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贵州医科大学学报 2024年第5期49卷 703-709页

作者：吴梅廖婷婷罗璐灵陈宇佳申银胡系伟贵州医科大学附属医院呼吸与危重症医学科贵州贵阳550004 贵州医科大学临床医学院贵州贵阳550004 贵州医科大学附属医院全科医学科贵州贵阳550004

目的探讨C-反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)比值(CAR)、纤维蛋白原(FIB)/白蛋白(ALB)比值(FAR)联合检测对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者预后的评估价值。方法选取AECOPD住院患者260例,收集患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、是否... 详细信息

目的探讨C-反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)比值(CAR)、纤维蛋白原(FIB)/白蛋白(ALB)比值(FAR)联合检测对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者预后的评估价值。方法选取AECOPD住院患者260例,收集患者性别、年龄、体质量指数(BMI)、是否吸烟、是否合并高血压、冠心病、糖尿病基础病、是否并发肺心病等一般资料,抽取患者入院24 h内外周静脉血检测白细胞计数(WBC)、中性粒细胞百分比(N%)、ALB、CRP、FIB及血沉(ESR),并计算CAR和FAR;抽取患者入院时(未吸氧状态下)股动脉或桡动脉血,采用血气分析仪测定动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、动脉血氧分压(PaO_(2))、动脉血酸碱度(pH);收集患者住院期间吸入支气管扩张后肺功能检查,采用肺功能测定仪测定第1秒用力呼气量(FEV_(1))占用力肺活量(FVC)的百分比(FEV_(1)/FVC)、FEV_(1)占预计值的百分比(FEV_(1)%pred);患者出院后均随访6个月,采用二元logistic单因素及多因素回归分析筛选出影响AECOPD患者预后的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评定CAR联合FAR对AECOPD患者预后的预测价值。结果预后不良组AECOPD患者WBC、N%、ESR、CRP、FIB、CAR、FAR、PaCO_(2)高于预后良好组,BMI、ALB、FEV_(1)/FVC、FEV_(1)%pred低于预后良好组,差异均有统计学意义(P<0.05);二元logistic单因素回归分析结果显示,WBC、N%、ESR、CAR、FAR、PaCO_(2)、BMI、FEV_(1)/FVC、FEV_(1)%pred均为影响AECOPD患者预后不良的危险因素;二元logistic多因素回归分析表明,WBC、CAR、FAR、PaCO_(2)及FEV_(1)%pred是AECOPD患者预后不良的独立危险因素;CAR、FAR单项及联合应用预测AECOPD预后不良的AUC分别为0.811、797、0.820,敏感度分别为0.742、0.675、0.550,特异度分别为0.771、0.829、0.950。结论CAR与FAR联合预测AECOPD患者预后的效能优于单项指标,可作为临床评估AECOPD患者预后的重要依据。

关键词：危险因素预测慢性阻塞性肺疾病急性加重期预后不良 C-反应蛋白/白蛋白比值纤维蛋白原/白蛋白比值

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NLR、RDW及Cys-C与慢性阻塞性肺疾病急性加重期合并肺动脉高压的相关性研究

NLR、RDW及Cys-C与慢性阻塞性肺疾病急性加重期合并肺动脉高压的...

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作者：罗璐灵贵州医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨相关血液标志物与慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)合并肺动脉高压(PH)的相关性及意义,进一步探索中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)、红细胞宽度(RDW)及胱抑素-C(Cys-C)对AECOPD-PH的预测价值,为此类患者病情的评估探寻简单易得的... 详细信息

目的:探讨相关血液标志物与慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)合并肺动脉高压(PH)的相关性及意义,进一步探索中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)、红细胞宽度(RDW)及胱抑素-C(Cys-C)对AECOPD-PH的预测价值,为此类患者病情的评估探寻简单易得的生物标志物。方法:回顾性收集2019年10月至2021年10月于贵州医科大学附属医院呼吸与危重症医学科住院的AECOPD患者220例。根据超声心动图检查诊断结果,分为观察组(AECOPD-PH组)和对照组(AECOPD-非PH组)。观察组共99例,其中男性79例,女性20例,年龄为69.03±10.48岁。对照组共121例,其中男性103例,女性18例,年龄为67.17±9.22岁。观察组根据PH严重程度又进一步分为:轻度组33例、中度组41例、重度组25例。收集各组患者一般资料:性别、年龄、体重指数(BMI)、吸烟指数、住院时间、基础疾病;临床资料:血液指标(RDW、Cys-C、白细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、D-二聚体、血沉、C-反应蛋白、血气ph值、动脉血氧分压、动脉血二氧化碳分压),NLR由中性粒细胞/淋巴细胞计算所得,超声心动图检查(肺动脉收缩压、右室内径、肺动脉直径)。分别对观察组-对照组、不同程度PH组的一般资料、NLR、RDW、Cys-C水平及相关临床指标进行分析比较,利用二元Logistic回归筛选出AECOPD合并PH的危险因素,采用Spearman分析比较血液指标与肺动脉收缩压的相关性,进一步绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析NLR、RDW及Cys-C单独或联合预测AECOPD合并PH的准确性,P0.05)。4、不同程度PH组间临床资料比较轻、中、重度三组间白细胞、血气ph值、动脉血二氧化碳分压、右室内径、肺动脉直径差异有统计学意义(P灵敏性为74.70%,特异性为62.00%;两两指标联合ROC曲线分析显示:NLR联合Cys-C的AUC最大为0.722,灵敏性为66.70%,特异性为74.40%;三指标共同联合的AUC为0.724,灵敏性65.70%,特异性为75.20%。结论:1、BMI降低、淋巴细胞降低是AECOPD继发PH的独立危险因素。2、NLR、RDW、动脉血二氧化碳分压、右室内径、肺动脉直径与PH严重程度呈正相关,血气ph值与PH严重程度呈负相关。3、在单一指标检测中NLR预测能力优于RDW及Cys-C,两两指标检测中NLR联合Cys-C表现出优越性,NLR、RDW及Cys-C三者联合检测较单一及两两检测能更好的预测PH的存在。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期肺动脉高压中性粒细胞/淋巴细胞红细胞宽度胱抑素-C

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大坝变形预测的最优因子长短期记忆网络模型

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水力发电学报 2023年第2期42卷 24-35页

作者：罗璐李志张启灵长江科学院工程安全与灾害防治研究所武汉430010 长江科学院水利部水工程安全与病害防治工程技术研究中心武汉430010 长江科学院国家大坝安全工程技术研究中心武汉430010

面对海量的大坝安全监测数据,快速合理地确定大坝变形预测模型的变量因子能够有效提高模型预测的效率和精度。为此,本文提出一种基于最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operation,LASSO)变量选择和长短... 详细信息

面对海量的大坝安全监测数据,快速合理地确定大坝变形预测模型的变量因子能够有效提高模型预测的效率和精度。为此,本文提出一种基于最小绝对值收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operation,LASSO)变量选择和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的大坝变形预测模型。首先,通过大坝变形机理分析确定影响大坝变形的相关影响因子集。然后,通过LASSO算法剔除不显著的因子,筛选出最优影响因子作为模型输入变量,并利用LSTM网络建立大坝变形预测模型。最后,以皂市水利枢纽工程的碾压混凝土重力坝为例,对本文方法进行了验证和讨论。结果表明,本文方法具有较高的预测精度,其平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)与均方根误差(RMSE)均相对较小;与常规预测模型相比,基于LASSO算法的变量选择使模型建立过程更加简单高效,有利于海量监测数据的处理分析。

关键词：大坝变形变量选择最小绝对值收缩和选择算子算法长短期记忆预测模型

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