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作者： (美)罗杰·霍克

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改变心理学的40项研究

作者： (美)罗杰·霍克(Roger R. Hock)

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考虑大变形的涡轮叶片热应力有限元算法研究

航空动力学报 2024年第9期39卷 9-21页

作者：罗杰何旭李彬中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所四川绵阳621000

以航空发动机涡轮叶片为研究对象,基于有限单元法,采用六面体八节点单元,提出考虑几何非线性影响的热应力计算方法;使用B-bar和混合网格技术提高了复杂网格的求解精度;采用更新拉格朗日格式考虑了大变形条件下的几何非线性问题,使用Newt... 详细信息

以航空发动机涡轮叶片为研究对象,基于有限单元法,采用六面体八节点单元,提出考虑几何非线性影响的热应力计算方法;使用B-bar和混合网格技术提高了复杂网格的求解精度;采用更新拉格朗日格式考虑了大变形条件下的几何非线性问题,使用Newton-Raphson迭代方法进行涡轮叶片热应力数值求解。通过缺口平板、立方体、悬臂梁、圆环算例,与ABAQUS对比,热应力、大变形模型的相对精度达到99%;最后讨论了考虑大变形对热应力的影响,在温度、气动、离心力载荷工况下,考虑大变形后,涡轮叶片变形量减小,热应力降低,相对计算精度提高4.67%。提出的考虑大变形的热应力数值算法,可用于涡轮叶片径向间隙设计和服役寿命评估,为航空发动机零部件精细化设计提供理论和计算工具支撑。

关键词：涡轮叶片大变形热应力几何非线性有限元算法

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新质生产力在促进中国贸易经济发展中的作用机制探究

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价格月刊 2024年第10期 41-47页

作者：罗杰新疆师范大学新疆乌鲁木齐830017

新质生产力是新型的生产力形态,体现为以数字技术为先导的经济增长,以数字平台为纽带的生产组织,以数据要素为引擎的产业升级,以高新技术产业为龙头的产业结构优化。新质生产力改变了劳动过程的技术形式,推动贸易经济创新发展;重构了生... 详细信息

新质生产力是新型的生产力形态,体现为以数字技术为先导的经济增长,以数字平台为纽带的生产组织,以数据要素为引擎的产业升级,以高新技术产业为龙头的产业结构优化。新质生产力改变了劳动过程的技术形式,推动贸易经济创新发展;重构了生产的社会形式,促进贸易经济协调发展;提高了自然资源的利用效率,推动贸易经济绿色发展;优化了国际贸易投资格局,推动贸易经济开放发展;培育了以民生为导向的生产关系,推动贸易经济共享发展。面对新发展格局,要从完善新型举国体制,助力科技自立自强;防范平台垄断行为,规范数字平台发展;改进数据基础制度,激发数据要素潜能;优化产业发展布局,加快培育产业优势等方面着手,充分挖掘新质生产力潜力,发挥其在促进贸易经济高质量发展中的关键作用。

关键词：新质生产力贸易经济高质量发展作用机制

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汽车零部件用单组分水性环氧厚浆底漆的研制

电镀与涂饰 2024年第5期43卷 140-145页

作者：于国玲霍样样王学克南阳农业职业学院河南南阳473000 南阳市水性环保涂料工程技术研究中心河南南阳473000 河南卧龙涂料科技有限公司河南南阳473000 湖北一桥控股集团股份有限公司湖北咸宁437000

[目的]拟制备一种性价比高的汽车零部件用水性环氧厚浆底漆以满足市场需要。[方法]研究了作为主要成膜物的水性环氧乳液EV6102与水性丙烯酸乳液LR-2052的质量比,气相二氧化硅CT-200与水性膨润土BP-188L的用量,以及增稠剂的选择对涂料性... 详细信息

[目的]拟制备一种性价比高的汽车零部件用水性环氧厚浆底漆以满足市场需要。[方法]研究了作为主要成膜物的水性环氧乳液EV6102与水性丙烯酸乳液LR-2052的质量比,气相二氧化硅CT-200与水性膨润土BP-188L的用量,以及增稠剂的选择对涂料性能的影响。[结果]当水性环氧乳液EV6102与水性丙烯酸乳液LR-2052的质量比为1∶2,气相二氧化硅CT-200、水性膨润土BP-188L和增稠剂ACRYSOL ASE60的质量分数分别为0.5%、0.4%和0.2%时,制得的涂料初期耐水性好,铅笔硬度为H,耐中性盐雾时间300 h,耐水时间1200 h,VOC(挥发性有机化合物)含量30 g/L,单道涂层厚度可达到150μm。[结论]该单组分底漆涂膜的各项性能满足汽车零部件用底漆的要求。

