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蛋白激酶C所致磷酸化对高迁移率蛋白Ⅰ与DNA结合活性的影响

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中国医学科学院学报 1996年第2期18卷 79-83页

作者：肖殿模黄国平中国医学科学院中国协和医科大学基础医学研究所美国国立卫生研究院

从大鼠脑组织提纯高迁移率蛋白Ｉ（ＨＭＧ－Ｉ），并观察到ＨＭＧ－Ｉ在体外能被蛋白激酶Ｃ磷酸化。磷酸氨基酸分析表明，蛋白激酶Ｃ所致磷酸化反应位点是丝氨酸和苏氨酸残基。未磷酸化的ＨＭＧ－Ｉ能与ＲＣ３基因５′端上游ＤＮＡ片段... 详细信息

从大鼠脑组织提纯高迁移率蛋白Ｉ（ＨＭＧ－Ｉ），并观察到ＨＭＧ－Ｉ在体外能被蛋白激酶Ｃ磷酸化。磷酸氨基酸分析表明，蛋白激酶Ｃ所致磷酸化反应位点是丝氨酸和苏氨酸残基。未磷酸化的ＨＭＧ－Ｉ能与ＲＣ３基因５′端上游ＤＮＡ片段结合，ＤＮＡ结合部位富含Ａ和Ｔ。经蛋白激酶Ｃ磷酸化后的ＨＭＧ－Ｉ与该片段ＤＮＡ的结合明显减弱。结果提示蛋白激酶Ｃ通过改变ＨＭｇ－Ｉ磷酸化状态影响ＨＭＧ－Ｉ的ＤＮＡ结合活性，进而有可能调节ＨＭＧ－Ｉ的生物学功能。

关键词：高迁移率蛋白I 蛋白激酶C RC3基因磷酸化

从身体触摸到数字算法:中国物候文化传播的四种形态

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新闻爱好者 2022年第10期 58-62页

作者：张殿宫张殿元珠海科技学院文学院复旦大学新闻学院

物候文化是人类在与自然相生相伴的过程中,将所发现和体验的物候现象、规律及其相关知识内化为群体经验、群体记忆、群体智慧,从而成为群体联系的一种群体认知活动。从物候文化产生发展的历史脉络看,传统物候文化经历了直接物候、间接... 详细信息

物候文化是人类在与自然相生相伴的过程中,将所发现和体验的物候现象、规律及其相关知识内化为群体经验、群体记忆、群体智慧,从而成为群体联系的一种群体认知活动。从物候文化产生发展的历史脉络看,传统物候文化经历了直接物候、间接物候、测量物候三种形态,今天正处于从测量物候向算法物候形态过渡的历史阶段。认识物候文化内涵和历史方位,对于在数字算法时代,更好地传播传承中华优秀传统物候文化有一定的理论价值。

关键词：物候文化直接物候间接物候测量物候算法物候

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论王应麟的学术成就及其特点

浙江学刊 1995年第3期 107-113页

作者：魏殿金杨渭生杭州大学历史系

论王应麟的学术成就及其特点魏殿金，杨渭生王应麟是南宋儒学的殿军，一位忧时爱国、学问赅博、治学严谨的学者。他一生勤学不倦、博览群籍、著作宏富，撰有《深宁集》、《玉海》、《困学纪闻》、《通鉴地理通释》、《汉书艺文志考证》... 详细信息

论王应麟的学术成就及其特点魏殿金，杨渭生王应麟是南宋儒学的殿军，一位忧时爱国、学问赅博、治学严谨的学者。他一生勤学不倦、博览群籍、著作宏富，撰有《深宁集》、《玉海》、《困学纪闻》、《通鉴地理通释》、《汉书艺文志考证》等书三十四种，六百余卷。这是很值得...

