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SHEIN的来源国形象对美国消费者购买行为的影响研究

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SHEIN的来源国形象对美国消费者购买行为的影响研究

作者：罗守烨兰州财经大学

学位级别：硕士

在全球化背景下,国家形象对品牌在国际市场中的推广进程产生了显著的影响。这种现象通常被称为“来源国影响”(Country-of-Origin Effect),体现为消费者如何基于对一个国家的经济、政治和文化认知,形成对其产品的感知和购买决策。对于... 详细信息

在全球化背景下,国家形象对品牌在国际市场中的推广进程产生了显著的影响。这种现象通常被称为“来源国影响”(Country-of-Origin Effect),体现为消费者如何基于对一个国家的经济、政治和文化认知,形成对其产品的感知和购买决策。对于中国这样的发展中国家来说,来源国影响尤其显著,因为“中国制造”的标签往往伴随着复杂的预设观念。中国众多服装品牌在美国市场销售业绩表现不佳,而作为中国快时尚品牌的一员,SHEIN会在文化差异明显的美国市场拨云见日,取得成功。本文以中国快时尚品牌SHEIN为研究对象,深入探讨中国品牌如何在国际市场中克服来源国不利影响,有效管理和改善品牌来源国形象,实现跨国业务拓展。研究采取定量与定性结合的方式,首先深入分析了SHEIN的发展历程和市场策略,聚焦于SHEIN如何通过其独特的商业模式、市场定位和运营策略,在竞争激烈的美国市场中取得突破,构建了对品牌成功因素的初步理解。接着运用问卷调查捕捉广泛的消费者意见和偏好,收集了美国消费者对SHEIN的认知、购买行为、对中国制造商品的一般态度以及对不同文化身份的认同。最后,运用SPSS27.0进行统计检验,通过多元回归模型探索SHEIN的来源国形象与美国消费者购买行为之间的关系。为了进一步检验消费者对全球化与本土文化认同程度是否会影响他们对来源国形象的感知,研究引入了调节变量——消费者的“本土-全球文化身份”,利用变量间的交互效应考察调节变量对主效应的影响。研究发现,消费者对SHEIN的基本国家形象和品类国家形象有消极看法,同时,消费者的文化身份在这种影响中起到了调节作用,倾向于本土身份的消费者对来源国形象更敏感,而倾向于全球身份的消费者对这些形象的负面影响较小。此外,产品国家形象对购买行为的影响不显著。为了消除来源国的负面影响,SHEIN实施了一系列综合性的全球化营销策略。这包括转移焦点至品牌的全球时尚身份,强化与国际设计界的合作,注重企业社会责任参与以提高消费者品牌感知。同时,SHEIN还着重于提升产品质量和创新设计,提供高性价比的产品,利用对供应链的优化和灵活调整快速反应市场变化,在年轻消费者中树立了时尚先锋的形象。通过这些综合策略,SHEIN有效改善了消费者对“中国制造”的印象,并在国际市场上成功塑造了积极的品牌形象。本研究强调了品牌来源国形象在国际市场竞争中的重要性,并提出了中国品牌在全球市场中应采取的策略,以及调整和优化这些策略的方法。同时,研究也揭示了消费者文化身份对品牌接受度的影响,为未来相关研究提供了新的视角。

关键词：来源国形象中国品牌消费者购买行为

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海参养殖水质关键因子监测与预测研究

海参养殖水质关键因子监测与预测研究

作者：罗传辉大连海洋大学

学位级别：硕士

随着养殖技术的不断发展,各国对养殖水质环境的研究日益深入。养殖过程中水质的优劣直接关系到企业的产量和质量。其中,水质中的氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐是最关键的三个参数。但由于三氮含量极低,实现在线精准测量十分困难。因此,如何利... 详细信息

