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乡村振兴背景下地方政府农村普惠金融管理研究 ——以山东省R市D区为例

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乡村振兴背景下地方政府农村普惠金融管理研究 ——以山东省R市D...

作者：朱新娇曲阜师范大学

学位级别：硕士

史传类文言文有效教学理论与实践研究 ——以部编版高中语文教材篇目为例

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史传类文言文有效教学理论与实践研究 ——以部编版高中语文教材...

作者：陈圣娇华东师范大学

学位级别：硕士

史传类文言文有着巨大的教学价值,但在具体的教学实践过程中,无论教师还是学生都存在很多问题与困惑,教学的有效性较低。随着《普通高中语文课程标准(2017年版)》的颁布和部编版高中语文教材的全面铺开使用,教材内的此类文言文篇目与以... 详细信息

史传类文言文有着巨大的教学价值,但在具体的教学实践过程中,无论教师还是学生都存在很多问题与困惑,教学的有效性较低。随着《普通高中语文课程标准(2017年版)》的颁布和部编版高中语文教材的全面铺开使用,教材内的此类文言文篇目与以往发生了变化,教学内容、教学理念也已不同。本文着重思考在双新背景下,如何提升史传类文言文的教学有效性,提高教师的教育教学水平和学生的语文学科核心素养。本文首先厘清了史传类文言文这一概念的内涵,明确了史传类文言文的文体特点。通过研读课程标准、教材、教参等资料,梳理了部编版高中语文教材中史传类文言文的选编特点和教学价值。通过对学生的调查问卷和访谈,探讨了当前在高中阶段史传类文言文教学中存在的问题。细致探讨了产生这些问题的原因。最后,结合文体特点与教学价值,针对问题及其成因,吸收了阅读教学中的经验,提出了一套较为系统的史传类文言文的有效教学策略。首先,明确了史传类文言文所在单元的学习目标和每一单篇的学习目标。进而,根据语文课程的根本性质和新课标的理念,结合学习任务群、单元人文主题、课文以及助读系统,设计了每一篇史传类文言文的情境任务。最后,落实到具体课堂具体操作层面,提供了一系列切实可行的方法与实例。所有的目标、任务、活动、策略均是详细举例、逐一分析,方便一线教师落实到具体教学中。总而言之,本论文着眼于当前史传类文言文教学中存在的真实问题进行探究,并有针对性地提出相应的教学策略,兼顾理论建构与实践案例,对一线教学有一定的启发和借鉴意义。

关键词：史传类文言文单元教学有效教学策略

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枯草芽孢杆菌对铜绿微囊藻的抑制作用研究

枯草芽孢杆菌对铜绿微囊藻的抑制作用研究

作者：马玉娇曲阜师范大学

学位级别：硕士

基于葫芦[6]脲的超分子化合物的合成及其对环境污染物的检测研究

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基于葫芦[6]脲的超分子化合物的合成及其对环境污染物的检测研究

作者：吴海娇长春工业大学

学位级别：硕士

多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择

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模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 368-382页

作者：廖淑娇吴迪卢亚倩范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中... 详细信息

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性.

关键词：属性与尺度选择代价敏感学习多尺度决策系统粗糙集单调性

基于解释结构模型-贝叶斯网络的急性职业中毒事故致因模型研究

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中华劳动卫生职业病杂志 2024年第3期42卷 161-168页

作者：刘文娇王志萍张海东山东大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系济南250012 山东省职业卫生与职业病防治研究院应急管理与设备保障办公室济南250002

目的深入研究急性职业中毒事故的发生原因, 为事故的事前预防提供科学依据和决策支持。方法于2022年9月至2023年5月, 查找文献并收集2013至2022年发生的232例急性职业中毒事故案例, 结合专家评分确定事故致因节点。采用解释结构模型(ISM... 详细信息

目的深入研究急性职业中毒事故的发生原因, 为事故的事前预防提供科学依据和决策支持。方法于2022年9月至2023年5月, 查找文献并收集2013至2022年发生的232例急性职业中毒事故案例, 结合专家评分确定事故致因节点。采用解释结构模型(ISM)构建致因节点之间的关联性模型, 获得因素之间的层级关系, 结合贝叶斯网络(BN)研究各致因节点对急性职业中毒事故发生的影响。通过Netica 5.18软件分析各致因节点之间的关系和影响, 建立急性职业中毒事故的事前预防模型, 识别关键致因因素。结果纳入重大、较大、一般急性职业中毒事故分别为23、203、6例, 其中, 窒息性气体、刺激性气体和混合性气体分别为179、29、24例。急性职业中毒事故的ISM将致因因素划分为一个7层3阶的多层递阶结构模型, 其中操作情况、防护措施、通风设备、隐患排查、应急管理、违章操作、设备设施和盲目施救情况是导致事故发生与扩大的直接影响因素;警示装置、检测情况、安全教育情况、安全操作规程、生产工艺技术是间接影响因素;安全生产责任制度、企业监督管理及政府部门监管情况为深层根源影响因素。BN推理可见, 急性职业中毒事故的最大概率致因链为安全生产责任制度→企业监督管理→安全教育培训→防护措施→事故发生。导致急性职业中毒事故发生的关键因素为防护措施不到位、设备设施故障、操作失误、通风设备未正常使用和应急管理不当。结论在对急性职业中毒事故的预防中, 要从正确使用防护措施、作业前检测设备设施、按规程进行作业操作、确保通风设备正常使用、强化应急管理等方面入手, 从而降低急性职业中毒事故的发生率。

