检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

挤压模具液氮技术的推广及应用

铝加工 2017年第4期40卷 28-30页

作者：罗锦安邹照深圳市华加日西林实业有限公司深圳518118

挤压成形技术是铝型材生产的主导环节和核心环节,因此如何保障型材的表面质量,缩短挤压时间,提高模具使用寿命成为挤压过程中的核心问题。而氮气冷却技术能有效地解决铝挤压中的温升问题,对提高铝型材挤压速度、延长模具使用寿命、改善... 详细信息

挤压成形技术是铝型材生产的主导环节和核心环节,因此如何保障型材的表面质量,缩短挤压时间,提高模具使用寿命成为挤压过程中的核心问题。而氮气冷却技术能有效地解决铝挤压中的温升问题,对提高铝型材挤压速度、延长模具使用寿命、改善型材表面质量和组织力学性能有显著的效果。

关键词：氮气冷却挤压速度挤压模具铝型材

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于条件变分编码器的生存预后研究

基于条件变分编码器的生存预后研究

作者：罗锦源广州大学

学位级别：硕士

癌症依然是全球公共卫生领域中最难治疗的疾病之一。不同类型癌症有不同的病因及生物学特性,这给预防和治疗带来很大挑战。而决定癌症发展和预后的基础是细胞和基因层面的变化。若在治疗的过程中,医生能根据基因表达的变化及时调整治疗... 详细信息

癌症依然是全球公共卫生领域中最难治疗的疾病之一。不同类型癌症有不同的病因及生物学特性,这给预防和治疗带来很大挑战。而决定癌症发展和预后的基础是细胞和基因层面的变化。若在治疗的过程中,医生能根据基因表达的变化及时调整治疗策略,就能极大提高患者的生存率。生存预后模型是一种用于评估患者生存期或事件发生时间的预测模型。它通过分析患者的临床特征、生物标志物或其他相关因素,来预测患者在未来一段时间内的生存状况。在治疗癌症的过程中,构建基因表达数据的生存预后模型是一个重要但复杂的任务,面临下述特有挑战:(1)原始基因表达数据具有高维度和低样本的性质,这需要一种能与右删失的生存时间之间的联合分布有较好匹配的特征筛选方法。(2)病人预后和肿瘤的发展进程之间存在紧密的关系,而这种进展取决于分子机制的异质性。在实际临床诊断中使用的方法缺乏考虑来自高分子异质性和许多难以预料的预后相关因素的不确定性,因此需要设计专门适用于基因表达数据的生存预后模型。为解决上述挑战,本文面向基因表达数据的生存预后分析任务,主要工作如下:(1)针对基因表达数据高维度低样本的问题,提出了方差与Cox风险比例模型组合的特征筛选方法。这使得在对基因表达数据实现降维的同时保留了关键特征数据。实验表明该方法有效提升了预测的准确率,且该方法适用于多类基因表达数据。(2)针对预后因素存在不确定性和数据中的异质性,提出了一种新的条件变分深度生存模型(CVaDeS)进行生存预后分析。CVaDeS有效地与方差和Cox风险比例模型的组合特征筛选方法适配,并且能捕捉数据中存在的不确定性和异质性。实验结果显示,本研究提出的CVaDeS模型表现出优于基线模型的良好性能。

关键词：深度学习生物信息生存预后分析特征筛选条件变分自动编码

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

嵌入房间类别和边界约束的目标驱动导航算法

计算机工程 2024年

作者：罗锦源谷雨杭州电子科技大学自动化学院

在室内环境中，不同房间类别的相同物体具有完全不同的用途，设计附加房间类别约束的目标驱动导航任务，在机器人导航，智能家居等领域具有重要应用。为提高房间约束目标导航任务的成功率，设计了一种结合映射模块、搜索策略、运动控制... 详细信息

