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基于机器学习的MOFs材料研究进展:能源气体吸附分离

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化工学报 2024年第4期75卷 1370-1381页

作者：文一如付佳刘大欢北京化工大学有机-无机复合材料国家重点实验室北京100029 青海大学化工学院青海西宁810016

金属有机框架(MOFs)由于其高孔隙率和超高的比表面积在气体吸附和分离领域受到广泛关注,金属有机框架数据库也因此丰富。使用高通量计算筛选方法可以提供丰富的结构性质和性能数据,有利于从大量的金属有机框架材料中筛选具有高性能的材... 详细信息

金属有机框架(MOFs)由于其高孔隙率和超高的比表面积在气体吸附和分离领域受到广泛关注,金属有机框架数据库也因此丰富。使用高通量计算筛选方法可以提供丰富的结构性质和性能数据,有利于从大量的金属有机框架材料中筛选具有高性能的材料。为了充分挖掘数据内的信息,将机器学习用作辅助工具,可以揭示隐含的金属有机框架结构和性能关系;能够对金属有机框架材料在不同应用中的性能趋势有更多的理解。特别是在气体储存和分离方面,机器学习方法也被广泛应用。从适用于机器学习工作的金属有机框架的描述符,利用机器学习方法筛选及预测材料性质等方面综述了机器学习预测和设计应用于可燃气体吸附分离的金属有机框架材料的最新研究进展,加快金属有机框架的设计和开发步伐,指引材料的合成方向和规律,降低了人力物力成本。

关键词： MOFs 吸附分离计算机模拟机器学习

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无独必有对:朱熹《大学》《中庸》阐释的文本结构与经义生成

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东南学术 2024年第1期 217-227页

作者：白如北京师范大学文学院

文本结构的理据重构是经学典籍义理生成的重要方式,典籍的结构化程度与义理思想的致密程度具有正相关的联系。朱熹的《大学》《中庸》(简称《学》《庸》)阐释充分发挥章句体“离章辨句”的功能,通过文本结构的多维调试,完成理学化重塑... 详细信息

文本结构的理据重构是经学典籍义理生成的重要方式,典籍的结构化程度与义理思想的致密程度具有正相关的联系。朱熹的《大学》《中庸》(简称《学》《庸》)阐释充分发挥章句体“离章辨句”的功能,通过文本结构的多维调试,完成理学化重塑。朱熹的哲学思想与注经实践内外贯通,“无独必有对”既是其理学思想层面的认识论,也是指导其经典阐释的方法论。尤其在《学》《庸》阐释中呈现出鲜明的对称化追求:对于经文中的对称表达,多通过“添加一致性概念”“嵌入成对式概念”的方式实现文本结构的重新分析;对于单句、句群、章节之中的非对称结构,则通过“二元切分”“并蒂架构”“对称排布”等方式实现文本结构的重新组构。在“无独必有对”理念的作用下,《学》《庸》阐释建构起围绕关键理学概念展开的义理体系,文本结构的系统性和精密化程度大大提升。其中就单句、句群文本脉络展开的结构化阐说,使得章句体具有了文章学的特征,义理阐释也更为邃密通贯。

关键词：无独必有对文本结构经义生成章句朱熹

心脏彩超联合颈动脉超声在冠心病诊断中的临床应用价值

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中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第5期 0049-0052页

作者：王志学安琼辉罗娴云南红河州个旧市人民医院云南红河哈尼族彝族自治州661000

对冠心病(CHD)患者诊断中,采用心脏彩超联合颈动脉超声的方式,观察该种方法的临床价值情况。方法时间为2021年1月-2022年1月,将患者分为CHD组和非CHD组,观察其检查诊断效果。结果冠状动脉造影显示,在117例疑似 CHD 患者中,83例为CHD ... 详细信息

