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南方周末APP付费用户持续使用意愿影响因素研究

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南方周末APP付费用户持续使用意愿影响因素研究

作者：安欢河北大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的迅猛发展,媒体生态环境发生了巨大的变化,媒体产业价值形态也随之发生改变。以往依靠广告创收的模式已不再有效,很多传统媒介都陷入了财务困境,急需寻找新的盈利点来维持生存。《南方周末》是目前为数不多的建立付费墙... 详细信息

随着移动互联网的迅猛发展,媒体生态环境发生了巨大的变化,媒体产业价值形态也随之发生改变。以往依靠广告创收的模式已不再有效,很多传统媒介都陷入了财务困境,急需寻找新的盈利点来维持生存。《南方周末》是目前为数不多的建立付费墙的媒体之一。从2018年伊始,它就开始了“新闻内容付费工程”,目前来看,该模式取得一定成效,未来也将会继续实施。在“内容付费计划”的推动下,《南方周末》通过采取“软性付费墙”、“知识付费”、“文创品牌”、“智库”等一系列措施,构筑了一套颇具规模的多元盈利体系。其中《南方周末》在2023年实现全年总收入2.1亿元,同比增长14%,南方周末付费工程又一次创造辉煌。然而,想要依靠新闻付费机制为南方周末持续创收,就需要让曾经有过“一次付费”经历的用户成为忠实用户,为平台持续付费。为此,本文以南方周末APP这一典型的新闻平台付费用户为研究对象,对该平台用户持续使用意愿形成机制进行针对性研究。本文利用构建的南周APP用户持续使用意愿模型来深入探讨其形成的具体路径,从而更加深刻理解每个阶段的影响因素的作用机制,以期为目前采取新闻付费机制的媒体提供运营策略建议,并且为国内其他传统媒体提供一定的新思路和新参考。本文拟以南方周末APP为例,基于扎根理论研究方法,采用深度访谈方式,对南方周末APP付费用户进行采访,并对访谈资料进行三级编码,对其进行归纳和深度剖析。结合SICAS用户消费的“感知-兴趣生成-互动交流”的三维框架,构建付费用户的持续使用意愿模型。本文共分为六个部分,论文首先对选题背景及研究意义进行论述,并对南方周末的相关研究进行了梳理,对与新闻付费有关的一些概念进行界定;其次,通过对南方周末APP付费用户的深入访谈,将访谈数据进行梳理、分析、三级编码,提炼出60个初始概念,并将其归纳为22个初始范畴及7个主范畴,进而建立南方周末APP付费用户持续使用意愿形成的影响因素模型,并对搭建成该模型的7个主范畴及作用路径进行深入探讨。最后通过研究发现,南方周末APP付费用户的持续使用意愿受到付费认知、主观规范、产品竞争力、感知有用性、情感体验、互动体验和感知成本等因素的影响,其中感知有用性、产品竞争力对情感体验、产品竞争力对感知有用性均有正向调节作用,互动体验与感知成本双向调节。南方周末APP付费用户持续使用意愿是一个复杂的动态过程,用户在经过感知、兴趣生成、互动沟通这三个阶段的多影响因素作用下,最终促成对该平台持续使用意愿。最后,论文根据构建的用户持续使用意愿影响因素模型,并结合南方周末APP的运营现状,针对性的提出了南方周末APP线上优化策略,为南周数字化转型提供一些建议,也为国内付费类新闻APP的发展提供一定参考。

关键词：南方周末APP 新闻付费持续使用意愿深度访谈

清代笑话在英语世界的译介与传播（1816-1925）

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清代笑话在英语世界的译介与传播（1816-1925）

作者：苏晓欢上海师范大学

学位级别：硕士

网络化复杂系统自适应跟踪控制与同步调节研究

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网络化复杂系统自适应跟踪控制与同步调节研究

作者：蒋家欢齐鲁工业大学

学位级别：硕士

通过对网络化复杂系统进行深入研究,可以发现和揭示出自然界和人类社会中的网络化复杂系统的共性和规律。复杂网络和多智能体系统是两类重要的网络化复杂系统。复杂网络是指具有高度复杂性的网络,复杂网络是每个个体的自身动力学和相邻... 详细信息

