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刍探A企业质量成本管理问题

刍探A企业质量成本管理问题

作者：罗锦珊江西财经大学

学位级别：硕士

所谓质量成本,是企业为让产品或服务的质量达到客户的满意要求,而做出的一系列努力,包括为了达到该要求而付出的成本代价,也包含了产品没有达到基本要求而付出的一系列损失成本。质量成本管理是基于科学的考核体系和标准上对企业的质量... 详细信息

所谓质量成本,是企业为让产品或服务的质量达到客户的满意要求,而做出的一系列努力,包括为了达到该要求而付出的成本代价,也包含了产品没有达到基本要求而付出的一系列损失成本。质量成本管理是基于科学的考核体系和标准上对企业的质量成本进行科学的管理,企业生产总成本包含了质量成本,因此企业进行质量成本管理也有助于于企业降低生产总成本。现如今,生产竞争如此激烈,越来越多的生产商为了保住自身利润,开始意识到一味的降低成本并不能有效的增加经济效益,认识到质量成本管理对企业的重要性。在降低成本的同时也要注意质量,客户对于产品质量的注重导致了企业不得不改变策略。因此,质量成本在企业成本管理中居于重要地位,对于质量成本的研究非常有必要。本文首先阐述质量成本的研究背景与意义,并结合国内外专家学者的研究文献,对成本管理与质量成本相关文献进行回顾,国内外关于成本管理和质量成本的文献有很多,由于篇幅有限不能一一说明,摘取了主要几个方面,主要与下文要写A公司有关内容,为下文提供理论依据,并进行了重点描述。同时,分观点对文献进行回顾,从成本管理的定义,成本核算,成本控制等三方面进行成本管理文献的回顾。对于质量成本的文献,主要是从质量成本定义,质量成本的组成及质量成本优化三个方面进行回顾。然后介绍了质量成本的相关概念及理论基础。简单介绍了质量成本的理论基础,通过对A公司基本情况的介绍,包含了公司背景及公司质量成本体系。重点章节在于介绍A公司质量成本管理的主要方法及其成效。不跟众多国内研究一样,分部门来介绍公司的质量成本管理研究,本文主要从质量成本的构成入手去了解A公司是如何进行质量成本管理,包含了A公司预防成本的管理方法,A公司鉴定成本的管理方法,A公司内部损失成本的管理方法以及A公司外部损失成本的管理方法,同时分类别介绍了质量成本管理方法的成效。并从A公司质量成本管理中得到启示。就当下而言,虽然越来越多的企业熟知质量成本,然而对于质量成本管理应用还不太成熟,存在许多问题,有很多值得改进的地方。譬如说,员工对于质量成本的理解不到位,对质量成本管理的错误应用,还有些公司虽然意识到质量成本的重要性,但是只是形式上重视,并没有真正的付诸行动。这些存在的问题,都是值得我们思考,更加值得学者们去探讨去研究。让更多的企业和更多的管理者意识到质量成本管理的重要性,并能将质量成本划入长期计划中去,增加企业在市场的竞争力,让企业立于不败之地。

关键词：预防成本鉴定成本内部损失成本外部损失成本

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基于条件变分编码器的生存预后研究

基于条件变分编码器的生存预后研究

作者：罗锦源广州大学

学位级别：硕士

癌症依然是全球公共卫生领域中最难治疗的疾病之一。不同类型癌症有不同的病因及生物学特性,这给预防和治疗带来很大挑战。而决定癌症发展和预后的基础是细胞和基因层面的变化。若在治疗的过程中,医生能根据基因表达的变化及时调整治疗... 详细信息

癌症依然是全球公共卫生领域中最难治疗的疾病之一。不同类型癌症有不同的病因及生物学特性,这给预防和治疗带来很大挑战。而决定癌症发展和预后的基础是细胞和基因层面的变化。若在治疗的过程中,医生能根据基因表达的变化及时调整治疗策略,就能极大提高患者的生存率。生存预后模型是一种用于评估患者生存期或事件发生时间的预测模型。它通过分析患者的临床特征、生物标志物或其他相关因素,来预测患者在未来一段时间内的生存状况。在治疗癌症的过程中,构建基因表达数据的生存预后模型是一个重要但复杂的任务,面临下述特有挑战:(1)原始基因表达数据具有高维度和低样本的性质,这需要一种能与右删失的生存时间之间的联合分布有较好匹配的特征筛选方法。(2)病人预后和肿瘤的发展进程之间存在紧密的关系,而这种进展取决于分子机制的异质性。在实际临床诊断中使用的方法缺乏考虑来自高分子异质性和许多难以预料的预后相关因素的不确定性,因此需要设计专门适用于基因表达数据的生存预后模型。为解决上述挑战,本文面向基因表达数据的生存预后分析任务,主要工作如下:(1)针对基因表达数据高维度低样本的问题,提出了方差与Cox风险比例模型组合的特征筛选方法。这使得在对基因表达数据实现降维的同时保留了关键特征数据。实验表明该方法有效提升了预测的准确率,且该方法适用于多类基因表达数据。(2)针对预后因素存在不确定性和数据中的异质性,提出了一种新的条件变分深度生存模型(CVaDeS)进行生存预后分析。CVaDeS有效地与方差和Cox风险比例模型的组合特征筛选方法适配,并且能捕捉数据中存在的不确定性和异质性。实验结果显示,本研究提出的CVaDeS模型表现出优于基线模型的良好性能。