随着养殖技术的不断发展,各国对养殖水质环境的研究日益深入。养殖过程中水质的优劣直接关系到企业的产量和质量。其中,水质中的氨氮、亚硝酸盐和硝酸盐是最关键的三个参数。但由于三氮含量极低,实现在线精准测量十分困难。因此,如何利用易测参数辅助三氮的精准估算成为当前需要解决的难题。本文以海参循环水养殖水质中的三氮含量为研究对象,采用数据预处理、机器学习和集成学习等技术对其进行研究。针对获取养殖水质数据易丢失和不完备的问题,本课题组自主研发设计了基于可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)与组态王软件的实验室养殖水质监测系统,以海参为养殖对象,设计了多传感器、多水箱的循环水养殖系统,实现了温度、盐度、p H等5个参数的数据采集,手动采集三氮数据。对采集到的水质数据进行因子分析,确定养殖水质参数之间存在强相关性,为预测模型的数据选择奠定了基础。针对养殖用水中氨氮、亚硝酸盐、硝酸盐含量呈现的非线性波动与多重因素共同作用的情况,本研究设计了一套混合型时间序列分析模型。该模型融合了无参数回归法与误差修正机制,应用广义加性模型(Generalized Additional Model,GAM)对养殖水质数据进行初步预测,随后利用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)对初步预测值的偏差进行校正。为了提高预测模型的准确度,还对输入的水质数据应用了主成分分析技术进行降维。选择水温、盐度、p H值及溶解氧等环境变量作为模型的辅助输入,与实际测定的水中三氮数据相结合,以精准预测养殖水域内的三氮含量水平。结果表明:提出的PCA-GAM-LSTM相比单一模型和未经数据降维的模型,预测效果较好。在与BP神经网络、随机森林(Random Forest,RF)、门控神经网络(Gated Recurrent Unit,GRU)等其他模型的对比测试中,证实了本模型在预测效果上具有更为优越的表现。为了增强单一预测模型的准确性,采用了集成学习中的叠加算法(Stacking),并结合k-折交叉验证技术,对BP神经网络、随机森林(Random Forest,RF)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)以及门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)等不同算法进行整合作为模型的初级学习器,并通过比较两种算法:逻辑回归(Logistic Regression,LR)和岭回归(Ridge Regression,RR),以选择出一个最适合的次级学习器。结果表明:LR算法更适合作为Stacking集成模型的次级学习器,且Stacking-LR集成模型在预测养殖水质三氮上可有效降低误差,预测结果更加准确。为了验证海参养殖水质预测模型的可行性,本实验对大连某海参养殖企业近几年的养殖水质进行实地监测,并对苗室和外海养两个养殖点位所收集的数据进行分析和预测。结果表明:Stacking-LR集成模型的三项评价指标均方根误差(RMSE)、最大绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)均优于其他模型,进一步验证了所提Stacking-LR集成模型在预测时的有效性与精确性,且能对不同养殖环境中三氮浓度进行预测,水产养殖水体的监测和评估对于养殖活动具有重要的意义。

关键词：水质监控时间序列模型三氮浓度集成学习

马王堆汉墓文化元素在陶瓷装饰设计中的应用研究

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马王堆汉墓文化元素在陶瓷装饰设计中的应用研究

作者：罗楚怡景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

本课题旨在探究马王堆汉墓文化元素在现代陶瓷装饰设计中的应用及其影响,将马王堆汉墓中文物的装饰纹样为研究重点,以陶瓷材料作为主要载体,通过对其装饰纹样的考察和分析,结合国内外文献资料,将其装饰纹样进行再设计。本文首先梳理了... 详细信息

本课题旨在探究马王堆汉墓文化元素在现代陶瓷装饰设计中的应用及其影响,将马王堆汉墓中文物的装饰纹样为研究重点,以陶瓷材料作为主要载体,通过对其装饰纹样的考察和分析,结合国内外文献资料,将其装饰纹样进行再设计。本文首先梳理了马王堆汉墓的历史背景、社会特点和文化内涵,与其国内外研究现状,并阐述了本课题的研究目的及意义;其次,通过对汉墓中出土文物的题材、纹样、颜色、文化思想等要素进行细致解读,进一步分析了马王堆汉墓文化对现代装饰设计的影响,包括文化象征的传达、审美观念的形成以及工艺技术的发展等方面,一并探讨了马王堆汉墓文化在现代陶瓷装饰设计中的具体应用情况;然后针对目前现有陶瓷装饰技法进行不断实验与创新,并调查大量陶瓷装饰设计案例、马王堆汉墓文创案例以及中国传统文化中纹样的再设计案例,将马王堆汉墓中的代表纹样进行创新,对马王堆汉墓中的文物纹样符号进行变化与重组,主要选取漆器中的凤鸟纹和织物中的茱萸纹进行提炼与创新;最后,将再设计的纹样融入现代陶瓷装饰设计中,总结研究结果,并提出了对于陶瓷装饰设计实践和理论研究的启示与建议。通过本课题的开展,作者尝试将马王堆汉墓中的装饰纹样运用在现代陶瓷装饰中,以陶瓷的泥料特性、釉料选择、造型样式作为再设计后的展现,不仅可以加深对马王堆汉墓文化的认识和理解,还可以为当代陶瓷装饰设计的创新与发展提供借鉴和启示。

