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我国居民家庭金融资产组合配置的现状分析及对策研究

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佳木斯职业学院学报 2019年第10期35卷 47-48页

作者：翁定碧福州英华职业学院

随着国家经济的发展以及人们生活水平的不断提高,我国居民家庭资产的收入也在不断增多,然而面对居民消费和收入的形势变化,传统的银行存款投资手段已经不能满足人们日益增长的投资需求,因此,我国居民多样化的投资手段将影响着社会供需... 详细信息

随着国家经济的发展以及人们生活水平的不断提高,我国居民家庭资产的收入也在不断增多,然而面对居民消费和收入的形势变化,传统的银行存款投资手段已经不能满足人们日益增长的投资需求,因此,我国居民多样化的投资手段将影响着社会供需结构的变化,同时也进一步推动我国金融资本市场的改革和创新。因此,如何引导我国居民的家庭资产组合的合理配置将是人们关注的焦点。本文着重通过分析我国居民家庭资产配置的现状,提出其存在的问题,并分析我国居民家庭金融资产配置存在问题的原因,进而提出改进家庭资产配置结构的对策和建议。

关键词：家庭资产资产配置现状分析对策

在互联网金融发展背景下的金融服务营销策略的研究——基于5GAP模型

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环球市场信息导报 2018年第26期 234-234,5页

作者：翁定碧福州英华职业学院

金融业是服务性的行业，因此良好的服务营销是金融行业发展的重要因素，然而随着金融的发展，以及网络技术的发展，如何提高传统金融业的服务营销的品质来拓宽业务渠道，争取有效的客户源，树立良好的企业品牌形象，受到越来越多的关注... 详细信息

金融业是服务性的行业，因此良好的服务营销是金融行业发展的重要因素，然而随着金融的发展，以及网络技术的发展，如何提高传统金融业的服务营销的品质来拓宽业务渠道，争取有效的客户源，树立良好的企业品牌形象，受到越来越多的关注与重视。本文针对目前传统的金融服务营销存在的问题，基于5GAP模型（即服务质量差距模型）的理论来分析产生这些问题的原因，进而根据当前互联网金融的发展形势，提出改善金融服务营销的策略。

关键词：服务营销策略 GAP模型金融业互联网发展背景服务质量差距模型金融服务营销企业品牌形象

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中国企业的社会责任现状及其对策分析

湖南工业职业技术学院学报 2014年第5期14卷 39-40,46页

作者：翁定碧福州英华职业学院福建福州350000

随着中国经济的快速发展,企业在竭力追求经济利益的同时,却忽略了社会责任的履行。通过分析中国当前履行企业社会责任的现状,剖析其社会责任缺失的原因,同时借鉴发达国家企业履行社会责任的成功案例,结合中国自身情况,提出推进中国企业... 详细信息

随着中国经济的快速发展,企业在竭力追求经济利益的同时,却忽略了社会责任的履行。通过分析中国当前履行企业社会责任的现状,剖析其社会责任缺失的原因,同时借鉴发达国家企业履行社会责任的成功案例,结合中国自身情况,提出推进中国企业履行社会责任的相关对策。

关键词：中国企业社会责任对策

浅谈信息化教学在高职院校金融专业课程教学的应用

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湖北开放职业学院学报 2019年第1期32卷 152-153页

作者：翁定碧福州英华职业学院福建福州350018

随着科学技术的发展,在高职教育中,如何让信息化教学更好地进入课堂之中,成为当今热门的研究课题。金融是热门的行业,也是深受互联网技术发展影响的新型服务业,当互联网技术进行革新的时候,也是金融发展迎来创新的契机。因此社会对金融... 详细信息

随着科学技术的发展,在高职教育中,如何让信息化教学更好地进入课堂之中,成为当今热门的研究课题。金融是热门的行业,也是深受互联网技术发展影响的新型服务业,当互联网技术进行革新的时候,也是金融发展迎来创新的契机。因此社会对金融的人才需求也随着信息技术的发展而不断增加,对金融人才的素养要求也随之提升。因此,对高职院校金融专业的教学来说,培养高素质的金融人才,就必须要实现信息化教学,这对于提高金融专业的教学水平具有重要的意义。

