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中国稻米 2011年第6期17卷 44-46页

作者：赵光武阮关海陈合云曹栋栋羊敏杰浙江农林大学农业与食品科学学院浙江临安3113002 浙江农科种业有限公司浙江杭州310021 浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所浙江杭州310021

氧传感技术是集生物技术和信息技术于一体的现代高科技检测方法,通过测定密闭条件下种子萌发过程中的耗氧量来鉴定种子的活力水平,一般在种子萌发的第二阶段即萌动阶段即可结束,具有直接、快速、真实、可靠等特点,可应用于各类型种子活... 详细信息

氧传感技术是集生物技术和信息技术于一体的现代高科技检测方法,通过测定密闭条件下种子萌发过程中的耗氧量来鉴定种子的活力水平,一般在种子萌发的第二阶段即萌动阶段即可结束,具有直接、快速、真实、可靠等特点,可应用于各类型种子活力的检测,特别适合对不同处理间种子的活力水平进行快速评判。本文介绍了氧传感技术测定种子活力的基本原理,并对氧传感技术在种子活力检测中的应用现状进行了综述,最后对氧传感技术在水稻中的应用进行了分析和展望。

关键词：氧传感技术水稻种子活力

基于多目标优化的贵德盆地增强型地热系统设计与潜力分析

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地球物理学进展 2024年

作者：胡波文羊嘉杰叶志伟李培博梁伟孙锐刘奇中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室河南理工大学资源环境学院中国矿业大学力学与土木工程学院

贵德盆地作为我国干热岩开发重要靶区，需进行开采潜力评估以及增强型地热系统（EGS）建造可行性探究。因此本文以贵德盆地干热岩储层为研究对象，建立了热-流-固耦合数值模型，对比了水基和二氧化碳基增强型地热系统在不同注入流量、... 详细信息

贵德盆地作为我国干热岩开发重要靶区，需进行开采潜力评估以及增强型地热系统（EGS）建造可行性探究。因此本文以贵德盆地干热岩储层为研究对象，建立了热-流-固耦合数值模型，对比了水基和二氧化碳基增强型地热系统在不同注入流量、注入温度和井间距条件下的采热表现，选定了适合贵德盆地的工作流体。随后利用第三代非支配排序遗传算法对贵德盆地EGS工程参数（注入流量、注入温度和井间距）进行了多目标优化并利用优劣解法对Pareto前沿中的个体进行排序，确定了最优参数组合建议并为贵德盆地EGS建造提供了参考。最后基于最优参数组合，评估了贵德盆地干热岩开发潜力以及经济和环境效益。研究结果表明：①二氧化碳因其较稳定的生产和较低的功耗而更适合作为贵德盆地EGS的工作流体；②贵德盆地EGS工程参数最优组合为：注入流量59.48 kg/s，注入温度20.26 ℃和井间距379.95 m；③贵德盆地EGS能以2.28 MW的平均发电功率及高于168℃的生产温度稳定运行50年，产出电量总计为1014 GWh，单位电量成本仅为0.052 $/kWh，可减少温室气体排放量达0.34-1.18 Mt。

关键词：贵德盆地干热岩发电超临界二氧化碳对比分析非支配排序遗传算法多物理场耦合

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红外偏振辐射模型对铬和铜元素的优化识别

哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 615-621页

作者：徐将姚明印王晓万敏杰江西农业大学工学院江西南昌330045 江西农业大学江西省生物光电及应用重点实验室江西南昌330045 南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094

针对优化激光诱导击穿光谱技术识别铬和铜元素的问题,本文提出了一种结合红外偏振检测理论的方法。利用菲涅尔反射定律和基尔霍夫理论分析了红外偏振产生机理,根据能量守恒定律验证了目标红外自发热辐射的偏振特性;利用红外偏振辐射传... 详细信息

