替条件会促进Fe/Al-Pi向MA-P_o转化,并进一步转化为易释放的WA-Pi、PA-P_o,促进沉积物内源磷释放。模拟低水位时期扰动实验研究结果表明:随着扰动条件由静置（0转/分钟）增加至剧烈扰动（200转/分钟）,干湿交替洲滩湿地泥质和砂质土壤、常年淹水沉积物三种不同底质沉积柱上覆水中TP、颗粒态磷和溶解态活性磷的含量均升高,且TP浓度分别增加105%、173%、616%,上覆水中TP浓度升高的主要组分为颗粒态磷（占比分别高达70.69%、70.99%、90.16%）;扰动对不同底质上覆水TP含量影响表现为:常年淹水沉积物大于洲滩湿地砂质土壤大于泥质土壤,扰动对不同底质上覆水浊度影响表现为:常年淹水沉积物大于洲滩湿地泥质土壤大于砂质土壤,表明常年淹水沉积物更易受水流扰动释放总磷;通过低水位时期风速-总磷浓度拟合曲线可知,洲滩湿地泥质土壤、砂质土壤、常年淹水沉积物分别在风速为2.8m/s、0.8m/s、2m/s时上覆水中TP浓度有超过《地表水环境质量标准》Ⅲ类水TP浓度标准（0.05 mg/L）的风险。综上所述,鄱阳湖水位季节性波动导致的干湿交替使得洲滩湿地土壤解磷菌丰度与磷酸酶活性升高,促使磷的赋存形态由中活性磷转为易释放的磷,导致干湿交替洲滩湿地土壤具有更高的磷释放潜能;此外,鄱阳湖季节性涨水退水会导致沉积物再悬浮,从而促进沉积物释放颗粒态磷。

关键词：磷形态内源释放干湿交替沉积物鄱阳湖

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基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测

基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测

作者：李旭彬广州大学

学位级别：硕士

智能合约因不可篡改、透明化的优秀特性被更多地用于涉及巨额资产的商业交易,但是其本身依旧可能存在开发者编写过程中有意或无意的安全漏洞,这些漏洞也成为大多数以太坊攻击事件的关键因素。智能合约在发挥安全可信优势的同时,也带来... 详细信息

智能合约因不可篡改、透明化的优秀特性被更多地用于涉及巨额资产的商业交易,但是其本身依旧可能存在开发者编写过程中有意或无意的安全漏洞,这些漏洞也成为大多数以太坊攻击事件的关键因素。智能合约在发挥安全可信优势的同时,也带来了一定程度的安全隐患。传统的漏洞检测技术局限性大且无法检测未知漏洞,而现有的基于深度学习的方案主要侧重于检测已知漏洞,同时存在动态特征不足、无法适应未知漏洞样本量少等关键问题。为解决上述问题,本文提出了基于多尺度特征融合的智能合约漏洞检测方案,主要内容如下:(1)提出了一种基于Geth(Go-ethereum)插桩的交易异构图的构建方法。通过Geth插桩与交易重放可以获取大量的智能合约调用交易数据,同时根据外部交易与内部交易的判别方法,分析交易数据中的交易轨迹,按顺序匹配不同类型交易,进而构建保留了更多拓扑结构信息的交易异构图。(2)提出了一种基于C-LSTM(Convolutional Neural Network,Long Short-Term Memory)多分类模型的智能合约未知漏洞检测方案。该方案利用Word2vec(Word to Vector)算法提取不同操作码的语义信息,结合CNN与LSTM提取交易操作码序列的时序特征,同时基于漏洞的相似性原理,即未知漏洞操作码序列与部分已知漏洞操作码序列具备一定的相似性,设置双条件判定来检测智能合约未知漏洞。实验结果证明了该方案的有效性,准确率达到74.8%,F1-score达到74.86%。(3)提出了一种基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测方案。该方案将交易操作码序列提取的微观时序特征与交易异构图提取的宏观图特征融合,并连接C-LSTM与Hetero GCN(Heterogeneous Graph Convolutional Network)的特征层,实现基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测。实验证明了该方案的检测效果优于单特征模型的方案,准确率达到89.15%,F1-score达到89.57%,相比C-LSTM多分类模型分别提升了14.35%和14.71%。

关键词：智能合约未知漏洞检测多尺度特征融合交易操作码序列交易异构图

DDPG算法在水声通信P-NOMA资源管理中的应用研究

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DDPG算法在水声通信P-NOMA资源管理中的应用研究

作者：范永彬北部湾大学

学位级别：硕士

海洋约占地球表面积的七成,蕴含着丰富的资源。随着水声通信用户数量的不断增加,越来越多的通信技术被应用在水下当中,但是用户间频段部分重叠对通信速率存在较大影响。因此,研究用户频段重叠对于提升水声通信系统的资源利用率具有重要... 详细信息

海洋约占地球表面积的七成,蕴含着丰富的资源。随着水声通信用户数量的不断增加,越来越多的通信技术被应用在水下当中,但是用户间频段部分重叠对通信速率存在较大影响。因此,研究用户频段重叠对于提升水声通信系统的资源利用率具有重要的意义。本文以水声信道特性原理和NOMA(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术原理为基础,研究了DDPG(Deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的适用性条件,建立了两节点的P-NOMA(Partial NOMA,PNOMA)系统模型,开展了对用户频段部分重叠场景下的研究。本文设计了DDPG算法的动作、奖励值、以及神经网络结构。针对DDPG算法探索无法收敛问题,引入了随机性策略,提高了算法的学习效率。通过对PNOMA技术下的节点资源管理,分析计算了节点的可达容量。仿真结果表明,DDPG算法优于均匀分布下的可达容量。为了解决在实际应用中通信距离对水声通信系统功率分配带来的直接影响,重新设计了神经网络的结构,并且对模型进行了训练。通过仿真试验与分析,证明了DDPG算法在P-NOMA技术中应用的有效性,相较于传统的注水算法和多址接入技术,能够更有效提升功率分配效果,从而增强水声通信系统的通信速率和通信质量。

关键词：水声通信 DDPG算法 P-NOMA 频段重叠资源管理