通过对网络化复杂系统进行深入研究,可以发现和揭示出自然界和人类社会中的网络化复杂系统的共性和规律。复杂网络和多智能体系统是两类重要的网络化复杂系统。复杂网络是指具有高度复杂性的网络,复杂网络是每个个体的自身动力学和相邻节点之间的关系构成的网络。如今,人们常常会运用大量简单的智能体来代替昂贵复杂的单个系统来完成繁杂的任务,因此形成了多智能体系统。本文的研究工作为以下几点:首先,本文提出鲁棒自适应牵制控制策略和耦合调节方法,用于在固定时间内同步一类非线性且受干扰的复杂网络。为了减轻非线性和干扰的不利影响,建立一种自适应方法,用于实时估计状态相关且有界的干扰和非线性动态。基于自适应估计和固定时间同步理论,开发针对牵制节点的控制策略和针对未牵制节点的两种调节方案,以实现复杂网络的固定时间有界同步。最后,通过在洛伦兹振子网络系统上的仿真结果验证所提出方法的有效性。其次,在固定时间同步的基础上,本文提出一种鲁棒自适应控制策略,用于在预定时间内实现受扰动的非线性多智能体系统的预定时间一致性。为了解决非线性动态和外界干扰的影响,使用自适应方案,用于即时估计干扰和非线性动态。依赖于自适应估计的信息,提出一种抗扰动的预定时间约束控制器,使得误差在预定时间内,伴随着非线性动态和干扰的影响下趋向于零。通过从蔡氏电路组成的耦合蔡氏电路系统的仿真结果,证实所提出方法的有效性和优越性。然后,本文研究在受外界扰动和参数不确定性影响下的非完整约束多智能体系统的领导者-跟随者编队跟踪控制问题。主要目标是在确保智能体之间持续通信的同时实现避免碰撞。为了抵消扰动的不利影响,采用非线性估计器进行准确的扰动估计。所提出的抗扰动编队跟踪控制方案结合动态面控制和预设性能控制技术,旨在避免控制器设计中的复杂性爆炸问题,并确保编队跟踪控制中智能体间的视线距离和角度误差始终保持在预定的性能范围内。通过李雅普诺夫稳定性理论验证多智能体系统渐近编队跟踪控制理论的有效性。最后,使用多个轮式移动机器人组成多智能体编队模型进行仿真,通过仿真展示基于非线性估计器的抗扰动编队跟踪控制技术的有效性和优越性。最后,本文探讨在扰动环境中实现多智能体系统的编队跟踪控制,这些干扰包括外部干扰和参数不确定性。为了减轻扰动的不利影响,本文引入一种基于极限学习机的非线性扰动估计器,以准确估计扰动。基于估计结果,设计一种抑制扰动的编队跟踪控制方案,该方案采用动态面控制和预设性能控制技术。目的是防止复杂性爆炸,并确保多智能体系统的误差收敛到预定区域,从而使船只能够避免碰撞并防止通信中断。通过李雅普诺夫稳定性理论证实系统的渐近编队跟踪控制。最终,使用多个无人水面船只组成的多智能体编队系统作为仿真的模型,并通过仿真验证基于非线性极限学习机估计器的抑制扰动编队跟踪控制技术的有效性和优越性。

关键词：多智能体系统复杂网络固定时间控制预定时间控制自适应跟踪控制预设性能控制

Bi基硫化物量子点的制备及阻变存储器性能研究

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Bi基硫化物量子点的制备及阻变存储器性能研究

作者：王朋欢河北大学

学位级别：硕士

半导体存储器是电子设备最基本的元器件之一,随着社会的高速发展,大数据信息时代逐步到来,新型电子设备的存储面临了存储密度低、稳定性差和单位擦写速率慢等新的挑战。基于混合无机/有机纳米复合材料的非易失性存储器件已成为下一代电... 详细信息

