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基于参数化技术的图案设计综述

染整技术 2024年第6期46卷 1-8页

作者：吴佳晴罗戎蕾浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江省丝绸与时尚文化研究中心浙江杭州310018

参数化、变量化技术是学术界、产业界的一个交叉学科研究热点。分析了包括形状语法、分形理论、数学模型等参数化图案设计的理论和方法,讨论与比较了建筑、产品以及图案设计3个领域的参数化设计语言。在此基础上,总结了在理论算法、设... 详细信息

参数化、变量化技术是学术界、产业界的一个交叉学科研究热点。分析了包括形状语法、分形理论、数学模型等参数化图案设计的理论和方法,讨论与比较了建筑、产品以及图案设计3个领域的参数化设计语言。在此基础上,总结了在理论算法、设计流程以及参数化软件方面的共性,为图案设计的发展与多样性提供新的驱动力。针对服装图案特性,研究了参数化技术的应用现状与难题,提出了参数化技术在图案设计领域未来的发展方向。

关键词：参数化设计图案设计形状语法分形数学模型

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关于棉花娃娃娃衣的营销策略

染整技术 2024年第7期46卷 112-115页

作者：吴程菲罗戎蕾浙江理工大学服装学院浙江杭州311199

随着饭圈文化在国内盛行,由“粉丝经济”催生的棉花娃娃这个小众圈层,正在成为资本探索的新焦点,由此衍生的以纺织材料制作的棉花娃娃娃衣市场也呈现不容小觑的发展趋势。分析娃衣市场的现状,得到4个营销策略:优化产销流程,改善供应链;... 详细信息

随着饭圈文化在国内盛行,由“粉丝经济”催生的棉花娃娃这个小众圈层,正在成为资本探索的新焦点,由此衍生的以纺织材料制作的棉花娃娃娃衣市场也呈现不容小觑的发展趋势。分析娃衣市场的现状,得到4个营销策略:优化产销流程,改善供应链;建立行业完善的监督管理制度;开展线下体验活动,做好品牌推广;与传统服饰店家合作,打造“亲子装”新市场。

关键词：娃衣棉花娃娃营销策略

行为抑制系统和大学生社交焦虑:正念和负性认知偏向的多重中介作用

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中华行为医学与脑科学杂志 2023年第7期32卷 612-616页

作者：戴必兵罗戎蕾侯小雯林岩天津医科大学精神卫生与心理学系天津300070

目的:探讨大学生正念及负性认知偏向在行为抑制系统与社交焦虑之间的作用。方法:2021年10月12日至11月8日,选取747名天津市某高校大学生作为研究对象,使用行为抑制系统量表(the behavioral inhibition system scales,BIS)、正念注意觉... 详细信息

目的:探讨大学生正念及负性认知偏向在行为抑制系统与社交焦虑之间的作用。方法:2021年10月12日至11月8日,选取747名天津市某高校大学生作为研究对象,使用行为抑制系统量表(the behavioral inhibition system scales,BIS)、正念注意觉知量表(the mindful attention awareness scale,MAAS)、负性认知加工偏向问卷(the negative cognitive processing bias questionnaire,NCPBQ)和社交回避及苦恼量表(the social avoidance and distress scale,SAD)进行评估,采用SPSS 20.0和Mplus 8.0进行描述性统计、相关性分析以及中介效应检验。结果:行为抑制系统、社交焦虑、正念及负性认知偏向得分分别为(15.3±2.4)分,(12.7±7.2)分,(3.4±0.8)分和(45.6±11.5)分。BIS、NCPBQ、SAD得分两两之间呈正相关(r=0.27~0.49,均P<0.001),MAAS得分与BIS、NCBPQ、SAD得分均呈负相关(r=-0.33~-0.28,均P<0.001)。行为抑制系统通过3条路径对社交焦虑产生影响,其中,正念的中介效应值为0.04,占总效应的16.0%;负性认知偏向的中介效应值为0.17,占总效应的68.0%;二者的链式中介效应值为0.04,占总效应的16.0%。结论:大学生行为抑制系统对社交焦虑的影响分别受到正念、负性认知偏向的单独中介作用以及二者的链式中介作用。

关键词：行为抑制系统社交焦虑正念负性认知偏向大学生

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一种不完全投影图像重建的快速迭代算法

浙江大学学报（工学版） 2004年第9期38卷 1108-1111页

作者：高欣夏顺仁汪元美罗戎蕾浙江大学CAD&CG国家重点实验室浙江杭州310027 浙江大学生物医学工程教育部重点实验室浙江杭州310027

为了保证不完全投影数据的重建图像质量,同时提高重建速度,提出了一种基于共轭梯度法的快速迭代算法.通过实时获取投影矩阵分量,以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长,在确保质量的同时缩短重建时间.利用模拟投影数据和实际... 详细信息

为了保证不完全投影数据的重建图像质量,同时提高重建速度,提出了一种基于共轭梯度法的快速迭代算法.通过实时获取投影矩阵分量,以固定步长替代共轭梯度法中一维搜索最优迭代步长,在确保质量的同时缩短重建时间.利用模拟投影数据和实际导弹断层扫描数据进行图像重建,结果表明,与卷积反投影和代数重建法相比,此算法特别适用于扇形扫描的不完全投影数据的图像重建,在保证重建图像拟合度的同时,大大提高了重建速度.

