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单向复合材料均质化弹性性能预测的集成学习模型:基于SHAP方法的可解释性分析

广西日报

作者：蒋秋颜桂海罗壮妹

“倒水法庭富万村生态文旅巡回审理点，进一步延伸生态环境的司法保护和法治宣传，推动司法审判与生态环境保护行政执法相衔接，提升全社会生态环境保护意识，这做法很好……”7月19日，梧州市人大常委会调研组在该市长洲区倒水镇富万...

“倒水法庭富万村生态文旅巡回审理点，进一步延伸生态环境的司法保护和法治宣传，推动司法审判与生态环境保护行政执法相衔接，提升全社会生态环境保护意识，这做法很好……”7月19日，梧州市人大常委会调研组在该市长洲区倒水镇富万村调研，对建立生态文旅巡回审理点的做法给

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Acta Mechanica Sinica 2024年第3期40卷 109-122页

作者：王文照赵云妹李岩 School of Aerospace Engineering and Applied Mechanics Tongji UniversityShanghai 200092China

本研究提出了一种可解释的集成学习(EML)数据驱动方法,用于快速预测单向纤维增强复合材料的均质化弹性性能.我们选择了三种机器学习模型――随机森林(RF)、极端梯度提升机(XGBoost)和轻量梯度提升机(LGBM)来构建EML模型.基于实验并建立... 详细信息

本研究提出了一种可解释的集成学习(EML)数据驱动方法,用于快速预测单向纤维增强复合材料的均质化弹性性能.我们选择了三种机器学习模型――随机森林(RF)、极端梯度提升机(XGBoost)和轻量梯度提升机(LGBM)来构建EML模型.基于实验并建立微观纤维分布的概率统计模型,结合有限元仿真,建立了反映纤维随机分布特征的代表性体元(RVE)模型,并创建相关数据集.通过准确性、效率、可解释性和泛化性等指标对EML模型的性能进行了全面评估,研究结果表明:(1)EML模型有效提升了基机器学习模型的预测精度(R2=0.962,MS E=5.41);(2)我们使用基于合作博弈理论的SHAP可解释性方法对预测结果进行了分析,其中,全局解释发现纤维的体积含量是影响复合材料均质化弹性性能的决定性变量,而局部解释阐明了输入特征对预测结果的关键影响机制;(3)EML模型在实验数据上表现出良好的泛化能力,计算结果与实验数据吻合度高,实现了复合材料均质化弹性性能的高效精准预测.

关键词： Composite materials Homogenization Ensemble learning Interpretation Model generalization

亲密伴侣暴力的成因：社会学习和女性主义理论下基于态度的解释

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心理科学进展 2024年

作者：涂画张春妹武汉大学前沿交叉学科研究院心理学系

个体对于亲密伴侣暴力的态度可以显著预测其亲密伴侣暴力相关的行为,这一点不仅体现在施暴者和受害者的身上,也体现在第三方的干预意愿与反应上。通过引入态度变量,研究者得以将亲密伴侣暴力的成因问题转换为亲密伴侣暴力态度的成因问题... 详细信息

个体对于亲密伴侣暴力的态度可以显著预测其亲密伴侣暴力相关的行为,这一点不仅体现在施暴者和受害者的身上,也体现在第三方的干预意愿与反应上。通过引入态度变量,研究者得以将亲密伴侣暴力的成因问题转换为亲密伴侣暴力态度的成因问题,突破原有的研究局限。从社会学习理论与女性主义理论的视角,亲密伴侣暴力态度串联起两条解释路径：相关社会学习经历/父权制意识形态-亲密伴侣暴力态度-亲密伴侣暴力。未来研究应将这种两种理论的独特视角——社会学习理论重视的成因过程与女性主义理论强调的缘起根源——结合起来,综合危险因素与保护因素,从个体水平到群体水平,建立起多元交互的亲密伴侣暴力态度解释模型。

关键词：亲密伴侣暴力态度社会学习理论女性主义理论

中国式现代化整体性话语叙事:缘起、脉络与策略

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云南社会科学 2024年第3期 18-27页

作者：符妹中共广东省委党校马克思主义学院广东省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心中共广东省委党校研究基地

中国式现代化是中国共产党人区别现代化不同模式,提出的现代化叙事新“话语”。它以单向度现代化话语叙事挑战为问题缘起、马克思主义整体性话语思想为理论渊源、中华优秀传统整体性话语观为文化基因,以基于问题任务的复杂性、延续历史... 详细信息

