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粮食安全概念、评价体系与地理学优先研究主题

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地理科学 2024年第3期44卷 451-462页

作者：辛良杰中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101

本研究综述了粮食安全概念的演变过程与特征,分析了近年来主要的粮食安全评价指标及未来情景研究方法的优缺点,探讨了地理学在粮食安全系统中可能的作用与研究方向。主要结论为:①粮食安全概念已发展成为包含4个维度、5个尺度的综合概念... 详细信息

本研究综述了粮食安全概念的演变过程与特征,分析了近年来主要的粮食安全评价指标及未来情景研究方法的优缺点,探讨了地理学在粮食安全系统中可能的作用与研究方向。主要结论为:①粮食安全概念已发展成为包含4个维度、5个尺度的综合概念,宜采用“食物安全系统”词语表征。②家庭尺度与国家尺度是粮食安全评价的重点,粮食安全概念关注重点也从宏观国家角度向微观家庭和个人尺度转变,家庭成员的膳食营养摄入指标成为测度粮食安全的关键要素。③目前粮食安全评价指标体系尚不完善,多数指标均存在定量化不足、标准不统一难以对比、数据不准确等问题;而且未有能涵盖4个维度的全球标准化评价指标体系。④不同研究对粮食安全的未来情景预测结果差别迥异,准确性难以测度。⑤地理学可在食物供给影响机制研究、食物供应链、粮食安全评价指标体系、应对策略等方面做出重要贡献。

关键词：粮食安全概念粮食安全系统粮食安全评价指标体系地理学

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无人机集群基于多目标的速度决策与任务分配

火力与指挥控制 2024年

作者：罗轸柳张娟李辉四川大学计算机学院

针对无人机集群作战中如何分配打击目标的问题，将协同多任务分配模型CMTAP提升为两个维度的目标：时间窗适应度和油料消耗，将CMTAP问题的求解维度从分配任务序列拓展到了求解任务序列的对应速度和每架无人机的出发时间确定。针对该问... 详细信息

针对无人机集群作战中如何分配打击目标的问题，将协同多任务分配模型CMTAP提升为两个维度的目标：时间窗适应度和油料消耗，将CMTAP问题的求解维度从分配任务序列拓展到了求解任务序列的对应速度和每架无人机的出发时间确定。针对该问题提出了CMTAP-MO-GA算法，其采用了一种破碎任务序列的染色体变异机制，和一种缺陷修复的染色体交叉机制。该算法能求解出问题在二维目标函数上的帕累托前沿，并获得前沿上每个解对应的分配结果及每个解的执行策略。

关键词： CMTAP 多目标优化无人机集群遗传算法速度决策

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基于双元池的风电爬坡事件预测方法研究

中国管理科学 2024年

作者：刘岭王聚杰浙江水利水电学院经济与管理学院南京信息工程大学管理工程学院

近年来，风电作为重要的清洁能源在全球范围内快速发展。但是，风速急骤变化引发的风电爬坡事件会对电网产生冲击，严重时会造成风机设备损坏和电网频率失稳。现有研究表明，提高风电爬坡事件的预测精度是增强预防能力的重要手段。本文... 详细信息

近年来，风电作为重要的清洁能源在全球范围内快速发展。但是，风速急骤变化引发的风电爬坡事件会对电网产生冲击，严重时会造成风机设备损坏和电网频率失稳。现有研究表明，提高风电爬坡事件的预测精度是增强预防能力的重要手段。本文构建了能够直接预测风电爬坡事件向量的双元池预测模型。为优化数据特征提取和扩展数据，本文利用Hilbert曲线构建反映数据位置信息的数据元，利用插值法和数据扩展方法扩大训练集数据量，利用时间间隔标签分类方法降低风电爬坡向量的元素个数。为提高模型预测精度，本文设计了以时间间隔为标签的两阶段卷积神经网络分类方法，利用神经网络为每个数据元组构建方法元预测模型，并利用标签建立双元池之间的映射关系。基于澳大利亚三个风电场数据的实证分析显示，本文模型预测结果的查全率为43.90%、46.77%和43.12%，平均绝对误差为11.555、23.861和24.558，优于对比模型。

关键词：数据元方法元神经网络风电爬坡

基于新零售商业模式下的企业审计风险及其应对研究 ——以P公司为例

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基于新零售商业模式下的企业审计风险及其应对研究 ——以P公司为...