针对优化激光诱导击穿光谱技术识别铬和铜元素的问题,本文提出了一种结合红外偏振检测理论的方法。利用菲涅尔反射定律和基尔霍夫理论分析了红外偏振产生机理,根据能量守恒定律验证了目标红外自发热辐射的偏振特性;利用红外偏振辐射传输模型及菲涅尔反射穆勒矩阵,结合温度的麦克斯韦-玻尔兹曼分布特性,推导出了等离子体红外偏振辐射信号模型,用于识别各激发能量下的重金属元素;利用5种不同能量的脉冲激光验证了模型的精准性。结果表明:在相同的激光能量下,红外偏振辐射光谱可以收集到更多的特征信号峰;在低能量激励下,红外偏振辐射光谱的优势更为突出。红外偏振辐射模型的构建是科学有效的,可用于优化重金属元素的快速检测。

关键词：红外偏振辐射模型重金属特征信号激光诱导击穿光谱菲涅尔反射定律脉冲激光穆勒矩阵

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基于VMD-CNN的高噪声动态生产过程质量异常监控

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控制与决策 2024年第5期39卷 1595-1603页

作者：刘玉敏王德园王宁田光杰郑州大学商学院郑州450001 郑州大学管理学院郑州450001

针对由智能制造现场动态生产过程的复杂随机因素影响造成的高噪声和质量异常监控方法效率低等问题,将变分模态分解方法 (variational mode decomposition, VMD)与深度卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合,提出一种基... 详细信息

针对由智能制造现场动态生产过程的复杂随机因素影响造成的高噪声和质量异常监控方法效率低等问题,将变分模态分解方法 (variational mode decomposition, VMD)与深度卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)相结合,提出一种基于VMD-CNN的实时质量监控新方法.首先,利用VMD方法,将高噪声动态过程原始数据分解为包含质量异常特征和噪声信息的两类本征模态函数,通过去除噪声数据的本征模态函数,消除动态生产过程的高噪声干扰;进而,采用灰度变换将保留原始质量异常特征的本征模型函数转化为质量异常图像,构建VMD-CNN模型对质量异常图像进行识别,并提出基于VMD-CNN的高噪声动态过程质量异常实时监控框架;最后,通过实验验证所提方法的有效性,并与小波去噪方法和CNN识别模型进行对比分析,实验结果显示所提方法的识别精确度显著优于现有的动态过程质量异常监控方法.

关键词：高噪声动态过程变分模态分解卷积神经网络质量异常特征识别质量监控

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春江与香江——羊晓君书法作品选

中国书法 2024年第9期 162-165页

作者：羊晓君不详

关键词：

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区块链与网络舆论引导的耦合机理及赋能进路

思想教育研究 2024年第2期 107-112页

作者：聂智羊江瑶湖南工商大学马克思主义学院湖南长沙410205

在网络场域“碎片化”“圈层化”“后真相化”的环境下,网络舆论引导面临诸多藩篱。区块链技术具有去中心化、分布式共识、可溯源与不可篡改等特征,具有弥合碎片化叙事、突破圈层化壁垒、规制后真相频发的潜力,赋能网络舆论引导突破藩... 详细信息

在网络场域“碎片化”“圈层化”“后真相化”的环境下,网络舆论引导面临诸多藩篱。区块链技术具有去中心化、分布式共识、可溯源与不可篡改等特征,具有弥合碎片化叙事、突破圈层化壁垒、规制后真相频发的潜力,赋能网络舆论引导突破藩篱。因此,应着眼网络舆论引导主体、引导客体及引导环体的优化,构建“区块链+网络舆论引导”的应用场景,构建协同传播格局、引领受众回归价值理性、清朗网络舆论环境,有效增强网络舆论引导力,巩固壮大奋进新时代的主流思想舆论。

关键词：区块链网络舆论引导耦合机理赋能进路

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电化学酰胺化反应中间体的原位质谱分析

质谱学报 2024年第1期45卷 131-140,I0004页

作者：羊雪惠人杰胡军江南大学生命科学与健康工程学院江苏无锡214200

酰胺键是一种广泛存在的重要化学键,既是构建蛋白质和多肽的核心,也是多种药物分子的活性中心。近年来,基于电化学的酰胺化反应以高选择性、环境友好等优势受到广泛关注,然而,受限于反应过程的复杂性以及缺乏适当的分析技术,其原位监测... 详细信息

