检索结果-南通市图书馆

结合正则化方法的区块森林在癌症多组学数据预后预测中的应用研究

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中国卫生统计 2023年第3期40卷 382-385页

作者：兰宁张永超李淼赵晋芳罗天娥山西医科大学卫生统计教研室 030001 中国医学科学院血液病医院

目的探讨区块森林模型结合正则化降维方法在癌症多组学数据中的预后预测效果。方法通过模拟数据与实际肺腺癌多组学数据,使用自适应弹性网正则化方法对数据进行降维,降维后对比区块森林模型与随机生存森林模型预后预测的不同,采用C指数... 详细信息

目的探讨区块森林模型结合正则化降维方法在癌症多组学数据中的预后预测效果。方法通过模拟数据与实际肺腺癌多组学数据,使用自适应弹性网正则化方法对数据进行降维,降维后对比区块森林模型与随机生存森林模型预后预测的不同,采用C指数作为两种模型泛化能力的评价指标。结果模拟实验表明,在不同的模拟条件下,区块森林模型预测准确度均高于随机生存森林模型,且结合正则化方法后可改善模型过拟合。实例分析显示结合正则化的区块森林模型测试集平均C指数为0.890±0.021高于随机生存森林模型,预测结果差异具有统计学意义(P<0.001)。结论区块森林模型通过引入“块选择”的随机过程,结合正则化进行降维,能够更好地适应多组学数据的复杂结构,提高预测性能。

关键词：区块森林正则化多组学预后预测

基于结构方程模型分析心力衰竭病人住院费用的影响因素

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中西医结合心脑血管病杂志 2023年第8期21卷 1505-1509页

作者：白盼盼罗天娥陈还珍山西医科大学太原030001 山西医科大学第一医院太原030001

目的:基于结构方程模型分析病人住院费用的构成及影响因素,为医疗费用的管理提供参考依据。方法:描述性分析ICD-10编码为I50.9的病历数据,采用单因素分析和结构方程模型分析影响住院费用的因素及变量间的相互关系。结果:住院天数与住院... 详细信息

目的:基于结构方程模型分析病人住院费用的构成及影响因素,为医疗费用的管理提供参考依据。方法:描述性分析ICD-10编码为I50.9的病历数据,采用单因素分析和结构方程模型分析影响住院费用的因素及变量间的相互关系。结果:住院天数与住院费用之间存在相关性(r=0.434,P<0.001),模型拟合度较好。影响住院总费用主要的因素是住院天数,其次为是否手术、抢救次数、职业、住院次数、年龄、医疗付款方式、转归情况、性别。结论:心力衰竭病人住院费用逐年增加,药品费、检查费、材料费占住院总费用的前3位,建议加强医德医风建设,减少无效住院日,多部门配合合理调整费用结构,从而降低疾病负担。

关键词：心力衰竭结构方程模型住院费用影响因素

Caprini评估量表对经外周中心静脉置管导管相关性血栓预测能力的系统评价

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中国血管外科杂志（电子版） 2023年第2期15卷 161-164页

作者：梁亚丽杨涛罗天娥山西医科大学公共卫生学院山西太原030001 山西医科大学第三医院山西白求恩医院山西医学科学院同济山西医院血管外科山西太原030002

目的评价Caprini血栓风险评估量表对经外周中心静脉置管(peripherally inserted central catheter,PICC)导管相关性血栓(peripheral inserted central catheters related thrombosis,PICC-CRT)的预测能力。方法检索Pubmed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、万方医学数据库、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普中国科技期刊数据库等数据库从建库至2021年12月31日有关Caprini量表评估PICC-CRT的文献,根据纳入研究数据是否存在异质性及异质性的大小决定进行定量或定性综合分析。结果纳入4篇文献共1010例患者,均为肿瘤患者,因I2>75%,异质性大,只进行定性综合。其中2篇为前瞻性队列研究,Caprini临界值分别为6.5分和6分,对应的灵敏度和特异度分别为0.74和0.44、0.76和0.44;1篇为病例对照研究,临界值为7分,灵敏度和特异度分别为0.66和0.72;1篇未说明研究类型,临界值为4.5分,灵敏度和特异度分别为0.86和0.17。结论 Caprini风险评估量表对肿瘤患者的PICC-CRT具有一定的预测能力,但特异度低,总体预测效能较低。

关键词： Caprini评估量表经外周中心静脉置管导管血栓肿瘤灵敏度特异度

两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用

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中国卫生统计 2022年第6期39卷 850-854页

作者：柳芳超弭凤玲姜慧姜晓颖张迪郑晓静罗天娥北京市结核病胸部肿瘤研究所首都医科大学附属北京胸科医院101149 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室

