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植物印染工艺在服装设计中的应用分析

应用化学 2024年第4期41卷 605-606页

作者：罗晓燕湖北科技职业学院武汉430000

植物印染工艺在服装设计中的应用是一个备受关注的话题。随着可持续时尚的兴起和对环保的日益重视,设计师和制造商越来越倾向于采用环保和可持续的染色方法。植物印染工艺因其环保性、独特的色彩效果,以及文化传承价值而备受推崇。基于... 详细信息

植物印染工艺在服装设计中的应用是一个备受关注的话题。随着可持续时尚的兴起和对环保的日益重视,设计师和制造商越来越倾向于采用环保和可持续的染色方法。植物印染工艺因其环保性、独特的色彩效果,以及文化传承价值而备受推崇。基于此,要在深入探讨植物印染工艺在服装设计领域的应用中分析其优势与挑战以及对时尚界的影响,以期推动植物印染工艺在时尚设计中的更加广泛应用。

关键词：印染工艺时尚设计服装设计染色方法色彩效果时尚界环保性优势与挑战

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几类图中的电阻距离及生成树数目

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作者：罗晓倩四川师范大学

学位级别：硕士

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基于增量学习的结直肠息肉分割方法

计算机工程 2024年

作者：逯暄景路琪彭甫镕山西大学物理电子工程学院山西大学大数据科学与产业研究院

结直肠内窥镜图像在设备之间的特征分布不同，导致训练模型在新设备上的分割性能降低。为缓解模型对新设备的适应性问题，提出一种基于增量学习的微调方法，以及一种改进的结直肠息肉分割网络CPSegNet。增量学习方法包含预训练和新设备... 详细信息

结直肠内窥镜图像在设备之间的特征分布不同，导致训练模型在新设备上的分割性能降低。为缓解模型对新设备的适应性问题，提出一种基于增量学习的微调方法，以及一种改进的结直肠息肉分割网络CPSegNet。增量学习方法包含预训练和新设备微调两个阶段，预训练使用旧设备的数据对息肉分割网络进行充分训练，微调阶段同时使用新旧设备样本进行训练，并通过采样率和正则化损失函数防止灾难性遗忘。CPSegNet网络采用MiT的预训练模型作为骨干网络、MLP作为解码模块、不确定注意力机制作为细化模块，对边界模糊区域进行优化。为了验证学习策略对新设备的适应能力，采用Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、CVC-300、CVC-ColonDB、Kvasir-Sessile和ETIS-LaribPolypDB共6个数据集进行实验，其中前2个数据集为训练集，其余4个为新设备的模拟数据。以Dice相似系数和交并比作为评价指标，实验结果表明，在无增量学习情况下CPSegNet在新设备上的性能优于主流的算法，尤其是在较难分割的ETIS-LaribPolypDB数据集上，与ColonFormer算法相比，Dice相似系数分别提升了3和6个百分点；使用增量学习后CPSegNet和主流算法都能在新设备上获得性能提升，同时保持在旧设备上的分割精度。

关键词：息肉分割增量学习迁移学习少样本学习灾难性遗忘

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“人工智能+”时代中小学个性化学习研究

中国教育学刊 2024年第S2期 6-7页

作者：罗晓峰深圳市教育信息技术中心

随着信息技术的不断发展和普及，人工智能被广泛运用于教育教学过程中，是目前中小学教育的主要发展趋势。在“双减”背景下，推动人工智能走进校园，加强人工智能通识教育，是引领新一代科技技术和产业革命的时代潮流，积极促进人工智... 详细信息

随着信息技术的不断发展和普及，人工智能被广泛运用于教育教学过程中，是目前中小学教育的主要发展趋势。在“双减”背景下，推动人工智能走进校园，加强人工智能通识教育，是引领新一代科技技术和产业革命的时代潮流，积极促进人工智能课程和中小学义务教育的有效融合，顺应时代发展要求，对于培养创新型人才有积极的推动作用。

关键词：人工智能中小学教育个性化学习

基于滑窗OPTICS算法和DATA-SSI算法的桥梁模态参数智能化识别

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振动与冲击 2024年第7期43卷 18-29页

作者：陈永高钟振宇罗晓峰浙江工业职业技术学院建筑工程学院浙江绍兴312000 浙江大学建筑工程学院杭州310058

针对现有基于数据驱动的随机子空间(data-driven stochastic subspace identification,DATA-SSI)算法存在的不足,无法实现稳定图中真假模态的智能化筛选,提出了一种新的模态参数智能化识别算法。首先通过引入滑窗技术来实现对输入信号... 详细信息

针对现有基于数据驱动的随机子空间(data-driven stochastic subspace identification,DATA-SSI)算法存在的不足,无法实现稳定图中真假模态的智能化筛选,提出了一种新的模态参数智能化识别算法。首先通过引入滑窗技术来实现对输入信号的合理划分,以避免虚假模态和模态遗漏现象的出现;其次通过引入OPTICS(ordering points to identify the clustering structure)密度聚类算法实现稳定图中真实模态的智能化筛选,最后将所提算法运用于某实际大型斜拉桥主梁结构的频率和模态振型识别过程中。结果表明,所提改进算法识别的频率值结果与理论值(MIDAS有限元结果)以及实际值(现场动力特性实测结果)间的误差均在5%以内,且识别的模态振型图与理论模态振型图具有很高的相似性。

