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基于语义的新闻信息处理系统设计和实现

基于语义的新闻信息处理系统设计和实现

作者：罗泽举电子科技大学

学位级别：硕士

当前，新闻信息处理主要还是采用自动采集和人工标引的方式。多数采用的是首先获取新闻标题和内容，然后进行人工方式的关键字或者是主题标签的方法。这种方法简单易行，能够对新闻信息进行按照关键字进行关联。有相当多的新闻信息处理... 详细信息

当前，新闻信息处理主要还是采用自动采集和人工标引的方式。多数采用的是首先获取新闻标题和内容，然后进行人工方式的关键字或者是主题标签的方法。这种方法简单易行，能够对新闻信息进行按照关键字进行关联。有相当多的新闻信息处理系统采用这种传统的方法，在此过程中，需要实现新闻信息处理的自动采集、完成采集后的数据接入系统后再通过信息处理专家进行点选，在一定的主题词集合中选定相应能够描述该新闻报道的词汇。最后再通过信息汇集整理人员进行处理。这种方法可以有效的对新闻数据进行类型分类、因为有较为完善的主题词库进行支撑所以，准确率较高、易于理解。本论文采用语义技术，通过合理的语义处理，实现自动化的新闻信息数据自动抽取和知识获取;将知识采用本体进行表示;将抽取的知识按本体模型进行存储;知识库选用Allegro Graph进行知识存储和知识检索。为实现系统中的热点发现，本论文采用了增量式聚类和语义知识库相结合的方式来实现。为了提供有效的新闻信息获取方式，改变现有的信息组织和展现方式，通过智能化处理、组织、查询、推送，以及热点话题分析、热点趋势分析、信息关联等深度挖掘加工处理，从纷繁复杂的海量文本信息资料中快速、准确地提取有用信息，才能为新闻信息处理人员或决策人员提供辅助决策的技术保障，提高信息处理的时效性，真正将信息优势转化为作商业优势和决策优势。本论文研究的基于语义的智能信息处理技术是信息聚合、海量信息分析领域需要突破和解决的关键技术之一，为研发具有一定智能处理能力的信息处理软件提供了关键技术支撑。

关键词：语义技术信息抽取本体热点发现关联分析知识查询知识推理聚类

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一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统

计算机工程 2006年第21期32卷 31-32,93页

作者：罗泽举宋丽红薛宇峰朱思铭中山大学数学与计算科学学院广州510275 湛江海洋大学海滨校区湛江524005

利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,... 详细信息

利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,显示出所建立的支持向量机模型预测系统的有效性。通过分析发现了湛江海岸地区气候和全球气候变暖一致的事实。

关键词：径向基核函数支持向量机模型预测系统

基于EM的隐马氏过程随机迭代算法及其在生物序列启动子识别中的应用

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计算机科学 2006年第6期33卷 195-199页

作者：罗泽举朱思铭中山大学数学与计算科学学院重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067

随着后基因组时代的到来,如何去揭示序列背后隐藏的生命信息已成为当前生命科学探讨的主题。而控制基因表达的正是启动子序列,如何去识别和预测序列的启动子区域是基因研究的重点课题。隐马尔可夫模型是最近几年研究基因最主要的模型。... 详细信息

随着后基因组时代的到来,如何去揭示序列背后隐藏的生命信息已成为当前生命科学探讨的主题。而控制基因表达的正是启动子序列,如何去识别和预测序列的启动子区域是基因研究的重点课题。隐马尔可夫模型是最近几年研究基因最主要的模型。本文首先探讨了EM算法并提出了随机迭代算法,在初始状态分布和散发矩阵都随机假设,而转移矩阵由序列计算出的条件下对人类启动子序列进行识别,平均识别率达到了92.05%。改进了多分类问题中的“投票策略”,提出了“一票决定”算法,使算法次数由O(N2)降到了O(N),由此对多个DNA家族进行分类,正确率达90.73%。从结果上看,在两类问题上,支持向量机比隐马尔可夫模型优越,但在处理多分类问题上隐马尔可夫模型却比支持向量机有更强的分类能力。

关键词：隐马尔可夫模型随机迭代算法 “一票决定”算法启动子的识别和分类

新型ε-不敏感损失函数支持向量诱导回归算法及售后服务数据模型预测系统

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计算机科学 2005年第8期32卷 138-141,154页

作者：罗泽举朱思铭中山大学数学与计算机科学学院广州510275

对含有噪声的数据序列根据预测置信度进行去噪处理,将训练集和测试集及预测数据共同作为训练向量集,以此建立新型支持向量诱导回归算法。本文利用该算法对实时售后服务的“千车故障数”进行了时间序列分析,并建立了新型的ε-不敏感损失... 详细信息

对含有噪声的数据序列根据预测置信度进行去噪处理,将训练集和测试集及预测数据共同作为训练向量集,以此建立新型支持向量诱导回归算法。本文利用该算法对实时售后服务的“千车故障数”进行了时间序列分析,并建立了新型的ε-不敏感损失函数小样本模型预测系统。预测显示误差小于5.3％的值占了总体的98.1％,其预测署信度达到0.983,与二次和Huber损失函数相比其MAPE值只有2.3％。用计算机模拟仿真单批次预测显,当时间参量t→+∞,“千车故障数”将收敛于定值74.0601,这和实际相当吻合,表明所建预测模型的有效性。文章最后还和传统神经网络模型作了比较,说明新型SVM机比神经网络处理小样本能力更强。