关键词：信息化教学金融专业教学

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浅谈关于深化高职院校校企合作的几点思考

湖北开放职业学院学报 2020年第9期33卷 37-38页

作者：翁定碧福州英华职业学院福建福州350101

校企合作是当前高等职业教育发展的重要途径,本文旨在分析目前高职院校校企合作的发展现状,指出校企合作存在的问题,从学校、企业、政府三个角度分析校企合作缺乏深度的原因,并提出深化校企合作的相关对策。

关键词：高职院校校企合作思考探索

论高职院校金融学课堂教学方法改革——世界咖啡馆会谈法在教学中的运用

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牡丹江教育学院学报 2016年第7期 101-102,132页

作者：蓝秋香翁定碧福州英华职业学院福州350018

金融学是高职高专院校财经类专业的基础课程,是学生学习专业课的基础。文章通过对高职学生学习状况的分析,提出世界咖啡馆会谈法在金融学教学中的运用及取得的成效,能够提高学生的学习积极性与参与性,从而提高教学质量。

关键词：金融学教学方法世界咖啡馆

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基于近红外光谱技术的空苞山核桃快速识别

中国食品学报 2024年第2期24卷 292-302页

作者：俞储泽翁定康曹烁森孙通浙江农林大学光机电工程学院杭州311300

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应... 详细信息

空苞山核桃是指果实没有种仁或者发育受阻的山核桃,严重影响山核桃产品品质。为实现空苞山核桃的快速无损识别,利用2种近红外检测装置在200~1160 nm波长范围采集带壳山核桃样本的光谱,采用8种预处理方法进行光谱预处理,利用竞争自适应重加权采样(CARS)方法筛选空苞山核桃的特征波长变量,最后应用线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)和马氏距离判别分析(MDA)建立空苞和正常山核桃的分类模型。结果表明,使用检测装置1所建立的空苞山核桃分类模型性能优于检测装置2的分类模型,经多元散射校正(MSC)预处理后建立的分类模型的识别结果最好,LDA、QDA及MDA模型的特异性、敏感性和正确率均为1,优于其它预处理方法建立的分类模型。经CARS变量筛选后,建模所用的光谱变量数目大大减少,有效简化了分类模型,而模型性能仍与全波长模型性能持平。本文为空苞山核桃的快速、无损识别提供了一种可行的方法。

关键词：山核桃近红外光谱空苞竞争自适应重加权采样

基于可见—近红外光谱的香榧缺陷籽识别检测研究

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基于可见—近红外光谱的香榧缺陷籽识别检测研究

作者：翁定康浙江农林大学

学位级别：硕士

香榧籽作为一种珍贵可食用干果,在采摘后需要经过一系列工艺处理,以确保其达到食用标准。然而,在这些工艺过程中,香榧缺陷籽无法完全避免的形成。本论文选用绍兴嵊州细榧品种的炒制后香榧籽为研究对象,针对不同状态的香榧籽设计不同的... 详细信息