关键词：中毒急性职业中毒致因模型致因节点解释结构模型(ISM) 贝叶斯网络(BN)

多欧拉—拉格朗日系统的一致性与编队控制研究

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多欧拉—拉格朗日系统的一致性与编队控制研究

作者：潘娇湖北师范大学

学位级别：硕士

随着机器人相关技术的发展,机器人被广泛应用于各个领域。考虑到机器人中的诸多机械系统均可以由欧拉-拉格朗日方程进行建模,于是多欧拉-拉格朗日系统受到了各个领域研究者的广泛关注。本文基于分层控制方法,针对多欧拉-拉格朗日系统的... 详细信息

随着机器人相关技术的发展,机器人被广泛应用于各个领域。考虑到机器人中的诸多机械系统均可以由欧拉-拉格朗日方程进行建模,于是多欧拉-拉格朗日系统受到了各个领域研究者的广泛关注。本文基于分层控制方法,针对多欧拉-拉格朗日系统的协同控制问题进行了研究,其中考虑了通信拓扑、收敛速率、外部干扰等影响因素,按照状态空间控制到任务空间控制依次展开研究,内容如下:针对该系统的预定义时间双边时变编队跟踪控制问题,提出了基于估计器的分层控制算法。所提算法可以单独对局部控制层和分布式估计层进行稳定性分析,从而将需要解决的问题分为两个相对简单的子问题进行讨论。此外,基于李雅普诺夫稳定性理论,得到了使算法收敛的充分条件。针对该系统在预定义时间内实现任务空间多双边一致性跟踪,建立了预定义时间控制框架,该框架不仅允许收敛时间作为控制参数预先确定,而且降低了控制协议设计的难度。此外,基于李雅普诺夫稳定性理论和预定义时间理论,推导出了能够使得系统在预定义时间稳定的充分条件。针对该系统在矩阵加权网络下实现规定时间双边一致性跟踪控制,设计了规定时间分层控制算法。同时,所考虑的系统具有输入-输出冗余,这更加符合实际需求。此外,利用李雅普诺夫稳定性理论和图论,得到了能够使得系统在规定时间稳定的充分条件。

关键词：多欧拉-拉格朗日系统一致性跟踪编队控制预定义/规定时间控制任务空间矩阵加权网络

从生活真实到艺术真实 ——兼谈《归途有风》剧本创作体会

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从生活真实到艺术真实 ——兼谈《归途有风》剧本创作体会

作者：李雅娇中国艺术研究院

学位级别：硕士

本文从“生活真实到艺术真实”的转换过程出发,探讨了剧本创作中如何将生活中的真实情感、事件和经验转化为艺术的真实表现。文中通过分析不同的创作阶段——包括素材搜集、主题确立、人物塑造、情节和结构的安排以及情感的表达等,探讨... 详细信息

本文从“生活真实到艺术真实”的转换过程出发,探讨了剧本创作中如何将生活中的真实情感、事件和经验转化为艺术的真实表现。文中通过分析不同的创作阶段——包括素材搜集、主题确立、人物塑造、情节和结构的安排以及情感的表达等,探讨了实现戏剧性结构合理化的策略。本文旨在为剧本创作者提供启示和反思,进一步探索如何在剧本创作中实现生活与艺术的有机融合。同时为现实主义戏剧的研究提供新的理论视角和实践路径。

关键词：艺术真实生活真实现实主义戏剧剧本创作

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基于双重经验结合的自适应差分进化算法

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年第6期52卷 171-178页

作者：郭肇禄向传娇杨火根张文生江西理工大学理学院中国科学院自动化研究所

针对传统差分进化算法在解决复杂优化问题时性能不足的问题，提出了一种双重经验结合的自适应差分进化算法，该算法提出了基于个体经验和集体经验结合的参数自适应机制．在该机制中，每个个体都有自己的缩放因子和杂交概率，并且个体同... 详细信息

针对传统差分进化算法在解决复杂优化问题时性能不足的问题，提出了一种双重经验结合的自适应差分进化算法，该算法提出了基于个体经验和集体经验结合的参数自适应机制．在该机制中，每个个体都有自己的缩放因子和杂交概率，并且个体同时利用自身经验和多个成功个体的集体经验来自适应地更新参数值．该机制不仅很好地利用了个体自身的演化信息，还结合了集体的有益信息，有利于生成优秀个体，提高算法性能．此外，自适应差分进化算法设计了一种新的带外部存档的变异策略，该变异策略引入了一个调整变异策略贪婪性的参数，这个参数在进化过程中随着函数评价次数的增加而动态变化，自适应地调整变异策略在不同进化阶段的贪婪性，较好地平衡了算法的勘探和开采，进而提高算法性能．在CEC2017基准集上对算法进行数值实验，并将自适应差分进化算法与多个改进的差分进化算法进行了比较．实验结果表明：自适应差分进化算法取得了较好的求解结果，并在整体上优于其他算法．

关键词：差分进化个体经验集体经验参数自适应机制变异策略