中国式现代化是中国共产党人区别现代化不同模式,提出的现代化叙事新“话语”。它以单向度现代化话语叙事挑战为问题缘起、马克思主义整体性话语思想为理论渊源、中华优秀传统整体性话语观为文化基因,以基于问题任务的复杂性、延续历史主线的继起性、激发动力结构的协同性、运用思维方法的系统性、追求价值指向的统合性等为叙事脉络。需遵循物质与意识相统一的叙事规律,生产共性与个性相兼容的丰富话语内容,开发编码与受众相适应的多元话语形态,创新文字与图像相融合的灵活话语方式。从“叙之有物”“叙之有理”转至“叙之有方”“叙之有效”,引导受众把其从内化于心的心理认同递进为外化于形的行为实践。以整体性话语叙事讲述和传递其独创性逻辑、立场与方法,呈现作为人类文明新形态的叙事话语创新。

关键词：中国式现代化整体性话语叙事

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基于运载能力的铁路集装箱中心站轨道吊与集卡协同优化

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 188-198页

作者：常祎妹汪洋朱晓宁北京物资学院物流学院北京101149 北京交通大学交通运输学院北京100044

为解决铁路集装箱中心站设备资源有限的问题,本文基于集卡实际运载能力,研究铁路集装箱中心站集卡“一车两箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同优化问题,并构建以集卡作业完成时间最短为目标的整数规划模型,同时,考虑集卡运输不同尺寸集装... 详细信息

为解决铁路集装箱中心站设备资源有限的问题,本文基于集卡实际运载能力,研究铁路集装箱中心站集卡“一车两箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同优化问题,并构建以集卡作业完成时间最短为目标的整数规划模型,同时,考虑集卡运输不同尺寸集装箱的决策以及轨道吊的安全约束等实际情况。为求解模型,设计考虑轨道吊分配策略的遗传模拟退火算法,并进行3组不同规模的实验,验证模型和算法的可行性和有效性。实验结果表明,与传统集卡“一车一箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同作业相比,集卡“一车两箱”模式下,作业完成时间平均缩短了13.3%,并且随着算例规模的增大,集卡“一车两箱”模式的作业完成时间缩短越明显;同时,集卡“一车两箱”模式下,轨道吊作业更加灵活且作业量更均衡;此外,当铁路集装箱中心站集卡资源有限时,集卡“一车两箱”模式也可以提高设备的利用率。

关键词：铁路运输设备协同优化遗传模拟退火算法集卡“一车两箱” 运载能力铁路集装箱中心站

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县域公共图书馆阅读供给对居民阅读需求的多重中介效应研究——以安徽省县域公共图书馆面板数据为例

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图书馆学研究 2024年第9期 116-129页

作者：于淑妹严贝妮安徽大学大数据与统计学院安徽农业大学信息与人工智能学院安徽大学管理学院国家新闻出版署安徽大学新闻传播学院编辑出版学系出版智库

县域公共图书馆作为城乡知识与信息传播的重要枢纽，研究其内部服务供给通过何种渠道有效满足城乡居民的阅读需求，是破解城乡公共阅读服务精准供给的有效途径。以安徽省县域公共图书馆面板数据为例，通过结构方程模型(SEM)和多层次线... 详细信息

县域公共图书馆作为城乡知识与信息传播的重要枢纽，研究其内部服务供给通过何种渠道有效满足城乡居民的阅读需求，是破解城乡公共阅读服务精准供给的有效途径。以安徽省县域公共图书馆面板数据为例，通过结构方程模型(SEM)和多层次线性模型(HLM)等方法分析县域公共图书馆阅读供给与城乡居民阅读需求的多重中介效应。研究结果表明，公共图书馆阅读供给主要通过“为读者举办各种活动次数”“累计发放借书证数”等多种中介变量显著影响城乡居民的阅读需求，且在不同县域受基础阅读需求、图书馆活动次数以及经济水平等多重因素影响，城乡居民阅读需求存在明显差异。

关键词：县域公共图书馆阅读需求多重中介效应结构方程模型多层次线性模型

打破数据“烟囱”：大数据驱动的新质生产力与劳动投资效率

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经济管理 2024年第9期 5-29页

作者：游家兴苏三妹厦门大学管理学院

技术进步是生产力质变的底层逻辑，新质生产力主要由技术革命性突破催生而成。大数据作为新一轮科技和产业革命中最为活跃的技术创新要素，能够加速新技术的发展和应用，不仅体现在大数据技术本身的突破上，更在于它与人工智能、云计算... 详细信息