半导体存储器是电子设备最基本的元器件之一,随着社会的高速发展,大数据信息时代逐步到来,新型电子设备的存储面临了存储密度低、稳定性差和单位擦写速率慢等新的挑战。基于混合无机/有机纳米复合材料的非易失性存储器件已成为下一代电子和光电子器件中有应用前途的优秀候选者。在各类非易失性存储器件中,利用有机/无机混合纳米复合材料制备的忆阻器因其结构简单、存储密度高、耐受性强、成本低等优异性能而受到广泛关注。近年来,利用“热注射法”合成并调控纳米材料的形貌、尺寸得到广泛的发展。硫化铋（Bi2S3）、硫化铋银（Ag BiS2）、硫化铋铜（Cu3BiS3）是重要的半导体材料,组成元素在地壳中含量丰富、无毒,且具有优异的光电性能,广泛地应用于太阳能电池、电化学、生物医学等领域。通过控制不同的温度、反应时间和溶液浓度制备形貌各异的Bi基硫化物量子点材料,可以实现对它们形貌、尺寸的调控。本论文利用Bi基硫化物量子点和聚甲基丙烯酸甲酯（PMMA）分别作为电荷捕获层和电荷阻断层,制备了展现出优异非易失性电阻开关性能的阻变存储器件。具体工作如下:（1）采用热注射法制备了颗粒均匀、分散性良好的Bi2S3 QDs。然后,通过调节温度、S/Bi源的比例,用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、紫外可见近红外光谱等方法对产物进行表征。结果表明,通过改变量子点的大小、形状和表面性质,从而改变了原有量子点的电子结构和光学性质。并通过调节Bi2S3 QDs掺杂合适浓度PMMA采用旋涂法制备了ITO/Bi3S2 QDs&PMMA/Al结构阻变存储器件,探究了不同形貌量子点的阻变存储性能。发现在180℃合成温度条件下,少量的S源会导致纳米棒的长度减少,较小的粒径和尺寸有助于捕获更多的电荷,从而更好的实现忆阻性能。（2）为了优化Bi2S3 QDs尺寸较大、分布不均匀、阻变存储器的耐久性能较差的情况,本章在热注射法合成Bi2S3 QDs的基础上,添加Cu源制备了三元Bi基硫化物量子点Cu3BiS3 QDs,并首次制备了ITO/Cu3BiS3 QDs&PMMA/Al结构的阻变存储器件。通过调节量子点的反应时间,实现了器件开关比的优化。实验结果表明拥有小尺寸分散良好的三元Bi基硫化物量子点Cu3BiS3 QDs展现出了良好的阻变存储性能。（3）适当的能带结构有助于实现阻变存储器件稳定的重复开关性能,这对于实际存储应用至关重要。本文继续探究了三元Bi基硫族化合物Ag BiS2 QDs的可控合成及其阻变存储性能的优化。采用热注射法110℃反应温度制备的Ag BiS2 QDs具有较均匀的尺寸分布,并用其制备了ITO/Ag BiS2 QDs/Al阻变存储器件,这种纯量子点结构的器件有较低的开启电压,但保持特性有待提升。通过在功能层掺杂PMMA制备了ITO/Ag BiS2QDs&PMMA/Al阻变存储器件,实现了更高的开关比和更稳定的重复性能,这对于RRAM的信息识别和读取是非常重要的。Ag BiS2 QDs的阻变存储性能优于Cu3BiS3 QDs和Bi2S3 QDs,同时也展现出Bi基硫化物量子点应用半导体存储器中的潜力。

