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基于改进LSTM和灰色模型的股票预测研究

基于改进LSTM和灰色模型的股票预测研究

作者：罗钰焜安庆师范大学

学位级别：硕士

随着国家经济不断的发展和人民生活水平的提高,股票投资已经成为很多民众重要的投资方式之一。可是股票投资会面临一定的风险,因此对于股票投资者来说能更好的预测股票走势是非常重要和有意义的。然而股票的变化趋势相对复杂,数据量大,... 详细信息

随着国家经济不断的发展和人民生活水平的提高,股票投资已经成为很多民众重要的投资方式之一。可是股票投资会面临一定的风险,因此对于股票投资者来说能更好的预测股票走势是非常重要和有意义的。然而股票的变化趋势相对复杂,数据量大,数据的信息重叠度高,数据的波动值较大等,对于一些传统的预测模型来说,不仅训练时长增加且不易学习到变化的规律,这些都会导致一些股票模型预测结果不理想,与实际数据差异大。基于此本论文通过卷积神经网络(CNN)改进长短期记忆(LSTM)模型并联合GM(1,1)灰色模型构建混合模型,对股票的价格进行了预测研究,主要研究内容如下:1.数据处理。在股票官方网站选取沪深两大股市中具有代表性的股票,收集40万条历史股票信息,通过My SQL数据库进行存储,并对数据进行研究性分析筛选。2.改进LSTM模型。在LSTM模型前增加卷积神经网络模型进行数据处理,整合LSTM模型和CNN模型的特点来解决因记忆模块能力有限造成的预测滞后的问题。3.传统预测。对改进的LSTM模型和GM(1,1)模型单独进行股票预测,实验预测结果显示两种模型对股票收盘价预测表现良好,但是GM(1,1)对长数据处理能力有限,改进的LSTM模型对高股价的预测需要提前进行预处理和调整才可以得到更好的预测数据。4.构建混合模型。构建改进LSTM和GM(1,1)混合模型,对改进的LSTM和GM(1,1)模型使用加权平均法进行计算。预测结果显示,混合模型的预测结果和误差优于个体预测模型。

关键词： LSTM 股票预测灰色模型 CNN

量子保密通信中随机性提取的实现技术研究及应用

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量子保密通信中随机性提取的实现技术研究及应用

作者：罗钰杰中国电子科技集团公司电子科学研究院

学位级别：硕士

量子保密通信利用量子力学的物理特性来实现可证无条件安全的密钥产生与分发,是当前国内外研究热点,其代表技术主要包括量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)和量子随机数发生器(Quantum Random Number Generator,QRNG)。QKD可... 详细信息

