检索结果-南通市图书馆

面向个性化健康管理的柔性自供能生物诊疗电子器件

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science Bulletin 2024年第14期69卷 2289-2306页

作者：姚光甘兴羿林媛 School of Materials and Energy University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China State Key Laboratory of Electronic Thin Films and Integrated Devices University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China Medico-Engineering Cooperation on Applied Medicine Research Center University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China

Flexible self-powered bioelectronics(FSPBs),incorporating flexible electronic features in biomedical applications,have revolutionized the human–machine interface since they hold the potential to offer natural and seamless human interactions while overcoming the limitations of battery-dependent power ***,as biosensors or actuators,FSPBs can dynamically monitor physiological signals to reveal real-time health abnormalities and provide timely and precise ***,FSPBs are increasingly shaping the landscape of health monitoring and disease treatment,weaving a sophisticated and personalized bond between humans and health ***,we examine the recent advanced progress of FSPBs in developing working mechanisms,design strategies,and structural configurations toward personalized health management,emphasizing its role in clinical medical scenarios from biophysical/biochemical sensors for sensing diagnosis to robust/biodegradable actuators for intervention *** perspectives on the challenges and opportunities in emerging multifunctional FSPBs for the next-generation health management systems are also forecasted.

关键词： Flexible bioelectronics Self-powered Sensing diagnosis Intervention therapy Health management

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DQN的机场加油车动态调度方法研究

西北工业大学学报 2024年第4期42卷 764-773页

作者：陈维兴李业波中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题,提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型;设计了5个衡量车辆当... 详细信息

针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题,提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型;设计了5个衡量车辆当前状态的状态特征作为网络的输入,再根据2种目标提出了2种调度策略作为动作空间,使得算法能够根据航班动态数据实时生成动态调度方案;完成了对机场加油车动态调度模型的求解,并利用不同规模的算例验证了算法的有效性以及实时性。将所提方法应用于实际调度中,结果表明,与人工调度相比,平均每天加油任务准时完成数增加9.43个,车辆平均工作时间减少57.6 min,DQN的结果更具优势,提升了加油车运行效率。

关键词：机场加油车动态调度深度强化学习深度Q网络多目标优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

《纯洁》中数字媒介时代的流散与共同体危机

东北师大学报(哲学社会科学版) 2024年第06期 100-107页

作者：陈广兴上海外国语大学文学研究院

乔纳森·弗兰岑在其长篇小说《纯洁》中描绘了一个被数字媒介操控的世界。在这个世界里，人际沟通面临着重大挑战。首先，人们在数字媒介的塑造下，丧失了个体独特性，失去了与他人进行沟通的能力。其次，人们追求数字媒介提供的虚拟的... 详细信息

乔纳森·弗兰岑在其长篇小说《纯洁》中描绘了一个被数字媒介操控的世界。在这个世界里，人际沟通面临着重大挑战。首先，人们在数字媒介的塑造下，丧失了个体独特性，失去了与他人进行沟通的能力。其次，人们追求数字媒介提供的虚拟的人机关系，逃避真实而复杂的人际互动，失去了与他人进行沟通的意愿。最后，在数字媒介时代，人们时刻面临着隐私暴露的危险，没有了对自己信息的流通控制权，失去了与他人进行沟通的条件。《纯洁》揭示了数字时代人类经验的根本转变，由于数字媒介所造成的普遍沟通障碍，几乎所有人都无法找到或构建能够为其提供安全感和认同感的家园，陷入新型的精神流离失所和共同体危机之中，成为精神上的流散者。

关键词：乔纳森·弗兰岑《纯洁》数字化媒介沟通流散共同体

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高效耗能黏弹性阻尼框架结构减震性能研究

计算力学学报 2024年第3期41卷 437-444,505页

作者：张敏舒磊兴江西科技师范大学建筑工程学院南昌330038 华东交通大学土木建筑学院南昌330038

提出了高效耗能黏弹性阻尼器,研究了该阻尼器对框架结构的减震机理。首先给出了高效耗能黏弹性阻尼器的结构构造,推导了小震、大震与巨震作用下的阻尼放大系数计算公式,由此分析了该放大系数的变化规律。此外,还推导了设置高效耗能黏弹... 详细信息

提出了高效耗能黏弹性阻尼器,研究了该阻尼器对框架结构的减震机理。首先给出了高效耗能黏弹性阻尼器的结构构造,推导了小震、大震与巨震作用下的阻尼放大系数计算公式,由此分析了该放大系数的变化规律。此外,还推导了设置高效耗能黏弹性阻尼框架结构的等效阻尼比。分析表明,框架结构设置高效耗能黏弹性阻尼器在阻尼等效前后顶部位移反应时程曲线相差不超过10%。

关键词：框架阻尼高效减震黏弹性等效放大

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

RPKI去中心化安全增强技术综述

通信学报 2024年第7期45卷 196-205页

作者：秦超逸张宇方滨兴哈尔滨工业大学网络空间安全学院黑龙江哈尔滨150001 鹏城实验室广东深圳518055 广州大学网络空间先进技术研究院广东广州510006

资源公钥基础设施(RPKI)搭建了中心层级化的IP地址资源认证基础设施。在增强互联网域际路由系统安全的同时,RPKI也将中心性引入路由系统。根据证书认证中心职能,提出RPKI体系中的认证中心、操作中心和发布中心,并从3个中心对RPKI去中心... 详细信息

