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基于FCFF与B-S模型的MR医疗器械企业价值评估研究

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基于FCFF与B-S模型的MR医疗器械企业价值评估研究

作者：金翰中重庆理工大学

学位级别：硕士

随着全球经济的发展和人口老龄化的加剧,医疗器械行业逐渐成为21世纪经济增长的新动力,其发展水平也是衡量一个国家科学技术前沿的重要指标。然而,由于医疗器械企业具有高投入、高风险、高回报的特点,传统的企业估值方法已难以适应其快... 详细信息

随着全球经济的发展和人口老龄化的加剧,医疗器械行业逐渐成为21世纪经济增长的新动力,其发展水平也是衡量一个国家科学技术前沿的重要指标。然而,由于医疗器械企业具有高投入、高风险、高回报的特点,传统的企业估值方法已难以适应其快速发展和复杂多变的行业特性。因此,本研究旨在探索一种更加科学合理的医疗器械企业估值模型,以期为相关企业的价值评估提供理论依据和实践指导。文章首先对医疗器械行业的宏观环境、发展趋势以及行业特征进行了深入分析,明确了医疗器械企业估值的重点和难点。在此基础上,本文综合运用了企业估值基础理论、实物期权理论以及相对估值法和绝对估值法等多种估值方法,构建了一个基于实物期权法的医疗器械企业估值模型。该模型不仅考虑了企业现有项目的现金流,还对潜在不确定项目进行了期权价值评估,从而更加全面地反映了医疗器械企业的价值。为了验证所构建模型的可行性和有效性,文章以MR医疗公司为案例,进行了具体的应用分析。通过对MR医疗公司的基本情况、业务介绍和经营状况的详细梳理,运用FCFF模型评估了企业的实体价值,并基于B-S模型对企业的期权价值进行了评估。最终,结合分部估值法和生命周期理论,对MR医疗公司的整体价值进行了综合评估,并与实际股票价格进行了比较分析,结果显示评估结果与实际股票价格相近,验证了所构建模型的合理性和可操作性。医疗器械企业的价值评估需要综合考虑企业的技术风险、市场潜力、研发投入等多个因素,传统的估值方法已难以满足行业特性的需求。因此,构建一个基于实物期权法的估值模型,不仅能够更加准确地评估医疗器械企业的价值,还能为投资者提供更加科学的决策依据,促进行业的健康发展。同时,本研究也指出了模型的不足之处,如在参数选择和模型应用上还存在一定的局限性,需要在未来的研究中进一步完善和优化。此外,本研究还提出了对医疗器械行业政策制定的建议,如加强技术研发支持、完善投融资机制、建立科学的企业价值评估体系等,以期为政府和相关部门提供参考。本研究不仅为医疗器械企业的价值评估提供了一种新的视角和方法,也为行业的规范化发展和政策制定提供了有益的启示。随着医疗器械行业的不断发展和创新,本研究所构建的估值模型和提出的政策建议将具有重要的理论和实践价值。

关键词：医疗器械企业价值评估 B-S模型 FCFF模型实物期权法

大管音色探析 ——以俄罗斯作曲家的管弦乐作品为例

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大管音色探析 ——以俄罗斯作曲家的管弦乐作品为例

作者：丛翰章上海音乐学院

学位级别：硕士

在音乐表演中,节奏、音准、强弱对比是最基本的,也是最重要的三个因素。而在此之外,音色也会直接影响音乐的听觉感受。本文基于对俄罗斯作曲家的管弦乐作品中大管片段的分析,研究这些音乐作品中的大管各个音区音色的特点,以及探析在实... 详细信息

在音乐表演中,节奏、音准、强弱对比是最基本的,也是最重要的三个因素。而在此之外,音色也会直接影响音乐的听觉感受。本文基于对俄罗斯作曲家的管弦乐作品中大管片段的分析,研究这些音乐作品中的大管各个音区音色的特点,以及探析在实际演奏时,会影响大管音色的因素并提出解决方法。之所以选取俄罗斯作曲家的管弦乐作品为例,是因为俄罗斯作曲家在作品中使用了大管担任重要的位置,而大管的音色特点也更能诠释俄罗斯音乐特点。

