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基于气泡动力学的油浸绝缘纸中气泡形成模型

高电压技术 2024年第4期50卷 1704-1713页

作者：黄宇周游罗颖婷石墨杨鑫电网防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学电气与信息工程学院) 长沙410114 广东省电力装备可靠性企业重点实验室(广东电网有限责任公司电力科学研究院) 广州510080

油浸式变压器内部绕组的匝间纸绝缘受温度的影响会析出气泡,进而引发局部放电导致绝缘劣化。该文通过研究油纸界面的微观结构和气泡产生的物理过程,建立气泡演化的数值模型,结合气泡生长过程中的受力分析,得到了气泡在不同条件下的生长... 详细信息

油浸式变压器内部绕组的匝间纸绝缘受温度的影响会析出气泡,进而引发局部放电导致绝缘劣化。该文通过研究油纸界面的微观结构和气泡产生的物理过程,建立气泡演化的数值模型,结合气泡生长过程中的受力分析,得到了气泡在不同条件下的生长规律。首先,基于Rayleigh-Plesset方程建立油纸界面处由气泡内压强主导的气泡生长过程。其次,根据理想气体体积定律与Hertz-Knudsen界面蒸发冷凝方程量化界面处水蒸气进入气泡的质量通量,并在此基础上建立气泡内压的控制方程。最后,求解获得了升温时油纸系统中气泡的生长曲线,并根据气泡生长时的受力分析得到了气泡脱离半径进而计算出气泡初始逸出温度(initial temperature of bubble escape,ITBE)。计算的气泡脱离半径与实验结果具有较好的一致性,此外预测的ITBE与实验结果的最小平均相对误差为1.11%。模型结果表明,纸中水分质量分数越高,气泡生长速度越快。而绝缘纸微观结构的变化主要通过影响气泡初始半径和气泡在界面处所受表面张力的大小,从而影响气泡的形成过程。

关键词：油浸式变压器气泡初始逸出温度气泡形成 Rayleigh-Plesset方程气泡动力学

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普通高中生涯教育课程建设的路径研析

教学与管理 2024年第3期 61-65页

作者：罗颖曹宇福建师范大学心理学院福州350117 南昌医学院南昌330000

生涯教育既着眼于学生当下又面向学生未来,新高考改革使生涯教育成为高中教育体系中新的关注点。生涯教育课程也由此成为当前普通高中课程建设不可或缺的一部分。在终身教育理念视角下,当前普通高中生涯教育课程建设存在功利化、狭窄化... 详细信息

生涯教育既着眼于学生当下又面向学生未来,新高考改革使生涯教育成为高中教育体系中新的关注点。生涯教育课程也由此成为当前普通高中课程建设不可或缺的一部分。在终身教育理念视角下,当前普通高中生涯教育课程建设存在功利化、狭窄化、单一化三方面的困境。鉴于此,普通高中生涯教育课程的建设应当以“全程发展”为统领、以“以人为本”为依托、以“多方合作”为保障,以期为我国普通高中生涯教育格局的创建提供一种新的可能。

关键词：生涯教育课程终身教育全程发展普通高中

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社会-生态网络视角下生态系统服务耦合关系及其驱动因素

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资源科学 2024年第5期46卷 1002-1017页

作者：乔志宏李婷任宇罗颖杨亚东西安科技大学测绘科学与技术学院西安710054 陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

[目的]探究生态系统服务权衡与协同耦合关系的驱动因素及其动态变化特征,对于明确生态恢复背景下社会-生态系统的互馈机制至关重要。[方法]本文以典型植被恢复区延安市为研究区,量化了2000-2020年碳固存、产水量、基流调节与土壤保持服... 详细信息

[目的]探究生态系统服务权衡与协同耦合关系的驱动因素及其动态变化特征,对于明确生态恢复背景下社会-生态系统的互馈机制至关重要。[方法]本文以典型植被恢复区延安市为研究区,量化了2000-2020年碳固存、产水量、基流调节与土壤保持服务,采用生态系统服务综合指数(ESI)表征4项生态系统服务耦合关系;基于贝叶斯信念网络模型(BBNs)构建社会-生态驱动因素识别框架,并揭示了植被恢复以来研究区生态系统服务耦合关系的驱动因素及其变化特征。[结果](1)2000-2020年延安市生态系统服务耦合关系显著改善,ESI高值区由中部向南北扩张,低值区集中在城镇周围以及北部边缘地区;但基流调节高值概率持续降低。(2)降水、植被覆盖度、实际蒸散发与气温对延安市生态系统服务耦合关系变化的综合贡献率达70%以上,且降水和植被覆盖度是主导驱动因素。(3)20年间,降水的贡献率波动减少,植被覆盖度的贡献率持续上升;概率推理表明,气候暖湿化将加剧基流调节下降的风险,而持续的植被恢复也将引起生态系统服务耦合关系优化的阈值效应。[结论]对植被恢复区开展长期监测、提高区域基流调节功能是维持植被恢复成效以应对气候变化和人类活动干扰的优先事项。

关键词：生态系统服务耦合关系驱动因素贝叶斯信念网络延安市

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基于FCNN的极化码分区译码算法研究

光通信技术 2024年

作者：罗颖李晓记王家明桂林电子科技大学信息与通信学院认知无线电与信息处理教育部重点实验室

为了降低极化码神经网络译码器在训练阶段的维度限制，探索译码新思路，设计了一种基于全连接神经网络（Fully Connected Neural Network，FCNN）的SC分区译码方案，采用均方误差函数衡量FCNN的差值大小，通过仿真产生已调制并加噪的极... 详细信息

为了降低极化码神经网络译码器在训练阶段的维度限制，探索译码新思路，设计了一种基于全连接神经网络（Fully Connected Neural Network，FCNN）的SC分区译码方案，采用均方误差函数衡量FCNN的差值大小，通过仿真产生已调制并加噪的极化码编码数据作为输入，信源数据作为标签训练两个不同参数的FCNN。仿真结果表明，在加性高斯白噪声信道中，FCNN-SC译码器在信噪比为1～5dB时，其性能接近于SC译码算法。在1.5～3dB信噪比时，FCNN-SC译码器相较于FCNN译码器有0.5dB左右的编码增益，且训练阶段所需的数据集更小仅为其一半左右。

关键词：极化码串行抵消译码算法全连接神经网络神经网络译码器深度学习