检索结果-南通市图书馆

长沙矿山研究院季刊 1992年第A12期 171-178页

作者：田良灿罗毅莎长沙矿山研究院

本文系统地介绍了在稳定性分析中所需岩石力学基本参数的工程处理方法和求算节理面剪切强度的一些基本公式,以及从岩石力学的观点出发.在爆破工程中选择合理的炸药—岩石匹配关系,以减小爆破虚功和提高爆破效果。

关键词：岩石力学稳定性地下工程

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岩爆分级预测的支持向量机方法

化工矿物与加工 2009年第4期38卷 22-26页

作者：罗毅莎长沙矿山研究院

根据岩爆发生判别准则的4个指标,在利用收集到的岩爆资料数据的基础上,采用SVM方法对岩爆的等级进行了预测分析。通过对冬瓜山矿的应用分析,表明该岩爆分级方法是可行的。

关键词：岩爆判别准则支撑向量机预测

基于改进RRT-Connect与DWA融合的移动机器人路径规划

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系统仿真学报 2024年

作者：罗毅邓嘉华北电力大学控制与计算机工程学院

提出了一种改进双向快速扩展随机树(RRT-Connect)与动态窗口法(Dynamic Window Approach，DWA)融合的路径规划算法，以解决复杂环境中移动机器人动态路径规划问题。首先，引入两棵扩展随机树交替扩展，设置动态限制采样区域，降低采样... 详细信息

提出了一种改进双向快速扩展随机树(RRT-Connect)与动态窗口法(Dynamic Window Approach，DWA)融合的路径规划算法，以解决复杂环境中移动机器人动态路径规划问题。首先，引入两棵扩展随机树交替扩展，设置动态限制采样区域，降低采样过程随机性并保证算法的概率完备性，同时采用目标偏向自适应步长策略，以增强随机树扩展过程的目标导向性；然后，采用贪心策略裁剪路径冗余节点并对全局路径进行平滑处理，得到全局优化路径；最后，利用DWA算法跟踪全局路径，对评价函数进行改进，引入路径跟踪评价函数并采用自适应权重策略，同时引入路径校正机制，去除无效局部目标点，避免回绕现象。经过仿真验证，所提算法在复杂环境中的规划效率和路径质量有显著提升，并始终保证了路径的安全性。

关键词：移动机器人自适应 RRT-Connect 动态采样区域 DWA 路径规划

《经典释文》“视”字音注及所涉脂、之混并考辨

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语言研究 2024年第2期44卷 73-78页

作者：罗毅安徽大学文学院合肥230031

《经典释文》中“视”字所注“常旨反”“市止反”“常止反”“市志反”等四个反切皆是后人所改,“市至反”“如字”音才是陆氏原书中的音注,而所注“音示”乃以注音形式表通假,并进一步指出《经典释文》中为“视”字所注音切脂、之不混... 详细信息

《经典释文》中“视”字所注“常旨反”“市止反”“常止反”“市志反”等四个反切皆是后人所改,“市至反”“如字”音才是陆氏原书中的音注,而所注“音示”乃以注音形式表通假,并进一步指出《经典释文》中为“视”字所注音切脂、之不混,且脂、之混并的时间当不晚于唐玄宗开元年间。

关键词：《经典释文》 “视”字音注脂之混并考辨

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基于IWOA-Transformer的磨煤机故障预警

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动力工程学报 2024年第6期44卷 939-946页

作者：罗毅段明达华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

提出了一种基于改进鲸鱼算法优化Transformer网络超参数(IWOA-Transformer)的故障预警方法。该方法利用非线性收敛系数和高斯变异对鲸鱼算法(WOA)进行改进,以提高WOA的收敛速度和避免其陷入局部最优;再采用改进鲸鱼算法(IWOA)优化Transf... 详细信息