量子保密通信利用量子力学的物理特性来实现可证无条件安全的密钥产生与分发,是当前国内外研究热点,其代表技术主要包括量子密钥分发(Quantum Key Distribution,QKD)和量子随机数发生器(Quantum Random Number Generator,QRNG)。QKD可以为通信双方产生并分发一组具有信息论可证安全性的随机数序列作为加解密密钥,从而保证通信的安全性。QRNG基于观测量子态来产生真随机序列,具备信息论可证安全性且随机数产生速率极高。量子保密通信系统通常包括量子态制备、传输、探测以及数据处理等核心过程。其中,随机性提取是数据处理过程的关键,同时影响系统的安全性和效率。例如,连续变量量子密钥分发(Continuous Variable-Quantum Key Distribution,CV-QKD)系统中的私密放大(Privacy Amplification,PA)过程和QRNG的后处理过程均属于随机性提取操作,并且可以采用相同实现原理,一种高效的随机性提取实现方式是基于Toeplitz矩阵来实现。本文针对上述两种应用场景中的随机性提取需求,重点开展基于Toeplitz矩阵的随机性提取方案设计、关键技术攻关和系统实现,为项目组自主研制的高性能CV-QKD和QRNG系统提供关键技术支撑。具体研究成果简介如下:1.私密放大的效能是CV-QKD系统性能的决定性因素之一。为减少有限码长效应影响,保证系统的安全性,CV-QKD系统要求50 km光纤信道传输距离下私密放大的输入码长数量级至少为10,而有限的计算资源及存储空间将严重影响大输入码长下的实现性能。本文设计并实现了一种适用于超大码长的私密放大实现算法:基于分块FFT算法,有效解决了有限计算资源下大规模输入码长的私密放大的实现难题。同时为保证私密放大的高性能实现,本文结合应用需求及实现条件对分块FFT算法进行了优化设计,最终实现了不同输入码长下平均处理速度高达2G bps的私密放大,在相关领域处于国际先进水平(基于相同计算平台,公开已报道最快处理速度为1.35G bps)。本算法可支持私密放大的输入码长达2,可大幅降低CV-QKD系统有限码长效应的影响,有效支撑了本研究组高速稳定CV-QKD系统的研制。2.在QRNG系统中,量子信号的探测、数据采样等过程会引入经典噪声,需要经过后处理来去除初始随机序列中存在的偏置和冗余,得到真随机序列。相较于异或(XOR)/von Neumann等常用后处理方法,基于Toeplitz矩阵的后处理具有信息论可证安全性,但实现相对复杂,其实现速率是限制QRNG系统工作速率的瓶颈问题。针对高速QRNG的实际应用需求与实时后处理速率不匹配的问题,本文提出一种基于Toeplitz矩阵的多线程流处理加速算法,将一个规模较大的矩阵乘法细化为多线程数据处理,同时线程之间采用流水线的工作模式,使得在有限时间内达到了资源利用率的最大化。实验结果表明,本文实现了平均速度可达6G bps的后处理速率,有效提升了大规模Toeplitz矩阵下后处理的实现效率,保证了实时高速QRNG系统的稳定运行。同时,对生成的随机序列进行了ENT、NIST和Diehard三种随机性检测,结果表明均可顺利通过三种检测,随机性提取性能优异。

关键词：随机性提取连续变量量子密钥分发系统私密放大量子随机数发生器后处理

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侵犯生物识别信息行为的刑法规制

侵犯生物识别信息行为的刑法规制

作者：罗钰曦福建农林大学

学位级别：硕士

随着我国进入信息时代,社会出现出来许许多多的信息技术,其中生物识别技术在日常生活中的应用特别广泛,由此而引生一系列的公民个人权利保护问题。2021年正式施行的《民法典》第1034条第2款规定了他人的生物识别信息属于个人的私密信息... 详细信息

随着我国进入信息时代,社会出现出来许许多多的信息技术,其中生物识别技术在日常生活中的应用特别广泛,由此而引生一系列的公民个人权利保护问题。2021年正式施行的《民法典》第1034条第2款规定了他人的生物识别信息属于个人的私密信息。但是,由于目前的刑法规范没有对个人的生物识别信息作出明确的和特殊的规定,从而导致司法实践中对于生物识别信息的刑法保护存在操作上的困难性。首先,前置法上关于他人的生物识别信息的规定过少,有涉及实际操作规定的法律文件位阶较低,对情节轻微的侵犯行为不能有效规制,同时和刑法之间缺乏衔接过渡,甚至出现刑法走在前置法之前作出规定的现象,从而违背刑法的谦抑性。其次,在前置法的完善上,明确生物识别技术的应用主体范围,从而限制生物识别信息技术的用户数量;详细的规定对个人生物识别信息的法律上的特殊保护,提供法律上的依据;监督他人的生物识别技术的使用,防止因非法使用、滥用等行为而对生物识别信息的造成侵害。然后,由于缺乏明确的刑法依据,考虑到可操作性和有效性,可以通过运用刑法解释的方法,通过对相关的刑事司法解释的规定作出合理解释,适用“侵犯公民个人信息罪”,进而解决现实中的违法侵犯行为。同时,通过完善“侵犯公民个人信息罪”的规定,增加“非法使用”作为“侵犯”行为的内容之一,并且把滥用生物识别信息和伪造生物识别信息的行为归入到“非法使用”的范围内,将传统刑法的事后保护模式转变为风险预防模式,更全面地保护信息安全、个人权益和社会公共利益。