目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试... 详细信息

目的探讨两阶段混合效应位置尺度模型在密集纵向数据中的应用。方法通过在随机误差方差项下引入尺度效应的对数线性子模型的方式,构建混合效应位置尺度模型,并运用多重填补的数值模拟方法,使用MixWILD软件在一项探索考前情绪波动对考试成绩影响的实例数据中运用最大似然估计法完成了参数估计,通过两阶段建模策略实现基于方差的建模要求。结果针对该数据,第一阶段位置尺度模型中随机尺度标准差存在统计学意义,可见不同个体考前一个月情绪波动差别大。经模型似然比检验,含有随机位置效应,尺度效应及随机位置尺度效应的混合效应位置尺度模型最优,其拟合结果显示,个体内情绪波动主要受性别(z=-2.23,P=0.026)和睡眠质量(z=-4.44,P<0.001)的影响。根据该模型生成多重填补数据集,第二阶段logistic回归结果显示,个体内情绪的波动对通过考试可能性的影响有限(z=0.059,P=0.954),但随机尺度效应与高中成绩点的交互作用存在统计学意义(z=2.053,P=0.040),表明高中成绩点与通过考试之间的正相关性在性格波动大的个体中更加明显。结论针对密集纵向数据中某特征随时间的波动是否影响另一特征的问题,两阶段混合效应位置尺度模型能够完成基于方差的建模,相比混合效应模型,提供更加详实的结论。

关键词：位置尺度模型密集纵向数据混合效应

肝素结合蛋白对创伤性脑出血合并细菌感染的预测作用

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中华急诊医学杂志 2023年第5期32卷 612-616页

作者：李荔田晓曦冯贵龙宋艳敏刘晶晶王敬文罗天娥山西医科大学第一临床医学院太原030001 山西医科大学第一医院急诊医学中心太原030001 山西医科大学卫生统计教研室太原030001

目的探究肝素结合蛋白(heparin-binding protein,HBP)对创伤性脑出血患者早期合并细菌感染的预测作用。方法前瞻性收集2021年9月至2022年6月山西医科大学第一医院急诊医学中心收治的创伤性脑出血患者,病原学检查明确诊断为细菌感染的患... 详细信息

目的探究肝素结合蛋白(heparin-binding protein,HBP)对创伤性脑出血患者早期合并细菌感染的预测作用。方法前瞻性收集2021年9月至2022年6月山西医科大学第一医院急诊医学中心收治的创伤性脑出血患者,病原学检查明确诊断为细菌感染的患者为感染组,病原学检查为阴性的患者为非感染组。检测入院48 h内的血浆HBP浓度,并收集一般信息及相关化验。比较两组各项指标的差异,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),评估各项指标对患者合并感染的预测价值,并利用多因素Logistic回归分析逐步筛选出有价值的预测指标。结果共85名患者纳入研究,年龄(55.09±1.18)岁,包括男性44例,女性41例。纳入研究的患者中细菌感染39例,非感染46例。感染组的年龄、呼吸频率、创伤严重程度评分、手术、HBP[(33.00±3.49)ng/mL vs.(16.27±1.61)ng/mL,P0.05)。Logistic回归结果示,中性粒细胞(OR=1.252,95%CI:1.075~1.457,P=0.004)与HBP(OR=1.081,95%CI:1.025~1.141,P=0.004)均为创伤性脑出血患者发生感染的独立危险因素。HBP诊断创伤性脑出血早期合并感染的ROC曲线下面积为0.82(95%CI:0.71~0.88),敏感度92.31%,特异度52.17%。结论HBP是急诊创伤性脑出血早期合并细菌感染有价值的预测指标,对现有的检验指标具有较好的补充价值。

关键词：肝素结合蛋白创伤脑出血感染

山西省2009-2020年手足口病流行特征及时空聚集性分析

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中华流行病学杂志 2022年第11期43卷 1753-1760页

作者：任浩刘元王旭春李美晨全帝臣饶华祥罗天娥赵晋芳李国华仇丽霞山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室太原030001 山西省疾病预防控制中心太原030012 长治医学院公共卫生与预防医学系长治046000

目的:分析山西省手足口病流行特征及时空聚集性特征。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统2009-2020年山西省手足口病数据,运用描述流行病学方法、Joinpoint 回归、空间自相关分析和时空扫描对山西省手足口... 详细信息

