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基于机器学习模型的多层土壤湿度反演

河海大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 7-14页

作者：刘娣孙佳倩余钟波河海大学水灾害防御全国重点实验室江苏南京210098 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室江苏南京210098 河海大学长江保护与绿色发展研究院江苏南京210098

为了获取深层土壤湿度缺测值,采用支持向量机、BP神经网络和随机森林3种机器学习算法,在表层至深层土壤中利用主成分分析法选择与土壤湿度相关性显著的气象因子作为输入数据,建立多层土壤湿度反演模型反演了不同深度的土壤湿度。结果表... 详细信息

为了获取深层土壤湿度缺测值,采用支持向量机、BP神经网络和随机森林3种机器学习算法,在表层至深层土壤中利用主成分分析法选择与土壤湿度相关性显著的气象因子作为输入数据,建立多层土壤湿度反演模型反演了不同深度的土壤湿度。结果表明:随机森林模型模拟结果更加稳定,反演效果更佳;受气象因子驱动的影响,3种机器学习模型对地表0~10 cm深度内土壤湿度的反演效果更佳,对深层土壤湿度的反演效果随着深度增加而变差;增加表层土壤湿度及不同深度土壤温度作为驱动因子可以有效提高机器学习模型对深层土壤湿度的反演能力。

关键词：土壤湿度机器学习支持向量机 BP神经网络随机森林主成分分析法

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AIGC赋能下的儿童智能绘画游戏设计研究

包装工程 2024年第8期45卷 56-66,89页

作者：何思倩王心睿樊开然杜芃罗若琳覃京燕北京科技大学a.机械工程学院北京100083 北京科技大学智能科学与技术学院北京100083 北京理工大学设计与艺术学院北京100081

目的探讨AIGC支持的人机智能协同创作应用于学龄前儿童(3~6岁)美术教育并培养儿童艺术创造力的潜力和方法。方法基于学龄前儿童美术教育与人工智能融合的背景,通过对学龄前儿童数智化美术教育产品现状和AIGC在儿童绘画表达中实际应用现... 详细信息

目的探讨AIGC支持的人机智能协同创作应用于学龄前儿童(3~6岁)美术教育并培养儿童艺术创造力的潜力和方法。方法基于学龄前儿童美术教育与人工智能融合的背景,通过对学龄前儿童数智化美术教育产品现状和AIGC在儿童绘画表达中实际应用现状的分析,讨论了AIGC应用于学龄前儿童美术教育的机会和潜力。从人机协同的特征出发,分析人机智能协同绘画的研究案例,探讨了AI与儿童的人机关系。结果归纳出AIGC可以通过提升能力、激发创意和协作共创三种方式赋能儿童绘画创作,提出了基于人机智能协同的学龄前儿童绘画游戏设计策略,即AI在儿童创作的不同阶段可以作为协助者、启发者、激励者、共创伙伴、再创造者,并据此设计了儿童绘画游戏Artventure。结论AIGC在辅助绘图、协同创作和灵感激发上具有独特优势。AIGC赋能下的儿童美术教育产品不仅有助于提高儿童绘画创作能力,更能指导“α世代”对个性化的追求和数字素养的培养,以便适应未来人机协同合作的新模式。

关键词： AIGC 学龄前儿童美术教育人机智能协同游戏设计

多尺度决策系统中测试代价敏感的属性与尺度同步选择

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模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 368-382页

作者：廖淑娇吴迪卢亚倩范译文闽南师范大学数学与统计学院漳州363000 闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室漳州363000 闽南师范大学数字福建气象大数据研究所漳州363000 闽南师范大学数据科学与统计重点实验室漳州363000

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中... 详细信息

属性与尺度同步选择方法可有效解决涉及代价因素的多尺度决策系统的知识约简问题,然而在现有研究中,少有基于代价进行属性与尺度的同步选择,并且大多数算法只针对协调的多尺度决策系统或不协调的多尺度决策系统.为了解决这一问题,文中以最小化数据处理的总测试代价为目标,提出测试代价敏感的属性与尺度同步选择算法,同时适用于协调的多尺度决策系统和不协调的多尺度决策系统.首先,构造基于粗糙集的理论模型,模型中的概念及性质同时考虑属性因素和尺度因素.其次,基于粗糙集的理论模型,设计启发式算法,能基于测试代价对多尺度决策系统同时进行属性约简与尺度选择,并且不同的属性可选择不同的尺度.最后,在12个数据集上的实验验证文中算法的有效性、实用性及优越性.