在室内环境中，不同房间类别的相同物体具有完全不同的用途，设计附加房间类别约束的目标驱动导航任务，在机器人导航，智能家居等领域具有重要应用。为提高房间约束目标导航任务的成功率，设计了一种结合映射模块、搜索策略、运动控制策略和房间分类模块的模块化导航算法(Room-constrained Goal Navigation， RGN）。输入导航任务后，映射模块结合RGB-D相机数据和惯导获得的姿态信息在线构建语义地图，用于记忆已探索过的环境。在基于近端策略优化算法框架实现搜索策略时为尽快找到地图上最可能存在目标物的坐标，提出边界点簇概念，将其中心坐标作为中继点，根据每个簇包含的边界点数量评定其中心点探索价值并排序，用于约束全局目标点，并在搜索策略奖励函数中引入边界点约束，以提高目标点落入已探索区域时的搜索效率。基于运动控制策略控制机器人向着全局目标点移动过程中，针对机器人无法识别房间类别的问题，采用Yolov8＿cls训练得到房间分类模块辅助进行决策，从而更好地完成导航需求。分别在仿真环境和现实环境中验证了导航任务的可完成性以及算法的有效性。实验表明，提出的RGN导航算法相比于同样使用深度强化学习作为搜索策略的Semantic Exploration(SemExp)算法，在未附加以及附加房间类别约束的两类导航任务上，能够更快地完成地图探索并且导航成功率分别提高了2.0%和4.0%。提出的算法能够更好地理解环境的语义信息，可实现未知环境中的目标物搜索等导航任务。

关键词：机器人室内导航目标驱动房间类别约束搜索策略边界点约束

巴黎奥运会中国乒乓球男子单打主要对手技战术分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

巴黎奥运会中国乒乓球男子单打主要对手技战术分析

作者：罗锦山广州体育学院

学位级别：硕士

基于木器表面的肤哑饰面工艺及其生产线仿真应用研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于木器表面的肤哑饰面工艺及其生产线仿真应用研究

作者：罗锦荣中南林业科技大学

学位级别：硕士

测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计参数反演的影响

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

煤田地质与勘探 2024年第6期52卷 57-68页

作者：郭庆彪余庆郑美楠罗锦安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿业工程学院安徽淮南232001

【目的】准确的采煤沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据,基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。【方法】为定量分析测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计反演的影响,在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型... 详细信息

【目的】准确的采煤沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据,基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。【方法】为定量分析测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计反演的影响,在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型沉陷预计参数反演方法的基础上,结合数值模拟实验反演得到6种测线形态和3个不同位置(最大下沉区域、边界区域和拐点区域)测点缺失时的采煤沉陷预计参数,并揭示其对参数反演结果的影响机理。【结果和结论】结果表明:采用黑猩猩优化算法反演的参数精度较高,下沉系数q的中误差均不超过0.01,影响角正切值tanβ的中误差不超过0.04,开采影响传播角θ_(0)的中误差约为1.1,平均拐点偏移距s_(0)的中误差优于10 m。观测线形态改变对θ_(0)影响较小,但对q、tanβ和s_(0)影响较大,当观测线布设成非标准形态时,单纯依赖参数反演方法可能导致反演结果的失真。当工作面为非充分采动时,最大下沉区域测点缺失对tanβ和θ_(0)影响不大,但随着最大下沉区域缺失测点的增多,最大下沉信息含量逐渐减小,q和s_(0)会逐渐减小。边界区域测点缺失对参数反演影响较小,但会影响下沉盆地移动范围及边界角、移动角等角量参数的确定。拐点区域测点缺失占比不超过40%时,测点缺失对参数反演影响较小,但拐点区域测点缺失占比超过40%时,随着缺失测点的增多,曲线形态失去控制,q和s_(0)会逐渐减小,而tanβ逐渐增大。由于采煤沉陷预计参数间具有强相关性,在适应度函数准则为预测残差平方和最小的约束下,当测线形态改变或测点缺失时,可通过缩小参数寻优范围或插值方法削弱其对参数反演结果的影响。

关键词：开采沉陷参数反演概率积分模型观测线特征黑猩猩优化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

氮杂环卡宾催化的五氟苯基硫醚的合成

有机化学 2024年第2期44卷 622-630页

作者：夏登鹏罗锦昀何林蔡志华杜广芬石河子大学化学化工学院新疆石河子832000

利用氮杂环卡宾催化剂的强Lewis碱性,发展了一种构建C(sp^(2))—S键的有效方法.稳定的氮杂环卡宾1,3-双(2,6-二异丙基苯基)咪唑-2-亚基可以对五氟苯基三甲基硅烷的C—Si键进行有效活化,进而引发与硫代磺酸酯的亲核取代反应,以34%~98%的... 详细信息

利用氮杂环卡宾催化剂的强Lewis碱性,发展了一种构建C(sp^(2))—S键的有效方法.稳定的氮杂环卡宾1,3-双(2,6-二异丙基苯基)咪唑-2-亚基可以对五氟苯基三甲基硅烷的C—Si键进行有效活化,进而引发与硫代磺酸酯的亲核取代反应,以34%~98%的产率生成五氟苯基硫醚产物.

