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聚吡咯/壳聚糖-海藻酸钠复合微球的制备及其药物缓释性能

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复合材料学报 2024年第7期 3756-3763页

作者：李莎张新浩贾睿罗钰邢建宇长安大学水利与环境学院长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室长安大学水利部旱区生态水文与水安全重点实验室

开发新型药物控释复合材料在医药、农业等领域具有重要意义。以壳聚糖和海藻酸钠(CS-Alg)凝胶网络为载体，使用原位氧化法将聚吡咯(PPy)引入其中，制备出PPy/CS-Alg复合缓释材料。通过SEM、FTIR、XPS、UV-vis-NIR对其微观结构、结构组... 详细信息

开发新型药物控释复合材料在医药、农业等领域具有重要意义。以壳聚糖和海藻酸钠(CS-Alg)凝胶网络为载体，使用原位氧化法将聚吡咯(PPy)引入其中，制备出PPy/CS-Alg复合缓释材料。通过SEM、FTIR、XPS、UV-vis-NIR对其微观结构、结构组成、光热转换性能进行了研究，并以吲哚丁酸(IBA)为模型药物分子，研究了其缓释性能。结果表明：PPy/CS-Alg微球的多孔微观形貌有利于IBA的装载和释放，原位氧化形成的氧化态PPy在CS-Alg凝胶网络可缓慢还原，并从带正电状态变为不带电状态，该种带电状态的改变，可促使IBA从PPy/CS-Alg微球的凝胶网络中缓慢释放，长效释放率可达到56.12%。另外基于PPy的光热效应，模拟太阳光照射下PPy/CS-Alg微球的温度可从26℃最高上升到39℃，这有利于在微球内部到外部形成温度梯度，进一步增强IBA的缓释能力。以PPy的缓慢还原和光热效应开发的植物生长素IBA控释材料在农业领域具有广阔的应用前景。

关键词：复合凝胶微球聚吡咯吲哚丁酸光热效应药物释放

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电影技术的流变及未来趋势

声屏世界 2024年第3期 61-63页

作者：罗钰四川师范大学影视与传媒学院

电影是技术的艺术,从摄影术到放映术,从无声到有声,从黑白到彩色,从记录现实到虚拟现实,电影的每一次变革都标志着社会的发展与技术的进步。科技赋能电影发展,未来电影要持续性发展,必须基于技术的进步与创新。

关键词：电影技术流变趋势

第一课在中国式现代化建设中奋力谱写西部大开发新篇章

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党课参考 2024年第11期 6-28页

作者：黄寰罗钰闫钰洁尹可佳成都理工大学商学院中国人民大学长江经济带研究院西华大学马克思主义学院

2024年4月23日,习近平总书记在重庆主持召开新时代推动西部大开发座谈会并发表重要讲话时强调:“西部地区在全国改革发展稳定大局中举足轻重。要一以贯之抓好党中央推动西部大开发政策举措的贯彻落实,进一步形成大保护、大开放、高质量... 详细信息

2024年4月23日,习近平总书记在重庆主持召开新时代推动西部大开发座谈会并发表重要讲话时强调:“西部地区在全国改革发展稳定大局中举足轻重。要一以贯之抓好党中央推动西部大开发政策举措的贯彻落实,进一步形成大保护、大开放、高质量发展新格局,提升区域整体实力和可持续发展能力,在中国式现代化建设中奋力谱写西部大开发新篇章。”

关键词：西部大开发中国式现代化可持续发展能力第一课发展新格局整体实力新篇章改革发展稳定

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甜玉米芯多糖纳米乳微胶囊制备及释放

包装工程 2024年第11期45卷 128-135页

作者：王鑫史昕鸿罗钰修伟业周卓王景阳马永强哈尔滨商业大学食品工程学院哈尔滨150028 黑龙江省谷物食品与谷物资源重点实验室哈尔滨150028

目的改善甜玉米芯多糖(SCP)大分子特性以及稳定性,促进SCP的肠道吸收。方法将SCP水溶液制备成油包水型(W/O)甜玉米芯多糖纳米乳液(SCP-NE),以复合蛋白为壁材制备成SCP-NE微胶囊,采用单因素试验、Box-Behnken设计和响应面法优化SCP-NE微... 详细信息