提出了一种基于改进鲸鱼算法优化Transformer网络超参数(IWOA-Transformer)的故障预警方法。该方法利用非线性收敛系数和高斯变异对鲸鱼算法(WOA)进行改进,以提高WOA的收敛速度和避免其陷入局部最优;再采用改进鲸鱼算法(IWOA)优化Transformer的超参数,建立磨煤机故障预警模型;然后,通过预测值和实际值的相似度函数确定自适应阈值,结合专家系统判断故障类型并提出解决方案,实现磨煤机故障预警;最后,以某350 MW热电机组中速磨煤机为例进行故障预警试验。结果表明:所提IWOA-Transformer模型可显著提高预警速度和准确率,具有工程实用价值。

关键词： Transformer神经网络鲸鱼优化算法磨煤机故障预警专家系统

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二氧化钒在太赫兹超材料中的研究进展

硅酸盐学报 2024年第7期52卷 2371-2380页

作者：高敏罗毅恒路畅林媛电子科技大学材料与能源学院成都610054

超材料具有在亚波长尺度下操控电磁波的能力,近年来,通过对光场、电场、机械或温度场动态调控可以改变其光学特性的主动式超材料受到了广泛的研究。二氧化钒具有在68℃的临界温度下从低温绝缘相转变为高温金属相的特性,其电导率能够实现... 详细信息

超材料具有在亚波长尺度下操控电磁波的能力,近年来,通过对光场、电场、机械或温度场动态调控可以改变其光学特性的主动式超材料受到了广泛的研究。二氧化钒具有在68℃的临界温度下从低温绝缘相转变为高温金属相的特性,其电导率能够实现4~5个数量级的变化,将二氧化钒与超材料相互结合,能够满足可调谐性、高调制深度、多种调谐手段等优点。本文从二氧化钒的相变特性出发,归纳总结了二氧化钒在太赫兹超材料中的不同应用方向,主要包括可调谐太赫兹超材料吸波器、太赫兹调制器、太赫兹波前调控器以及可编程超材料,最后讨论了二氧化钒在太赫兹超材料应用中所面临的挑战和未来的发展方向。

关键词：超材料二氧化钒相变材料可调谐

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城市电力行业碳排放测算方法及减碳路径

上海交通大学学报 2024年第1期58卷 82-90页

作者：胡壮丽罗毅初蔡航广东电网公司佛山供电局广东佛山528011 中国移动通信集团广东有限公司佛山分公司广东佛山528315

为测算城市电力行业碳排放水平和降低电力行业碳排放,提出一种城市电力行业碳排放测算方法和减碳路径.首先,基于城市本地电源发电和净调入电力数据建立城市电力行业碳排放测算模型;其次,从发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧提出城市电力... 详细信息

为测算城市电力行业碳排放水平和降低电力行业碳排放,提出一种城市电力行业碳排放测算方法和减碳路径.首先,基于城市本地电源发电和净调入电力数据建立城市电力行业碳排放测算模型;其次,从发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧提出城市电力行业减碳措施;然后,建立减碳措施的效果评估模型;最后,以珠三角典型城市F市为例,利用所提碳排放测算模型测算该市电力行业碳排放,并依据减碳措施评估该市2030年碳达峰情景电力行业减碳效果.结果表明:所提模型能准确测算城市电力行业碳排放;通过减碳措施,F市在2030年至少可减少碳排放1.06×107t.

关键词：碳排放电力行业碳减排碳达峰

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弱酸条件下含铷云母浮选研究

稀有金属 2024年第2期48卷 296-304页

作者：杨刚车小奎郑其王雷罗毅中国有研科技集团有限公司生物冶金国家工程实验室北京100088 有研资源环境技术研究院(北京)有限公司北京101400 北京有色金属研究总院北京100088

铷是一种典型的稀散金属、重要的战略资源,铷的选矿技术最近几年也得到了不断的发展。考察了长石和含铷锂云母两种纯矿物在不同捕收剂、pH、调整剂条件下的可浮性差异,并通过红外光谱测试、zeta电位测试、X射线光电子能谱(XPS)测试等方... 详细信息

