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SHEIN的来源国形象对美国消费者购买行为的影响研究

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SHEIN的来源国形象对美国消费者购买行为的影响研究

作者：罗守烨兰州财经大学

学位级别：硕士

在全球化背景下,国家形象对品牌在国际市场中的推广进程产生了显著的影响。这种现象通常被称为“来源国影响”(Country-of-Origin Effect),体现为消费者如何基于对一个国家的经济、政治和文化认知,形成对其产品的感知和购买决策。对于... 详细信息

在全球化背景下,国家形象对品牌在国际市场中的推广进程产生了显著的影响。这种现象通常被称为“来源国影响”(Country-of-Origin Effect),体现为消费者如何基于对一个国家的经济、政治和文化认知,形成对其产品的感知和购买决策。对于中国这样的发展中国家来说,来源国影响尤其显著,因为“中国制造”的标签往往伴随着复杂的预设观念。中国众多服装品牌在美国市场销售业绩表现不佳,而作为中国快时尚品牌的一员,SHEIN会在文化差异明显的美国市场拨云见日,取得成功。本文以中国快时尚品牌SHEIN为研究对象,深入探讨中国品牌如何在国际市场中克服来源国不利影响,有效管理和改善品牌来源国形象,实现跨国业务拓展。研究采取定量与定性结合的方式,首先深入分析了SHEIN的发展历程和市场策略,聚焦于SHEIN如何通过其独特的商业模式、市场定位和运营策略,在竞争激烈的美国市场中取得突破,构建了对品牌成功因素的初步理解。接着运用问卷调查捕捉广泛的消费者意见和偏好,收集了美国消费者对SHEIN的认知、购买行为、对中国制造商品的一般态度以及对不同文化身份的认同。最后,运用SPSS27.0进行统计检验,通过多元回归模型探索SHEIN的来源国形象与美国消费者购买行为之间的关系。为了进一步检验消费者对全球化与本土文化认同程度是否会影响他们对来源国形象的感知,研究引入了调节变量——消费者的“本土-全球文化身份”,利用变量间的交互效应考察调节变量对主效应的影响。研究发现,消费者对SHEIN的基本国家形象和品类国家形象有消极看法,同时,消费者的文化身份在这种影响中起到了调节作用,倾向于本土身份的消费者对来源国形象更敏感,而倾向于全球身份的消费者对这些形象的负面影响较小。此外,产品国家形象对购买行为的影响不显著。为了消除来源国的负面影响,SHEIN实施了一系列综合性的全球化营销策略。这包括转移焦点至品牌的全球时尚身份,强化与国际设计界的合作,注重企业社会责任参与以提高消费者品牌感知。同时,SHEIN还着重于提升产品质量和创新设计,提供高性价比的产品,利用对供应链的优化和灵活调整快速反应市场变化,在年轻消费者中树立了时尚先锋的形象。通过这些综合策略,SHEIN有效改善了消费者对“中国制造”的印象,并在国际市场上成功塑造了积极的品牌形象。本研究强调了品牌来源国形象在国际市场竞争中的重要性,并提出了中国品牌在全球市场中应采取的策略,以及调整和优化这些策略的方法。同时,研究也揭示了消费者文化身份对品牌接受度的影响,为未来相关研究提供了新的视角。