关键词：桥梁结构随机子空间(SSI) 滑窗原理密度聚类算法稳定图

缸内流场扰动对快速压缩机着火中间物种采样测量影响的数值研究

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西安交通大学学报 2024年第8期58卷 60-68页

作者：武颖韬饶伯暄汤成龙黄佐华西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对燃料自燃活性表现出负温度系数(NTC)效应时的快速压缩机缸内流场扰动对物种采样精度影响不明的问题,建立了燃料自燃过程物种采样的数值模型,通过控制活塞缝隙容积在燃烧缸内产生了不同强度的气流扰动,探究了NTC及气流扰动共同作用... 详细信息

针对燃料自燃活性表现出负温度系数(NTC)效应时的快速压缩机缸内流场扰动对物种采样精度影响不明的问题,建立了燃料自燃过程物种采样的数值模型,通过控制活塞缝隙容积在燃烧缸内产生了不同强度的气流扰动,探究了NTC及气流扰动共同作用对正丁烷混合气自燃过程物种采样精度的影响规律。研究结果表明:受燃料NTC效应的影响,两种典型的物种采样方法均出现了反向稀释现象,即燃料的采样浓度偏低,中间产物的采样浓度偏高。反向稀释与采样方法的系统误差产生抵消,导致NTC区域内物种采样精度受气流扰动的敏感性降低。抑制燃烧缸内的气流扰动有利于提高采样精度,然而在绝对无扰动的流场下,整体冻结法的采样误差受热边界层作用反而会略微提高。该研究为燃料自燃过程中物种采样实验的设计及数据不确定性分析提供了有价值的参考。

关键词：物种采样气流扰动负温度系数着火延迟时间快速压缩机

酚-胺共沉积磷石膏晶须/SBS复合改性沥青及混合料高温性能研究

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酚-胺共沉积磷石膏晶须/SBS复合改性沥青及混合料高温性能研究

作者：罗晓婉广西大学

学位级别：硕士

“乡绅支配”亦或“制度性制约”——清代练湖水利纠纷再探讨

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经济社会史评论 2024年第1期 112-125,128页

作者：罗晓翔南京大学历史学院南京210023

练湖曾为镇江丹阳县境内最重要的人工湖,围成于西晋初年。因练湖无源,夏涨冬涸,极易成田,故私垦湖田历代不绝。自唐以降,练湖即陷入不断的兴废循环。清初练湖又经历三废三复。康熙四十八年(1709)复湖后,数百年来屡禁不止的“盗湖”现象... 详细信息

练湖曾为镇江丹阳县境内最重要的人工湖,围成于西晋初年。因练湖无源,夏涨冬涸,极易成田,故私垦湖田历代不绝。自唐以降,练湖即陷入不断的兴废循环。清初练湖又经历三废三复。康熙四十八年(1709)复湖后,数百年来屡禁不止的“盗湖”现象随着湖民“均包湖赋”而彻底终结。与“乡绅支配”相比,“制度性制约”能够更好地阐释清代练湖纠纷的过程与结局。在“政府利益最大化”原则下,水利纠纷不只是权力对抗与资源争夺,更是围绕国课问题的多方博弈,废湖、复湖皆系于此。无差别性的制度制约在牺牲个体利益的同时,也有助于弱化身份特权,维持日常政治的底线公平。这或可为理解清代地域社会的秩序原则提供另一思路。

关键词：清代练湖水利纠纷盗湖赋税

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中央巡视对国有企业慈善捐赠的影响

财会月刊 2024年第6期45卷 51-57页

作者：李涛罗晓梅重庆理工大学会计学院重庆400054

以中央巡视事件为准自然实验,构建双重差分模型就其对国有企业慈善捐赠的影响进行回归分析。实证结果表明:中央巡视显著降低了国有企业的慈善捐赠水平。对捐赠动机的检验发现:中央巡视有助于抑制国有企业的政治动机、声誉保护动机和管... 详细信息

以中央巡视事件为准自然实验,构建双重差分模型就其对国有企业慈善捐赠的影响进行回归分析。实证结果表明:中央巡视显著降低了国有企业的慈善捐赠水平。对捐赠动机的检验发现:中央巡视有助于抑制国有企业的政治动机、声誉保护动机和管理层自利动机,进而减少自利性慈善捐赠支出;与其不同的是,由于战略性慈善行为能够发挥经济效益与社会效益共赢的效应,中央巡视并不会削减此类慈善捐赠。进一步分析发现:对于内部控制质量低和亏损企业,中央巡视对自利性慈善捐赠的抑制作用更强。研究结论提供了中央巡视政策效应的经验证据,并将自利性捐赠与战略性捐赠进行区分,旨在促进国有企业社会责任履行的健康发展。

关键词：巡视行为动机自利性捐赠战略性捐赠