关键词：汽车零部件水性环氧厚浆涂料丙烯酸乳液单组分底漆挥发性有机化合物防腐蚀

中华民族共同体视域下竹枝词的认同建构功能研究

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民族学论丛 2024年第1期 118-124页

作者：罗杰文山学院人文与传媒学院云南文山663000

民族特征与中华民族共同体之间具有文学书写的内在关系,通过对竹枝词中华民族书写的缘由、民族识别、民族形象等多角度的考察,折射出书写者认同建构的主体功能。竹枝词的认同建构功能体现为书写者的地方认同、民族志书写、民族情感的归... 详细信息

民族特征与中华民族共同体之间具有文学书写的内在关系,通过对竹枝词中华民族书写的缘由、民族识别、民族形象等多角度的考察,折射出书写者认同建构的主体功能。竹枝词的认同建构功能体现为书写者的地方认同、民族志书写、民族情感的归依以及民族心理的趋同,并呈现出民族信息、文化记忆、族源族称等与地志互文的认同建构。书写者借由地方认同的历史叙事与情感依附的文学书写形成了“诗史互文”双重认同路径,生成了强烈的认同意识,在客观上体现了文学书写具有认同建构功能的内在逻辑,拓展了公共记忆空间,与边疆治理糅合内化为中华民族共同体意识的文学资源。

关键词：竹枝词民族志民族认同中华民族共同体认同建构

融合多工况功率谱密度函数的工作模态分析方法

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振动与冲击 2024年第4期43卷 179-189页

作者：曾舒洪康杰孙嘉宝罗杰南京航空航天大学航天学院南京211106

频域分解(frequency domain decomposition,FDD)方法是开展环境激励下结构工作模态分析(operational modal analysis,OMA)的常用方法。但是,现有的FDD方法存在一些不足:①无法剔除非白激励及谐波激励引起的虚假模态;②无法区分结构密集... 详细信息

频域分解(frequency domain decomposition,FDD)方法是开展环境激励下结构工作模态分析(operational modal analysis,OMA)的常用方法。但是,现有的FDD方法存在一些不足:①无法剔除非白激励及谐波激励引起的虚假模态;②无法区分结构密集模态与不相关非白激励产生的虚假模态。通过研究发现功率谱密度(power spectral density,PSD)矩阵的秩是FDD方法性能的决定性因素。在此基础上,提出一种新的工作模态识别OMA方法,该方法结合了不同激励工况下的响应PSD函数矩阵,并分别对单个激励工况下的响应PSD矩阵与多工况下的增广响应PSD矩阵进行奇异值分解,通过对比单工况PSD矩阵与增广PSD矩阵在奇异值峰值处秩的变化,识别出包括密集模态在内的结构模态参数,并消除由非白激励产生的虚假模态。采用桁架结构仿真算例和广州塔的工程数据集验证所提方法的有效性。

关键词：工作模态分析(OMA) 非白噪声激励密集模态功率谱密度(PSD)

结合上下文与类别感知特征融合的高分遥感图像语义分割

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自然资源遥感 2024年

作者：何晓军罗杰辽宁工程技术大学软件学院

为了解决遥感图像语义分割任务中上下文依赖关系提取不足、空间细节信息损失导致分割精度下降等问题,提出了一种结合上下文与类别感知特征融合的语义分割方法。该方法以Res Net-50作为特征提取的主干网络,并在下采样中采用注意力模块,... 详细信息

为了解决遥感图像语义分割任务中上下文依赖关系提取不足、空间细节信息损失导致分割精度下降等问题,提出了一种结合上下文与类别感知特征融合的语义分割方法。该方法以Res Net-50作为特征提取的主干网络,并在下采样中采用注意力模块,以增强特征表示和上下文依赖关系的提取;然后在跳跃连接上构建大尺寸的感受野块,提取丰富的多尺度上下文信息,以减少目标之间尺度变化的影响;并在其后并联场景特征关联融合模块,以全局特征来引导局部特征融合;最后在解码器部分构建类别预测模块和类别感知特征融合模块,准确融合底层的高级语义信息与高层的细节信息。将所提方法在Potsdam和Vaihingen数据集上验证其可行性,并与Deeplabv3+、Build Former等6种常用方法进行对比实验,以验证其有效性。实验结果表明,所提方法在Recall、F1-score和Accuracy指标上均优于其他方法,尤其是对建筑物分割的Io U分别达到了90.44%和86.74%,较次优网络Deeplabv3+和A2FPN分别提升了1.55%和2.41%。

关键词：类别感知语义分割遥感图像上下文信息特征融合

二维无机填料对酚酞/对苯型聚芳醚腈的结晶行为与性能影响研究

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二维无机填料对酚酞/对苯型聚芳醚腈的结晶行为与性能影响研究