目的改善甜玉米芯多糖(SCP)大分子特性以及稳定性,促进SCP的肠道吸收。方法将SCP水溶液制备成油包水型(W/O)甜玉米芯多糖纳米乳液(SCP-NE),以复合蛋白为壁材制备成SCP-NE微胶囊,采用单因素试验、Box-Behnken设计和响应面法优化SCP-NE微胶囊制备工艺,以粒径分析、红外光谱分析、热重分析,对SCP-NE微胶囊物化性质进行研究,并进行体外模拟胃肠液释放研究。结果制备SCP-NE微胶囊最佳条件为麦芽糊精(MD)与大豆分离蛋白(SPI)的质量比为2∶3、芯壁比为1∶2、总体固形物含量为20%,此时包封率达到(87.6±1.3)%。体外模拟胃肠液释放结果表明,SCP-NE微胶囊在2 h的胃液消化中释放率为8.83%,在模拟肠液中1 h的释放量为62.87%。结论以MD和SPI作为壁材制备的SCP-NE微胶囊在胃肠液释放中具有良好的缓释性能。

关键词：甜玉米芯多糖纳米乳微胶囊缓释

云南边疆地区高校少数民族大学生爱国主义教育的研究——以XX学院为例

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普洱学院学报 2024年第2期40卷 115-120页

作者：杨莉洪清青罗钰李孙洋甘晓霖普洱学院生物与化学学院普洱学院经济管理学院云南普洱665000

爱国主义是中华民族的民族心、民族魂,爱国主义教育是每一个历史时期的核心话题永不衰退,是高校德育中一项长期而艰巨的任务,必须大力弘扬爱国主义精神,把爱国主义教育贯穿立德树人的全过程。为了解云南边疆地区高校少数民族大学生爱国... 详细信息

爱国主义是中华民族的民族心、民族魂,爱国主义教育是每一个历史时期的核心话题永不衰退,是高校德育中一项长期而艰巨的任务,必须大力弘扬爱国主义精神,把爱国主义教育贯穿立德树人的全过程。为了解云南边疆地区高校少数民族大学生爱国主义教育现状,以云南边疆地区高校—XX学院为例,采用匿名的方式对其进行问卷调查,使用SPSS 22.0软件进行数据分析。通过分析少数民族大学生爱国主义教育现状及存在的问题,针对云南边疆地区高校少数民族大学生的特殊性,提出具有特色的爱国主义教育方式,厚植爱国主义情怀。

关键词：爱国主义教育边疆地区高校少数民族大学生

基于深度随机网络面向数字化飞行程序的航迹分类与检测研究

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基于深度随机网络面向数字化飞行程序的航迹分类与检测研究

作者：罗钰翔中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

在“智慧民航”和“四强空管”的发展要求下,利用人工智能技术,结合数字化飞行程序数据进行航迹数据分析研究,对于飞行程序设计的优化和管制运行效率的进一步提升,具有重大的参考意义和应用价值。在机场终端区航空器实际运行中,实际航... 详细信息

在“智慧民航”和“四强空管”的发展要求下,利用人工智能技术,结合数字化飞行程序数据进行航迹数据分析研究,对于飞行程序设计的优化和管制运行效率的进一步提升,具有重大的参考意义和应用价值。在机场终端区航空器实际运行中,实际航迹与飞行程序之间普遍存在较大差异。为了更好地评估这种差异性,保障航空器安全运行,使实际航迹与标称航迹更为匹配,本文设计了数字化飞行程序数据收集模板并收集了标称航迹数据,将ADS-B实际航迹数据作为实验案例进行了航迹分类与航迹检测研究。首先,依据航空情报管理理念和航空信息交换模型,设计数字化飞行程序数据收集模板和收集规范,搭建数字化飞行程序数据结构,并以飞行程序数据为例,收集规范与收集模板为依据,数据填报软件为载体,进行数字化飞行程序数据收集。其次,针对航迹分类现有研究的聚类方法无法实现更高分类精度的现状,提出一种基于深度随机网络的航迹分类模型。该模型在残差网络模型的基础上,添加了全局平均池化模块与注意力模块,并将航迹进行图像化转换,通过训练集标注航迹类型进行分类训练,最终得到高精度的分类结果。最后,在前两个部分研究基础上,将结构化的标称航迹与实际航迹进行匹配,分别从航迹异常性、航迹适应性和安全性检测三个方面进行航迹检测:一是采用图形差分孪生网络模型对航迹进行异常检测与分析;二是通过航迹纵向偏离度、横向偏离度以及异常航迹占比三个维度,评估标称航迹的适应性;三是依据飞行程序保护区规范理论,检测某一类航迹的安全性。实验结果表明,本文方法能够充分利用数字化飞行程序数据,精确地完成终端区航迹分类任务,并根据分类结果有效检测出航迹异常性和安全性,为航迹分类和数字化飞行程序数据的应用开拓研究思路。

关键词：数字化飞行程序深度随机网络航迹分类航迹异常检测航迹适应性航迹安全性

人工智能技术辅助下急性呼吸窘迫综合征的临床救治分析

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中华危重病急救医学 2024年第4期36卷 369-376页