关键词：马王堆汉墓装饰纹样陶瓷现代设计传统文化

‘中非基音’彗星兰花距和花香的表型特征及候选基因挖掘

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‘中非基音’彗星兰花距和花香的表型特征及候选基因挖掘

作者：罗韶凡上海师范大学

学位级别：硕士

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融合柚苷酶体系的构建及性能研究

融合柚苷酶体系的构建及性能研究

作者：罗臣暮集美大学

学位级别：硕士

柚苷酶是一种具有α-L-鼠李糖苷酶和β-D-葡萄糖苷酶活性的多亚基糖苷水解酶,被广泛应用于食品和制药行业,其中,利用柚苷酶水解柚皮苷合成更具生物利用度和药用价值的柚皮素引起了研究者的兴趣。在柚苷酶水解柚皮苷过程中,柚皮苷首先通... 详细信息

柚苷酶是一种具有α-L-鼠李糖苷酶和β-D-葡萄糖苷酶活性的多亚基糖苷水解酶,被广泛应用于食品和制药行业,其中,利用柚苷酶水解柚皮苷合成更具生物利用度和药用价值的柚皮素引起了研究者的兴趣。在柚苷酶水解柚皮苷过程中,柚皮苷首先通过α-L-鼠李糖苷酶被水解为普鲁宁和鼠李糖,普鲁宁再通过β-D-葡萄糖苷酶被水解为柚皮素和葡萄糖。然而,由于天然来源柚苷酶活性不协调、稳定性不足和无法重复利用等缺陷致使柚皮苷的水解为柚皮素的过程受到阻碍。受到构建多功能融合酶能够提高酶催化效率和稳定性的启发,人工融合柚苷酶体系可能是一种弥补天然柚苷酶缺陷,提高柚皮素合成效率的理想途径。因此,本论文利用融合酶技术构建性能优良的融合柚苷酶体系,并将其应用于柚皮苷的高效水解。主要从以下三个方面进行研究:首先,选择来源于Spirochaeta thermophila的α-L-鼠李糖苷酶（St Rha）和来源于Pyrococcus furiosus的β-D-葡萄糖苷酶（Pf BGL）,分别通过直接融合、柔性连接肽（GGGGS）和刚性连接肽（EAAAK）介导融合的方式,构建融合柚苷酶DL-NGase、FL-NGase和RL-NGase。经酶学性质分析,融合柚苷酶中的St Rha和Pf BGL最适p H改变,且经过融合后的St Rha在酸性条件下的稳定性和Pf BGL在碱性条件下的稳定性均得到了提升;融合柚苷酶体系的温度稳定范围在35-65℃之间,DL-NGase在55℃和65℃下的残余酶活力分别保持在75%和50%以上。与天然来源柚苷酶相比,融合柚苷酶体系具有更为优良的热稳定性。动力学参数结果显示,融合柚苷酶中St Rha的K值在1.07-1.67 m M之间,k值在5.13-6.40 s之间,融合柚苷酶中Pf BGL的K值在0.64-0.70 m M之间,k值在12-14 s之间。其次,对融合柚苷酶体系的催化性能进行研究,并将其全细胞催化剂应用于柚皮素的催化制备。经催化性能分析,与混合游离酶体系相比,DL-NGase、FL-NGase和RL-NGase对柚皮苷的催化效率分别提高了49.8%、32.3%和35.9%;底物通道评估结果显示融合柚苷酶的普鲁宁累积浓度显著低于混合游离酶体系,这表明融合柚苷酶通过桥接双酶形成底物通道效应,使普鲁宁的传质效率提高。此外,将具有最佳催化性能的DL-NGase全细胞催化剂应用于柚皮素的催化制备,结果显示在p H 9.0、70℃、50 mg/m L全细胞条件下,融合柚苷酶全细胞催化剂可以将8 mg/m L柚皮苷在4 h内被完全转化为柚皮素,30 mg/m L柚皮苷经催化水解2 h后,柚皮素产量为6.4 mg/m L;将反应体系进一步扩大到100 m L,融合柚苷酶全细胞在6 h内催化30 mg/m L柚皮苷,其转化率可达到95.7%,柚皮素的产量为13.5mg/m L,柚皮素的时空产量为2.25 mg/m L/h,这是目前报道的柚皮素的最高产量。最后,利用金属配位作用与酶的多聚作用驱动融合柚苷酶DL-NGase形成聚集体。经微观结构表征,Mn-DL-NGase聚集体呈现出无序的颗粒状结构,且随着组装时间的增加,聚集体粒径增大;对融合柚苷酶聚集体组装条件进行优化,当Mn浓度为5 m M、组装时间为10 min时,融合柚苷酶聚集体酶活力提高了7.8%;经酶学性质表征,组装前后的最适p H均为7.0,最适温度分别为70℃、75℃;融合柚苷酶聚集体的p H、温度稳定性均有一定程度的提升,在70℃下半衰期提高了30 min,热变性温度提高了5℃。将融合柚苷酶聚集体应用于水解催化柚皮苷,反应前30 min,聚集体的柚皮素产量是游离融合酶的3.3倍。在反应180 min后,融合柚苷酶聚集体对柚皮苷的水解效率为96.4%,产量达1.14mg/m L。因此,融合柚苷酶聚集体的形成具有良好的热稳定性和较好的操作稳定性,能够为柚皮素的高效合成提供有效可行的生产方案。