关键词：大管大管音色乐队片段俄罗斯作曲家

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虚拟惯量控制下直驱风电机组载荷分析与改进

虚拟惯量控制下直驱风电机组载荷分析与改进

作者：李东翰重庆理工大学

学位级别：硕士

伴随“碳达峰·碳中和”和“构建以新能源为主体的电力系统”战略目标的提出,电力系统中风电接入比例快速攀升,系统惯量降低、调频能力减弱等问题凸显。为保障风电大规模接入后系统安全稳定运行,各国最新风电并网标准均对风电提出支撑... 详细信息

伴随“碳达峰·碳中和”和“构建以新能源为主体的电力系统”战略目标的提出,电力系统中风电接入比例快速攀升,系统惯量降低、调频能力减弱等问题凸显。为保障风电大规模接入后系统安全稳定运行,各国最新风电并网标准均对风电提出支撑电网要求。然而,惯量控制会改变风电机组出力特性,进而对机组机械载荷产生不可忽视影响。本文针对上述问题,主要开展了如下工作:(1)针对现有风电机组模型难以有效表征虚拟惯量控制下机组机电耦合特性的问题,开展虚拟惯量控制下直驱永磁同步风电机组(D-PMSG)机电耦合建模研究。本文采用FAST和Matlab/Simulink联合建模方法,构建并网D-PMSG机电耦合模型,其中,利用FAST软件构建空气动力和柔性机械结构模型,Matlab/Simulink用于构建电网、永磁同步电机及其控制、变桨控制等电气系统模型,并通过Matlab/Simulink仿真验证了所建D-PMSG机电耦合模型的有效性。(2)针对虚拟惯量控制对风电机组机械载荷影响机理和规律尚不明确的问题,本文通过建立风电机组的线性化多体动力学模型,开展虚拟惯量控制对机组载荷影响的机理分析。首先,给出了虚拟惯量控制的工作原理,并建立了风电机组各个主要机械部件的线性化运动方程,再将其联立得到无虚拟惯量控制的D-PMSG线性化多体动力模型。然后,考虑虚拟惯量控制作用机制,建立了虚拟惯量控制下的DPMSG线性化多体动力模型,再通过有/无虚拟惯量控制的D-PMSG线性化多体动力模型对比,推导出虚拟惯量控制对D-PMSG载荷影响机理。最后,依据冲击载荷最大值、最大变化幅度百分比及等值疲劳载荷等指标,通过所建D-PSMG非线性机电耦合模型进行仿真分析,验证了理论分析的正确性。(3)针对虚拟惯量控制下D-PMSG传动轴和塔底侧向出现显著冲击载荷的问题,提出计及D-PMSG机械载荷的风储协调虚拟惯量控制策略。首先,给出加入超级电容后,D-PMSG-超级电容储能系统的总体结构。然后,研究风储协调虚拟惯量控制策略的原理和实现方法,并给出了超级电容储能的容量配置策略。最后,通过所建D-PSMG非线性机电耦合模型进行仿真分析,验证了所提控制策略的有效性。

关键词：直驱永磁同步风电机组虚拟惯量控制机械载荷机组建模载荷控制

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现实主义油画人物创作中情节性研究

现实主义油画人物创作中情节性研究

作者：柳世翰新疆艺术学院

学位级别：硕士

本文以现实主义油画人物创作为核心,着重探讨了其在人物创作中情节性的表现。现实主义油画自17世纪起便开始影响艺术界,并在19世纪达到巅峰,该流派主张艺术家们应该走出画室,深入扎根现实生活,发现并描绘真实的人物与情感。俄罗斯现实... 详细信息

