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优化小学英语词汇教学的三个关注:语境·活动·评价

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中小学外语教学 2024年第12期47卷 22-27页

作者：邓波郭璐珊浙江省金华市教育教学研究中心浙江省金华市婺城区罗店镇中心小学

本文针对小学英语词汇教学重知识轻能力、重训练轻实践、重结果轻过程等现状,结合人教版《英语》教材中的教学案例,阐述了如何在词汇教学中通过关注语境、活动、评价三个要素重构教学设计,优化词汇教学实践,提高课堂教学实效,提质减负,... 详细信息

本文针对小学英语词汇教学重知识轻能力、重训练轻实践、重结果轻过程等现状,结合人教版《英语》教材中的教学案例,阐述了如何在词汇教学中通过关注语境、活动、评价三个要素重构教学设计,优化词汇教学实践,提高课堂教学实效,提质减负,促进学生核心素养的发展。

关键词：词汇教学语境活动评价

员工持股计划与企业持续创新——基于人力资本结构升级视角

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统计与决策 2024年第3期40卷 179-183页

作者：曹玉珊陈哲江西财经大学会计学院南昌330013 江西财经职业学院会计学院江西九江332000

文章以2010—2020年中国A股上市公司为研究对象,构建渐进双重差分模型,考察企业实施员工持股计划前后对持续创新的影响与作用机制。研究结果表明:企业实施员工持股计划后能显著促进企业持续创新,且人力资本技能结构升级和人力资本教育... 详细信息

文章以2010—2020年中国A股上市公司为研究对象,构建渐进双重差分模型,考察企业实施员工持股计划前后对持续创新的影响与作用机制。研究结果表明:企业实施员工持股计划后能显著促进企业持续创新,且人力资本技能结构升级和人力资本教育结构升级是上述创新效应的重要作用机制。异质性分析结果表明,该创新效应在市场化程度更高地区和非国有企业中更明显。进一步地,在员工持股计划特征层面,员工薪酬及自筹资金的筹资方式、员工认购比例的提升,以及锁定期限和存续周期的延长,都会促进企业持续创新。

关键词：员工持股计划人力资本结构升级企业持续创新

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《白牙》中的技术、身体与后人类生命伦理

当代外国文学 2024年第2期 51-58页

作者：王爱菊殷丽珊武汉大学外国语言文学学院

后人类生命伦理的中心议题是技术与身体的关系，究其根源与人类的自我认知紧密相关。英国作家扎迪·史密斯在小说《白牙》中，围绕这一中心议题探讨不同生命伦理观的内涵及可行性。超人类主义者主张利用技术提升身体机能，但对技术的盲... 详细信息

后人类生命伦理的中心议题是技术与身体的关系，究其根源与人类的自我认知紧密相关。英国作家扎迪·史密斯在小说《白牙》中，围绕这一中心议题探讨不同生命伦理观的内涵及可行性。超人类主义者主张利用技术提升身体机能，但对技术的盲目崇拜缺乏必要的道德导向。抵制通过技术改造身体的生物保守主义伦理观则因其内在的身体性及时间性矛盾而无法顺应时代发展趋势。相较之下，敬畏生命的批判性后人类主义立场以具体且开放的态度看待技术并解构等级化的生命形式，对构建与技术共存、与非人类共生的后人类生命伦理具有重要启示意义。

关键词：扎迪·史密斯《白牙》后人类生命伦理技术身体

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数字化进程中美国情报工作演进趋势研究

情报杂志 2024年

作者：胡尔贵帅珊西南政法大学国家安全学院

[研究目的]数字技术的迭代升级能促进情报工作的优化发展。美国作为全球情报体系最健全、情报模式最先进的国家,研究其数字化进程中情报工作演进趋势,不仅能正确认识情报工作与数字技术发展的关系,也有助于更好地应对新形势下美国对华... 详细信息