对冠心病(CHD)患者诊断中,采用心脏彩超联合颈动脉超声的方式,观察该种方法的临床价值情况。方法时间为2021年1月-2022年1月,将患者分为CHD组和非CHD组,观察其检查诊断效果。结果冠状动脉造影显示,在117例疑似 CHD 患者中,83例为CHD 患者,34例为非CHD患者;CHD组和非CHD 组相关诊断指标对照中,Tei指数、LVEF、斑块积分、IMT有一定差异性,(p<0.05);不同病变CHD患者相关诊断指标比较有差异性。结论心脏彩超联合颈动脉超声对于CHD诊断中具有较高的应用价值。

关键词：临床冠心病价值

数据驱动下应急医疗物资需求预测及物流选址-分配优化

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控制与决策 2024年第9期39卷 3117-3125页

作者：罗治洪李婷昆明理工大学管理与经济学院昆明650504

为解决重大疫情爆发初期应急医疗物资需求量预测及分配问题,结合传染病的特征以及政府隔离措施对传染病传播的影响,建立改进易感-潜伏-感染-康复(SEIR)模型,基于数据驱动的思想对模型中的部分参数进行周期性更新,从而刻画疫情的扩散演... 详细信息

为解决重大疫情爆发初期应急医疗物资需求量预测及分配问题,结合传染病的特征以及政府隔离措施对传染病传播的影响,建立改进易感-潜伏-感染-康复(SEIR)模型,基于数据驱动的思想对模型中的部分参数进行周期性更新,从而刻画疫情的扩散演化规律,将需求量构建为感染规模的函数,实现应急医疗物资需求量的预测.在此基础上,建立以加权运输距离最小化为目标,公平分配等为约束的选址-分配模型,并设计自适应混合遗传禁忌算法进行求解.实例测算结果表明:数据驱动的参数更新方法保证了改进SEIR模型预测的精度,平均相对误差为3.8%;所提出选址-分配模型在对配送时效性进行优化的同时能够兼顾物资分配的公平性.不同规模算例求解结果表明:所提出算法的收敛性和解的质量优于标准遗传算法.

关键词：数据驱动传播动力学参数更新选址-分配问题遗传算法禁忌搜索

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认知语法框架下的受事主语句研究

现代外语 2024年第5期 628-639页

作者：董成如苏州大学

典型的汉语受事主语句从受事的视角，凸显受事与施事互动后发生的状态变化，或者变化后的结果持续状态。非典型受事主语句则将施事与受事的互动背景化，从工具、处所或其他受影响的参与者视角，凸显这些参与者在施事的作用下所发生的状... 详细信息

典型的汉语受事主语句从受事的视角，凸显受事与施事互动后发生的状态变化，或者变化后的结果持续状态。非典型受事主语句则将施事与受事的互动背景化，从工具、处所或其他受影响的参与者视角，凸显这些参与者在施事的作用下所发生的状态变化以及变化后的结果状态。从句法上看，施事不在受事主语句的编码范围内，因而会受到抑制。从语义上看，受事主语句由于凸显的是事件的终止和结果阶段，即没有能量输入的非施事性阶段，因而具有非宾格性。

关键词：受事主语句行为链识解非宾格性

美国芯片补贴“护栏条款”对中国的影响及应对建议

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科技导报 2024年第17期42卷 28-40页

作者：丁如中国政法大学国际法学院北京100088

美国《芯片与科学法案》的“护栏条款”是美国芯片产业发展战略的重要一环,其主要目的是限制拥有领先芯片技术的企业在中国投资、扩产或提供技术授权,同时限制美国掌握先进技术的研究机构与中国科研机构进行合作;已实施的芯片基金追回... 详细信息

