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利用苹果皮多酚制备具抗氧化性防晒霜

广东化工 2021年第11期48卷 52-53,81页

作者：周陆怡潘宇陈谌罗婉堃廖泽豪刘翼微潘莹刘建强广东医科大学药学院广东东莞523808 广东外语外贸大学金融学院广东广州510420

本实验提取苹果皮中多酚,研究其抗氧化性和防晒能力,利用其特殊的理化性质制备O/W型防晒霜,同时对比不同苹果皮多酚含量的防晒霜的防晒能力。实验证明,苹果多酚具有较好的抗氧化性和防晒能力,加入约2%多酚为配制该防晒的最优含量,该产品... 详细信息

本实验提取苹果皮中多酚,研究其抗氧化性和防晒能力,利用其特殊的理化性质制备O/W型防晒霜,同时对比不同苹果皮多酚含量的防晒霜的防晒能力。实验证明,苹果多酚具有较好的抗氧化性和防晒能力,加入约2%多酚为配制该防晒的最优含量,该产品SPF约为27.61。

关键词：苹果皮多酚防晒抗氧化

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提高基层群众音乐鉴赏水平的策略研究

大众文艺 2025年第3期 1-3页

作者：罗婉琳佛山市顺德区文化艺术发展中心(佛山市顺德区文化馆)

音乐鉴赏作为个体通过听觉感知、理解和感受音乐作品的过程，不仅是审美的体验，更是文化传承和情感交流的重要手段。然而，当前基层群众音乐鉴赏水平普遍存在普及率高但参与度差异大、欣赏层次与深度不均衡的问题。针对这些现状，文章... 详细信息

音乐鉴赏作为个体通过听觉感知、理解和感受音乐作品的过程，不仅是审美的体验，更是文化传承和情感交流的重要手段。然而，当前基层群众音乐鉴赏水平普遍存在普及率高但参与度差异大、欣赏层次与深度不均衡的问题。针对这些现状，文章旨在深入剖析影响基层群众音乐鉴赏水平的因素，并提出有效的提升策略，以期促进音乐文化的广泛传播和深远影响。

关键词：基层群众音乐鉴赏策略探析

来源：博看期刊

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例析反比例函数代数推理中考题

中学数学 2025年第2期 99-100页

作者：罗婉燕广西防城港市第五中学

关键词：

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类别级多目标刚体6D位姿估计方法

液晶与显示 2025年第03期 457-471页

作者：程硕贾迪杨柳何德堃辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院

为解决传统方法采用单一对象CNN模型的扩展性差、通用性低及计算成本高的问题，以及优化多目标方法的性能，本文提出一种面向多目标6D位姿估计的单阶段网络架构，设计一种多分支特征提取解码器，有效地捕捉并聚合细节特征。本文提出特... 详细信息

为解决传统方法采用单一对象CNN模型的扩展性差、通用性低及计算成本高的问题，以及优化多目标方法的性能，本文提出一种面向多目标6D位姿估计的单阶段网络架构，设计一种多分支特征提取解码器，有效地捕捉并聚合细节特征。本文提出特征优化与筛选模块，该模块对输入特征进行筛选以提取多尺度特征。以上两者结合，设计一种新的特征金字塔结构，提升网络的整体性能，提升对遮挡情况的位姿估计效果。实验在合成数据集LINEMOD及Occluded LINEMOD上进行。结果显示，本文方法在处理遮挡物体场景时取得了较显著的提升，与PyraPose、SD-Pose和CASAPose等现有最先进方法相比，本文方法在ADD/S-Recall指标上分别提高了43.1%、16.1%和12%。在目标数量较少时表现更佳，目标数量为4个时，性能提升17%。消融实验进一步验证了各模块的有效性。本文提出的单阶段多目标网络架构通过引入多分支特征提取解码器、特征优化与筛选模块以及特征金字塔结构，仅需训练一个网络即可处理任意数量的目标，在合成数据条件下，可以更好地完成6D位姿估计。实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词： 6D位姿估计多目标单阶段网络多分支特征提取解码器特征选择合成数据