目的:分析山西省手足口病流行特征及时空聚集性特征。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统2009-2020年山西省手足口病数据,运用描述流行病学方法、Joinpoint 回归、空间自相关分析和时空扫描对山西省手足口病进行分析。结果:山西省2009-2020年共报告手足口病病例293 477例,年均报告发病率为67.64/10万(293 477/433 867 454),重症率为5.36/10万(2 326/433 867 454),重症比例为0.79%(2 326/293 477),死亡率为0.015/10万(66/433 867 454),病死率为22.49/10万(66/293 477)。手足口病报告发病率、重症率、死亡率和病死率均呈下降趋势。主要的高发人群为0~5岁散居儿童和托幼儿童。手足口病发病存在明显的季节性变化,每年有两个发病高峰,主高峰为6-7月,次高峰为9-11月,高发期为4-11月。实验室共确诊病例13 942例,确诊率为4.75%(13 942/293 477),其中肠道病毒A71型(EV-A71)阳性4 438例(35.11%,4 438/293 477),柯萨奇病毒A16型(CV-A16)阳性4 609例(33.06%,4 609/293 477),其他肠道病毒阳性4 895例(31.83%,4 895/293 477)。山西省手足口病存在空间正自相关(Moran's I值介于0.12~0.58,均 P<0.05)即存在空间聚集性,高值聚集区主要分布在山西省中部太原市、南部临汾市、运城市和晋东南地区长治市。时空扫描探测到1个一类聚集区和8个二类聚集区,其中一类聚集区( RR=2.65, LLR=22 387.42, P<0.001)位于山西省太原市和晋中市,包括12个县(区),聚集时间为2009年4月1日至2018年11月30日。结论:山西省2009-2020年手足口病存在明显的时空聚集性,疫情总体呈下降趋势,重点区域为地级市的市中心所在区及与其相邻县(区),应加强对手足口病其他肠道病毒监测及型别区分。

关键词：手足口病流行病学特征时空分布

广义线性混合效应模型在分类重复测量资料中的应用

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中国卫生统计 2007年第5期24卷 486-487,492页

作者：罗天娥刘桂芬山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据... 详细信息

目的探讨分类重复测量资料广义线性混合效应模型(GLMMs)建模及SAS8.0的GLIMMIX宏实现。方法利用GLIMMIX宏ERROR和LINK语句来指示反应变量的分布及连接函数,通过REPEATED和RANDOM语句的TYPE选项选择合适的方差-协方差结构矩阵来模拟数据的相关性,采用基于线性的伪似然函数进行模型参数估计。结果GLMMs是在广义线性固定效应模型的基础上引入随机效应,反应变量可以是指数家族中任意分布(连续分布包括正态分布,beta分布,卡方分布等;离散分布包括二项分布,泊松分布,负二项分布等),可以通过连接函数将观测的均数向量与模型参数联系起来,根据重复测量资料的特点选择合适的方差-协方差结构矩阵。结论GLMMs应用范围广,建模灵活,可以为相关或非常量方差数据建模,能提供客观正确的统计结论。

关键词：广义线性混合效应模型分类重复测量资料 GLI MMIX宏

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重复测量资料非线性混合效应模型应用与实现

中国卫生统计 2006年第2期23卷 104-107页

作者：罗天娥刘桂芬山西医科大学卫生统计教研室 030001

目的探讨重复测量资料非线性分析技术、SAS软件NLMIXED过程及在群体药动学的应用。方法结合重复测量数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型。结果该模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间... 详细信息

目的探讨重复测量资料非线性分析技术、SAS软件NLMIXED过程及在群体药动学的应用。方法结合重复测量数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型。结果该模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间的非线性,允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分;可方便地分析随机缺失等非均衡数据;有助于引入其他解释变量时最佳模型的选择,更客观地解释其对代谢过程的影响。结论当重复测量资料不满足线性条件时,使用非线性混合效应模型能更客观地反映原数据特征,挖掘资料蕴藏的信息,弥补线性理论分析非线性重复测量资料之不足。

关键词：重复测量资料非线性混合效应模型 NLMIXED过程

GENMOD过程和GLIMMIX过程的比较

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中国卫生统计 2010年第2期27卷 196-197,200页

作者：罗天娥赵晋芳刘桂芬山西医科大学卫生统计教研室 030001

重复测量资料(repeated measurement data)是指对同一观察单位进行重复观察或测量所得到的资料,它以节省样本含量、资料容易收集、检验效能高等优点受到医学界科研人员的青睐.当反应变量是二分类变量时,为二分类重复测量资料,其在临床... 详细信息

重复测量资料(repeated measurement data)是指对同一观察单位进行重复观察或测量所得到的资料,它以节省样本含量、资料容易收集、检验效能高等优点受到医学界科研人员的青睐.当反应变量是二分类变量时,为二分类重复测量资料,其在临床研究中非常多见,如在乳腺增生患者疗效研究中,定期记录患者治疗期间的变化,检测指标为是否有改善的二分类变量;呼吸道疾病疗效记录为是否好转的二分类变量等.

关键词： GENMOD过程重复测量资料分类变量样本含量科研人员检验效能反应变量临床研究