美国《芯片与科学法案》的“护栏条款”是美国芯片产业发展战略的重要一环,其主要目的是限制拥有领先芯片技术的企业在中国投资、扩产或提供技术授权,同时限制美国掌握先进技术的研究机构与中国科研机构进行合作;已实施的芯片基金追回机制的相关细则进一步明确了“护栏条款”下追回机制的适用范围、例外情形和惩戒措施。梳理了“护栏条款”的三重护栏机制,包括对申请主体的限制、对申请企业在中国进行扩产的限制以及对企业与中国主体合作研究的限制,分析了“护栏条款”对芯片产业发展、技术创新的影响,并立足中国芯片产业发展目标,提出了中国在国内法规完善以及国际规则运用和构建方面应对“护栏条款”的建议。

关键词：美国芯片补贴护栏条款扩产追回技术追回补贴规则

超临界CO_(2)萃取烟草中天然烟碱的工艺研究

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 81-87页

作者：张会平唐倩如鄢瑛华南理工大学化学与化工学院广东广州510640

从烟草中提取烟碱可实现废弃烟草的资源化利用,为此采用单因素实验考察了超临界CO_(2)萃取烟草中烟碱的工艺条件(萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO_(2)流量、原料粒径)对烟碱提取率和烟草浸膏萃取率的影响;此外,还以烟碱提取率为指标,... 详细信息

从烟草中提取烟碱可实现废弃烟草的资源化利用,为此采用单因素实验考察了超临界CO_(2)萃取烟草中烟碱的工艺条件(萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO_(2)流量、原料粒径)对烟碱提取率和烟草浸膏萃取率的影响;此外,还以烟碱提取率为指标,萃取时间、萃取压力、萃取温度、CO_(2)流量为考察因素,设计正交试验对萃取工艺进行优化,并采用气相色谱-质谱法分析了所得烟草浸膏的成分。结果表明,萃取温度对烟碱提取率的影响最大,萃取时间和萃取压力的影响较大,CO_(2)流量的影响最小。最佳萃取工艺条件:萃取温度为65℃,萃取压力为22 MPa,CO_(2)流量为25 L/h(以150.0 g烟草原料为基准),萃取时间为80 min,原料粒径为0.60 mm。在最佳工艺条件下,烟碱提取率为97.89%,烟草浸膏萃取率为5.57%,烟草浸膏的挥发物中共检测出14种成分,且浸膏主要成分为烟碱(相对含量为52.22%)、新植二烯(相对含量为10.29%)、维生素E(相对含量为6.67%),此外还含有植物甾醇、亚油酸、枫香脂等。因其烟碱相对含量较高,该浸膏可作为后期烟碱纯化的良好原料。

关键词：烟碱超临界流体萃取正交试验

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战略性知识披露对产品创新绩效的影响研究

科研管理 2024年第10期45卷 121-131页

作者：余良如于渤哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001

战略性知识披露是企业参与开放式价值创造的重要渠道,但其与产品创新绩效的关系尚未明晰。基于资源编排理论,探索了战略性知识披露对产品创新绩效的影响机制及边界,利用213家中国汽车制造企业的经验数据,构建固定效应负二项回归模型进... 详细信息

战略性知识披露是企业参与开放式价值创造的重要渠道,但其与产品创新绩效的关系尚未明晰。基于资源编排理论,探索了战略性知识披露对产品创新绩效的影响机制及边界,利用213家中国汽车制造企业的经验数据,构建固定效应负二项回归模型进行实证分析。结果表明:战略知识披露能够提升产品创新绩效。影响机制检验表明,战略性知识披露可通过增强关系互惠性、释放合作信号和扩充公共知识池等渠道驱动产品创新。调节作用检验发现,知识模块化能力、知识回收能力以及二者的协同均能正向调节战略性知识披露与产品创新绩效之间的关系,且从作用差异看,知识模块化能力的调节作用最强。本文从外部知识获取的角度扩充了战略性知识披露推动产品创新的机制研究,为企业如何利用动态能力赋能开放式产品创新提供参考。

关键词：战略性知识披露产品创新知识模块化能力知识回收能力

我市推行包容审慎监管增强市场主体法治获得感

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