关键词：生物识别信息刑法保护侵犯公民个人信息罪

江苏复杂小断块油藏产量变化规律及影响因素研究

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江苏复杂小断块油藏产量变化规律及影响因素研究

作者：罗钰涵中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

系统收集、整理江苏油田188个开发单元的地质储量丰度、流度、单储系数、束缚水饱和度、残余油饱和度、米采油指数、空气渗透率、地层原油粘度、单储压降系数等静态参数以及动态历史开发数据,对每个单元的稳产年限、稳产期平均年产油、... 详细信息

系统收集、整理江苏油田188个开发单元的地质储量丰度、流度、单储系数、束缚水饱和度、残余油饱和度、米采油指数、空气渗透率、地层原油粘度、单储压降系数等静态参数以及动态历史开发数据,对每个单元的稳产年限、稳产期平均年产油、递减阶段递减率进行了分析界定,并按照单因素、多因素对开发单元进行分类。引入熵的原理对不同开发单元进行相关参数权值计算,以定量的方法将已开发单元划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,并提出将无因次综合熵权值0.16和0.1作为三类开发单元划分的界限;筛选了782口生产相对稳定的采油井进行了单井产量变化特征的归类分析,阐明了不同类型油藏单井、单元产量变化的基本特征,建立了不同含油层位、总部标准下不同类型油藏及熵权定量分类标准下不同类型油藏的产量变化模型;同时,在油田内首次应用分形理论开展产量特征的探索研究,通过对月度产量变化分形维数、hust指数的计算,并根据分形维数值判断产量变化的持久性,提出0.8为其界限,辅助产量预测;应用灰色关联度分析法、t检验分析法、相关系数检验法等对影响产量变化因素进行研究,认为对于递减率而言,单元稳产期采油速度、动用储量规模、单储系数、流度等具有显著关联性;对于稳产期采油速度指标,则每米采油指数、流度、地质储量丰度等具有显著关联性。开展了韦2、陈2、高6以及周43断块等7个典型单元产量变化分析,提出了影响产量变化的关键因素及下步控制递减的技术对策和措施。

关键词：小断块油藏产量递减率影响因素调整对策江苏油田

基于电力系统降阶模型的伊藤概率潮流应用研究

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基于电力系统降阶模型的伊藤概率潮流应用研究

作者：罗钰粲东北大学

学位级别：硕士

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中央苏区时期党团关系的演变历程与现实启示

中央苏区时期党团关系的演变历程与现实启示

作者：罗钰钊广东财经大学

学位级别：硕士

党团关系是党、团组织在共同的指导思想、明晰的政治定位以及适合二者发展的任务分工下的关系模式及其互动过程。文章通过搜集、整理与研究中央苏区时期的党团机关刊物,梳理该时期党团关系的演变历程,总结党、团组织完善两者关系的历史... 详细信息

党团关系是党、团组织在共同的指导思想、明晰的政治定位以及适合二者发展的任务分工下的关系模式及其互动过程。文章通过搜集、整理与研究中央苏区时期的党团机关刊物,梳理该时期党团关系的演变历程,总结党、团组织完善两者关系的历史经验,以启示新时代共青团工作。在中央苏区时期,党团关系经历了起步、发展和完善三个阶段。在起步阶段(1931.1-1931.12),党团关系经历了从听党指挥到联动转变的过程。虽然党、团组织从以往分化的状态下抓紧联系,但受“取消主义”而缓慢进行,亟需二者转变思路。在发展阶段(1932.1-1932.11),党团关系经历了从改进不足到凸显成效的过程。苏区团代会认识到“放松青年化”是助长“取消主义”的关键,从而影响密切党团关系的形成。会后党团关系得到初步明确,苏区共青团在党的领导下打响“为青年化而斗争”,在多项青年工作上初取佳绩。在完善阶段(1932.12-1934.10),党团关系经历了从持续巩固到扩大效能的过程。党、团组织让关系更加明晰,联动更加紧密,分工更加合适,从而让共青团在扩大红军、拥军优属、后勤支援上更好完成党的任务。通过梳理中央苏区时期动荡变局的四年党团关系演变历程,发现共青团要在组织上要坚持党的领导、工作方向上要围绕党的中心任务以及工作方法上要实现“工作青年化”的历史经验,以期对新时代共青团工作有着政治上坚持政治建团、工作上坚持行动兴团以及制度上坚持改革强团的现实启示。