关键词： Bi2S3 QDs Cu3BiS3 QDs AgBiS2 QDs 开关比阻变随机存储器

腹膜透析患者认知功能障碍的发生率及其危险因素分析

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腹膜透析患者认知功能障碍的发生率及其危险因素分析

作者：吕迎欢济宁医学院

学位级别：硕士

离散优化框架下的多基线InSAR相位解缠方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 473-481页

作者：岳佳伟黄其欢刘辉马张烽河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 华北水利水电大学测绘与地理信息学院河南郑州450046 南洋理工大学新加坡地球观象站新加坡639798

多基线相位解缠技术通过扩展InSAR干涉相位的模糊度区间,突破了单基线解缠的相位连续性限制。然而,相位噪声始终困扰着多基线解缠,聚类分析算法能够在一定程度上抑制噪声,但聚类簇边界的相位连续性难以保障。针对该问题,本文提出了一种... 详细信息

多基线相位解缠技术通过扩展InSAR干涉相位的模糊度区间,突破了单基线解缠的相位连续性限制。然而,相位噪声始终困扰着多基线解缠,聚类分析算法能够在一定程度上抑制噪声,但聚类簇边界的相位连续性难以保障。针对该问题,本文提出了一种离散优化多基线InSAR抗噪相位解缠方法,该方法将经典的多基线解缠模型转化为离散优化问题,构建了多基线解缠解析框架。本文方法以双向遍历的形式求解相位模糊度,针对相位噪声引起的模糊度个数突变问题,采用分块聚类的策略予以校正,提高了算法的抗噪稳健性,解决了聚类簇边界跳变问题。本文基于模拟数据集及实测数据集验证了本文方法的有效性。结果表明,本文方法相对于传统聚类方法,均方根误差减少了约20%。

关键词：多基线 InSAR相位解缠离散优化聚类分析相位连续性假设

适度热解和干燥对淀粉可溶性级分乳化能力的影响及机制

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适度热解和干燥对淀粉可溶性级分乳化能力的影响及机制

作者：彭振欢南昌大学

学位级别：硕士

皮克林乳液是一种以固体颗粒为稳定剂的乳液,相较于传统表面活性剂稳定的乳液,其可以有效防止奥氏熟化以及避免使用表面活性剂。在多种皮克林稳定剂中,淀粉颗粒有着原料丰富和成本低廉等优势。虽然淀粉颗粒具备以上优点,但其天然状态下... 详细信息