资源公钥基础设施(RPKI)搭建了中心层级化的IP地址资源认证基础设施。在增强互联网域际路由系统安全的同时,RPKI也将中心性引入路由系统。根据证书认证中心职能,提出RPKI体系中的认证中心、操作中心和发布中心,并从3个中心对RPKI去中心化安全增强技术综述。首先,从认证、操作和发布角度细化RPKI中心化风险。其次,从3个风险角度分类RPKI去中心化安全增强技术的技术思路和解决措施。再次,从安全性、可扩展性和增量部署分析比较相关技术。最后,总结存在的问题并展望未来的研究方向。

关键词：边界网关协议资源公钥基础设施域间路由安全区块链去中心化

基于超前滞后环节附加前馈阻尼的VSG控制策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2024年第1期50卷 138-147,I0012,I0013页

作者：兰飞高占兴黎静华广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学) 南宁530004

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)在引入同步机二阶转子运动方程,增大电力系统等效惯量的同时,也引入了同步发电机的振荡特性,有功低频振荡等动态稳定性问题也随之而来。引入调速侧电力系统稳定器(governor power sys... 详细信息

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)在引入同步机二阶转子运动方程,增大电力系统等效惯量的同时,也引入了同步发电机的振荡特性,有功低频振荡等动态稳定性问题也随之而来。引入调速侧电力系统稳定器(governor power system stabilizer,GPSS)能有效抑制VSG的功率低频振荡,但其在超调量及调节时间方面的控制效果仍有待提高。通过建立VSG的小信号模型从极点配置角度分析其稳定性,揭示基于GPSS的VSG控制策略在功率动态响应上存在较高超调和较长调节时间的原因。基于此,参考GPSS控制思想,提出了一种基于超前滞后环节附加前馈阻尼补偿的虚拟同步发电机控制策略。并从理论上分析验证了所提控制策略在不影响系统稳态特性的前提下,能够提供调整自由度更高的正阻尼,在有效地抑制功率超调的同时提高了系统的调节速度,从而更好地抑制了有功功率的低频振荡。最后通过MATLAB/Simulink进行对比仿真,仿真结果与理论分析结果一致,证明了所提控制策略的正确性和有效性。

关键词：虚拟同步发电机前馈阻尼补偿小信号模型动态性能有功低频振荡

基于源导向的土壤重金属风险评价及管控因子分析

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第2期45卷 1026-1037页

作者：潘泳兴陈盟王櫹橦桂林理工大学环境科学与工程学院桂林541004 广西岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心桂林541004 桂林理工大学地球科学学院桂林541004

量化重金属来源风险可以识别主要污染源,为减轻土壤重金属对生态和人类健康风险提供科学依据.以桂北某铅锌矿流域浅层土壤为研究对象,利用潜在生态风险评价(RI)和人体健康风险评价(HRA)进行生态和人体健康风险评价,利用绝对主成分-多元... 详细信息

量化重金属来源风险可以识别主要污染源,为减轻土壤重金属对生态和人类健康风险提供科学依据.以桂北某铅锌矿流域浅层土壤为研究对象,利用潜在生态风险评价(RI)和人体健康风险评价(HRA)进行生态和人体健康风险评价,利用绝对主成分-多元线性回归受体(APCS-MLR)模型和随机森林模型进行土壤重金属源解析,最后结合RI、HRA和APCS-MLR组成联合风险评价模型量化土壤重金属来源风险.结果表明,ω(Pb)、ω(Zn)、ω(Cu)和ω(Cd)均值分别为342.77、693.34、61.27和3.08mg·kg^(-1),含量均超出农用地土壤环境筛选值,存在一定程度的污染;Pb、Cr和As是主要健康风险影响因子,对儿童的健康风险要高于成年人;源解析结果识别出矿山开采活动(来源Ⅰ)、成土母质及原生地层(来源Ⅱ)和未知源,其中Pb、Zn、Cu和Cd主要由来源Ⅰ,Cr和As主要由未知源和来源Ⅱ贡献;土壤重金属来源风险评价结果表明,潜在生态风险和非致癌风险主要由来源Ⅰ和来源Ⅱ贡献,而致癌风险主要由未知源贡献;未知源在来源解析和风险评价均占有较高比例,应对其进一步研究,为土壤重金属防治提供科学依据.基于源解析的联合风险评价模型,注重不同来源的风险特征,精准查明高风险污染源,是一种更为合理可靠的风险评价方法.

关键词：土壤重金属生态风险健康风险联合风险评价模型源风险评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 311-319页

作者：江纯兴吴锋中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230032

在一些较大面积的建筑物内,移动机器人的路径规划算法的效率仍然面临着较大的挑战。针对这类工作场景,提出了一种结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法(Voronoi region segmentation and path optimization,VSO),实现在大规模室内... 详细信息

在一些较大面积的建筑物内,移动机器人的路径规划算法的效率仍然面临着较大的挑战。针对这类工作场景,提出了一种结合维诺区域分割和路径优化的路径规划算法(Voronoi region segmentation and path optimization,VSO),实现在大规模室内场景下的快速路径规划。该算法使用广义维诺图(generalized Voronoi graph,GVG)从地图中构建拓扑图,在拓扑图上可以快速获得初始启发式路径。通过将采样过程约束在初始路径周围的区域,减少了对工作空间的过度探索。在此基础上,选择路径点将采样区域划分为多个子区域,之后在子区域中并行搜索路径来减少搜索空间并提升搜索速度。最后将连接各个子区域内的路径作为结果路径,并使用优化算法来平滑最终路径。仿真实验与机器人实验验证了该算法的实用性与有效性。

关键词：移动机器人路径规划路径优化多线程

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

三维注意力增强的暴力场景检测算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 114-124页

作者：丁昕苗王家兴郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,... 详细信息

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。

关键词：暴力检测深度学习注意力机制模式识别 P3D 3D-DenseNet