关键词：来源国形象中国品牌消费者购买行为

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基于深度学习的物联网时序数据分析技术

基于深度学习的物联网时序数据分析技术

作者：宋守良齐鲁工业大学

学位级别：硕士

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Interne... 详细信息

物联网通过对周围环境的感知、无线传输、智能计算等把物与物、物与人连接起来,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。特别是随着近年来深度学习技术的快速发展,人工智能驱动的物联网即智能物联网(Artificial Intelligent Internet of Things,AIoT)更加广泛地融入至人们的生活和工作,延伸至个人可穿戴设备、智能家居、智慧城市、智慧医疗、智慧农业、工业4.0等为代表的数字中国和智慧社会的各种典型应用,成为新一轮科技革命与产业变革的重要驱动力。物联网系统中传感器和网络传输所产生的数据大多以时间序列的形式存在。智能化的时间序列分析,如时间序列分类、聚类、异常检测等,是实现设备运行状态监控、人体健康监测、网络安全预警等智慧应用的关键技术,对物联网的智能化具有重要意义。然而,智能物联网中的时间序列数据往往具有通道多、体量大、关联性复杂、非平稳、噪声大、实时性要求高、识别与分类精准度要求高等特点和应用相关的独特需求,为高质量的分析带来巨大挑战。本文针对物联网中的两类典型时间序列数据,即离散变量类型和连续变量类型的实时数据检测和分类需求,开展了基于深度学习的序列分析方法研究。具体工作包括:(1)针对以物联网网络流量为代表的离散型时间序列数据中的实时异常检测问题,构建了基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络相结合的混合时间序列恶意流量检测算法,过融合网络流量的时间特征和空间特征,实现了流量异常的实时检测。所提方法首先通过LSTM网络对网络流量异常与否进行二分类,进而通过CNN-LSTM实现网络异常具体类型的判决。所提异常分类模型在KDDCUP99和UNSW-NB15数据集上的准确率分别为97.93%和82.37%比Alex Net模型提高了0.69个百分点和4.89个百分点、平均时间0.45秒。在保障较高的识别分类准确率下,又能够快速的对时序数据进行识别分类。(2)针对以多通道人体表面肌电(Surface electromyographic signals,s EMG)为代表的非平稳、复杂相关模式、大数据量连续型物联网时间序列分类问题,提出了一种基于CNN-Bi LSTM的多通道时空序列联合分类算法。所提方法首先利用多通道CNN提取多通道时序数据的空间关键特征,然后利用Bi LSTM提取多通道拼接后的扩展数据中的相关特征,进而引入注意力机制层实现长距离依赖和跨通道特征的融合,从而实现更加精准的模式分类。实验结果表明,所提出的算法在处理多变量和时空特性的Ninapro DB2和Ninapro DB5数据集上的准确率分别为97.68%和96.78%,比CNN-LSTM模型分别提高2.97个百分点和3.51个百分点。(3)以所提基于CNN-LSTM的流量监测为算法核心,搭建了物联网网络流量实时智能态势感知平台,实现了网络流量实时智能监测。将所提算法部署在自建的物联网服务器上,实现了网络流量的实时抓取、解析和智能分析。实验结果表明,实时部署后,所提算法从恶意流量出现至被成功识别的延时小于0.70秒。验证了所提算法对构建基于网络流量时间序列数据监测的网络安全入侵检测系统具有重要的参考价值。(4)设计了基于arm Cortex-M4微处理器的8通道s EMG采集系统,实现了便携式、低功耗、高质量的s EMG信号采集。所设计系统由干电极、低噪声前置放大器和STM32F407微控制器组成。所提方案将干电极与低噪声前置放大器进行了集成,以降低50Hz干扰,提升信号信噪比。除了前置放大器上的硬件滤波以外,还设计了二阶IIR数字滤波器,分别实现20Hz高通、150Hz低通和50Hz陷波功能,从而进一步增强信号质量。实验结果表明,所实际采集的信号具有较高的信噪比,能够直接被所开发的CNN-Bi LSTM算法有效识别。该原型系统为基于生物电时间序列信号的智能可穿戴物联网系统构建提供了借鉴价值。

关键词：智能物联网时序数据 CNN LSTM

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掺氢比对阵列微管火焰燃烧噪声的影响研究

航空动力学报 2024年

作者：罗守博张弛昌运鑫高安雯甘志超韩啸梁勇北京航空航天大学航空发动机研究院北京航空航天大学航空发动机气动热力国家级重点实验室先进航空发动机协同创新中心

针对不同掺混比例下甲烷/氢气的直接燃烧噪声声压级和频谱特征开展实验研究，采用阵列微管燃烧器在常温常压条件下组织甲烷掺氢燃烧，微管内采用螺旋叶片强化燃料与空气混合。实验采用传声器记录了燃烧噪声的压力脉动，对数据进行频谱... 详细信息

针对不同掺混比例下甲烷/氢气的直接燃烧噪声声压级和频谱特征开展实验研究，采用阵列微管燃烧器在常温常压条件下组织甲烷掺氢燃烧，微管内采用螺旋叶片强化燃料与空气混合。实验采用传声器记录了燃烧噪声的压力脉动，对数据进行频谱分析，研究发现随着掺氢功率比的增加，燃烧噪声频谱峰值逐渐由低频向高频转变，高频部分的功率谱密度有明显升高；在掺氢功率比一定时，直接燃烧噪声的声功率谱形状受当量比影响不显著。实验中使用分贝仪测量了A计权下的燃烧噪声分贝值。基准氢气当量比在0.5～0.8时，掺氢功率比从0变化至100%，燃烧噪声变化趋势一致，噪声分贝值约提高11dB。本研究对直接燃烧噪声进行了拟合，得到了以甲烷燃烧噪声为归一化基准的甲烷掺氢燃烧噪声预测关系式。