单峰强随机传递模型的估计及其在英超排名中的应用

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中国科学:数学 2025年

作者：蔡天文李少堃项冬冬 Department of Statistics and Data Science the Wharton School University of Pennsylvania 华东师范大学统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

成对比较在传统的体育竞赛领域有着广泛的应用.随着互联网技术的迅速发展,这一问题在推荐系统和在线决策等前沿领域的重要性愈发突出.与参数模型相比,强随机传递(strong stochastic transitivity, SST)模型因其灵活性、广泛适用性和提... 详细信息

成对比较在传统的体育竞赛领域有着广泛的应用.随着互联网技术的迅速发展,这一问题在推荐系统和在线决策等前沿领域的重要性愈发突出.与参数模型相比,强随机传递(strong stochastic transitivity, SST)模型因其灵活性、广泛适用性和提取复杂结构的高效率而备受关注.然而, SST模型的有限假设使得概率矩阵的估计具有挑战性,从而使得SST模型框架能否有效刻画成对比较问题充满不确定性.本文对SST模型引入了一个自然约束,提出了单峰强随机传递(unimodal SST, USST)模型.该模型保留了SST模型的灵活性,并包含许多解决成对比较问题的参数模型作为特例.本文证明了在USST模型中,约束最小二乘估计量在log(log n)的多项式因子范围内是速率最优的.本文还提出了一个用于估计概率矩阵的高效算法,在log n的多项式因子范围内速率最优.与现有的SST相关方法相比,本文的算法在收敛速度上有显著提高,在对数因子内达到了最优.通过数值模拟,本文展示了所提出算法的优越性,并使用英超联赛比赛的真实数据验证了其有效性.

关键词：成对比较单峰强随机传递性模型极小极大收敛速率

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实蝇类害虫检疫处理技术研究及应用进展

植物保护 2025年第1期51卷 20-29,40页

作者：刘政姜帆郭韶堃中国农业大学植物保护学院农业农村部植物检疫性有害生物监测防控重点实验室北京100193 中国检验检疫科学研究院北京100176

在保障货物安全出入境、维护国家及地区生物安全的过程中,植物检疫除害处理发挥了重要作用。实蝇是一种重要的检疫性害虫,随新鲜水果及蔬菜传播扩散的风险极高,对众多国家或地区农作物生产造成重大危害,因此亟须发展并应用实蝇的检疫除... 详细信息

在保障货物安全出入境、维护国家及地区生物安全的过程中,植物检疫除害处理发挥了重要作用。实蝇是一种重要的检疫性害虫,随新鲜水果及蔬菜传播扩散的风险极高,对众多国家或地区农作物生产造成重大危害,因此亟须发展并应用实蝇的检疫除害处理技术。目前针对实蝇类害虫检疫处理技术主要包括化学熏蒸及物理控温、辐照和气调技术,并不断向高效、简便和快速的复合处理技术方向发展。本文对现行实蝇检疫处理技术中化学除害方法与物理除害方法进行系统的归纳总结,并作出展望,以期促进实蝇检疫除害处理技术的进一步完善与发展。

关键词：实蝇植物检疫检疫处理技术生物安全

基于人工势场法的复杂环境下多无人车避障与编队控制

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工程科学学报 2025年第2期47卷 364-373页

作者：梅艺林崔立堃胡雪岩胡广琦王浩陕西理工大学机械工程学院汉中723001

针对动态、密集障碍物等复杂环境下多车避障与编队控制存在的容易与障碍物碰撞、编队不稳定等问题,提出一种基于势场法的多车避障与编队控制方法.修改引力势场函数使引力大小在距离较大或较小时收敛于某一值,解决前期引力过大引起的无... 详细信息