关键词：困学纪闻学术成就王应麟《四库全书总目》《玉海》急就篇《三字经》王安石《汉书·艺文志》地理

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双端级联式三电平逆变器的调制算法研究

电测与仪表 2015年第18期52卷 31-35页

作者：岳殿霞吉林铁道职业技术学院吉林吉林132002

针对双端级联式三电平逆变器采用一种新型简化控制算法,该算法无需扇区判断和查表,根据三相瞬时相电压即可快速获得各开关器件的触发脉冲;为解决采用共母线结构的双端级联式三电平逆变器固有的零序环流问题,通过调整冗余零矢量的作用时... 详细信息

针对双端级联式三电平逆变器采用一种新型简化控制算法,该算法无需扇区判断和查表,根据三相瞬时相电压即可快速获得各开关器件的触发脉冲;为解决采用共母线结构的双端级联式三电平逆变器固有的零序环流问题,通过调整冗余零矢量的作用时间分配来实现零序电压的平均消除,采取的措施非常简单,即选取一个合适的时间偏移量。搭建了实验平台,对该简化算法进行了实验验证。

关键词：三电平简化算法零序环流零序电压抑制

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水下机器人惯性类水动力计算研究

船舶 2004年第3期15卷 8-10页

作者：张玲谢殿伟 708研究所

水下机器人水动力导数的获取 ,是进行机器人运动仿真的前提。本文以复杂形状的水下机器人作为研究对象 ,计算其所受的惯性类水动力 ,从而较精确地预报其水动力性能 ,为控制。

关键词：水下机器人运动仿真惯性类水动力三维面源法

基于机器学习的缺血性脑卒中抗栓治疗后消化道出血预测模型研究

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现代预防医学 2023年第2期50卷 199-204+221页

作者：罗颢文俞鹏飞刘建模韩梦琦易应萍南昌大学第二附属医院医疗大数据研究中心南昌大学医学部公共卫生学院

目的筛选出缺血性脑卒中抗栓治疗后发生消化道出血的关键变量，评价Catboost、支持向量机（SVM）、logistic回归(LR)三种机器学习算法对缺血性脑卒中抗栓治疗后消化道出血的预测效果。方法选取2018年1月1日—2020年1月1日南昌大学第... 详细信息

目的筛选出缺血性脑卒中抗栓治疗后发生消化道出血的关键变量，评价Catboost、支持向量机（SVM）、logistic回归(LR)三种机器学习算法对缺血性脑卒中抗栓治疗后消化道出血的预测效果。方法选取2018年1月1日—2020年1月1日南昌大学第二附属医院确诊为急性缺血性脑卒中并接受抗栓治疗的住院患者，根据单因素分析结果确定初始变量，综合多因素logistic回归、RFE、lasso回归三种特征选择方法筛选变量，比较Catboost、SVM、LR在缺血性脑卒中抗栓治疗后消化道出血预测模型中的效果。结果在1 605名缺血性脑卒中患者中，消化道出血的患者84名，单因素分析初步确定了17个变量，根据三种特征选择方法确定年龄、GCS、谷草/谷丙、碱性磷酸酶、低密度脂蛋白、出血性转化为关键变量，构建机器学习模型后重复交叉验证结果显示, Catboost算法的综合性能较好，特异度、准确率、AUC、阳性似然比分别为0.851(95%CI:0.85～0.853)、0.84(95%CI:0.838～0.841)、0.848(95%CI:0.841～0.855)、4.463(95%CI:4.378～4.549),LR发现消化道出血的能力较强,灵敏度和阴性似然比分别为0.723(95%CI:0.711～0.734)和0.345(95%CI:0.33～0.36)。结论 Catboost用于预测缺血性脑卒中抗栓治疗后消化道出血具有更强的优势，结合三种特征选择方法筛选的关键变量，为缺血性脑卒中抗栓治疗后的消化道出血的预防和干预提供一定参考。

关键词：缺血性脑卒中抗栓治疗消化道出血机器学习特征选择 Catboost