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基于作战环和自信息量的装备体系贡献率评估方法

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上海交通大学学报 2019年第6期53卷 741-748页

作者：罗承昆陈云翔胡旭薛丁元空军工程大学装备管理与无人机工程学院西安710051 中部战区空军保障部北京100005

针对信息化条件下作战体系中装备种类繁多、关系复杂的问题,从体系效能视角出发,提出一种基于作战环和自信息量的装备体系贡献率评估方法.将装备和关联关系抽象为节点和边,根据节点的战技指标确定边的度量指标,构建基于作战环的作战体... 详细信息

针对信息化条件下作战体系中装备种类繁多、关系复杂的问题,从体系效能视角出发,提出一种基于作战环和自信息量的装备体系贡献率评估方法.将装备和关联关系抽象为节点和边,根据节点的战技指标确定边的度量指标,构建基于作战环的作战体系网络模型;根据各目标节点参与的作战环数量及其效能提出基于自信息量的作战体系效能评估方法,建立装备体系贡献率评估模型.以某反航母作战体系为例进行分析,结果表明所提方法充分考虑了各装备和关联关系的异质性与不确定性,能够全面客观地评估装备体系贡献率,为装备立项论证和作战体系优化提供方法支撑.

关键词：作战体系贡献率评估作战环自信息量

基于FA-ER的装备保障资源供给能力评估方法

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系统工程与电子技术 2020年第3期42卷 630-637页

作者：李岩陈云翔罗承昆蔡忠义空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051 北京系统工程研究所北京100101

针对装备保障资源供给能力评估信息主观性和不确定性强、评估结果可信度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法和证据推理(firefly algorithm-evidential reasoning,FA-ER)的评估方法。首先,通过直觉模糊熵处理不确定信息,确定初始权重范... 详细信息

针对装备保障资源供给能力评估信息主观性和不确定性强、评估结果可信度低的问题,提出了一种基于萤火虫算法和证据推理(firefly algorithm-evidential reasoning,FA-ER)的评估方法。首先,通过直觉模糊熵处理不确定信息,确定初始权重范围。然后,基于后悔函数将证据推理方法的权重求解问题转化为非线性多目标优化问题。最后,采用萤火虫算法计算最优参数,确定最优评估模型并得到最终评估结果。算例分析结果表明,所提方法能够有效解决评估主观性强的问题,提高评估结果的准确度,对装备保障资源供给能力评估问题具有较好的适用性。

关键词：装备保障资源供给能力评估萤火虫算法证据推理后悔函数

基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的多属性决策方法

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系统工程与电子技术 2020年第5期42卷 1116-1123页

作者：李岩陈云翔罗承昆蔡忠义空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051

针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一种新的概率犹豫直觉模糊集,对混合型属性的决策信息进行统一描... 详细信息

针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一种新的概率犹豫直觉模糊集,对混合型属性的决策信息进行统一描述;基于犹豫熵和直觉模糊熵,提出概率犹豫直觉模糊熵对决策信息的犹豫性和不确定性进行测度,并确定属性权重;采用证据推理算法进行属性信息的集结,并基于效用理论对方案进行排序。通过算例对比分析验证了所提方法得到的决策结果更为科学、准确。

关键词：多属性决策概率犹豫直觉模糊集概率犹豫直觉模糊熵证据推理

基于前景理论和证据推理的混合型多属性决策方法

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国防科技大学学报 2019年第5期41卷 49-55页

作者：罗承昆陈云翔顾天一项华春空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051 中国人民解放军66139部队北京100041

针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的... 详细信息

针对属性权重完全未知的混合型多属性决策问题,提出一种基于前景理论和证据推理的决策方法。通过直觉模糊数对精确数、区间数和语言变量3种混合型属性的决策信息进行统一,根据前景理论对决策信息进行转化;提出基于直觉模糊熵与相似度的属性可靠性评估方法,结合属性重要度确定属性权重;采用证据推理算法集结属性信息,得到方案的综合前景值,并以此进行方案排序。算例分析结果表明,所提方法具有较强的区分能力,能够有效降低决策结果的不确定性,对混合型多属性决策问题具有较好的适用性。

关键词：混合型多属性决策前景理论证据推理直觉模糊

考虑非线性退化与随机失效阈值的剩余寿命预测

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国防科技大学学报 2020年第2期42卷 177-185页

作者：王泽洲陈云翔蔡忠义罗承昆空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051 北京系统工程研究所北京100101

针对广泛存在的非线性退化设备,现有方法尚未考虑随机失效阈值对剩余寿命预测结果的影响。因此,通过对设备性能退化过程进行分析,提出了一种综合考虑非线性退化与随机失效阈值的剩余寿命预测方法。基于Wiener过程构建了考虑个体差异与... 详细信息

针对广泛存在的非线性退化设备,现有方法尚未考虑随机失效阈值对剩余寿命预测结果的影响。因此,通过对设备性能退化过程进行分析,提出了一种综合考虑非线性退化与随机失效阈值的剩余寿命预测方法。基于Wiener过程构建了考虑个体差异与测量误差的非线性退化模型;基于卡尔曼滤波算法建立状态空间模型以实现对退化状态的在线更新;基于极大似然法估计失效阈值分布系数估计方法,得到随机失效阈值的概率分布;基于随机失效阈值推导出剩余寿命的概率分布,实现对剩余寿命的在线预测。算例研究表明,所提方法可以有效地提升剩余寿命预测的准确性,具备一定工程应用价值。