关键词：氮杂环卡宾 C—S键五氟苯基硫醚

基于MR超分重建图像的影像组学模型术前预测早期宫颈癌淋巴血管浸润的价值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

放射学实践 2024年第9期 1213-1220页

作者：何月明罗锦文张婷戚莹莹广州医科大学附属第五医院妇科广州医科大学附属第五医院影像科

目的:探讨基于MR深度迁移学习超分重建图像的影像组学模型术前预测早期宫颈癌（CC）淋巴血管间隙浸润（LVSI）的价值。方法:回顾性分析经术后病理证实的100例早期CC患者的MRI及临床资料，对矢状面T2WI抑脂非增强序列原始图像（OI）进行... 详细信息

目的:探讨基于MR深度迁移学习超分重建图像的影像组学模型术前预测早期宫颈癌（CC）淋巴血管间隙浸润（LVSI）的价值。方法:回顾性分析经术后病理证实的100例早期CC患者的MRI及临床资料，对矢状面T2WI抑脂非增强序列原始图像（OI）进行深度迁移学习超分重建图像（SRI）,并采用ITK-SNAP软件在OI及SRI上对全肿瘤区域进行3D标注，根据病理结果分为LVSI阳性与LVSI阴性组，并按照8:2比例随机分为训练集（80例）和验证集（20例）。对OI、SRI标注图像3D VOI进行特征提取及最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归筛选影像组学特征，并分别建立LightGBM影像组学模型，使用AUC评估模型的诊断效能，使用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床价值。结果:基于OI影像组学模型预测宫颈鳞癌LVSI状态，训练集AUC=0.795（95%CI:0.696～0.894）,敏感度为0.533,特异度为0.920;验证集AUC=0.637（95%CI:0.350～0.924）,敏感度为0.429,特异度为0.923。基于SRI影像组学模型预测宫颈鳞癌LVSI状态，训练集AUC=0.817（95%CI:0.722～0.913）,敏感度为0.920,特异度为0.717;验证集AUC=0.815（95%CI:0.625～1.000）,敏感度为0.667,特异度为0.786。两组图像训练集和验证集中均显示出良好的校准和区分能力，SRI较OI影像组学模型的诊断效能明显提高，DCA结果表明模型具有较高的临床价值。结论:基于MR深度迁移学习SRI影像组学模型对术前预测宫颈癌LVSI状态具有良好的应用价值，较OI影像组学模型的诊断效能有所提高，有助于更好地指导临床治疗决策。

关键词：宫颈癌磁共振成像超分重建影像组学淋巴血管浸润

基于对流层检测仪和臭氧检测仪的我国近地面NO_(2)浓度的估算对比与优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

光学学报 2024年第6期44卷 123-134页

作者：周文远秦凯何秦王璐瑶罗锦洪谢卧龙中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 西安地球环境创新研究院陕西西安710061 山西省生态环境规划和技术研究院山西太原030000

由于二氧化氮(NO_(2))在大气中的存活寿命较短,卫星遥感反演的对流层NO_(2)柱浓度与近地面NO_(2)浓度关系密切。欧洲航天局(ESA)S5P卫星的对流层检测仪(TROPOMI)载荷提供了目前最高空间分辨率的对流层NO_(2)数据,其在近地面NO_(2)浓度... 详细信息

由于二氧化氮(NO_(2))在大气中的存活寿命较短,卫星遥感反演的对流层NO_(2)柱浓度与近地面NO_(2)浓度关系密切。欧洲航天局(ESA)S5P卫星的对流层检测仪(TROPOMI)载荷提供了目前最高空间分辨率的对流层NO_(2)数据,其在近地面NO_(2)浓度估算方面的潜在优势亟待检验。为此,本文采用极限梯度提升(XGBoost)算法和4年(2018—2021年)的TROPOMI/臭氧检测仪(OMI)数据估算了我国近地面NO_(2)浓度并开展了对比性分析。结果表明:1)TROPOMI的估算结果在精度和空间覆盖度两个方面,均明显高于OMI的结果;2)OMI数据由于自身空间分辨率的限制,无法和TROPOMI一样识别出NO_(2)浓度高值区附近的空间分布细节,导致其估算结果存在更严重的高估或低估。进一步,针对机器学习方法估算近地面NO_(2)普遍存在高值低估的现象,通过集成模型进行优化,得到了更优的结果(R^(2)=0.85,slope为0.89)。该研究结果有利于促进卫星遥感在近地面NO_(2)浓度估算与暴露评估领域的深入应用。

关键词：遥感与传感器近地面二氧化氮浓度估算极限梯度提升算法特征分析估算优化