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网络游戏的身份认同:体验与动机的期许

新闻世界 2015年第11期 98-101页

作者：翁一洲武汉大学新闻与传播学院

随着网络游戏环境的优化与发展,游戏身份认同成为一个重要研究命题。本文梳理了国内外网络游戏身份认同的研究现状,从这些综述中分析存在的问题,并从中针对性地区分网络游戏认同与传统媒介属性的认同。采用了Looy等研究者规范出的网络... 详细信息

随着网络游戏环境的优化与发展,游戏身份认同成为一个重要研究命题。本文梳理了国内外网络游戏身份认同的研究现状,从这些综述中分析存在的问题,并从中针对性地区分网络游戏认同与传统媒介属性的认同。采用了Looy等研究者规范出的网络游戏认同三维度模式来规范化网游身份认同的概念。

关键词：网络游戏身份认同三维度模式

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浅谈穿越剧的情境建构

新闻世界 2012年第8期 302-303,308页

作者：翁一洲东北师范大学传媒科学学院广告系

电子媒介的发展,使以往传统意义上的情境空间进一步被打破,使得我们生活当下的时空观发生了变化。本文从当下信息传播机制本身来描述我国穿越剧的背景,结合梅罗维茨的情境分析理论,探讨中国穿越剧情节建构特征。

关键词：穿越剧情境时空感媒介

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基于专利知识图谱构建法的健身产品创新趋势及设计方向研究

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包装工程 2024年

作者：俞书伟翁炅洲刘飞扬霍浩中国计量大学

目的通过构建健身产品专利知识图谱的方法来解决如何快速定义产品研发目标，确定产品创新设计方向。方法依据知识产权局公开专利数据库，用TF-IDF算法归纳近十年健身产品领域专利热点关键词，并通过计算得到产品热点关键词图谱，结合... 详细信息

目的通过构建健身产品专利知识图谱的方法来解决如何快速定义产品研发目标，确定产品创新设计方向。方法依据知识产权局公开专利数据库，用TF-IDF算法归纳近十年健身产品领域专利热点关键词，并通过计算得到产品热点关键词图谱，结合知识计量中膨胀词概念分析得到健身产品时序图谱，结合这两方面图谱的分析，依据图谱计算过程中的节点平均加权度以及膨胀词指标，从而得出健身产品的产品创新设计方向。结果将专利知识图谱构建的方法运用到健身划船机产品的创新设计中，成功完成了该产品的创新设计方向定义以及具体方案产出。结论使用专利知识图谱构建的方法进行健身产品创新设计方向的定义，能够快速帮助研发人员完成产品定义和设计方向决策，顺利完成研发目标，提升产品创新竞争力。

关键词：健身产品专利知识图谱构建创新设计方向定义

面向精准放疗的多模态医学图像分割和配准算法研究

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面向精准放疗的多模态医学图像分割和配准算法研究

作者：丁一洲重庆理工大学

学位级别：硕士

放疗是治疗癌症的主要手段之一,提升的关键在于最大限度的将射线聚焦于肿瘤部位的同时减少对正常组织的损伤,实现“精准放疗”。在放疗之前,医师通过医学图像可视化病人体内位置,同时分割正常器官和肿瘤并制定放疗计划,在治疗的过程中... 详细信息

放疗是治疗癌症的主要手段之一,提升的关键在于最大限度的将射线聚焦于肿瘤部位的同时减少对正常组织的损伤,实现“精准放疗”。在放疗之前,医师通过医学图像可视化病人体内位置,同时分割正常器官和肿瘤并制定放疗计划,在治疗的过程中由于病人的运动和器官的变形,治疗时实时可视化的图像与放疗前规划的图像之间会有一定的偏差,需要通过配准技术来将实时可视化的术中图像与术前规划图像对齐。基于深度学习的图像分割算法可以自动、快速、精准的分割体内器官结构和肿瘤病灶,为靶区勾画和放疗计划的设计、实施和调整提供重要技术支持,从而提升临床治疗效率并减轻病人的治疗痛苦。同时,基于深度学习的配准算法则能够有效对齐术前和术中的图像,在消除偏差的同时为后续图像融合提供基础。本文围绕以上问题,进行了医学图像分割与配准算法的相关研究,主要内容如下:第一部分,提出了一种基于CNN-Transformer特征融合的图像分割算法——Bi FTrans Net。首先,通过CNN和Transformer混合编码器对图像进行特征提取,得到局部和全局特征,随后在解码阶段引入Bi Fusion模块对来自两个模块不同尺度的特征进行融合,从而实现全局和局部特征的有效融合。最后将融合后的特征通过级联上采样模块逐步解码到原图大小并预测分割掩码。为了充分利用不同尺度下的融合特征从而增强图像分割细节,在解码阶段引入多级损失函数策略(Multilevel Loss,ML),计算不同尺度下的损失函数来指导不同尺度下的解码器的学习过程。实验结果显示,本算法在多个公开腹部数据集的指标上都有比较显著的提升效果,同时本方法可以扩展到不同成像模态的医学图像分割。第二部分,提出了一种基于双路金字塔和注意力机制的无监督医学图像配准算法——DPAtt Net。首先,改进了Voxel Morph结构,通过双路编码器分别对运动图像和固定图像进行编码,从而得到一对卷积特征金字塔。在解码阶段通过残差模块和通道注意力对来自不同层次的卷积特征进行特征融合,融合后的特征送入上层解码器和变形场预测模块(Deformation Field Prediction,DFP)用于补充上层特征信息和预测该层次的变形场。通过连续的上采样、特征融合和变形场预测得到一系列的变形场,将这些变形场从低层次到高层次逐步顺序扭曲融合得到最终变形场。实验结果显示,本算法在公开腹部和脑部数据集中有比较显著的提升,同时可以达到实时配准的效果,可以用于不同病人在不同时间、不同地点和不同仪器下的实时配准。