[研究目的]数字技术的迭代升级能促进情报工作的优化发展。美国作为全球情报体系最健全、情报模式最先进的国家,研究其数字化进程中情报工作演进趋势,不仅能正确认识情报工作与数字技术发展的关系,也有助于更好地应对新形势下美国对华情报渗透。[研究方法]针对美国情报工作的主要目标、关注对象、重点任务、体系建设四个关键变量,运用文献研究、历史研究、归纳分析等方法,以信息化、网络化、智能化三个数字技术发展阶段为主线,对美国情报工作演进趋势展开进程分析。[研究结论]美国情报工作在数字技术迭代升级进程中呈现出以下演进趋势:主要目标从助力美苏竞争调整为战后国际秩序重塑、地缘政治紧张对抗;关注领域从传统安全领域扩展到非传统安全领域、重要领域的全球领先地位;重点任务从聚焦美苏全面竞争变化为应对新安全威胁、数字技术赋能优化;体系建设呈现出现代化、一体化和数字化的演进趋势。

关键词：美国数字化情报体系情报工作演变国家战略国家安全

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基于融合中间特征网络的视盘和视杯联合分割

控制工程 2024年第7期 1272-1279页

作者：刘哲夏李峰江旻珊上海理工大学光电信息与计算机工程学院

针对视盘和视杯联合分割中视杯分割精度较差的问题，提出了一种融合编码与解码中间特征的U型网络(encode-decode middle feature fusion U-Net, EMFF-Net)。EMFF-Net使用预训练的Res Net34作为编码结构，在编码结构后加入密集空洞卷积... 详细信息

针对视盘和视杯联合分割中视杯分割精度较差的问题，提出了一种融合编码与解码中间特征的U型网络(encode-decode middle feature fusion U-Net, EMFF-Net)。EMFF-Net使用预训练的Res Net34作为编码结构，在编码结构后加入密集空洞卷积和金字塔池化模块以产生复合感受域的特征，并使用交叉注意力连接替换U型网络结构中的跳跃连接。交叉注意力连接融合了编码特征与解码特征，通过通道注意力模块和空间注意力模块提取融合特征的信息用于强化解码特征，减小了解码特征与编码特征的语义沟壑。强化后的解码特征与编码特征再次融合后，通过解码结构输出视盘和视杯的联合分割结果。实验结果表明，与其他常用的分割方法相比，EMFF-Net的视盘和视杯联合分割效果较好，视杯分割性能有明显提升。

关键词：视盘视杯分割特征融合 EMFF-Net 深度学习交叉注意力连接

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2024年3月大气环流和天气分析

气象 2024年第6期50卷 770-776页

作者：赵英珊张涛国家气象中心北京100081

2024年3月北半球极涡呈单极偏心型分布,强度偏强;中高纬环流呈异常四波型,亚洲环流较平直。我国北方基本为500 hPa高度场负距平区域,西太平洋副热带高压较常年偏西、偏强,南支槽较常年偏弱。全国平均气温为6.0℃,较常年同期偏高1.2℃。... 详细信息

2024年3月北半球极涡呈单极偏心型分布,强度偏强;中高纬环流呈异常四波型,亚洲环流较平直。我国北方基本为500 hPa高度场负距平区域,西太平洋副热带高压较常年偏西、偏强,南支槽较常年偏弱。全国平均气温为6.0℃,较常年同期偏高1.2℃。全国平均降水量24.0 mm,较常年同期(29.4 mm)偏少18.4%,然而,内蒙古北部和西北地区中东部降水量较常年同期显著偏多。月内,发生1次大范围降雨过程;强对流天气频繁,出现3次区域性强对流过程,局地强度强;出现2次冷空气过程,降温幅度不大。此外,北方地区出现3次沙尘天气过程,西南地区冬春连旱持续。

关键词：大气环流强对流沙尘

课程思政视域下名老中医案例融入针灸教学的路径研究

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中国针灸 2024年

作者：孙敬青李汶珊北京中医药大学研究生院首都医科大学附属北京中医医院针灸中心针灸神经调控北京市重点实验室

在课程思政教学改革的大环境下，思政教育进入针灸专业课有着很大的优势和发展前景。通过在针灸教学中引入名老中医医案及名老中医生平，深入挖掘名老中医案例中与爱护患者、热爱祖国、创新发展、文化自信等有关的思政元素，在针灸教学... 详细信息