关键词：中央苏区中国共产党中国共青团党团关系

盐及环境耦合作用下沥青和混合料性能劣化规律及机理研究进展

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材料导报 2023年第13期37卷 103-112页

作者：冯云霞罗钰鸿牛开民郭鹏重庆交通大学土木工程学院重庆400074 交通运输部公路科学研究院北京100088 交通土建工程材料国家地方联合工程实验室重庆400074 重庆交通大学材料科学与工程学院重庆400074

我国冬季普遍采用撒布盐化物的方式清除路面积雪结冰,盐侵蚀使沥青路面在复杂环境条件下面临更严峻的考验。本文梳理并阐明了盐对沥青基本性能指标、流变性及微观形貌的影响,分析了混合料路用性能、内部结构等变化规律,总结了盐侵蚀导... 详细信息

我国冬季普遍采用撒布盐化物的方式清除路面积雪结冰,盐侵蚀使沥青路面在复杂环境条件下面临更严峻的考验。本文梳理并阐明了盐对沥青基本性能指标、流变性及微观形貌的影响,分析了混合料路用性能、内部结构等变化规律,总结了盐侵蚀导致沥青混合料性能劣化的作用机制。盐侵蚀沥青以物理侵蚀为主,沥青中轻组分向重组分转变,亚砜基指数增加,沥青变硬,表现出更好的高温性能和抗老化性能,但是其低温性能和疲劳性能降低。盐侵蚀加上外部环境的综合作用使沥青混合料路用性能及疲劳性能劣化明显,但是可以通过掺入纤维、消石灰等材料提高其性能。盐溶液的结晶压和膨胀压使沥青混合料在冻融过程中裂缝增多,空隙变大,单个空隙直径及平均直径增加;此外,盐溶液较小的表面张力和较大的渗透系数使其更容易进入沥青-集料界面,破坏沥青-集料间的粘附性,导致混合料性能衰减。基于当前对盐侵蚀及环境耦合作用下沥青混合料的研究成果,将CT技术和数值模拟结合建立Cl^(-)、SO_(4)^(2-)等的扩散模型,并结合分子动力学理论,建立盐溶液中沥青-集料界面模型,可从分子尺度进一步探究混合料性能劣化机理。

关键词：道路工程沥青混合料盐侵蚀冻融循环性能评价

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土家族非物质文化遗产档案化保护探析

兰台世界 2013年第11期 12-13页

作者：罗钰坊中南民族大学民社院

文章探讨了土家族非物质文化遗产档案化保护的可行性与必要性及档案化保护措施,以期为土家族非物质文化遗产保护尽绵薄之力。

关键词：土家族非物质文化遗产档案化保护

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投资决策中回收期指标的综合应用

财会月刊 2013年第8期 41-42页

作者：邵希娟罗钰华南理工大学工商管理学院

本文通过实例说明各种回收期指标的计算及其本质区别,并明确了在项目投资决策中如何综合应用回收期指标。普通回收期没有考虑资本的机会成本,是错误的指标;贴现回收期考虑资本的机会成本,但不包含出售固定资产的现金流,适用于不轻易终... 详细信息

本文通过实例说明各种回收期指标的计算及其本质区别,并明确了在项目投资决策中如何综合应用回收期指标。普通回收期没有考虑资本的机会成本,是错误的指标;贴现回收期考虑资本的机会成本,但不包含出售固定资产的现金流,适用于不轻易终止项目的投资决策;抽逃回收期既考虑资本的机会成本,又包含了出售固定资产的现金流,适用于可随时终止的项目投资决策,当投资项目的产品到达成熟期或衰退期时,应计算最佳回收期,确定终止项目的最佳时间。

关键词：项目投资决策贴现回收期抽逃回收期最佳回收期