检索结果-南通市图书馆

基于频谱包络曲线的稀疏自编码算法及在齿轮箱故障诊断的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2018年第4期37卷 249-256页

作者：张绍辉罗洁思厦门理工学院机械与汽车工程学院福建厦门361024

直接将时域或者频域作为低层输入信息构建深度学习故障诊断模型,可以有效的削弱人为因素的干扰,进一步提高人工智能在故障诊断领域的发展。然而,低层输入的时域信号长度难以划定,而频域信号的数据长度较大,导致模型的计算效率降低。针... 详细信息

直接将时域或者频域作为低层输入信息构建深度学习故障诊断模型,可以有效的削弱人为因素的干扰,进一步提高人工智能在故障诊断领域的发展。然而,低层输入的时域信号长度难以划定,而频域信号的数据长度较大,导致模型的计算效率降低。针对该问题,提出预先对低层频域信号提取包络线,得到表征频域变化态势的信息成分,接着再与稀疏自编码结合构建稀疏自编码的故障诊断模型。齿轮箱故障诊断实验证明,与原始频域输入相比,所提方法能够在保证诊断效果的同时,降低计算复杂度和所需要的存储空间。

关键词：深度学习稀疏自编码齿轮箱故障诊断

基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2012年第3期48卷 95-101页

作者：陈向民于德介罗洁思湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

为从变转速齿轮箱振动信号中提取齿轮故障特征,提出基于线调频小波路径追踪的阶比循环平稳解调方法。该方法利用线调频小波路径追踪算法估计振动信号中的转速信号,根据转速信号对信号进行等角度采样,获取角域周期平稳信号,求取角域信号... 详细信息

为从变转速齿轮箱振动信号中提取齿轮故障特征,提出基于线调频小波路径追踪的阶比循环平稳解调方法。该方法利用线调频小波路径追踪算法估计振动信号中的转速信号,根据转速信号对信号进行等角度采样,获取角域周期平稳信号,求取角域信号的循环自相关函数,在特征循环阶比处对循环自相关函数进行切片,并对切片进行解调分析得到切片解调谱,依据切片解调谱进行齿轮故障诊断。由于线调频小波路径追踪算法具有精度高和抗噪能力强的优点,而循环平稳解调算法可以有效提取淹没在噪声中的周期性故障特征,因而,该方法结合了二者的优点,适合于变转速齿轮信号的故障特征提取。算法仿真和应用实例表明,该方法能有效地提取变转速齿轮箱振动信号中的齿轮故障特征。

关键词：线调频小波阶比跟踪循环平稳解调齿轮故障诊断

线调频小波路径追踪算法和FrFT相结合的升降速齿轮故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2012年第7期48卷 56-61页

作者：罗洁思于德介陈向民湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

针对升降速阶段齿轮振动信号的非平稳特性,提出线调频小波路径追踪算法和分数阶傅里叶变换(Fractional Fouriertransform,FrFT)相结合的齿轮故障诊断方法。该方法采用线调频小波路径追踪算法获得升、降速阶段齿轮振动信号所包含的能量... 详细信息

针对升降速阶段齿轮振动信号的非平稳特性,提出线调频小波路径追踪算法和分数阶傅里叶变换(Fractional Fouriertransform,FrFT)相结合的齿轮故障诊断方法。该方法采用线调频小波路径追踪算法获得升、降速阶段齿轮振动信号所包含的能量最大信号分量的瞬时频率,并通过对该瞬时频率时频曲线的观察,获得该瞬时频率近似于线性上升或下降的时间范围,提取该时间范围的齿轮振动信号段,用FrFT对所提取的振动信号段进行处理,得到齿轮振动信号段的FrFT频谱图,从FrFT频谱图存在的调制现象来判断齿轮故障。其中FrFT的最佳阶次可由瞬时频率的调频系数计算得到。由于噪声与Chirplet原子的相关性很小,使得线调频小波路径追踪方法对噪声不敏感;另一方面,选择合适的分数阶,信号的FrFT将具有很好的信噪分量效果,因此该方法可用于处理升降速阶段的低信噪比齿轮振动信号。仿真分析和应用实例验证了该方法的有效性和良好的抗噪性。

关键词：线调频小波原子分数阶傅里叶变换故障诊断瞬时频率信噪比

基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2009年第11期31卷 2781-2785页

作者：罗洁思于德介彭富强湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

该文针对传统的基于二次时频分析和原子追踪匹配方法处理多分量LFM信号时存在的时频干扰和等振幅交叉分解等问题,提出了一种基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测方法,该方法采用多尺度的线调频基函数对多分量LFM信号... 详细信息

该文针对传统的基于二次时频分析和原子追踪匹配方法处理多分量LFM信号时存在的时频干扰和等振幅交叉分解等问题,提出了一种基于多尺度线性调频基信号稀疏分解的多分量LFM信号检测方法,该方法采用多尺度的线调频基函数对多分量LFM信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,逐次获得信号包含的能量最大的LFM信号分量,从基元函数连接形成的频率曲线即可获得LFM信号分量瞬时频率的估计,再对分量瞬时频率求起始时间点的频率值和曲线斜率便可得到该LFM分量的中心频率及调频斜率,仿真试验表明该文方法能精确地提取等振幅多分量LFM信号的瞬时频率,并具有很强的抗噪声干扰能力。

关键词：信号处理多尺度线性调频基 LFM信号信号分离瞬时频率信噪比

基于多尺度线调频基稀疏信号分解的包络阶次谱在齿轮故障诊断中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国机械工程 2011年第1期22卷 69-74页