关键词：柚苷酶融合酶酶聚集体柚皮苷柚皮素

ChatGPT对循证医学发展的影响、挑战及其应对

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医学与哲学 2024年第12期45卷 16-21页

作者：罗姚谈在祥徐州医科大学徐州临床学院江苏徐州221004 徐州医科大学管理学院江苏徐州221004 徐州医科大学附属医院现代医院管理研究中心江苏徐州221006 徐州医科大学卫生政策与健康管理研究中心江苏徐州221004

探讨了ChatGPT在循证医学领域的应用潜力,分析其可能带来的挑战并提出应对策略。ChatGPT作为当前最火爆的人工智能技术之一,在推动循证医学学科发展方面发挥着重要作用,尤其体现在:扩展原始证据来源、提高证据获取的效率、协助医患共同... 详细信息

探讨了ChatGPT在循证医学领域的应用潜力,分析其可能带来的挑战并提出应对策略。ChatGPT作为当前最火爆的人工智能技术之一,在推动循证医学学科发展方面发挥着重要作用,尤其体现在:扩展原始证据来源、提高证据获取的效率、协助医患共同决策、促进循证医学教育和科普教育。当前ChatGPT正处于“技术萌芽期”,需要警惕其带来的风险,例如“证据污染”、算法黑箱、安全漏洞和数字鸿沟等。为了平衡ChatGPT在循证医学领域的积极作用与潜在风险,笔者从ChatGPT的伦理规范、证据来源、专家验证和使用规范等角度给出了对策和建议。

关键词：生成式预训练对话模型循证医学人工智能自然语言处理

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海洋核动力平台定位系统多体动力学模型试验验证

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哈尔滨工程大学学报 2024年第7期45卷 1251-1257页

作者：郭冲冲武文华吴国东罗起航大连理工大学工业装备结构分析优化与CAE软件国家重点实验室辽宁大连116024 大连理工大学宁波研究院浙江宁波315000 武汉第二船舶设计研究所湖北武汉430064 海洋石油工程股份有限公司天津300451

为验证海洋核动力平台定位系统多体动力学模型的合理性,从而提高该平台长期系泊的可靠性,本文采用多体动力学方法与缩比模型试验方法,对核动力平台定位系统进行建模与验证。基于定位系统多铰连接的拓扑结构,结合多刚体动力学理论,建立... 详细信息