在课程思政教学改革的大环境下，思政教育进入针灸专业课有着很大的优势和发展前景。通过在针灸教学中引入名老中医医案及名老中医生平，深入挖掘名老中医案例中与爱护患者、热爱祖国、创新发展、文化自信等有关的思政元素，在针灸教学过程中优化课程设计，使针灸教学和思政教育更好融合。在解读名医大家的生平事迹和高超医术的同时，使学生树立良好的医德和价值观，激发学生的文化自信和创新意识，实现课程育人的教学目标。

关键词：课程思政针灸教学设计名老中医

基于XGBoost的中国上市公司违约风险预测模型

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系统管理学报 2024年第3期33卷 735-754页

作者：迟国泰王珊珊大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

准确预测上市公司的违约风险,是企业信用风险评价的关键,也是金融机构信贷决策的重要依据。通过线性回归模型的信息量AIC遴选违约判别能力最大的指标组合,采用粒子群优化算法构建基于XGBoost的违约预测模型。选取中国A股3425家上市公司... 详细信息

准确预测上市公司的违约风险,是企业信用风险评价的关键,也是金融机构信贷决策的重要依据。通过线性回归模型的信息量AIC遴选违约判别能力最大的指标组合,采用粒子群优化算法构建基于XGBoost的违约预测模型。选取中国A股3425家上市公司不同时间窗口的数据为样本进行违约预测,将所构建的PSO-XGBoost模型与逻辑回归、支持向量机等13种预测模型对比,验证所建模型的有效性。通过UCI数据库中的3个公开信用数据集,利用Friedman检验,验证所建模型的稳健性。研究表明:使用上市公司数据与13种模型对比,PSO-XGBoost模型提高了预测精度G-mean;使用3个公开信用数据集,在多个评价指标上,PSO-XGBoost模型的平均预测性能显著优于对比模型;通过指标对预测结果的贡献获得指标重要性得分,增强了预测模型的可解释性。研究发现:“资产负债率”“流动比率”“长期资本负债率”等财务指标对违约预测的影响最大,“行业景气指数”“社会消费品零售总额增长率”“流通中现金(M0)供应量同比增长率”等指标是影响违约预测的重要指标。本研究可以为提高违约风险预测的准确性提供有效的方法和实证证据,有助于加强上市公司违约风险的预警和防范,降低违约风险监管成本,为企业管理者、债权人及投资者提供良好的决策支持。

关键词：违约预测指标组合遴选决策树参数

地方政府施政风格与经济高质量发展——基于僵尸企业的研究视角

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管理科学学报 2024年第1期27卷 75-95页

作者：游家兴魏珊珊厦门大学管理学院厦门361005 厦门大学财务管理与会计研究院厦门361005

在经济进入新常态、推动高质量发展的今天,政府应当扮演着什么样的角色?这是学术界迫切需要回答的重要问题,也是政策制定者、改革践行者最为关心的问题之一.本文区分了两种风格迥异的施政风格:浮夸型与稳健型,并通过政府工作报告的文本... 详细信息

在经济进入新常态、推动高质量发展的今天,政府应当扮演着什么样的角色?这是学术界迫切需要回答的重要问题,也是政策制定者、改革践行者最为关心的问题之一.本文区分了两种风格迥异的施政风格:浮夸型与稳健型,并通过政府工作报告的文本分析进行捕捉.在验证该量化方法合理性的基础上,以僵尸企业为研究切入点,以中国工业企业数据为样本,实证检验政府施政风格在其中所起的作用.研究发现:地方政府施政风格越浮夸,当地企业僵尸化的程度越高.进一步研究还发现,当僵尸企业在当地的社会重要性越高时或债务处置难度越大时,地方政府浮夸型施政风格与当地企业僵尸化程度之间的正向关系会表现得更加显著.僵尸企业的存在不仅扭曲了优胜劣汰的市场竞争机制,而且损害了市场资源配置的效率.因此,本文研究对于探索新常态下地方政府如何转化职能,加快实施僵尸企业的破产重组盘活,进而优化市场资源配置、促进经济高质量发展迈向新台阶具有积极的实践意义.

关键词：施政风格僵尸企业政府工作报告