作者：皮维于德介彭富强罗洁思湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

提出了基于线调频基稀疏信号分解的包络阶次谱方法,并将其应用于变速齿轮箱故障诊断之中。采用基于多尺度线调频基的稀疏信号分解得到齿轮箱啮合分量的瞬时频率,由此得到转速信号,并据此对齿轮振动加速度信号的包络信号进行等角度重采样... 详细信息

提出了基于线调频基稀疏信号分解的包络阶次谱方法,并将其应用于变速齿轮箱故障诊断之中。采用基于多尺度线调频基的稀疏信号分解得到齿轮箱啮合分量的瞬时频率,由此得到转速信号,并据此对齿轮振动加速度信号的包络信号进行等角度重采样,然后对重采样信号进行频谱分析,得到包络阶次谱,从而进行齿轮故障诊断。该方法无须使用转速计拾取转速信号,用软件方法实现了包络阶次分析,仿真算例与应用实例说明了该方法的有效性。

关键词：稀疏信号分解包络阶次谱齿轮故障诊断

基于信号共振稀疏分解的包络解调方法及其在轴承故障诊断中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动工程学报 2012年第6期25卷 628-636页

作者：陈向民于德介罗洁思湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082

提出了基于信号共振稀疏分解的包络解调方法,并将其应用到轴承故障诊断中。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量。当轴承出现损伤时,振动... 详细信息

提出了基于信号共振稀疏分解的包络解调方法,并将其应用到轴承故障诊断中。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量。当轴承出现损伤时,振动信号由以包含轴承自身振动的谐振信号、包含轴承故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成。谐振信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量;而瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量。基于信号共振稀疏分解的包络解调方法首先利用信号共振稀疏分解方法将信号分解成高共振分量、低共振分量及残余分量,再对低共振分量进行包络解调分析,根据包络解调谱进行轴承故障诊断。算法仿真和应用实例表明该方法能有效地提取轴承故障信号中的冲击成分,凸显故障特征。

关键词：故障诊断滚动轴承品质因子小波共振

多分辨奇异值分解在滚动轴承振动信号解调分析中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动工程学报 2019年第6期32卷 1114-1120页

作者：罗洁思张绍辉李叶妮厦门理工学院机械与汽车工程学院

针对滚动轴承在自身谐振干扰及强背景噪声影响下,滚动轴承损伤时引起调制现象难以检测的问题,提出基于多分辨奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MRSVD)的包络解调方法。该方法首先采用MRSVD方法将振动信号逐层... 详细信息

针对滚动轴承在自身谐振干扰及强背景噪声影响下,滚动轴承损伤时引起调制现象难以检测的问题,提出基于多分辨奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MRSVD)的包络解调方法。该方法首先采用MRSVD方法将振动信号逐层分解获得具有不同分辨率的近似信号和细节信号,经理论分析得到的第一个细节信号主要成分为噪声,且最后一个近似信号主要成分为谐波干扰。进一步结合峭度指标从其他细节信号(第一个细节信号除外)中提取其中隐藏的周期性冲击信号,根据周期性冲击信号的包络解调谱进行轴承故障的诊断。仿真分析和应用实例证明了该方法的有效性。

关键词：故障诊断滚动轴承多分辨奇异值分解信噪比解调分析

基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国机械工程 2009年第14期20卷 1726-1730页

作者：彭富强于德介罗洁思严若垒湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室中国人民解放军95916部队

在线调频小波路径追踪算法和稀疏信号分解的基础上,提出了一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法,并将其应用于齿轮故障振动信号的分解。该方法采用多尺度的线调频基元函数对信号进行投影分解,由于基函数库的多尺度特性,使得该方法... 详细信息

在线调频小波路径追踪算法和稀疏信号分解的基础上,提出了一种基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法,并将其应用于齿轮故障振动信号的分解。该方法采用多尺度的线调频基元函数对信号进行投影分解,由于基函数库的多尺度特性,使得该方法非常适用于分解频率呈曲线变化的非平稳信号。当齿轮发生故障时,其振动信号通常为随转速波动的多分量调幅-调频信号,采用该方法能准确获得非平稳转速下齿轮啮合频率和调制频率随时间变化的情况,进而对其状态和故障特征进行识别,仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。

关键词：多尺度稀疏信号分解线调频基元函数故障诊断

基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国机械工程 2013年第1期24卷 35-41页

作者：陈向民于德介罗洁思湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

提出了基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用信号共振稀疏分解从转子系统振动信号中提取早期碰摩冲击信号。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号... 详细信息

提出了基于信号共振稀疏分解的转子早期碰摩故障诊断方法,该方法用信号共振稀疏分解从转子系统振动信号中提取早期碰摩冲击信号。与常规的基于频带划分的信号分解方法不同,信号共振稀疏分解方法根据信号中各成分品质因子的不同,将信号分解成高共振分量和低共振分量。当转子出现早期碰摩故障时,振动信号由以转频及谐波为主要成分的周期信号、包含转子故障信息的瞬态冲击信号以及噪声组成。周期信号为窄带信号,具有高的品质因子,可分解为高共振分量;瞬态冲击信号为宽带信号,具有低的品质因子,可分解为低共振分量。利用信号共振稀疏分解方法从转子早期碰摩信号中提取冲击成分,根据冲击的周期可进行转子早期碰摩故障诊断。算法仿真和应用实例验证了该方法从转子系统中提取早期碰摩冲击信号的有效性。

关键词：品质因子小波共振形态分量转子碰摩