技术进步是生产力质变的底层逻辑，新质生产力主要由技术革命性突破催生而成。大数据作为新一轮科技和产业革命中最为活跃的技术创新要素，能够加速新技术的发展和应用，不仅体现在大数据技术本身的突破上，更在于它与人工智能、云计算等其他新一代信息技术的融合与创新，这种信息技术革新正是大数据驱动的新质生产力的重要体现。本文以国家大数据综合试验区的设立为外生冲击，运用双重差分方法考察信息技术革新对企业劳动投资效率的影响。研究发现：信息技术革新通过提升劳动力市场匹配效率与企业信息透明度，提高了企业的劳动投资效率，且这一效应在非国有企业、小规模企业与环境不确定性高的情境下更为显著。进一步研究表明，信息技术革新显著提高了劳动投资过度企业在技术和人才上进行的互补性调整与投入，加速企业内部革新与数字化转型，这也是为什么信息技术革新主要是缓解劳动投资过度的关键原因。新质生产力的跃迁以全要素生产率的提升为落脚点，经济后果检验也表明，信息技术革新所驱动的劳动投资效率的提高最终能够促进企业全要素生产率提升。本文从企业劳动投资效率的角度，不仅证明了信息技术革新具有积极的外部性，而且进一步支持了科学技术是第一生产力这一论断，为信息时代如何推动新质生产力的生成与跃迁提供了重要的参考价值。

关键词：大数据综合试验区新质生产力劳动投资效率

面向高动态范围成像的内容恢复和鬼影抑制网络

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模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 313-327页

作者：杨珍妹李华锋张亚飞昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650504

基于多曝光融合的高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像旨在整合多幅低动态范围图像(Low Dynamic Range,LDR)的信息,以生成高质量的HDR图像.然而,抑制运动区域的鬼影信息和恢复过饱和区域的缺失信息仍是HDR成像面临的两大挑战.为了... 详细信息

基于多曝光融合的高动态范围(High Dynamic Range,HDR)成像旨在整合多幅低动态范围图像(Low Dynamic Range,LDR)的信息,以生成高质量的HDR图像.然而,抑制运动区域的鬼影信息和恢复过饱和区域的缺失信息仍是HDR成像面临的两大挑战.为了综合考虑对参考图像缺失内容的恢复和运动区域鬼影的抑制,文中提出面向HDR成像的内容恢复和鬼影抑制网络.在内容恢复方面,引入基于预测滤波的内容恢复块.由内容恢复块预测到的滤波核对参考图像特征进行滤波,整合参考图像和非参考图像中的关键信息,为有效进行缺失内容的重建提供更丰富的信息.为了抑制运动区域的鬼影信息并充分利用非参考图像中的互补信息,引入可变形卷积,将非参考图像特征与参考图像特征对齐.此外,为了提升网络的HDR图像重建能力,构建三支路图像重建模块,包括一条主支路和两条辅助支路,辅助支路协助主支路在HDR结果的生成过程中更好地保留细节.实验表明,文中网络在主观视觉和客观指标上均具有较优表现.

关键词：高动态范围成像鬼影抑制预测滤波内容恢复

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高校科研人员个体特征影响流动意愿的实证研究

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科学学研究 2024年

作者：龙梦晴岳妹蓉邹慧娟湖南高速铁路职业技术学院湖南农业大学教育学院

高校科研人员是提升新质生产力与赋能高质量发展的中坚力量，在教育、科技、人才一体化建设中至关重要。“双一流”建设以来，高校科研人员校际流动频繁且流动失序加剧，其归因多元。与过多指责外部环境因素相比，从科研人员自身角度分... 详细信息

高校科研人员是提升新质生产力与赋能高质量发展的中坚力量，在教育、科技、人才一体化建设中至关重要。“双一流”建设以来，高校科研人员校际流动频繁且流动失序加剧，其归因多元。与过多指责外部环境因素相比，从科研人员自身角度分析个体特征对流动意愿的影响，进而采取有效措施予以优化，更具意义和价值。研究随机选取我国东部、中部、西部和东北部地区13个省份878名代表性科研人员进行了个体特征如何影响流动意愿的问卷调查，并对统计数据进行描述性、差异性和回归性分析。研究发现，“双一流”建设启动以来，我国高校科研人员流动意愿总体上比较强烈，但流动意愿在个体不同特征上存在差异性。其中，性别、年龄、工龄、职称、学校类型、学科领域、婚姻状况等与流动意愿存在显著性差异，学历、所在地域、子女情况等与流动意愿不存在显著性差异。进一步回归分析结果显示，性别、年龄、职称、学校类型、学科领域、婚姻状况等与科研人员流动意愿存在相关性。基于此，研究针对不同维度个体特征与流动意愿的关系进行了原因探析，提出了多元协同的引导策略，并有针对性地从政府、高校和科研人员三个方面提出建议，以期促进科研人员科学合理有序流动与可持续发展。

关键词：高校科研人员个体特征流动意愿 Logistic模型