本文以现实主义油画人物创作为核心,着重探讨了其在人物创作中情节性的表现。现实主义油画自17世纪起便开始影响艺术界,并在19世纪达到巅峰,该流派主张艺术家们应该走出画室,深入扎根现实生活,发现并描绘真实的人物与情感。俄罗斯现实主义绘画,特别是巡回展览画派的作品,以其戏剧化的故事情节、形神兼备的人物塑造和肯定有力的笔触,对后世产生了深远影响。新中国成立后,画家们向苏联学习油画,创作了大量现实主义题材的优秀作品,推动了中国油画人物创作的发展。文章通过对现实主义油画的历史背景、创作理念及技法进行分析,深入研究现实主义油画在创作人物中情节性的表现方式,揭示创作在艺术表现力和感染力方面的优势。本文从油画人物创作源头着手,分析人物油画创作中的情节性。第一章介绍了情节性油画的概念、意义、历史背景以及现实主义油画中情节性的发展与特点,探析人物油画中情节性发展的脉络。在第二章中从画面构成、色彩关系、?物动态与情节性的关系方面总结了油画的形式语?对画面情节性的体现,探讨画面中情节性的具体表现方式。第三章中以现实主义情节性油画中的隐喻性揭示社会现象反映文化背景,同时还包含对时代的批判或哲学的深思。第四章则通过创作对人物油画情节性深入思考和实践,阐述了情节性人物油画的构思、画面构图以及情感表达等,并对实践中遇到的问题进行了总结和反思。

关键词：情节性现实主义油画创作人物油画

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面向图像旋转的目标识别算法研究

面向图像旋转的目标识别算法研究

作者：贾承翰北方工业大学

学位级别：硕士

目标识别算法在各行各业中都有着广泛的应用,且基于各类深度神经网络的目标识别模型已经有着较高的识别准确度。但由于图像采集设备的拍摄角度不同,图像的同一类目标会具备不同的外观特征,这种具有任意朝向性的目标会降低模型的识别性... 详细信息

目标识别算法在各行各业中都有着广泛的应用,且基于各类深度神经网络的目标识别模型已经有着较高的识别准确度。但由于图像采集设备的拍摄角度不同,图像的同一类目标会具备不同的外观特征,这种具有任意朝向性的目标会降低模型的识别性能。针对此类问题,网络会通过旋转数据增强方法来扩充输入数据的样本数量,增强自身对具有任意朝向性目标的识别能力。传统的旋转数据增强方法是通过旋转图像以及目标框,并取其最小水平外接矩形作为新的标注框供给网络模型学习。但是这种增强方法仅适用于在小角度旋转范围,当旋转角度过大时,生成的新标注框内会包含过多的无关背景因素,影响网络模型的识别性能。因此,找到一种能够使网络从任意角度旋转的图像中均能学习有效的目标信息的方法,是本文需要解决的问题。本文拟从如下两个方面展开研究:(1)提出了一种面向图像旋转的不确定性评估方法。在图像预处理阶段,引入了一种新的旋转数据增强方法,该方法能够在任意旋转角度的前提下,均获取比传统方法更加精确的目标框。同时,为了更好的完成任意旋转角度下的目标识别任务,本文提出了针对角度的旋转不确定性评估方法,根据实际旋转角度构建旋转标签,并和网络模型的输出的预测向量中的预测角度计算旋转不确定损失,以此进一步调整模型参数,优化预测结果。(2)提出了一种针对旋转目标的元伪标签学习方法。首先在知识扩展的框架下构建教师-学生网络,将原始的数据集作为有标注数据,任意角度旋转后的数据集作为无标注数据。预热后的教师网络会从无标注数据中生成针对旋转图像的伪标签,学生网络则会根据这套伪标签从无标注数据中学习相应的特征信息。同时,本文借鉴了元伪标签的学习思路,构建学生网络的反馈信号,辅助教师网络调整自身权重参数,提升从旋转图像中生成的伪标签的质量,让学生网络对旋转目标的识别性能得到进一步提升。

关键词：目标识别图像旋转不确定性元学习教师-学生网络

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基于双模态融合的人脸识别技术研究

基于双模态融合的人脸识别技术研究

作者：朱姿翰中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

近年来,人脸识别受到了广泛的关注,在安防、身份验证、医疗领域、教育领域等都受到了青睐。虽然可见光设备能够捕获丰富的细节特征信息且价格便宜,但是在进行人脸识别过程中存在需要辅助光源、有照片攻击的可能性、不可穿透伪装等一系... 详细信息