铷是一种典型的稀散金属、重要的战略资源,铷的选矿技术最近几年也得到了不断的发展。考察了长石和含铷锂云母两种纯矿物在不同捕收剂、pH、调整剂条件下的可浮性差异,并通过红外光谱测试、zeta电位测试、X射线光电子能谱(XPS)测试等方法研究药剂与云母、长石的作用机制。结果表明:在pH为6,草酸用量为300 g·t^(-1),捕收剂总量为5×10^(-4) mol·L^(-1),十二胺与十二烷基磺酸钠的比例为1∶1时,含铷锂云母回收率达到83%,长石回收率为9%,长石和含铷锂云母得到了很好的分离。红外光谱发现,组合捕收剂在锂云母与长石的吸附是物理吸附且锂云母表面还能形成氢键;XPS研究发现,组合药剂会与锂云母的铝形成化学吸附;电位测试发现,单一捕收剂作用时,锂云母与长石的电位有正向或者负向的移动,组合捕收剂相对于十二胺单独作用时,有负向的移动,十二胺的吸附减少。

关键词：铷锂云母长石浮选

论羌绣的“汉人审美”——作为民族融合民族团结的个案

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文艺争鸣 2024年第8期 200-203页

作者：罗毅黄全彦绵阳师范学院内江师范学院

费孝通先生在《中华民族多元一体格局》一文中对羌人发展过程有这样一个著名论断：“羌人在中华民族形成过程中起的作用似乎和汉人刚好相反，汉族是以接纳为主而日益壮大的。羌族却以供应为主，壮大了别的民族。”(1)这段话颇有道理，...

费孝通先生在《中华民族多元一体格局》一文中对羌人发展过程有这样一个著名论断：“羌人在中华民族形成过程中起的作用似乎和汉人刚好相反，汉族是以接纳为主而日益壮大的。羌族却以供应为主，壮大了别的民族。”(1)这段话颇有道理，反映出羌族对其他民族的贡献。确实，如汉族、藏族等与羌族接触较多，在饮食、歌舞等方面都能感受到羌文化对他们的影响。不过，费孝通先生说“汉族是以接纳为主”，“羌族却以供应为主”，将汉族和羌族这样对比，容易让人产生一种羌族具有的封闭保守。其实仔细考察羌族发展历程，羌人在自身发展过程中，对其他文化尤其汉文化是有颇多接受的。像羌人著名的羌绣，即是一个典型例子，颇能见出羌人的吸纳精神，以及中华大家庭各民族的团结凝聚力，下边籍此作一论述。

关键词：

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物理信息神经网络的一种自适应配置点算法

力学学报 2024年

作者：张凌海周彬罗毅冯俊西南石油大学理学院成都理工大学数学地质四川省重点实验室成都理工大学数理学院

物理信息神经网络（PINN）能够将方程模型融入到损失最小化训练中，能同时学习输入数据分布和物理规律，大多数PINN是通过均匀采样配置点来覆盖整个求解区域，且各个配置点间都同等发挥作用，其配置点策略简便易行，但也使得PINN增加了... 详细信息

物理信息神经网络（PINN）能够将方程模型融入到损失最小化训练中，能同时学习输入数据分布和物理规律，大多数PINN是通过均匀采样配置点来覆盖整个求解区域，且各个配置点间都同等发挥作用，其配置点策略简便易行，但也使得PINN增加了部分不必要的配置点，且对部分复杂规律的学习能力不足。本文提出一种配置点自适应设置策略，以提高PINN学习能力和学习效率。首先通过损失函数残差及梯度联合分布确定配置点选择概率，同时在迭代一定次数后进行重采样，避免过早陷入局部最优，这样可以使一部分配置点分布在损失较高或变化较明显处，从而改善配置点的分布情况，达到以较少的配置点也能准确反映方程模型的效果，提升学习效率；其次引入配置点的变权重设定，使每个配置点对方程残差的影响有所侧重，在网络迭代训练中自动提高损失值较高部分配置点的权重，从而使PINN更专注于损失较大的部分，即复杂规律的学习。最后通过Burgers方程，Schrodinger方程，Helmholtz方程和Navier-Stokes方程4种典型算例与传统PINN及其各种改进方法进行比较实验。数值结果表明本文算法可以在较少的配置点数量和迭代次数设定下，有效提升求解精度和计算效率。

关键词：物理信息神经网络梯度分布自适应权重配置点分布方程残差