作者：罗蕴菀重庆理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的普及,“线上+线下”的新兴零售模式成为零售行业的重点发展方向。由于新零售这一概念提出时间短,企业在运用上不够成熟,模式上存在不确定性,这无疑加大了审计风险,导致新零售企业的舞弊行为不能被有效地识别,一方面损... 详细信息

随着互联网技术的普及,“线上+线下”的新兴零售模式成为零售行业的重点发展方向。由于新零售这一概念提出时间短,企业在运用上不够成熟,模式上存在不确定性,这无疑加大了审计风险,导致新零售企业的舞弊行为不能被有效地识别,一方面损害了投资者的利益,另一方面影响了资本市场的稳定发展,降低了投资者对资本市场和审计行业的期望,因此本文将对新零售商业模式下企业审计风险的特殊性进行分析,并提出相应对策。本文依托原有新零售和审计风险的相关理论和概念,运用了文献研究法和案例分析法。首先对新零售行业中企业的发展现状和特征进行概括,根据国家统计局相关数据显示,今年国内消费市场展现出了稳步恢复的态势。加之国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》明确提出加快零售行业数字化转型的步伐,从而去迎来更高效、更智能的新零售时代。然后分析了新零售行业存在的四个特征,其中包括线上线下的一体化、技术应用的常态化、物流应用的智能化、销售服务的个性化。并以外部环境因素、审计客体、审计主体三个方面分析其审计风险影响因素。其次,将选择以电子商务起家、发展势头较好的新零售企业中的休闲食品P公司作为典型案例,以P公司的基本概况入手,先分析P公司的组织架构、经营模式、财务状况、审计情况。结合P公司近几年的企业年报和审计报告的数据作为依据,再根据审计风险模型对案例P公司于财务报表层次和认定层次的重大错报风险以及检查风险方面,对可能存在的审计风险问题进行分析。最后,以小见大去针对有关问题提出相应的审计风险应对措施。望本文可以帮助新零售企业的审计人员顺利开展审计工作,提高审计工作的效率和效果,从而在一定程度上为审计人员应对新零售企业的审计风险提供借鉴意义。

关键词：新零售审计风险风险应对

数字经济对城乡融合发展的影响及传导机制分析

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数字经济对城乡融合发展的影响及传导机制分析

作者：罗河廷河北经贸大学

学位级别：硕士

二十大报告指出,中国式现代化不仅是经济实力的提升和科技水平的发展,更重要的是实现全体人民共同富裕的现代化目标。城乡关系作为最基本的经济社会关系,其能否实现可持续发展,对于实现中国式现代化有着至关重要的意义。随着新一轮科技... 详细信息

二十大报告指出,中国式现代化不仅是经济实力的提升和科技水平的发展,更重要的是实现全体人民共同富裕的现代化目标。城乡关系作为最基本的经济社会关系,其能否实现可持续发展,对于实现中国式现代化有着至关重要的意义。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,数字经济迅速崛起,成为推动城乡融合发展的新引擎。在数字经济极大影响城乡发展的现实背景下,探究数字经济对城乡融合的影响及其传导机制,对于实现城乡可持续发展有着积极意义。本文以中国30个省(市、自治区)为研究对象,首先从理论角度,系统的梳理数字经济影响城乡融合发展的理论机制。其次,基于对数字经济和城乡融合内涵的深入理解与把握,分别构建相应的评价指标体系,并运用熵值法测算出2003至2021年中国30个省(市、自治区)的数字经济和城乡融合的发展水平,在此基础上,分析二者的分布特征及演进趋势。最后,为深入探究数字经济对城乡融合发展的多元影响,采用固定效应模型、中介效应模型、门槛模型以及空间杜宾模型实证研究数字经济对城乡融合发展的直接影响、间接影响、网络效应以及空间溢出效应。研究结果表明:(1)数字经济凭借其强大的创新力和驱动力,能够显著推动城乡之间的融合发展。(2)数字经济主要通过优化资源配置、提高创新创业活跃度以及提高农业全要素生产率助推城乡融合发展,且农业部门在这一过程中尤为关键。(3)数字经济和城乡融合发展表现出显著的时空依赖特征,在空间维度上,区域间城乡融合和数字经济的发展均表现出显著的正向空间关联效应,在时间维度上,不同区域的城乡融合和数字经济发展均呈现出显著的“滚雪球”效应。(4)数字经济对城乡融合存在网络效应,随着数字经济的蓬勃发展,其对城乡融合的作用亦增强。(5)数字经济对城乡融合发展的推动作用不仅取决于其自身的发展程度,还受政府扶持政策的影响。除了为数字经济促进城乡融合发展提供部分经验证据外,本文的结论还具有如下政策启示:(1)应完善数字基础设施,加强产业数字化及数字产业化发展,大力培育数字化人才以提升数字经济水平,尤其是农村地区的数字化水平。(2)应从优化资源配置效率、激发创新和创业的活跃度以及提高农业全要素生产率等方面出发,加强数字经济赋能城乡融合的作用。(3)各地政府应因地制宜,立足本地区优势制定相应指导政策。