近年来,人脸识别受到了广泛的关注,在安防、身份验证、医疗领域、教育领域等都受到了青睐。虽然可见光设备能够捕获丰富的细节特征信息且价格便宜,但是在进行人脸识别过程中存在需要辅助光源、有照片攻击的可能性、不可穿透伪装等一系列问题。相较于可见光设备,很多热红外设备表现出了可用性,其在弱光或者黑暗的极端环境条件下仍然可以稳定成像,但由于其分辨率低导致不能捕获丰富的人脸特征信息,所以在人脸识别方面还不够成熟。若双模态人脸识别可以有效整合两种单一模态信息,就可以弥补单一特征的不足之处,具有重要的研究价值。本文在研究可见光和热红外人脸图像的基础上,构建了双模态人脸识别网络模型;针对现有的双模态人脸数据不足的问题,设计、采集、构建了可见光人脸识别数据集、热红外人脸数据集、双模态人脸数据集,为后续的实验奠定了数据基础;对双模态人脸识别算法进行探索与实验,通搭建双分支跨模态融合模型,最终使得模型可以实现双模态人脸识别。首先,针对双模态数据集问题,利用现有的双光谱视觉模组对自愿者进行人脸信息采集,同时利用算法采集人脸温度信息,后续通过伪彩图编码函数,对温度数据进行转换,将所有采集的人脸数据通过数据预处理操作,实现数据的标准化和规范化,利用Yolov7对人脸进行检测,根据检测到的位置信息进行裁剪人脸,构建双模态人脸数据集。其次,针对可见光和热红外人脸识别问题,利用CNN和Transformer混合网络搭建双模态人脸识别网络模型,设计了双分支跨模态融合网络模型,将两种模态数据的进行融合。实验结果表明,与特征相加、特征平均、特征拼接三种特征融合策略相比,此种融合策略可以达到最优的效果,准确率可以达到97.08%,且优于两种单模态人脸识别网络模型。最后,通过利用Qt Creator设计双模态人脸识别界面,通过信号与槽机制,将不同模态人脸识别算法嵌入,实现脸识别。在进行系统界面设计时,利用Py Qt5工具编写算法来实现两种单一模态的人脸识别和双模态人脸识别,以此来检验本文提出的双模态人脸识别算法的可行性。

关键词：人脸识别双模态特征融合 CNN Transformer

高强度Cr/ZSM-5分子筛块体的构筑及其催化氯苯燃烧性能

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高强度Cr/ZSM-5分子筛块体的构筑及其催化氯苯燃烧性能

作者：杨宗翰长春工业大学

学位级别：硕士

氯化挥发性有机化合物（CVOCs）由于其易挥发、难降解、高毒性的特性,对生态环境和人类社会具有极大的危害。催化燃烧法因其低能耗、高效率、产物可控、普适性强等优点广泛应用于解决CVOCs环境污染问题。但传统颗粒催化剂普遍存在床层... 详细信息

氯化挥发性有机化合物（CVOCs）由于其易挥发、难降解、高毒性的特性,对生态环境和人类社会具有极大的危害。催化燃烧法因其低能耗、高效率、产物可控、普适性强等优点广泛应用于解决CVOCs环境污染问题。但传统颗粒催化剂普遍存在床层阻力高和传质传热性能差等缺点,这限制了其工业化应用。近年来快速发展的3D打印技术有望解决这一问题。但3D打印块体的机械强度、活性位点浓度和扩散性能之间存在的trade-off关系,成为3D打印催化剂工业应用急需解决的关键问题。本文通过3D打印工艺构筑催化剂的前驱块体,随后基于焊接策略和原位干胶转化法制备一系列高强度、无粘合剂的铬掺杂ZSM-5分子筛（Cr/ZSM-5催化剂块体）。系统研究了焊接结构组成及干胶体系中硅烷化棉纤维含量对催化剂块体的机械强度、结构性质与催化氯苯燃烧性能的影响规律,建立了构效关系,打破了催化剂块体机械强度、扩散性能与活性位点浓度之间的trade-off关系。论文的主要研究结果如下:1.以硅溶胶为粘结剂,通过3D打印策略将Cr/ZSM-5粉末构筑成块体,随后将粘结剂转化为MFI焊接结构,探究粘结剂中掺杂的铝组分和阳离子聚合物对焊接结构性质及催化氯苯燃烧性能的影响机制,解析了催化反应路径。结果表明,铝组分和阳离子聚合物掺杂的粘结剂经干胶转化形成多级孔ZSM-5焊接结构,不仅提高了块体机械稳定性和水热稳定性,同时因其良好的扩散性能和表面酸性,强化了酸性位脱氯、铬组分深度氧化的串级催化过程,改善了块体催化氯苯燃烧性能。相较于转化前的块体,其抗压强度增加了11.3%,催化氯苯燃烧的T（反应物转化率达到初始浓度50%的反应温度）和T（反应物转化率达到初始浓度50%的反应温度）则分别从170℃和330℃下降至161℃和225℃。2.为提高Cr物种在催化剂中的分散程度,增加Cr活性物种浓度,将硅烷化棉纤维引入催化剂前驱物中,通过3D打印及随后的原位干胶转化制备Cr/ZSM-5催化剂块体。考察了硅烷化棉纤维含量对催化剂的结构性质、Cr物种状态和催化氯苯燃烧性能的影响规律,揭示其作用机制。结果显示,硅烷化棉纤维中硅甲氧基水解产生的Si-OH基团可有效锚定Cr物种和分子筛前驱体,提高块体机械强度,促进Cr物种形成。但过量硅烷化棉纤维会导致结晶度及机械强度的大幅下降。5 wt%硅烷化棉纤维辅助制备的块体呈现最高的机械强度（3.17 MPa）、Cr物种含量（77.6%）和催化氯苯燃烧反应活性,其T与T分别降至165℃和210℃。