关键词：精准放疗 Transformer 卷积神经网络特征金字塔空间变换网络

禽源糖原合成激酶蛋白单克隆抗体的制备及应用

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中国家禽 2024年

作者：翁贝崔洲昊邵红霞秦爱建钱琨扬州大学教育部禽类预防医学重点实验室扬州大学江苏省动物预防医学重点实验室江苏高校动物重要疫病与人兽共患病防控协同创新中心

为制备针对家禽糖原合成酶激酶3β(GSK-3β)的单克隆抗体以及了解不同细胞中GSK-3β蛋白的基础表达量，试验利用原核表达纯化的GSK-3β蛋白免疫BALB/c小鼠，真核表达GSK-3β蛋白间接免疫荧光筛选杂交瘤阳性细胞，并利用单克隆抗体检测... 详细信息

为制备针对家禽糖原合成酶激酶3β(GSK-3β)的单克隆抗体以及了解不同细胞中GSK-3β蛋白的基础表达量，试验利用原核表达纯化的GSK-3β蛋白免疫BALB/c小鼠，真核表达GSK-3β蛋白间接免疫荧光筛选杂交瘤阳性细胞，并利用单克隆抗体检测不同禽源细胞（LMH细胞、DF-1细胞、CEF细胞）中GSK-3β蛋白表达情况。结果显示：共获得3株单克隆抗体细胞株，分别命名为4C1、5B11和8G9，其中4C1和5B11仅能结合禽源细胞中的GSK-3β，而8G9和禽源以及人源的GSK-3β都能反应；单克隆抗体4C1介导的Western bolt显示在LMH细胞中GSK-3β蛋白丰度相对最高，而RT-qPCR显示其中LMH细胞中GSK-3β基因转录水平较低。研究成功制备了禽源GSK-3β的单克隆抗体，为深入研究家禽GSK-3β的生物学功能提供良好的生物材料。

关键词：禽 GSK-3β 原核表达单克隆抗体应用

贵金属气凝胶的可控制备及其电催化与表面增强拉曼散射应用

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化学学报 2024年第7期82卷 805-818页

作者：李一翁蓓蓓赵静雯杜然北京理工大学材料学院北京理工大学唐山研究院

贵金属气凝胶(NMAs)是一类由纳米结构贵金属构筑的新型气凝胶,于2009年被首次报道. NMAs拥有大量的催化/光学活性位点、丰富的电子/物质传输通道以及三维多孔网络结构,在电催化、检测传感等领域表现出极优异的性能.作为一类新兴材料,NMA... 详细信息

贵金属气凝胶(NMAs)是一类由纳米结构贵金属构筑的新型气凝胶,于2009年被首次报道. NMAs拥有大量的催化/光学活性位点、丰富的电子/物质传输通道以及三维多孔网络结构,在电催化、检测传感等领域表现出极优异的性能.作为一类新兴材料,NMAs的可控制备存在很大挑战,制约了应用研究.在过去数年间,作者课题组从理论、实验两方面对贵金属体系的溶胶-凝胶原理进行了深入研究.基于此,发展了诸如特异性离子效应、过量还原剂、力场扰动、冻融诱导等多种制备策略,拓展了材料的组成与结构多样性,获得了多种高性能电催化剂.借助NMAs的光学性质,进一步开辟了其光电催化方向及其在表面增强拉曼散射(SERS)领域的应用,使其潜力得到进一步发挥.本研究评论将对NMAs的制备原理、可控制备方法及其在电催化与SERS领域的应用研究进行梳理,并对其未来研究方向进行简要展望.