作者：杨志伟祖一文罗钰泉杜全胜河北省人民医院重症医学科石家庄050051 承德医学院附属医院重症医学科河北承德067000

目的评估河北省人民医院重症监护病房(ICU)临床医生在实际临床实践中对满足急性呼吸窘迫综合征(ARDS)诊断标准患者的识别情况,以及对该部分患者有创机械通气管理和辅助治疗的应用现状,并分析ARDS的发病率和临床结局。方法采用回顾性队... 详细信息

目的评估河北省人民医院重症监护病房(ICU)临床医生在实际临床实践中对满足急性呼吸窘迫综合征(ARDS)诊断标准患者的识别情况,以及对该部分患者有创机械通气管理和辅助治疗的应用现状,并分析ARDS的发病率和临床结局。方法采用回顾性队列研究方法,选择2017年4月10日至2022年6月30日在河北省人民医院ICU住院治疗并符合ARDS柏林定义诊断标准的患者作为研究对象。应用人工智能(AI)技术,检索医院电子病历系统中上述患者的基本信息(年龄、性别、身高、体质量等)、辅助检查、电子病历、非药品医嘱、药品医嘱、重症报告、评分系统、监控主表等数据,提取患者每日05:00至10:00系统中顺序检索到的第一组实验室指标及每日06:00"重症报告"中记录的生命体征和机械通气参数,同时收集患者的结局指标。结果经过筛选和分析,最终纳入255例符合ARDS诊断标准的患者。ARDS的整体发病率占ICU入院患者总数的3.4%(255/7434),其中轻度、中度、重度ARDS分别占22.4%(57/255)、49.0%(125/255)、28.6%(73/255),而临床医生对其识别率分别为71.9%(41/57)、58.4%(73/125)、71.2%(52/73)。在ICU住院期间,有250例患者(98.0%)仅接受了有创机械通气治疗,5例患者(2.0%)既使用了无创机械通气,又使用了有创机械通气。ARDS患者潮气量/理想体质量为7.64(6.49,9.01)mL/kg,呼气末正压(PEEP)为8.0(5.0,10.0)cmH2O(1 cmH2O≈0.098 kPa);此外,在ARDS诊断和监测过程中,仅记录了7例患者的平台压,6例患者的驱动压。在辅助治疗方面,有137例患者(53.7%)接受了深镇静,26例患者(10.2%)采用了肺复张,55例患者(21.6%)采用了俯卧位通气,42例患者(16.5%)应用了大剂量激素,19例患者(7.5%)接受了神经肌肉阻滞剂治疗,8例患者(3.1%)接受了体外膜肺氧合(ECMO)治疗。最终,70例患者(27.5%)自动出院,50例患者(19.6%)在ICU住院期间死亡,其中轻度、中度、重度ARDS患者ICU病死率分别为15.8%(9/57)、22.4%(28/125)、17.8%(13/73);经过随访发现,70例自动出院患者均在出院后28 d内死亡,据此调整后的ICU整体病死率为47.1%(120/255)。结论河北省人民医院ICU患者ARDS整体发病率较低,临床医生对其识别率较高。尽管当前对肺保护性通气策略和辅助治疗措施的遵守与实施程度较高,但在小潮气量实施、呼吸力学监测方面仍需进一步提高规范化水平;对于俯卧位通气等辅助措施的实施,需进一步提高医护人员的积极性。ARDS患者ICU病死率相对较低,而自动出院比例相对较高。

关键词：急性呼吸窘迫综合征发病率机械通气辅助治疗

建设性新闻视域下的孤独症报道研究——以《澎湃新闻》为例

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建设性新闻视域下的孤独症报道研究——以《澎湃新闻》为例

作者：罗钰西南大学

学位级别：硕士

孤独症是一种神经系统失调导致的发育障碍,当前的医疗水平有限,无法预防和治愈孤独症,只能通过教育康复减轻患者症状、帮助其融入社会。近年来孤独症的患病率呈现持续上升趋势,根据相关研究统计结果,我国孤独症谱系障碍人群已超过1000万... 详细信息