关键词： Wiener过程非线性退化卡尔曼滤波随机失效阈值剩余寿命预测

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装备体系贡献率评估方法研究综述

系统工程与电子技术 2019年第8期41卷 1789-1794页

作者：罗承昆陈云翔项华春王莉莉空军工程大学装备管理与无人机工程学院

装备体系贡献率评估对装备立项论证和装备体系建设具有非常重要的意义。系统分析了装备体系贡献率的概念内涵,重点从装备体系结构贡献率评估、装备体系能力贡献率评估、装备体系效能贡献率评估等3个方面进行了归纳总结,并从评估背景与... 详细信息

装备体系贡献率评估对装备立项论证和装备体系建设具有非常重要的意义。系统分析了装备体系贡献率的概念内涵,重点从装备体系结构贡献率评估、装备体系能力贡献率评估、装备体系效能贡献率评估等3个方面进行了归纳总结,并从评估背景与维度的统一、评估方法与模型的构建、评估结果的应用等3个方面指出了现有理论方法存在的问题及发展趋势,为装备体系贡献率评估与应用研究提供参考借鉴。

关键词：装备体系贡献率评估体系结构作战能力作战效能

基于故障树分析的航空装备体系结构贡献率评估方法

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国防科技大学学报 2021年第1期43卷 155-162页

作者：罗承昆陈云翔何桢李岩张洋铭复杂系统仿真总体重点实验室北京100101 空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051 空军研究院北京100085

针对航空装备体系构成复杂的特点,将故障树分析引入航空装备体系结构贡献率评估问题,提出基于故障树分析的评估方法。从作战装备、信息支援装备和保障装备三个方面构建航空装备体系结构,建造航空装备体系结构故障树;采用底事件的关键重... 详细信息

针对航空装备体系构成复杂的特点,将故障树分析引入航空装备体系结构贡献率评估问题,提出基于故障树分析的评估方法。从作战装备、信息支援装备和保障装备三个方面构建航空装备体系结构,建造航空装备体系结构故障树;采用底事件的关键重要度指标来计算航空装备的体系结构贡献率,建立基于关键重要度的航空装备体系结构贡献率评估模型;以某航空装备体系为例进行建模分析。分析结果表明:所提方法能够准确评估航空装备体系结构贡献率,为确定航空装备体系结构短板、优化航空装备体系结构等提供方法支撑。

关键词：航空装备体系结构贡献率故障树分析关键重要度

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考虑可靠性的时域证据组合方法

控制与决策 2018年第3期33卷 463-470页

作者：陈云翔罗承昆王攀蔡忠义李超空军工程大学装备管理与安全工程学院西安710051

为了实现基于证据理论的时域信息融合,根据证据折扣思想,提出一种考虑可靠性的时域证据组合方法.首先,基于一次指数平滑法对时域证据进行失真判别,并结合基于可信度衰减的证据实时可靠性评估方法,得到相邻时刻证据的实时可靠度;然后,基... 详细信息

为了实现基于证据理论的时域信息融合,根据证据折扣思想,提出一种考虑可靠性的时域证据组合方法.首先,基于一次指数平滑法对时域证据进行失真判别,并结合基于可信度衰减的证据实时可靠性评估方法,得到相邻时刻证据的实时可靠度;然后,基于改进冲突度与不确定度得到相邻时刻证据的相对可靠度;最后,基于证据折扣准则和Dempster组合规则进行证据合成,实现时域证据的序贯组合.数值仿真与分析表明,所提方法充分体现了时域证据组合的动态性特点,具有较强的冲突信息处理能力和抗干扰能力,对时域信息融合具有较好的适用性.

关键词：证据理论时域证据组合可靠性证据折扣可信度衰减

融合先验加速退化与外场退化信息的可靠性评估方法

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系统工程与电子技术 2016年第4期38卷 970-976页

作者：蔡忠义陈云翔项华春罗承昆空军工程大学装备管理与安全工程学院陕西西安710051

针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合同类产品加速退化试验(accelerated degradation test,ADT)信息与个体外场退化信息的可靠性评估方法。考虑到内、外场应力环境之间的差异,提出了基于修正系数... 详细信息

针对性能退化过程服从Wiener过程的产品,运用贝叶斯统计推断法,提出了一种融合同类产品加速退化试验(accelerated degradation test,ADT)信息与个体外场退化信息的可靠性评估方法。考虑到内、外场应力环境之间的差异,提出了基于修正系数的Wiener过程双参数修正模型;分别建立了步进ADT数据模型与外场退化数据模型,得到各应力下分布参数估计值;利用加速因子,将各加速应力下分布参数估计值折算到正常工作应力下,构成未知参数先验分布的数据样本;采用CvM检验法,确定未知参数最优先验分布类型及其超参数估计值;构建了外场退化数据下未知参数的后验分布函数,采用马尔可夫蒙特卡罗方法,得到参数的后验分布均值。通过实例分析验证了所提方法的正确性和实用性,结果表明,本方法可有效处理先验ADT信息与外场退化信息之间的融合评估问题。

关键词： Wiener过程加速退化数据外场退化数据贝叶斯推断应力环境差异