关键词：深度学习生物信息生存预后分析特征筛选条件变分自动编码

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嵌入房间类别和边界约束的目标驱动导航算法

计算机工程 2024年

作者：罗锦源谷雨杭州电子科技大学自动化学院

在室内环境中，不同房间类别的相同物体具有完全不同的用途，设计附加房间类别约束的目标驱动导航任务，在机器人导航，智能家居等领域具有重要应用。为提高房间约束目标导航任务的成功率，设计了一种结合映射模块、搜索策略、运动控制... 详细信息

在室内环境中，不同房间类别的相同物体具有完全不同的用途，设计附加房间类别约束的目标驱动导航任务，在机器人导航，智能家居等领域具有重要应用。为提高房间约束目标导航任务的成功率，设计了一种结合映射模块、搜索策略、运动控制策略和房间分类模块的模块化导航算法(Room-constrained Goal Navigation， RGN）。输入导航任务后，映射模块结合RGB-D相机数据和惯导获得的姿态信息在线构建语义地图，用于记忆已探索过的环境。在基于近端策略优化算法框架实现搜索策略时为尽快找到地图上最可能存在目标物的坐标，提出边界点簇概念，将其中心坐标作为中继点，根据每个簇包含的边界点数量评定其中心点探索价值并排序，用于约束全局目标点，并在搜索策略奖励函数中引入边界点约束，以提高目标点落入已探索区域时的搜索效率。基于运动控制策略控制机器人向着全局目标点移动过程中，针对机器人无法识别房间类别的问题，采用Yolov8＿cls训练得到房间分类模块辅助进行决策，从而更好地完成导航需求。分别在仿真环境和现实环境中验证了导航任务的可完成性以及算法的有效性。实验表明，提出的RGN导航算法相比于同样使用深度强化学习作为搜索策略的Semantic Exploration(SemExp)算法，在未附加以及附加房间类别约束的两类导航任务上，能够更快地完成地图探索并且导航成功率分别提高了2.0%和4.0%。提出的算法能够更好地理解环境的语义信息，可实现未知环境中的目标物搜索等导航任务。

关键词：机器人室内导航目标驱动房间类别约束搜索策略边界点约束

粮食生产安全稳定性测度及约束条件——以河南省为例

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信阳农林学院学报 2024年第3期34卷 29-35页

作者：罗锦琼鲁礼新徐珊珊河南财经政法大学资源与环境学院河南郑州450046

基于供需均衡的经济规律,构建河南省粮食安全评价体系,结合粮食重心变化,运用熵值法和障碍度模型法,测度河南省1985—2021年粮食生产力稳定性水平和约束条件。结果表明:(1)河南省居民口粮消费占比降低的同时总量没有降低,饲料消费和工... 详细信息

基于供需均衡的经济规律,构建河南省粮食安全评价体系,结合粮食重心变化,运用熵值法和障碍度模型法,测度河南省1985—2021年粮食生产力稳定性水平和约束条件。结果表明:(1)河南省居民口粮消费占比降低的同时总量没有降低,饲料消费和工业消费总量增长的同时消费占比也逐渐增长。(2)河南省粮食生产重心变化幅度依次为:花生>禽蛋>奶类>大豆>牛>玉米>羊>小麦>猪,农牧重心集中交错并向干旱区移动,加剧水资源短缺和生态系统的脆弱性。(3)1985—2015年粮食生产评价指数快速降低,2015—2021年相对稳定,年际波动幅度较大,粮食生产的稳定性欠佳。(4)影响河南省粮食生产力稳定性的因素主要包括资源短缺和环境污染等,粮食生态安全是河南省粮食生产稳定性中的主要短板。

关键词：粮食安全消费供给生产力稳定障碍因子

巴黎奥运会中国乒乓球男子单打主要对手技战术分析

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巴黎奥运会中国乒乓球男子单打主要对手技战术分析

作者：罗锦山广州体育学院

学位级别：硕士

基于木器表面的肤哑饰面工艺及其生产线仿真应用研究

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基于木器表面的肤哑饰面工艺及其生产线仿真应用研究

作者：罗锦荣中南林业科技大学

学位级别：硕士

测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计参数反演的影响

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煤田地质与勘探 2024年第6期52卷 57-68页

作者：郭庆彪余庆郑美楠罗锦安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿业工程学院安徽淮南232001