酰胺键是一种广泛存在的重要化学键,既是构建蛋白质和多肽的核心,也是多种药物分子的活性中心。近年来,基于电化学的酰胺化反应以高选择性、环境友好等优势受到广泛关注,然而,受限于反应过程的复杂性以及缺乏适当的分析技术,其原位监测和机理研究却鲜有报道。本研究通过在纳升电喷雾喷针尖端集成金属工作电极的方式构建了一种新型耦合接口,实现了电化学与质谱的在线联用。基于该技术原位监测了以三苯基膦为缩合剂的芳伯胺酰胺化反应过程,并实现了其中多种关键中间体,特别是一些短寿命自由基中间体的鉴定。该电化学-质谱耦合接口具有延迟低、样品耗量小、制备简单等优点,有望成为电有机合成反应快速筛选和机理研究的重要工具。

关键词：酰胺化反应自由基中间体原位质谱三苯基膦

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食物系统碳足迹研究进展

中国生态农业学报（中英文） 2024年第2期32卷 196-205页

作者：薛佳敏徐明岗张建杰山西农业大学资源环境学院太原030031 山西农业大学生态环境产业技术研究院/土壤环境与养分资源山西省重点实验室太原030031

食物系统碳足迹是应对气候变化的重要研究领域之一,也是衡量农业生产中碳排放的关键手段。食物系统碳足迹研究有助于准确理解农业生产的碳排放特征与规律,为制定农业碳减排的策略与实现路径提供科学依据,对实现农业绿色发展具有重要意... 详细信息

食物系统碳足迹是应对气候变化的重要研究领域之一,也是衡量农业生产中碳排放的关键手段。食物系统碳足迹研究有助于准确理解农业生产的碳排放特征与规律,为制定农业碳减排的策略与实现路径提供科学依据,对实现农业绿色发展具有重要意义。近年来,国内外对种植业、畜牧业与食物消费环节的碳足迹研究持续深入,为减少温室气体排放和构建更加可持续的食物系统提供了重要的科学支撑,然而这一领域的研究仍在不断发展,未来仍有许多科学问题需要解决。本文综述了碳足迹的概念、研究意义、主要方法、国内外研究进展以及未来研究的难点与热点。并指出未来碳足迹研究在研究边界上要从可持续食物系统的视角出发,从“作物-畜牧-食品加工-食物消费”整个链条来定量农业碳足迹,兼顾农村居民生活产生的碳排放;在研究方法上,应考虑土壤、农田生态系统的碳汇作用,同时建立完备的碳足迹指标与参数监测体系;在碳减排途径上既要关注技术本身的革新,也要重视生活方式的转变以及政策的调控。这一研究有助于更好地理解食物系统对于环境与气候的影响,为推进农业绿色发展与助力乡村振兴战略政策制定提供科学依据,促进食物系统的可持续发展。

关键词：食物系统碳足迹环境问题生命周期分析食物系统农村生活碳排放农业碳减排

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机器学习模型交易中的数据购买量与模型定价

华侨大学学报(自然科学版) 2024年

作者：林苗君羊梓敏陈斌华侨大学财务处华侨大学数学科学学院

基于数据边界的Shapley值总和构建成本分配问题,采用截断蒙特卡洛的快速算法计算Shapley值,证明了数据边界最优解存在性。针对不同版本模型定价场景,定义模型经纪人收入最大化模型的定价问题,并将收入最大化模型的定价问题转换为等价整... 详细信息

基于数据边界的Shapley值总和构建成本分配问题,采用截断蒙特卡洛的快速算法计算Shapley值,证明了数据边界最优解存在性。针对不同版本模型定价场景,定义模型经纪人收入最大化模型的定价问题,并将收入最大化模型的定价问题转换为等价整数线性规划问题。运用公共数据集数值验证文中方法的正确性,同时与已有的4种方法进行实验对比。实验结果表明:文中方法可以提高模型经纪人收入和模型买方的购买比例。

关键词：数据定价模型定价 Shapley值整数规划