关键词：数字经济城乡融合传导路径网络效应空间溢出效应

SHEIN的来源国形象对美国消费者购买行为的影响研究

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SHEIN的来源国形象对美国消费者购买行为的影响研究

作者：罗守烨兰州财经大学

学位级别：硕士

在全球化背景下,国家形象对品牌在国际市场中的推广进程产生了显著的影响。这种现象通常被称为“来源国影响”(Country-of-Origin Effect),体现为消费者如何基于对一个国家的经济、政治和文化认知,形成对其产品的感知和购买决策。对于... 详细信息

在全球化背景下,国家形象对品牌在国际市场中的推广进程产生了显著的影响。这种现象通常被称为“来源国影响”(Country-of-Origin Effect),体现为消费者如何基于对一个国家的经济、政治和文化认知,形成对其产品的感知和购买决策。对于中国这样的发展中国家来说,来源国影响尤其显著,因为“中国制造”的标签往往伴随着复杂的预设观念。中国众多服装品牌在美国市场销售业绩表现不佳,而作为中国快时尚品牌的一员,SHEIN会在文化差异明显的美国市场拨云见日,取得成功。本文以中国快时尚品牌SHEIN为研究对象,深入探讨中国品牌如何在国际市场中克服来源国不利影响,有效管理和改善品牌来源国形象,实现跨国业务拓展。研究采取定量与定性结合的方式,首先深入分析了SHEIN的发展历程和市场策略,聚焦于SHEIN如何通过其独特的商业模式、市场定位和运营策略,在竞争激烈的美国市场中取得突破,构建了对品牌成功因素的初步理解。接着运用问卷调查捕捉广泛的消费者意见和偏好,收集了美国消费者对SHEIN的认知、购买行为、对中国制造商品的一般态度以及对不同文化身份的认同。最后,运用SPSS27.0进行统计检验,通过多元回归模型探索SHEIN的来源国形象与美国消费者购买行为之间的关系。为了进一步检验消费者对全球化与本土文化认同程度是否会影响他们对来源国形象的感知,研究引入了调节变量——消费者的“本土-全球文化身份”,利用变量间的交互效应考察调节变量对主效应的影响。研究发现,消费者对SHEIN的基本国家形象和品类国家形象有消极看法,同时,消费者的文化身份在这种影响中起到了调节作用,倾向于本土身份的消费者对来源国形象更敏感,而倾向于全球身份的消费者对这些形象的负面影响较小。此外,产品国家形象对购买行为的影响不显著。为了消除来源国的负面影响,SHEIN实施了一系列综合性的全球化营销策略。这包括转移焦点至品牌的全球时尚身份,强化与国际设计界的合作,注重企业社会责任参与以提高消费者品牌感知。同时,SHEIN还着重于提升产品质量和创新设计,提供高性价比的产品,利用对供应链的优化和灵活调整快速反应市场变化,在年轻消费者中树立了时尚先锋的形象。通过这些综合策略,SHEIN有效改善了消费者对“中国制造”的印象,并在国际市场上成功塑造了积极的品牌形象。本研究强调了品牌来源国形象在国际市场竞争中的重要性,并提出了中国品牌在全球市场中应采取的策略,以及调整和优化这些策略的方法。同时,研究也揭示了消费者文化身份对品牌接受度的影响,为未来相关研究提供了新的视角。

关键词：来源国形象中国品牌消费者购买行为

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海参养殖水质关键因子监测与预测研究

海参养殖水质关键因子监测与预测研究

作者：罗传辉大连海洋大学

学位级别：硕士

随着养殖技术的不断发展,各国对养殖水质环境的研究日益深入。养殖过程中水质的优劣直接关系到企业的产量和质量。其中,水质中的氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐是最关键的三个参数。但由于三氮含量极低,实现在线精准测量十分困难。因此,如何利... 详细信息