为验证海洋核动力平台定位系统多体动力学模型的合理性,从而提高该平台长期系泊的可靠性,本文采用多体动力学方法与缩比模型试验方法,对核动力平台定位系统进行建模与验证。基于定位系统多铰连接的拓扑结构,结合多刚体动力学理论,建立了定位系统的多体动力学仿真模型。搭建了定位系统1∶9缩比模型试验平台,并选取2种典型工况进行验证。研究结果表明:定位系统多体动力学模型计算的系泊腿受力与实验结果符合良好,平均误差在2%以内。算例分析发现,系泊腿受力循环次数主要集中在低幅值高均值区域。本文模型试验验证了所提出的定位系统多体动力学模型的可行性与正确性,能够为定位系统系泊能力的评估提供参考和借鉴。

关键词：海洋核动力平台定位系统多铰连接多体动力学约束反力模型试验六自由度平台系泊能力

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基于SSPs气候场景的濒危植物银杉潜在分布区预测

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南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 161-168页

作者：罗楚滢佘济云唐子朝中南林业科技大学林学院湖南长沙410004 湖南省农林工业勘察设计研究总院湖南长沙410007

【目的】探讨影响濒危植物银杉(Cathaya argyrophylla)种群发生的关键因子及预测其在当前与未来的潜在分布区,为银杉天然种质资源的保护和引种栽培提供理论依据。【方法】基于银杉的41个样本点,结合气候、地形、土壤、辐射因子数据,采用... 详细信息

【目的】探讨影响濒危植物银杉(Cathaya argyrophylla)种群发生的关键因子及预测其在当前与未来的潜在分布区,为银杉天然种质资源的保护和引种栽培提供理论依据。【方法】基于银杉的41个样本点,结合气候、地形、土壤、辐射因子数据,采用MaxEnt模型预测当前情景下银杉的潜在分布区,评估不同环境因子对银杉地理分布的影响,同时以未来共享社会经济数据(SSPs)作为气候数据,预测银杉未来的潜在分布区。【结果】当前气候条件下,银杉核心适生区面积约为1.325×10^(5)km^(2),约占我国国土面积的1.38%;最干月份降水量、下行紫外线辐射、海拔、最冷月份最低温度对银杉分布影响的累计贡献率为91.9%,是影响银杉地理分布的主导因子。未来3种气候情景下,银杉核心适生区面积均有增加,但仍以黔、湘、桂、渝为中心。【结果】当前气候条件下,银杉核心适生区面积约为1.325×10^(5)km^(2),约占我国国土面积的1.38%,最干月份降水量、下行紫外线辐射、海拔、最冷月份最低温度对银杉分布影响的累计贡献率为91.9%,是影响银杉地理分布的主导因子。未来3种气候情景下,银杉核心适生区面积均有增加,但仍以黔、湘、桂、渝为中心。以生存概率大于0.5作为适应范围,则适宜银杉生存的主要环境条件为:最干月份降水量18.03~215.63 mm,下行紫外线辐射1070728~1437806 W/m^(2),海拔493.68~1731.10 m,最冷月最低温-1.01~4.05℃。【结论】最干月份降水量、下行紫外线辐射可以被认定是影响银杉潜在分布的主要因子。在3种未来气候情景下,银杉的核心适生区均呈扩张趋势,扩张区主要分布于云南、浙江、福建、贵州4省。此外,中间发展路径情景(SSP2-4.5)更适合银杉的生长与繁殖。

关键词：银杉共享社会经济路径(SSPs) 潜在分布区气候因子濒危植物

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面向双边用户满意的产能分享平台配置策略研究

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工业工程与管理 2024年第2期29卷 90-100页

作者：赵道致罗碟天津仁爱学院经济与管理学院天津301636 天津大学管理与经济学部天津300072

新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展,产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式。本文旨在设计一种面向平台双边用户满意,且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略。产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配... 详细信息

新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展,产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式。本文旨在设计一种面向平台双边用户满意,且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略。产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配和交易服务。不同于Airbnb和Uber等产品分享平台,产能分享平台在匹配双边客户的产能时要考虑产能需求方的加工工序要求及供方的加工时间窗,故制造任务的匹配需在给定的工艺关系约束下追求整体资源组合的最优。考虑产能分享平台同时满足产能需求方的订单完成时间最优和产能供给方剩余产能获得的总满意度最大的协调目标,研究了产能分享平台的双边用户的协调稳定匹配策略。最后,基于上述匹配情景,设计了求解稳定匹配方案的遗传算法,通过算例验证了产能配置机制的可行性,提高资源利用率。

关键词：产能分享双边匹配遗传算法产能配置

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