【目的】准确的采煤沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据,基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。【方法】为定量分析测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计反演的影响,在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型... 详细信息

【目的】准确的采煤沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据,基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。【方法】为定量分析测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计反演的影响,在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型沉陷预计参数反演方法的基础上,结合数值模拟实验反演得到6种测线形态和3个不同位置(最大下沉区域、边界区域和拐点区域)测点缺失时的采煤沉陷预计参数,并揭示其对参数反演结果的影响机理。【结果和结论】结果表明:采用黑猩猩优化算法反演的参数精度较高,下沉系数q的中误差均不超过0.01,影响角正切值tanβ的中误差不超过0.04,开采影响传播角θ_(0)的中误差约为1.1,平均拐点偏移距s_(0)的中误差优于10 m。观测线形态改变对θ_(0)影响较小,但对q、tanβ和s_(0)影响较大,当观测线布设成非标准形态时,单纯依赖参数反演方法可能导致反演结果的失真。当工作面为非充分采动时,最大下沉区域测点缺失对tanβ和θ_(0)影响不大,但随着最大下沉区域缺失测点的增多,最大下沉信息含量逐渐减小,q和s_(0)会逐渐减小。边界区域测点缺失对参数反演影响较小,但会影响下沉盆地移动范围及边界角、移动角等角量参数的确定。拐点区域测点缺失占比不超过40%时,测点缺失对参数反演影响较小,但拐点区域测点缺失占比超过40%时,随着缺失测点的增多,曲线形态失去控制,q和s_(0)会逐渐减小,而tanβ逐渐增大。由于采煤沉陷预计参数间具有强相关性,在适应度函数准则为预测残差平方和最小的约束下,当测线形态改变或测点缺失时,可通过缩小参数寻优范围或插值方法削弱其对参数反演结果的影响。

关键词：开采沉陷参数反演概率积分模型观测线特征黑猩猩优化算法

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氮杂环卡宾催化的五氟苯基硫醚的合成

有机化学 2024年第2期44卷 622-630页

作者：夏登鹏罗锦昀何林蔡志华杜广芬石河子大学化学化工学院新疆石河子832000

利用氮杂环卡宾催化剂的强Lewis碱性,发展了一种构建C(sp^(2))—S键的有效方法.稳定的氮杂环卡宾1,3-双(2,6-二异丙基苯基)咪唑-2-亚基可以对五氟苯基三甲基硅烷的C—Si键进行有效活化,进而引发与硫代磺酸酯的亲核取代反应,以34%~98%的... 详细信息

利用氮杂环卡宾催化剂的强Lewis碱性,发展了一种构建C(sp^(2))—S键的有效方法.稳定的氮杂环卡宾1,3-双(2,6-二异丙基苯基)咪唑-2-亚基可以对五氟苯基三甲基硅烷的C—Si键进行有效活化,进而引发与硫代磺酸酯的亲核取代反应,以34%~98%的产率生成五氟苯基硫醚产物.

关键词：氮杂环卡宾 C—S键五氟苯基硫醚

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基于多视图传播的无监督三维重建方法

西北工业大学学报 2024年第1期42卷 129-137页

作者：罗锦锋袁冬莉张蓝屈耀红宿世鸿西北工业大学自动化学院陕西西安710072 西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071

提出一种端到端的深度学习框架,从多视图中计算深度图从而重建出三维模型。针对目前大多数研究方法通过3D卷积实现3D成本体积正则化并回归得到初始深度图带来巨大的GPU内存消耗,以及由于设备受限导致有监督的方法中深度图真值难以获取... 详细信息

提出一种端到端的深度学习框架,从多视图中计算深度图从而重建出三维模型。针对目前大多数研究方法通过3D卷积实现3D成本体积正则化并回归得到初始深度图带来巨大的GPU内存消耗,以及由于设备受限导致有监督的方法中深度图真值难以获取的问题,提出一种多视图传播的无监督三维重建方法。该方法借鉴Patchmatch算法思想,在深度范围内将深度划分n层,通过多视图传播得到深度假设,并利用多个视图之间的光度一致性、结构相似性和深度平滑度构建多指标损失函数,作为网络中学习深度预测的监督信号。实验表明,文中提出的方法在DTU、Tanks&Temples和自制数据集上的性能和泛化性非常有竞争力,比采用3D成本体积正则化的方法快1.7倍以上,内存使用量减少75%。

关键词：多视图传播无监督三维重建 Patchmatch算法多指标损失函数