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基于BERT-SELFATT-CNN模型的垃圾邮件分类方法
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湖南文理学院学报(自然科学版) 2024年 第2期36卷 14-18,70页
作者: 龚红仿 赵富荣 罗容容 长沙理工大学数学与统计学院 湖南长沙410114
针对传统垃圾邮件分类方法中使用静态词向量不能解决一词多义、长序列信息特征提取不足等问题,提出了一种基于BERT-SELFATT-CNN模型的垃圾邮件分类方法。使用动态文本表示方法BERT对邮件内容进行预训练,并生成带有上下语义信息的词向量... 详细信息
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高血压患者动态血压参数与BNP及左心室肥厚的相关性研究
高血压患者动态血压参数与BNP及左心室肥厚的相关性研究
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作者: 罗容容 昆明医科大学
学位级别:硕士
[目的]通过对原发性高血压患者的24h动态血压参数、BNP及超声心动图相关指标进行对比观察,探讨左室肥厚(LVH)与血压的昼夜节律及变异性之间的关系;观察BNP与血压节律变化、左室肥厚之间的相关性,探讨BNP对左室肥厚的预测价值以及影响BN... 详细信息
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融合多层门控与关系图注意力的方面情感分析
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计算机工程与应用 2023年 第15期59卷 169-176页
作者: 罗容容 龚红仿 徐丹 长沙理工大学数学与统计学院 长沙410114
作为目前方面情感分析领域的主流技术,序列化神经网络和图神经网络分别聚焦于语义和句法关系建模。针对序列化神经网络无法准确捕获复杂句的远距离依赖关系,图神经网络缺乏局部序列语义以及精细的最终情感表达等问题,设计了一种多层门... 详细信息
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具有方面项和上下文表示的方面情感分析
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计算机应用 2023年 第10期43卷 3086-3092页
作者: 徐丹 龚红仿 罗容容 长沙理工大学数学与统计学院 长沙410114
针对预测特定方面情感极性时存在只依赖单一方面项而忽略了同一句子中方面项之间间情感依赖关系的问题,提出一种具有方面项和上下文表示的多层多跳记忆网络(AICR-M3net)。首先,通过双向门控循环单元(Bi-GRU)融合位置加权信息,并将隐藏... 详细信息
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高血压患者动态血压参数与左心室肥厚的相关性研究
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当代临床医刊 2016年 第6期29卷 2607-2608,2605页
作者: 罗容容 白文伟 昆明医科大学第二附属医院心血管内科 云南省650101
目的探讨左室肥厚(LVH)与血压昼夜节律、变异性之间的关系。方法选择2014年9月至2015年3月就诊于昆明医科大学附属第二医院心血管内科的高血压患者60例。分别采集年龄、性别、BMI、15min血压测量资料、24小时动态血压监测资料、超声心... 详细信息
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24h动态血压监测相关参数的研究进展
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临床合理用药杂志 2015年 第34期8卷 180-181页
作者: 罗容容 白文伟 昆明医科大学第二附属医院心血管内科一区 昆明市650101
中国作为世界上高血压疾病危害最严重的国家之一,且随着老龄化趋势加重,近年来患病率呈逐步增长趋势。2013年欧洲高血压指南指出,血压从115/75mm Hg至185/115mm Hg,收缩压(SBP)每升高20mm Hg或舒张压(DBP)每升高10mm Hg,心脑血管疾... 详细信息
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动态血压监测与靶器官损害相关性研究进展
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检验医学与临床 2016年 第1期13卷 130-132页
作者: 罗容容 白文伟 昆明医科大学第二附属医院心血管内科一区 昆明650101
高血压病是引起心、脑、肾等重要脏器损害的主要危险要素之一,据统计我国的心脑血管疾病致死人数不少于整体死亡人数的40%,其中最重要的危险因素是高血压。有研究显示高血压患者收缩压及舒张压的测量值与心、脑血管事件的风险呈明显正相... 详细信息
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算法时代思想政治教育话语的转向与优化
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学校党建与思想教育 2024年 第11期 75-79页
作者: 容容 王跃 南京师范大学马克思主义学院 江苏南京210023 无锡城市职业技术学院
思想政治教育话语作为一套有机统一的表达系统,承担着传递主流思想和价值观念的任务。算法时代思想政治教育话语呈现出从“单一线性”到“网状交织”、从“静态陈述”到“动态构建”、从“知识传递”到“素养培育”、从“权威主导”到... 详细信息
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GDM孕妇血糖,血脂,FAT/CD36与新生儿体重关系的研究
GDM孕妇血糖,血脂,FAT/CD36与新生儿体重关系的研究
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作者: 容容 吉林大学
学位级别:硕士
研究背景及目的:妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)是妊娠期最常见的代谢紊乱。GDM孕妇的高血糖、高血脂和胰岛素抵抗可能改变胎儿血液循环中的糖脂代谢水平,导致新生儿肥胖等不良妊娠结局。研究发现,GDM孕妇即使血糖控... 详细信息
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表达鸭源新型鹅细小病毒VP2蛋白重组乳酸乳球菌株的构建及免疫效果评价
表达鸭源新型鹅细小病毒VP2蛋白重组乳酸乳球菌株的构建及免疫效...
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作者: 容容 山东农业大学
学位级别:硕士
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