关键词：不完全投影图像图像重建快速迭代算法扇形扫描共轭梯度法最速下降法

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服装CAD基础暂无

丛书名：高等院校服装设计系列教材

2009年

作者：罗戎蕾

本书从服装CAD的基本知识入手，对服装CAD的行业概况、历史发展、服装CAD软件的种类及其在服装领域内的应用作了较为系统的介绍和分析，在此基础上，对款式设计CAD、工艺设计CAD、鞋靴设计CAD、三维人体测量系统中具有代表性的软件系统... 详细信息

ISBN: (纸本)9787040276435

本书从服装CAD的基本知识入手，对服装CAD的行业概况、历史发展、服装CAD软件的种类及其在服装领域内的应用作了较为系统的介绍和分析，在此基础上，对款式设计CAD、工艺设计CAD、鞋靴设计CAD、三维人体测量系统中具有代表性的软件系统进行了介绍，展开了入门级的实例分析，并附有习题。

关键词：服装教材高等学校计算机辅助设计

来源：畅想之星图书光盘版（南... 评论

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昆剧《牡丹亭》中的女性服饰造型艺术

美术教育研究 2022年第7期 40-42页

作者：武洁罗戎蕾朱巧玲浙江理工大学服装学院

昆剧中的服饰对塑造人物形象有重要作用,并且随时代发展不断变化。该文聚焦多版昆剧《牡丹亭》的服饰特点,通过对比分析不同场景、不同剧目背景下服饰造型的异同点,总结出昆剧服饰造型的设计寓意及其与剧情表达之间的联系,推动对传统文... 详细信息

昆剧中的服饰对塑造人物形象有重要作用,并且随时代发展不断变化。该文聚焦多版昆剧《牡丹亭》的服饰特点,通过对比分析不同场景、不同剧目背景下服饰造型的异同点,总结出昆剧服饰造型的设计寓意及其与剧情表达之间的联系,推动对传统文化的传承与保护。

关键词：牡丹亭昆剧服饰造型

平阳木偶戏旦角服饰探究——以经典剧目《白蛇传》为例

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艺海 2022年第6期 34-37页

作者：刘嘉仪罗戎蕾邱芬芳浙江理工大学国际教育学院

文章通过文献调研的研究方法,针对浙江平阳木偶戏服饰的有关文字图像的研究,进行系统梳理和总结。以其旦角服饰美学思想作为切入点,挖掘与平阳木偶旦角服饰美学思想有关的纵向联系和横向联系,通过对旦角服饰源发时期的区域特征与历史意... 详细信息

文章通过文献调研的研究方法,针对浙江平阳木偶戏服饰的有关文字图像的研究,进行系统梳理和总结。以其旦角服饰美学思想作为切入点,挖掘与平阳木偶旦角服饰美学思想有关的纵向联系和横向联系,通过对旦角服饰源发时期的区域特征与历史意义、受越剧影响的旦角服饰美学思想两个方面的分析和研究,以其经典剧目《白蛇传》为例,对比发掘出平阳木偶戏旦角服饰包容却又独特的美学思想,愿给未来平阳木偶戏服饰传承创新提供一些发展方向。

关键词：平阳木偶戏服饰美学区域特征越剧旦角服饰《白蛇传》

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基于卷积神经网络的汉服关键尺寸自动测量

纺织学报 2020年第12期41卷 124-129页

作者：王奕文罗戎蕾康宇哲浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 浙江理工大学国际教育学院浙江杭州310018 浙江省丝绸与时尚文化研究中心浙江杭州310018 浙江理工大学信息学院浙江杭州310018

在样本数据稀缺的情况下,为快速准确地获取古代汉服的关键尺寸数据,提出一种基于卷积神经网络的汉服尺寸测量方案。首先搭建1个二阶段卷积神经网络模型GlobalNet-RefineNet进行关键点检测,通过2次迁移学习和反复迭代训练提高关键点识别... 详细信息

在样本数据稀缺的情况下,为快速准确地获取古代汉服的关键尺寸数据,提出一种基于卷积神经网络的汉服尺寸测量方案。首先搭建1个二阶段卷积神经网络模型GlobalNet-RefineNet进行关键点检测,通过2次迁移学习和反复迭代训练提高关键点识别准确率;再利用算法得到坐标点的像素距离,结合博物馆或发掘报告中给出的汉服平铺图和至少1个真实测量尺寸,通过比例映射得到全衣的尺寸数据。以汉服上衣为例进行实验验证,结果表明:经过2次迁移学习,卷积神经网络模型的收敛程度高,训练效果好,通过该方案测得的汉服上衣尺寸相对误差在0.59%~4.17%之间;该方案为传统服饰的复原研究和文物尺寸测量工作提供了新思路。

关键词：尺寸测量服装关键尺寸汉服卷积神经网络迁移学习

基于遗传算法的BP神经网络服装销售预测方法

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北京邮电大学学报 2014年第4期37卷 39-43页

作者：罗戎蕾刘绍华苏晨浙江理工大学服装学院杭州310018 浙江省服装工程技术研究中心杭州310018 北京邮电大学电子工程学院北京100876

针对服装企业产品销售的复杂性以及特殊性,提出一种有效的神经网络学习模型.在对服装销售影响因子分析的基础上建立销售预测网络模型,利用遗传算法对后向传播神经网络的各连接权值进行优化计算.方法综合了后向传播神经网格和遗传算法两... 详细信息

针对服装企业产品销售的复杂性以及特殊性,提出一种有效的神经网络学习模型.在对服装销售影响因子分析的基础上建立销售预测网络模型,利用遗传算法对后向传播神经网络的各连接权值进行优化计算.方法综合了后向传播神经网格和遗传算法两者的优势,既具有神经网络强大的学习能力,又具有遗传算法的全局搜索能力.

关键词：销售预测遗传算法后向传播神经网络