关键词：微混燃烧掺氢燃烧燃烧噪声频谱特征噪声预测

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城市热浪与冠层热岛协同作用研究进展与展望

地球科学进展 2024年第4期39卷 331-346页

作者：杨元建罗芙薛捷升宗莲田伟守石涛南京信息工程大学大气物理学院江苏南京210044 芜湖市气象局安徽芜湖241000

城市化的加速和人口聚集不仅加剧了城市冠层热岛效应,还影响高温热浪事件,二者的叠加效应将严重影响城市发展和居民健康。目前部分研究认为热浪与热岛之间存在协同加强的变化特征,但是热浪与城市热岛的叠加效应仍存在较大差异性。通过... 详细信息

城市化的加速和人口聚集不仅加剧了城市冠层热岛效应,还影响高温热浪事件,二者的叠加效应将严重影响城市发展和居民健康。目前部分研究认为热浪与热岛之间存在协同加强的变化特征,但是热浪与城市热岛的叠加效应仍存在较大差异性。通过全面回顾和总结国内外关于热浪与热岛协同作用差异性方面的研究,并从气候背景、局地环流以及城市形态等方面探讨了城市高温的形成机制。在不同气候背景和局地环流条件下,热浪与热岛协同作用呈现出显著的时空差异性,尤其是局地环流的调节作用不可忽视。近10年提出的局地气候区分类在热浪与热岛协同作用方面的研究已经取得了一些成果,但是有必要从城市三维形态方面入手进一步探索其响应特征。目前,未统一标准的热浪定义对深入理解热浪—城市热岛相互作用带来了不确定性。当下需要更全面地了解热浪和热岛带来的城市过度变暖的时空差异性及其形成机制和调节因素,为高温监测和城市居住环境改善提供更详细的指导和理论支撑。

关键词：城市热岛高温热浪协同作用差异性驱动因子城市微气候

氢燃料电池阳极抗一氧化碳毒化催化剂的研究进展与展望

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中国科学：技术科学 2024年第4期54卷 567-583页

作者：吴钊颖罗夏爽罗柳轩郭杨格沈水云章俊良上海交通大学机械与动力工程学院燃料电池研究所上海200240 上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室上海200240

氢燃料电池阳极侧通常使用铂(Pt)催化氢氧化反应(HOR),然而当前供应氢燃料电池的工业产氢气中通常含有少量的一氧化碳(CO)杂质,因此将导致Pt催化剂活性因CO中毒而降低.如何提升阳极催化剂的抗CO毒化能力是HOR研究领域的重要课题.本文介... 详细信息

氢燃料电池阳极侧通常使用铂(Pt)催化氢氧化反应(HOR),然而当前供应氢燃料电池的工业产氢气中通常含有少量的一氧化碳(CO)杂质,因此将导致Pt催化剂活性因CO中毒而降低.如何提升阳极催化剂的抗CO毒化能力是HOR研究领域的重要课题.本文介绍了抗CO毒化的Pt基催化剂的研究现状,总结了过渡金属及氧化物掺杂、催化剂表面修饰和载体调控及选择等合成策略,汇总了其他铂族金属催化剂与非贵金属催化剂的抗CO毒化研究进展,并对未来的抗CO毒化阳极HOR催化剂发展方向作出了展望.

关键词：氢燃料电池阳极反应氢氧化反应抗CO毒化电催化剂

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流动注射分析方法在环境监测中的应用研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第5期 0143-0146页

作者：罗守娟安徽铜陵生态环境监测中心安徽铜陵244000

流动注射分析(FIA)方法是我国在环境监测领域中广泛应用的一种监测手段,其准确度相对较高,且检测时间较短,能够迅速、准确地发现环境中的污染问题。在流动注射分析(FIA)方法应用中,为了更好提升应用效果,需要对流动注射分析法不断进行优... 详细信息

流动注射分析(FIA)方法是我国在环境监测领域中广泛应用的一种监测手段,其准确度相对较高,且检测时间较短,能够迅速、准确地发现环境中的污染问题。在流动注射分析(FIA)方法应用中,为了更好提升应用效果,需要对流动注射分析法不断进行优化,从而更好的为环境监测工作进行服务。本文流动注射分析(FIA)方法在环境监测中的具体应用和应用趋势进行了阐述,以供参考。

关键词：流动注射分析(FIA) 环境监测应用研究

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浅谈加强国企思政工作的途径和方法

思想政治工作研究 2024年第1期 34-35页

作者：罗守斌安徽皖维集团有限责任公司党委工作部

思想政治工作是党的优良传统、鲜明特色和突出政治优势,是一切工作的生命线。要把思想政治工作贯穿国有企业转型发展各个环节,为做大做强国有企业、推进高质量发展提供坚强有力的政治保证。坚持群众路线,提升思想政治工作实效性做好国... 详细信息