针对动态、密集障碍物等复杂环境下多车避障与编队控制存在的容易与障碍物碰撞、编队不稳定等问题,提出一种基于势场法的多车避障与编队控制方法.修改引力势场函数使引力大小在距离较大或较小时收敛于某一值,解决前期引力过大引起的无人车与障碍物碰撞以及目标点不可达问题;采用更平滑的斥力计算公式对斥力势场函数进行优化,解决无人车距离障碍物过近时斥力过大引起的无人车在障碍物附近徘徊的问题;定义编队稳定力使编队前进过程中保持稳定队形的同时解决传统人工势场法存在的局部极小值问题;引入动态障碍物速度斥力势场与障碍物数量稀疏区域引力势场使编队在复杂环境下具有更高的避障与路径规划成功率.通过仿真实验与传统人工势场法以及改进后的算法进行对比,实验结果表明:本文方法在复杂环境下能够维持编队稳定性,具有较高的抗干扰能力;相较于传统算法与文献算法在动态障碍物环境下避障成功率分别提高了35%与10%,在密集动态障碍物环境下分别提高了55%与10%;能够在密集动态障碍物环境下躲避障碍物规划出合理的路径.

关键词：人工势场编队控制避障动态障碍物密集障碍物

结合轴向增强Transformer与CNN双编码的医学图像分割方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：熊岚堃张桂梅刘晖群马尚可南昌航空大学计算机视觉研究所江西省肿瘤医院胸内科

结合Swin Transformer与CNN的混合模型被证明是医学图像分割的有效方法，但混合模型中2种网络提取的特征存在语义鸿沟，直接融合导致模型的分割精度不理想. 并且Swin Transformer在patch内部的像素层面建模能力不足. 针对上述问题， ... 详细信息

结合Swin Transformer与CNN的混合模型被证明是医学图像分割的有效方法，但混合模型中2种网络提取的特征存在语义鸿沟，直接融合导致模型的分割精度不理想. 并且Swin Transformer在patch内部的像素层面建模能力不足. 针对上述问题，提出结合轴向增强Transformer与CNN双编码的医学图像分割方法. 对于特征间的语义鸿沟问题，在编码阶段引入特征融合模块，使用交叉融合、跨域增强和通道空间注意力模块对2种网络提取的特征进行有效融合，保持语义的一致性和有效性，以增强模型表达能力; 对于Swin Transformer的像素层面建模能力不足问题，使用轴向增强Transformer编码器，从高度和宽度2个维度考虑像素之间的相关性，提高模型在像素层面的建模能力，从而提高分割精度. 在GlaS， MoNuSeg， JSRT和ISIC2018这4个医学图像数据集上进行实验，并与主流分割模型进行比较，结果表明，所提方法在不同的数据集中均获得最优Dice， IoU，精确率和召回率，可用于多种医学图像的分割.

关键词： Transformer 卷积神经网络双编码器图像分割医学图像

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风暴潮灾害下沿海城市变电站断电预警

电网技术 2025年第2期49卷 481-489,I0029页

作者：尹奕堃陈厚合胡枭高扬马溯陈好杰东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 长春工程学院电气与信息工程学院吉林省长春市130012 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学) 上海市闵行区200240 国网淄博供电公司山东省淄博市255000

风暴潮灾害会导致停电,需要先进的态势感知技术确保风暴潮期间的电网安全。以往的研究都是针对台风灾害而设计的,并没有考虑到风暴潮对变电站的影响。为了解决以上问题,提出一个能够感知风暴潮期间电网安全态势的框架,利用地理、气象数... 详细信息

风暴潮灾害会导致停电,需要先进的态势感知技术确保风暴潮期间的电网安全。以往的研究都是针对台风灾害而设计的,并没有考虑到风暴潮对变电站的影响。为了解决以上问题,提出一个能够感知风暴潮期间电网安全态势的框架,利用地理、气象数据和电力设备信息,对变电站发出停电警告。首先,采用ArcGIS 10.8地理信息系统收集沿海城市的高分辨率激光雷达数据,从而构建能够实现镜像计算的数字孪生体。然后,将地理、气象数据和电力设备信息输入Stacking模型,实现确定性和概率性的停电预警。最后,将该框架应用于一个中国沿海城市。结果表明,上述框架在不同尺度的数据集上都具备有效性和准确性。

关键词：镜像计算人工智能风暴潮灾害电网安全