关键词：气凝胶溶胶-凝胶纳米结构电催化表面增强拉曼散射

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基于多变量相空间重构和径向基函数神经网络的综合能源系统电冷热超短期负荷预测

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电网技术 2024年第1期48卷 121-128页

作者：窦真兰张春雁许一洲高煜焜刘皓明国网上海综合能源服务有限公司上海市卢湾区200023 河海大学能源与电气学院江苏省南京市211100

为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦... 详细信息

为解决能源危机问题,提高能源利用率,综合能源系统(integrated energy system,IES)成为发展创新型能源系统的重要方向。准确的多元负荷预测对IES的经济调度和优化运行有着重要的影响,而借助混沌理论能够进一步挖掘IES多元负荷潜在的耦合特性。提出了一种基于多变量相空间重构(multivariate phase space reconstruction,MPSR)和径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)相结合的IES超短期电冷热负荷预测模型。首先,分析了IES中能源子系统之间的耦合关系,运用Pearson相关性分析定量描述多元负荷和气象特征的相关性。然后,采用C-C法对时间序列进行MPSR以进一步挖掘电冷热负荷和气象特征在时间上的耦合特性。最后,利用RBFNN模型对电冷热负荷间耦合关系进行学习并预测。实验结果表明,所提方法有效挖掘并学习电冷热负荷在时间上的耦合特性,且在不同样本容量下具有良好且稳定的预测效果。

关键词：电冷热负荷预测综合能源系统多变量相空间重构径向基函数神经网络

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藏南Kioto碳酸盐台地对早侏罗世普林斯巴晚期碳循环扰动的沉积和生物响应

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沉积学报 2024年第2期42卷 415-433页

作者：翁晓爱姜守一韩中胡修棉晏雄成都理工大学沉积地质研究院成都610059 中国地质大学(武汉)地球科学学院武汉430074 成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都610059 南京大学地球科学与工程学院内生金属矿床成矿机制研究全国重点实验室南京210023 中国地质调查局成都地质调查中心成都610059

【目的】早侏罗世发生了多次重要的碳循环扰动,并伴随气候和环境的重大变化。然而,现有的研究主要集中于西特提斯和欧洲北部,对东特提斯碳循环扰动事件以及定量探究事件对生物影响的相关报道较少。【方法】利用东特提斯藏南Kioto碳酸盐... 详细信息

【目的】早侏罗世发生了多次重要的碳循环扰动,并伴随气候和环境的重大变化。然而,现有的研究主要集中于西特提斯和欧洲北部,对东特提斯碳循环扰动事件以及定量探究事件对生物影响的相关报道较少。【方法】利用东特提斯藏南Kioto碳酸盐台地普林斯巴晚期—托阿尔(最早)期的生物地层学(大型底栖有孔虫)、沉积学和碳同位素(δ^(13)C)地层学,探讨碳循环扰动以及相应的气候环境变化对该地区的碳酸盐台地生物演化过程影响。【结果】普林斯巴晚期—托阿尔(最早)期大型底栖有孔虫生物地层显示有3个带:Bosniella oenensis-Cyclorbitosella tibetica(?)、Streptocyclammina liasica和Siphovalvulina sp.A。在生物地层基础上,我们识别出以δ^(13)C正偏移为特征的普林斯巴晚期margaritatus菊石带事件(margaritatus zone event,ME)和以δ^(13)C负偏移为特征的margaritatus-spinatum界线事件(margaritatus-spinatum boundary event,MSBE)。【结论】在ME期间,生屑颗粒含量呈增长趋势、大型底栖有孔虫的种属和数量保持较高的水平以及Lithiotis Fauna出现并扩散,这可能表明有机质的大量埋藏消耗了辛涅缪尔晚期—普林斯巴早期产生的大量CO_(2),从而创造了更适合生物生存的海洋环境条件。在MSBE期间,生屑颗粒含量以及Lithiotis Fauna丰度和长度整体呈下降趋势,并且部分大型底栖有孔虫的灭绝,表明该时期存在着生物危机,可能与海平面下降有关。虽然Lithiotis Fauna存在大小和出现的频率变化,但不可否认的是,Lithiotis Fauna在普林斯巴期整个特提斯浅水碳酸盐台地蓬勃发展,直到T-OAE时期才完全破坏其生存条件。

关键词：普林斯巴期碳酸盐台地碳酸盐岩微相碳同位素扰动生物危机

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基于径向基神经网络的相位畸变补偿算法(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 119-126页

作者：史有洲吴一辉周文超中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049

数字全息显微镜(DHM)可以对生物样本的复杂波前进行数值重建,但是物体波前存在二次相位畸变和高阶像差,使得成像物体存在一定的相位像差。基于此,提出一种基于径向基神经网络(RBF)的相位畸变补偿算法。使用RBF网络构建非线性函数,最小... 详细信息

数字全息显微镜(DHM)可以对生物样本的复杂波前进行数值重建,但是物体波前存在二次相位畸变和高阶像差,使得成像物体存在一定的相位像差。基于此,提出一种基于径向基神经网络(RBF)的相位畸变补偿算法。使用RBF网络构建非线性函数,最小化损失函数来估算物体的实际相位,损失函数考虑了全息面和RBF网络的输出。在仿真中以原模型为基准计算全局的均方误差,所提算法的均方误差为0.0374,主成分分析法(PCA)的为0.0470,频谱质心法(SCM)的为0.3303。搭建DHM系统用于HL60细胞的成像幅度和相位对比度观察,结果显示,所提算法能够更好地消除载波频率和相位畸变。所提算法无需了解光学参数,且可以通过调整采样点数量控制计算时间和插值精度,在弱散射物体或微纳结构三维形态测量中具有潜在的应用前景。

关键词：数字全息相位恢复波前误差径向基神经网络