随着养殖技术的不断发展,各国对养殖水质环境的研究日益深入。养殖过程中水质的优劣直接关系到企业的产量和质量。其中,水质中的氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐是最关键的三个参数。但由于三氮含量极低,实现在线精准测量十分困难。因此,如何利用易测参数辅助三氮的精准估算成为当前需要解决的难题。本文以海参循环水养殖水质中的三氮含量为研究对象,采用数据预处理、机器学习和集成学习等技术对其进行研究。针对获取养殖水质数据易丢失和不完备的问题,本课题组自主研发设计了基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)与组态王软件的实验室养殖水质监测系统,以海参为养殖对象,设计了多传感器、多水箱的循环水养殖系统,实现了温度、盐度、p H等5个参数的数据采集,手动采集三氮数据。对采集到的水质数据进行因子分析,确定养殖水质参数之间存在强相关性,为预测模型的数据选择奠定了基础。针对养殖用水中氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐含量呈现的非线性波动与多重因素共同作用的情况,本研究设计了一套混合型时间序列分析模型。该模型融合了无参数回归法与误差修正机制,应用广义加性模型(Generalized Additional Model,GAM)对养殖水质数据进行初步预测,随后利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)对初步预测值的偏差进行校正。为了提高预测模型的准确度,还对输入的水质数据应用了主成分分析技术进行降维。选择水温、盐度、p H值及溶解氧等环境变量作为模型的辅助输入,与实际测定的水中三氮数据相结合,以精准预测养殖水域内的三氮含量水平。结果表明:提出的PCA-GAM-LSTM相比单一模型和未经数据降维的模型,预测效果较好。在与BP神经网络、随机森林(Random Forest,RF)、门控神经网络(Gated Recurrent Unit,GRU)等其他模型的对比测试中,证实了本模型在预测效果上具有更为优越的表现。为了增强单一预测模型的准确性,采用了集成学习中的叠加算法(Stacking),并结合k-折交叉验证技术,对BP神经网络、随机森林(Random Forest,RF)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)以及门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)等不同算法进行整合作为模型的初级学习器,并通过比较两种算法:逻辑回归(Logistic Regression,LR)和岭回归(Ridge Regression,RR),以选择出一个最适合的次级学习器。结果表明:LR算法更适合作为Stacking集成模型的次级学习器,且Stacking-LR集成模型在预测养殖水质三氮上可有效降低误差,预测结果更加准确。为了验证海参养殖水质预测模型的可行性,本实验对大连某海参养殖企业近几年的养殖水质进行实地监测,并对苗室和外海养两个养殖点位所收集的数据进行分析和预测。结果表明:Stacking-LR集成模型的三项评价指标均方根误差(RMSE)、最大绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)均优于其他模型,进一步验证了所提Stacking-LR集成模型在预测时的有效性与精确性,且能对不同养殖环境中三氮浓度进行预测,水产养殖水体的监测和评估对于养殖活动具有重要的意义。

关键词：水质监控时间序列模型三氮浓度集成学习

马王堆汉墓文化元素在陶瓷装饰设计中的应用研究

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马王堆汉墓文化元素在陶瓷装饰设计中的应用研究

作者：罗楚怡景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

本课题旨在探究马王堆汉墓文化元素在现代陶瓷装饰设计中的应用及其影响,将马王堆汉墓中文物的装饰纹样为研究重点,以陶瓷材料作为主要载体,通过对其装饰纹样的考察和分析,结合国内外文献资料,将其装饰纹样进行再设计。本文首先梳理了... 详细信息

本课题旨在探究马王堆汉墓文化元素在现代陶瓷装饰设计中的应用及其影响,将马王堆汉墓中文物的装饰纹样为研究重点,以陶瓷材料作为主要载体,通过对其装饰纹样的考察和分析,结合国内外文献资料,将其装饰纹样进行再设计。本文首先梳理了马王堆汉墓的历史背景、社会特点和文化内涵,与其国内外研究现状,并阐述了本课题的研究目的及意义;其次,通过对汉墓中出土文物的题材、纹样、颜色、文化思想等要素进行细致解读,进一步分析了马王堆汉墓文化对现代装饰设计的影响,包括文化象征的传达、审美观念的形成以及工艺技术的发展等方面,一并探讨了马王堆汉墓文化在现代陶瓷装饰设计中的具体应用情况;然后针对目前现有陶瓷装饰技法进行不断实验与创新,并调查大量陶瓷装饰设计案例、马王堆汉墓文创案例以及中国传统文化中纹样的再设计案例,将马王堆汉墓中的代表纹样进行创新,对马王堆汉墓中的文物纹样符号进行变化与重组,主要选取漆器中的凤鸟纹和织物中的茱萸纹进行提炼与创新;最后,将再设计的纹样融入现代陶瓷装饰设计中,总结研究结果,并提出了对于陶瓷装饰设计实践和理论研究的启示与建议。通过本课题的开展,作者尝试将马王堆汉墓中的装饰纹样运用在现代陶瓷装饰中,以陶瓷的泥料特性、釉料选择、造型样式作为再设计后的展现,不仅可以加深对马王堆汉墓文化的认识和理解,还可以为当代陶瓷装饰设计的创新与发展提供借鉴和启示。

关键词：马王堆汉墓装饰纹样陶瓷现代设计传统文化

‘中非基音’彗星兰花距和花香的表型特征及候选基因挖掘

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‘中非基音’彗星兰花距和花香的表型特征及候选基因挖掘

作者：罗韶凡上海师范大学

学位级别：硕士