作者：罗杰成都大学

学位级别：硕士

作为一类分子链侧基含有氰基的特种高分子材料——聚芳醚腈,因其特殊的链结构使得它在一定条件下能够结晶,从而呈现出耐高温、高强度、耐腐蚀等卓越的性能,使其无论是在航空航天、机械、军事等领域,还是在电子设备、汽车等制造行业,都... 详细信息

作为一类分子链侧基含有氰基的特种高分子材料——聚芳醚腈,因其特殊的链结构使得它在一定条件下能够结晶,从而呈现出耐高温、高强度、耐腐蚀等卓越的性能,使其无论是在航空航天、机械、军事等领域,还是在电子设备、汽车等制造行业,都存在潜在的利用价值。然而结晶型聚芳醚腈在合成过程中存在易析出、产率低,成型加工时也会出现结晶度低、产生大尺寸球晶等造成产品综合性能降低的现象,从而限制了结晶型聚芳醚腈的加工和应用。针对这一系列的问题,本文通过对聚芳醚腈分子链结构进行设计、改变其成型加工工艺以及成核剂的引入,改善聚芳醚腈的结晶行为,从而提升其综合性能,主要研究内容如下:酚酞/对苯型聚芳醚腈的制备和成型工艺的探索:选择两类双酚单体:对苯二酚和酚酞,与2,6-二氯苯甲腈混合,通过亲核取代缩合聚合反应合成一种半结晶型聚芳醚腈,利用傅里叶转变红外光谱仪（FTIR）、X射线衍射仪（WAXD）、偏光显微镜（POM）以及差示扫描量热仪等对聚芳醚腈的结晶行为进行研究,结果表明酚酞/对苯型聚芳醚腈成功制备并且具有一定的结晶能力。改变热压温度对热压工艺进行探索,通过XRD和DSC测试结果观察到:随着热压温度的升高,聚芳醚腈的结晶度从15.5%（280~oC）增加到了24.31%（330~oC）,熔点出现类似的变化趋势从320.5~oC提升至335.3~oC,由此可以证明330~oC为酚酞/对苯型聚芳醚腈在热压条件下的最宜温度。多层状成核剂的引入,选取二维层状的蒙脱土（MMT）作为成核剂,利用溶液流延成膜法以及热压法成功的制备出了MMT-聚芳醚腈纳米复合材料。通过一系列的性能测试表明MMT能有效的改善聚芳醚腈结晶行为及提高其综合性能,随着MMT的加入,聚芳醚腈的结晶度显著提高（由20.66%提高到34.55%）,结晶活化能由274.75 KJ/mol降至240.82 KJ/mol。当MMT含量为2wt%时结晶度最高,而且其介电性能较好,介电损耗小于0.020;DSC和TGA测试结果表明其具有优良的耐热性,MMT含量的复合膜的玻璃化转变温度达到207℃,熔点大于333℃。而热压制备的片材结晶度随着MMT的加入含量逐渐降低,通过DSC测试表明,还存在不完善的晶体结构,因此表明当引入MMT作为成核剂时,流延成膜法后热处理由于粉末热压成型。为了进一步提高成核剂与有机体之间的界面相容性以及结晶性能,通过MAX相刻蚀的方法制备了一种新型二维单片材料—MXene,用以上同样的方法制备MXene-聚芳醚腈复合材料,结果表明:引入MXene后,聚芳醚腈的结晶度均有明显的提高,从20.66%提高到38.24%,通过成型加工方式,其结晶度发生大幅度的提高,最高可以达到48.55%,其结晶活化能从原来的274.75 KJ/mol降低至208.47 KJ/mol,复合材料的玻璃转变温度均随着MXene的增加有所提高,复合膜的熔点最高可以达到314.8~oC;拉伸强度在一定程度上也有明显提升,相比于纯的聚芳醚腈的87.8 MPa增加至最大92.7 MPa,断裂伸长率也随着MXene的引入而有所提高。

关键词：聚芳醚腈结晶行为蒙脱土 MXene 加工工艺

用于预测键解离能的图神经网络在数据集间的迁移

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Chinese Journal of Chemical Physics 2024年第1期37卷 51-58,I0118页

作者：霍姚远江俊中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家研究中心合肥230026

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出... 详细信息

基于机器学习的方法如神经网络已经广泛在化学研究中被用于对化学性质的快速估算.生成高精度的机器学习模型需要高质量的数据集.本文从不同的数据集训练了图神经网络,并验证了模型在数据集间的迁移.结果表明跨数据集的模型预测可以给出精度较低,但相关度良好的结果,其中的误差主要来自系统误差.迁移预测所得的值域与训练集的值域高度相关.不同的键型在迁移预测中的误差大小有所区别,其中C-H键一致地体现出最小的迁移误差.

关键词：机器学习图神经网络模型迁移