香榧籽作为一种珍贵可食用干果,在采摘后需要经过一系列工艺处理,以确保其达到食用标准。然而,在这些工艺过程中,香榧缺陷籽无法完全避免的形成。本论文选用绍兴嵊州细榧品种的炒制后香榧籽为研究对象,针对不同状态的香榧籽设计不同的近红外光谱采集装置,并使用可见/近红外波段和短波近红外波段这两种近红外光谱仪来采集光谱,为方便叙述,后续将可见/近红外波段的光谱仪简称为光谱仪1,短波近红外波段的光谱仪简称为光谱仪2。后续采用不同预处理方法、特征波长选择方法,实现对香榧缺陷籽(空籽、黑籽和坏籽)进行无损检测。主要研究内容和结论如下:(1)在带壳香榧空籽的识别检测方面,由于带壳香榧籽存在外壳、黑衣和种仁光谱信息的相互干扰,导致香榧空籽各部分的识别准确率优于带壳香榧籽。对比CARS所选择的变量发现,选择后所建立的带壳香榧空籽识别模型的准确率在光谱仪1中主要受外壳影响,在光谱仪2中主要受种仁影响。对于带壳香榧空籽的识别,光谱仪2所建立的带壳香榧空籽识别模型的准确率优于光谱仪1所建立的模型。最佳带壳香榧空籽识别模型为VISSA-CARS和ICO-CARS选择后两光谱仪数据所建立的模型,其预测集准确率分别为94.80%和90.90%。(2)在整颗香榧黑籽种仁的识别检测方面,光谱仪2所建立香榧黑籽种仁识别模型的识别准确率优于光谱仪1,均不低于96.2%。对于特征波长的选择,四种单一特征波长算法效果为CARS优于VCPA优于SPA1优于IRIV。联合波长选择方法不仅能有效地简化模型,部分方法还能提升模型的识别准确率。最佳香榧黑籽种仁识别模型为CARS-SPA1和VCPA-IRIV选择后两光谱仪数据所建立的模型,其预测集准确率分别为98.70%和97.40%。(3)在带壳香榧坏籽的识别检测方面,整体来说,光谱仪2所建立带壳香榧坏籽和香榧籽各部分识别模型优于光谱仪1。特别是对于香榧坏籽的外壳和黑衣,光谱仪2采集的原始数据所建立的识别模型能到达100.00%的识别。对比CARS所选择的变量发现,选择后所建立的带壳香榧坏籽识别模型的准确率在光谱仪1中主要受黑衣影响,在光谱仪2中主要受种仁影响。最佳带壳香榧坏籽识别模型为SPA1和CARS选择后两光谱仪数据所建立的模型,其预测集准确率皆为97.30%。(4)在三种香榧缺陷籽的识别检测方面,对于主成分分析,无论是两分类还是四分类,两个光谱仪的数据都无法通过PCA进行区分。对于波长变量选择方法,光谱仪1的两分类识别模型中,SPA1优于CARS-SPA1优于CARS。而在光谱仪2中,CARS优于CARS-SPA1优于SPA1。而对于四分类识别,CARS在两个光谱仪中均表现为最佳特征波长选择方法,且CARS-SPA1优于SPA1。尽管部分特征波长选择方法降低了模型的准确率,但简化了模型。

关键词：近红外光谱香榧籽缺陷籽特征波长

基于可见-近红外光谱和化学计量学的带壳香榧坏籽快速识别

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光谱学与光谱分析 2024年第9期44卷 2675-2682页

作者：翁定康范郑欣孔令飞孙通喻卫武浙江农林大学光机电工程学院浙江杭州311300 浙江农林大学林业与生物技术学院浙江杭州311300

带壳香榧籽在后熟处理及炒制过程中会产生无法食用的香榧坏籽,在不破坏外壳的情况下人工无法准确识别和消除,将影响香榧籽整体品质。利用两种近红外光谱仪采集带壳正常香榧籽和香榧坏籽的光谱数据,研究比较8种光谱预处理方法,采用单一... 详细信息

带壳香榧籽在后熟处理及炒制过程中会产生无法食用的香榧坏籽,在不破坏外壳的情况下人工无法准确识别和消除,将影响香榧籽整体品质。利用两种近红外光谱仪采集带壳正常香榧籽和香榧坏籽的光谱数据,研究比较8种光谱预处理方法,采用单一波长选择方法(无信息变量消除算法、竞争性自适应重加权采样算法、连续投影算法和子窗口重排分析法)及联合波长选择方法对两个光谱仪的光谱数据进行特征波长筛选,应用线性判别分析(LDA)和支持向量机方法(SVM)建立香榧坏籽的识别模型并比较模型性能的优劣,以确定不同光谱仪下较优的特征波长选择方法。研究结果表明,对于光谱仪1,预处理未能有效提高模型性能,连续投影算法为最优的特征波长选择方法,所建立的LDA和SVM模型的预测集敏感性、特异性及准确率分别为97.10%、95.00%、96.00%和97.10%、97.50%、97.30%,优于全波段模型,建模波长变量数由661个缩减到9个,仅占原波长变量数的1.36%。对于光谱仪2,基线校正为最优的预处理方法,子窗口重排分析法为最优的特征波长选择方法,所建立的LDA和SVM模型的预测集敏感性、特异性及准确率分别为100.00%、92.50%、96.00%和100.00%、95.00%、97.30%,与全波段模型性能一致,建模波长变量数由155个缩减到55个,占原波长变量数的35.48%。近红外光谱技术可以较好地识别带壳香榧坏籽,合适的特征波长选择方法可以有效筛选特征波长,简化模型,并提高模型的准确率和稳定性。研究还发现1000~1300nm光谱波段与香榧籽的淀粉、脂肪和蛋白质含量有关,较适合于带壳香榧坏籽的鉴别。该研究为带壳香榧坏籽的快速无损识别提供一定参考。

关键词：带壳香榧籽可见-近红外光谱坏籽特征波长筛选