思想政治工作是党的优良传统、鲜明特色和突出政治优势,是一切工作的生命线。要把思想政治工作贯穿国有企业转型发展各个环节,为做大做强国有企业、推进高质量发展提供坚强有力的政治保证。坚持群众路线,提升思想政治工作实效性做好国企思想政治工作必须践行好党的群众路线,坚持以职工为中心,充分了解职工的实际需求和期待,把实现好、维护好、发展好广大职工的根本利益作为出发点和落脚点,围绕满足职工日益增长的美好生活的需求,解决好他们身边的操心事、揪心事、烦心事,使工作更具实效性。

关键词：思想政治工作国企思政工作党的群众路线国有企业转型出发点和落脚点美好生活党的优良传统实效性

2013—2022年北京市突发地质灾害事件分布、成因及对策

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中国防汛抗旱 2024年第2期34卷 56-62,67页

作者：罗守敬北京市地质灾害防治研究所北京100120

北京市现有突发地质灾害隐患点8 186处,严重威胁人民群众生命财产安全,制约着社会经济的发展。由于地质灾害具有突发性、隐蔽性等特点,已成为防灾减灾工作的难点和重点。近年来,地质灾害的发生受极端天气影响,为落实综合防灾减灾体系要... 详细信息

北京市现有突发地质灾害隐患点8 186处,严重威胁人民群众生命财产安全,制约着社会经济的发展。由于地质灾害具有突发性、隐蔽性等特点,已成为防灾减灾工作的难点和重点。近年来,地质灾害的发生受极端天气影响,为落实综合防灾减灾体系要求,减轻地质灾害危害,搜集整理了2013—2022年北京市发生的崩塌、滑坡、泥石流及地面塌陷4种突发地质灾害事件作为研究对象,通过数理统计,从时间、空间2个维度分别细化研究分析地质灾害的分布格局,总结出降雨、不合理人类工程活动是地质灾害发生的两大诱发因素,并提出“提高调查精度、开展早期识别、充分发挥群测群防作用、完善斜坡类灾害专业监测及做好地质灾害趋势预测”5个方面针对性防治对策。

关键词：突发地质灾害分布格局危害特征诱发因素防治对策北京市

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底泥覆盖对氮磷释放及休眠蓝藻复苏的影响

中国环境科学 2024年

作者：杨诗幼唐炳然罗竣潇梁嘉良何强李宏重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室

氮磷是蓝藻生长的关键因子，但较少研究关注沉积物中的氮磷对休眠蓝藻复苏生长的影响.本研究构建了室内复苏实验体系，选用镧改性膨润土和粉煤灰基沸石为氮磷吸附材料，设置对照组、控氮组(粉煤灰基沸石覆盖)、控磷组(镧改性膨润土覆盖... 详细信息

氮磷是蓝藻生长的关键因子，但较少研究关注沉积物中的氮磷对休眠蓝藻复苏生长的影响.本研究构建了室内复苏实验体系，选用镧改性膨润土和粉煤灰基沸石为氮磷吸附材料，设置对照组、控氮组(粉煤灰基沸石覆盖)、控磷组(镧改性膨润土覆盖)、氮磷双控组(镧改性膨润土和粉煤灰基沸石混合覆盖)，进行为期120天的培养实验，探究了材料覆盖沉积物后对沉积物-水剖面氮磷去除的效果与机制，进而分析了其对沉积物中休眠蓝藻复苏的影响.结果表明:实验结束时对照组表层沉积物(0～2cm)间隙水中磷酸盐和氨氮分别为0.732 mg/L和0.044 mg/L.与对照相比，控磷组磷酸盐被削减97.81%;控氮组氨氮被削减65.91%.表明控磷组和控氮组仅分别抑制了沉积物-水剖面中的磷酸盐和氨氮的释放.氮磷双控组同时抑制了沉积物氮磷的释放，实验结束时上覆水中总磷和总氮较初始分别降低33.33%和57.18%.此外，材料覆盖提升了沉积物表层中参与反硝化作用微生物(如Thiobacillus， Sulfuricurvum)和硝酸盐还原反应微生物(如norank＿f＿Anaerolineaceae)的相对丰度，这有利于沉积物中氮的去除.实验结束时，对照组的叶绿素a含量为24.36 μg/L，为控氮组、控磷组和氮磷双控组的16.13倍、6.07倍和32.48倍;同时控氮组、氮磷双控组蓝藻门浮游植物相对丰度较对照组降低12.24%和10.16%;硅藻门的相对丰度与对照组相比明显升高，分别是对照组的2.34倍和2.33倍，表明浮游植物多样性有所提高.研究结果表明氮磷双控可更有效地抑制休眠蓝藻复苏，这有望为预防蓝藻水华的暴发提供新的思路和方法.

关键词：镧改性膨润土粉煤灰基沸石蓝藻复苏氮磷