皮克林乳液是一种以固体颗粒为稳定剂的乳液,相较于传统表面活性剂稳定的乳液,其可以有效防止奥氏熟化以及避免使用表面活性剂。在多种皮克林稳定剂中,淀粉颗粒有着原料丰富和成本低廉等优势。虽然淀粉颗粒具备以上优点,但其天然状态下的乳化能力较差,因此需要进行改性处理。目前常用的改性方法有疏水改性和降低粒径。疏水改性可能会引入不符合“清洁标签”要求的化学成分,而降低粒径的方法存在产率较低和耗时长等问题。与以上改性方法相比,淀粉可溶性级分（SSF）的制备过程符合“清洁标签”的要求,而且能够较好地稳定皮克林乳液。然而,SSF仍然存在得率低和乳化能力不足的问题。本研究旨在通过对淀粉进行干热热解（DHP）提高SSF的得率和乳化性,并通过适宜的干燥方式得到具有应用价值的SSF固态乳化剂。首先,探究DHP温度下淀粉结构、SSF得率和乳化能力的影响;其次,分析DHP对SSF分子结构和自组装行为的影响,以揭示DHP提高SSF乳化能力的机制;最后,考察干燥方式对SSF复溶率和乳化性的影响,并制备固态SSF乳化剂。主要研究结果如下:（1）天然淀粉的SSF是一种良好的天然乳化剂,但是产率很低,因此提高SSF产率具有一定的研究意义。采用130-190℃的DHP改性玉米淀粉,制备DHP淀粉的SSF,并考察SSF稳定水包油（O/W）乳液的能力和机理。玉米淀粉的多尺度结构在190℃的DHP时骤变,相对结晶度降低了7.3%,重均分子量降低了一个数量级（从95.21×10～6到8.11×10～6 g/mol）,支链淀粉的超长链（DP>36）有三分之一以上降解为短链（DP 6-12）。这些结构变化导致大量可溶性支链淀粉的产生,使得玉米淀粉的SSF含量从3.16%陡增至85.06%。由于含量的提升,SSF在水相中的浓度超过了临界纳米聚集体浓度,从而形成了SSF纳米聚集体。这些SSF纳米聚集体的平均粒径为33 nm,可以作为颗粒稳定剂,通过皮克林机制稳定O/W乳液。SSF纳米聚集体稳定的O/W乳液的离心和储藏稳定性良好,并且在180 d的储藏过程中保持流变性质不变。鉴于其制备工艺既简单又环保,DHP改性淀粉的SSF是一种很有潜力的天然乳化剂。（2）由第一部分内容可知,190℃的DHP可以大大提高SSF的产率,但是DHP对SSF分子结构和自组装行为影响,以及这些影响与SSF乳化能力的关系尚不明确。采用190℃的DHP处理淀粉,制备热解淀粉的SSF,并分别利用相同浓度的Native和DHP190的SSF制备O/W乳液。190℃的DHP使淀粉的SSF的主要成分由直链淀粉转为支链淀粉,重均分子量增加（从3.27×10～6到21.45×10～6 g/mol）,淀粉的短链（DP 6-12）占比增加（从25.09%到30.31%）,Z均回旋半径（Rg）从104.05 nm降低到73.85 nm以及SSF分子链的柔性得到提高。这些分子结构的变化导致SSF在水中的自组装行为由形成网状结构转变为形成颗粒结构,从而使SSF的粒径减小了约9 nm。由于颗粒结构的形成,SSF的分子间相互作用减弱、粒径减小,SSF能够更充分地吸附在油水界面上,更有效地降低界面张力,从而显著提高乳液的稳定性。由热解淀粉的SSF稳定的乳液具有更高的离心稳定性、储藏稳定性和更小的乳液粒径。同时,DHP190的SSF在水中自组装形成了颗粒结构,这种结构在乳液中不会形成网络结构,从而确保了乳液的流变性质不会发生明显改变。（3）热解淀粉的SSF是一种有潜力的新型天然乳化剂。为了便于储运,SSF需要被干燥。研究了热风、冷冻、醇沉和喷雾干燥对SSF复溶性质和乳化能力的影响。四种干燥方式所得的SSF粉末,在100℃下均能完全复溶。以复溶后的SSF为水相,制备O/W乳液,比较其离心和储藏稳定性。结果表明,热风干燥的SSF所构建的乳液的稳定性最高,原因是其能够更充分地的吸附在油水界面上,产生更低的界面张力和更小的乳液粒径。此外,由于热风干燥的SSF在界面上的充分吸附,抑制了SSF分子的回生和网络结构的形成,使得由其构建的O/W乳液的黏度在90 d的储藏过程中几乎保持不变。热风干燥的SSF不仅能有效稳定O/W乳液,而且不改变乳液在储藏过程中的流变性质,有利于其在食品中的广泛应用。对比其他淀粉乳化剂,如β环糊精、γ环糊精、麦芽糊精（葡萄糖当量分别为13-17和5-8）以及糊精,DHP190的SSF展现出最出色的乳化能力。综上所述,190℃的DHP是一种简便高效的物理改性方法,它显著提升了SSF的得率和乳化能力。DHP处理使淀粉发生降解,从而增加了SSF的含量。同时,SSF在水中的自组装行为由形成网状结构转变为形成颗粒结构,这使得SSF能够更有效地通过皮克林机制稳定乳液,且不改变乳液的流变性质。另外,热风、冷冻、醇沉和喷雾干

关键词：淀粉可溶性级分皮克林乳液热解自组装