关键词：诱导回归算法售后服务预测系统回归算法损失函数数据模型支持向量诱导敏感时间序列分析

基于“快速投票”算法的HMM/SVM混合识别模型及应用

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计算机科学 2007年第5期34卷 215-217,227页

作者：罗泽举朱思铭重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067 中山大学数学与计算科学学院广州510275

提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的双层过滤识别系统。根据隐马尔可夫模型训练中不同结构的序列其L值分布范围不同的特点,对传统多类“投票模型”进行改进,提出一种“快速投票”算法。先用HMM对人类内含子和外显子进... 详细信息

提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的双层过滤识别系统。根据隐马尔可夫模型训练中不同结构的序列其L值分布范围不同的特点,对传统多类“投票模型”进行改进,提出一种“快速投票”算法。先用HMM对人类内含子和外显子进行识别,同时,对于L值区域有重叠造成识别率较低的部分,再用支持向量机进行第二次识别过滤。这一模型克服了传统用单一HMM识别方法的不足,实现了HMM和SVM的优势互补。实验表明,用HMM/SVM进行两类识别,其平均识别率达到了90%,进行多类识别,平均识别率达到了91.5%。

关键词： HMM/SVM模型 “快速投票”方法内含子和启动子识别

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隐马尔可夫模型的多序列比对研究

计算机工程与应用 2010年第7期46卷 171-174页

作者：罗泽举宋丽红重庆工商大学长江上游经济研究中心重庆400067 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067 重庆工商大学经济管理实验教学中心重庆400067

研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对,利用值和特征序列的保守性,通过增加频率因子,改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明,新算法不但提高了模型的稳定性,而且应用于蛋白质家族识别,平均识别率比传统隐马尔可夫算法提高了3.... 详细信息

研究一种关于隐马尔可夫模型的多序列比对,利用值和特征序列的保守性,通过增加频率因子,改进传统隐马尔可夫模型算法的不足。实验表明,新算法不但提高了模型的稳定性,而且应用于蛋白质家族识别,平均识别率比传统隐马尔可夫算法提高了3.3个百分点。

关键词：隐马尔可夫模型多序列分析蛋白质识别

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基于隐马尔可夫模型的DNA序列识别

华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第8期35卷 123-126页

作者：罗泽举李艳会宋丽红朱思铭重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067 中山大学数学与计算科学学院广东广州510275 重庆工商大学实验实习中心重庆400067

利用隐马尔可夫模型训练中不同结构的DNA序列的L值分布范围不同的特点,对传统多类投票模型进行改进,提出一种优于传统算法的快速训练算法,该算法只需训练出一类隐马尔可夫模型参数.对DNA内含子和外显子序列进行识别,平均识别率达到了90.... 详细信息

利用隐马尔可夫模型训练中不同结构的DNA序列的L值分布范围不同的特点,对传统多类投票模型进行改进,提出一种优于传统算法的快速训练算法,该算法只需训练出一类隐马尔可夫模型参数.对DNA内含子和外显子序列进行识别,平均识别率达到了90.8%.与支持向量机相比,隐马尔可夫模型在解决多分类问题方面具有优势,不但计算时间少,而且识别率高.

关键词：隐马尔可夫模型 DNA序列内含子外显子识别快速训练算法

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基于网格剖分的协方差交集融合新算法

电讯技术 2013年第5期53卷 588-591页

作者：王前东罗泽举彭鸣中国西南电子技术研究所成都610036

针对协方差交集的最优融合问题,提出了一种基于网格剖分的协方差交集融合新算法。该算法首先利用几何法对位置空间进行网格剖分,求出局部航迹协方差椭圆所包含的网格集合;其次,对所有的网格集合进行与运算,求出局部航迹协方差椭圆所包... 详细信息

针对协方差交集的最优融合问题,提出了一种基于网格剖分的协方差交集融合新算法。该算法首先利用几何法对位置空间进行网格剖分,求出局部航迹协方差椭圆所包含的网格集合;其次,对所有的网格集合进行与运算,求出局部航迹协方差椭圆所包含的公共网格集合;最后,利用公共网格集合逼近协方差椭圆的交集,求出融合估计值。蒙特卡罗仿真试验证明,该方法能有效提高相关误差航迹的融合精度。

关键词：协方差交集分布式融合网格剖分

研究生培养中导师团队指导模式设计与管理研究

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重庆工商大学学报（自然科学版） 2012年第11期29卷 99-103,114页

作者：罗泽举重庆工商大学数学与统计学院重庆400067 重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室重庆400067

研究了导师团队在研究生培养中的定位和主要功能,认为导师团队是研究生集体培养的基石;探讨了导师团队指导研究生的模式,认为模式是系统科学的综合指导模式;讨论了导师团队的组建、管理与考核,以及如何有效发挥导师团队的作用,并提出了... 详细信息

研究了导师团队在研究生培养中的定位和主要功能,认为导师团队是研究生集体培养的基石;探讨了导师团队指导研究生的模式,认为模式是系统科学的综合指导模式;讨论了导师团队的组建、管理与考核,以及如何有效发挥导师团队的作用,并提出了进行导师团队培养的激励机制和若干奖励办法。

关键词：研究生培养导师团队模式设计