孤独症是一种神经系统失调导致的发育障碍,当前的医疗水平有限,无法预防和治愈孤独症,只能通过教育康复减轻患者症状、帮助其融入社会。近年来孤独症的患病率呈现持续上升趋势,根据相关研究统计结果,我国孤独症谱系障碍人群已超过1000万人,并且存在确诊不及时、配套资源不足、对大龄孤独症患者的社会支持有限等问题。媒体作为公众获取信息的重要来源,作为社会治理和实现公共福祉的重要参与者,其行动将直接作用于社会认知,并将有助于社会各界统筹协调以改善此类问题。本研究选择《澎湃新闻》的孤独症报道为研究对象,采用内容分析的研究方法,对《澎湃新闻》2014年-2022年期间关于孤独症的新闻报道进行梳理分析,并结合建设性新闻视域下的四种建设性新闻实践类型,探究《澎湃新闻》作为新型主流媒体对孤独症的报道在内容和形式上的实践特征,反思《澎湃新闻》孤独症报道实践中的不足,并立足于此思考改善路径,提升主流媒体促进解决此类社会问题的实践水平和实践能力。研究发现,《澎湃新闻》的孤独症报道对建设性新闻理念的整体应用频率较高,从建设性新闻四类分支实践的内容呈现上来看,方案新闻报道兼顾微观经验与宏观布局,预期新闻重点关注前沿探索与关键突破,和平新闻呈现多方观点以促进社会理解与对话,恢复性叙事重点讲述康复故事和社会关爱活动;在传播方式上,图文、视频形式的报道占比较多,报道的可视化程度较高。但报道样本中患者本人较少成为主要消息来源,乡村患者群体集体失语,报道的信源、地域均衡性不足;在非建设性新闻报道中,正面宣传类报道未能兼容建设性;方案新闻的参考性与预期新闻的前瞻性不足。最后,针对《澎湃新闻》孤独症报道出现的不足,提出了突出患者主体性,提升报道均衡性;加强问题意识,促进协同共建;协调方案逻辑,加强探索实践等报道建议。

关键词：孤独症建设性新闻《澎湃新闻》内容分析

面向场景文本识别的噪声鲁棒主动学习算法研究

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面向场景文本识别的噪声鲁棒主动学习算法研究

作者：罗钰华南理工大学

学位级别：硕士

近年来,场景文本识别因其广泛的下游应用而备受关注。现有的绝大多数场景文本识别方法都是在有监督范式下的训练,大规模高质量的标注数据驱动现有方法在基准数据集上取得了较高精度性能。然而,在实际应用中,收集大量标注文本图像所需的... 详细信息

近年来,场景文本识别因其广泛的下游应用而备受关注。现有的绝大多数场景文本识别方法都是在有监督范式下的训练,大规模高质量的标注数据驱动现有方法在基准数据集上取得了较高精度性能。然而,在实际应用中,收集大量标注文本图像所需的时间和人力成本十分昂贵。作为一种缓解数据依赖的有效手段,主动学习因其“以最少的成本更快地达到目标性能”的优点引起了学者的关注。然而,主动学习在实际应用中常常面临着噪声样本的干扰,对性能提升有着不利的影响。一方面,标注者水平参差不齐,人工进行文本标注容易出现误标注,引入噪声文本标签;另一方面,当前场景文本识别模型普遍存在过自信问题,模型本身可靠性难以保证,因此筛选出的样本包含的信息量可能较低。针对上述问题,本文对面向场景文本识别的噪声鲁棒主动学习方法展开研究,具体工作内容以及创新点包括:(1)针对主动学习训练中文本标签含有噪声的问题,本文提出一种基于动态标签校正的主动学习算法。该方法从时间和预测熵值两个角度考虑,引入一个动态地随训练时间和预测熵值大小调整标签概率分布的函数。具体而言,由于模型在训练初期无法学习到足够的知识,因此无法获得相对自信的预测。早期模型应该更相信标签,到后期再结合确信的预测对噪声标签进行校正,获得具有干净标签的样本进行训练。此外,只有足够确信的低熵预测才能作为修正标签的可靠参考。因此,该算法在使用低熵预测去校正噪声标签概率分布时,动态地根据训练时间和预测熵值调整校正强度。实验证明,该方法相较于其它主动学习采样策略具有明显的优越性,并且在噪声环境下,对比其他抗噪方法也实现了更高的识别精度。(2)针对主动学习中场景文本识别模型不校准的问题,本文提出一种通用的序列模型正则化校准算法,可以有效适用于当前主流的基于注意力机制和CTC解码器的序列识别模型校准。具体而言,本算法将基于这两类主流序列识别模型的优化目标重新定义为一个统一的形式,并提出了一个通用的正则化项用于惩罚预测概率分布与目标概率分布之间的差异,从而有效地抑制过度自信预测。与此同时,考虑到序列中广泛存在的上下文依赖关系和字符相关性,该算法设计了一种上下文感知的选择性正则化算法,引入可学习的类相关先验以建模上下文依赖关系和字符间相关性,用于自适应的序列置信度校准。实验表明,该方法能够成功泛化到不同解码器模型上,并达到最优的识别性能。此外,在语音识别任务上,该方法也能有效地提升不同解码器模型的校准性能,验证了该方法在序列识别任务上广泛的适用性。进一步将校准模型应用到主动学习中,相较于使用未校准的置信度进行样本采样,使用校准置信度的方法能够取得更优越的性能。

关键词：场景文本识别主动学习噪声标签校正序列置信度校准