关键词： 3D打印技术 Cr掺杂ZSM-5块体干胶转化硅烷化棉纤维催化氯苯燃烧

数智技术赋能公共卫生治理:理论阐释与优化路径

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社会科学战线 2024年第2期344卷 201-211页

作者：陈书全郝翰中国海洋大学法学院山东青岛266100

数智技术以数据互通为基础,通过全方位的数据整合,力图形成公共部门、技术企业和社会公众的多元共治格局,实现公共治理水平的全面提升。公共卫生治理的集中式组织结构、多样化治理手段和分流式程序理路,为数智技术赋能公共卫生治理提供... 详细信息

数智技术以数据互通为基础,通过全方位的数据整合,力图形成公共部门、技术企业和社会公众的多元共治格局,实现公共治理水平的全面提升。公共卫生治理的集中式组织结构、多样化治理手段和分流式程序理路,为数智技术赋能公共卫生治理提供了基础空间。基于数智理念、数智结构、数智技术的分析框架,公共卫生治理得以接受数智技术的全方位赋能。在数智理念层面,应当树立包容共治理念、普惠共享价值和群体安全追求,为结构重塑和技术铺陈提供宏观基础;在数智结构层面,应当完善公共卫生治理主体、行为和程序制度结构,构建内外共治、包容审慎、守正创新的制度体系;在数智技术层面,应当通过厘清概念、设定阈值、评估效能的方法,为技术赋能提供手段支撑。

关键词：数智技术公共卫生治理治理效能多元参与外部监督

淘宝村集聚促进家庭农场发展的研究--以长三角为例

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中国农业资源与区划 2024年第5期45卷 233-244页

作者：林玉妹李承翰上海对外经贸大学马克思主义学院上海201620

[目的]家庭农场作为新型农业经营主体的核心,探究以“淘宝村”为典型模式的农村电子商务集聚对家庭农场的影响,对于发展新型农村集体经济具有重要意义。[方法]文章基于2015—2020年中国长三角地区城市面板数据,使用固定效应模型、空间... 详细信息

[目的]家庭农场作为新型农业经营主体的核心,探究以“淘宝村”为典型模式的农村电子商务集聚对家庭农场的影响,对于发展新型农村集体经济具有重要意义。[方法]文章基于2015—2020年中国长三角地区城市面板数据,使用固定效应模型、空间计量模型和中介效应模型等方法,结合集聚外部性理论实证研究了淘宝村集聚对家庭农场的影响及作用路径。[结果]淘宝村集聚对家庭农场的发展有显著的促进作用并且存在正向空间溢出效应,且该效应在不同城市规模和人力资本水平的地区存在明显的差异性。进一步通过机制检验发现,淘宝村集聚通过知识溢出、设施共享和劳动力匹配效应来助力家庭农场的发展。[结论]培养家庭农场主电商经营能力,推进农业数字化转型,提升农村电子商务的配套服务水平,加快实现家庭农场与农村电子商务的深度融合发展。

关键词：淘宝村集聚农村电子商务家庭农场新型农业经营主体空间溢出