关键词：属性与尺度选择代价敏感学习多尺度决策系统粗糙集单调性

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混凝土脱空修复对角钢连接件力学性能影响

隧道建设（中英文） 2024年第3期44卷 526-534页

作者：郭亚唯金文良宋神友付佰勇中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司北京100088 深中通道管理中心广东中山528400

为探索钢壳混凝土角钢连接件根部混凝土脱空对连接件抗剪性能的不利影响,提出合理的脱空修复方法,基于深中通道沉管隧道角钢连接件的局部构造,以脱空形状、脱空修复和混凝土强度为变化参数,设计8组足尺推出试件,并开展抗剪性能试验和有... 详细信息

为探索钢壳混凝土角钢连接件根部混凝土脱空对连接件抗剪性能的不利影响,提出合理的脱空修复方法,基于深中通道沉管隧道角钢连接件的局部构造,以脱空形状、脱空修复和混凝土强度为变化参数,设计8组足尺推出试件,并开展抗剪性能试验和有限元模拟分析。分析显示:1)普通混凝土试件先在角钢内部发生混凝土压溃破坏,试件破坏模式受脱空形式及脱空修复影响不明显;2)脱空对角钢连接件的抗剪承载力和抗剪刚度均有削弱影响,三棱柱整体脱空时角钢连接件的抗剪承载力和抗剪刚度可折减32.8%和76.9%;3)脱空修复对角钢连接件的抗剪承载力和抗剪刚度有提升作用,但由于修复料与脱空界面间难以协同受力,性能提升效果并不显著;4)考虑脱空处未修复,用超高性能混凝土替换普通混凝土时,推出试件的抗剪承载力较未脱空时提高77%,抗剪刚度较脱空时折减8.9%;5)超高性能混凝土的优良力学性能使角钢连接件的抗剪承载力得到明显提高,但由于脱空导致角钢连接件出现较大变形,因此无法有效提升脱空时的抗剪刚度;6)提高修复料力学性能对改善三棱柱脱空修复后的承载性能影响不明显。

关键词：钢壳混凝土脱空修复角钢连接件力学性能三棱柱脱空沉管隧道推出试件超高性能混凝土有限元模拟

基于机器学习的激酶抑制剂活性和选择性预测模型研究

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基于机器学习的激酶抑制剂活性和选择性预测模型研究

作者：袁瑜倩南京中医药大学

学位级别：硕士

激酶作为调控细胞信号传导路径的重要蛋白质,对维持生物体内的稳态平衡至关重要。激酶的异常活性与多种疾病的发生发展密切相关,特别是在癌症等严重疾病的病理过程中。因此,研究激酶及其抑制剂不仅有助于理解细胞功能和疾病机制,而且对... 详细信息

激酶作为调控细胞信号传导路径的重要蛋白质,对维持生物体内的稳态平衡至关重要。激酶的异常活性与多种疾病的发生发展密切相关,特别是在癌症等严重疾病的病理过程中。因此,研究激酶及其抑制剂不仅有助于理解细胞功能和疾病机制,而且对于开发新型治疗药物具有重要意义。近年来,针对激酶抑制剂的研究取得了显著进展,不少激酶抑制剂已被开发并应用于临床治疗中,为治疗癌症等疾病提供了新的策略。然而,激酶抑制剂的开发过程复杂且成本高昂,对其活性和选择性的高精度预测模型是药物研发发展的关键。激酶抑制剂的活性和选择性预测以及环状RNA(CircRNAs)的m6A修饰预测存在必要关系。激酶抑制剂通常作用于细胞的信号传导途径,而这些途径可能影响到CircRNAs的表达或功能。部分激酶可能直接或间接调节与CircRNAs加工相关的酶的活性,从而可能影响CircRNAs的m6A修饰。两者都是理解细胞信号传导和基因表达调控机制的关键环节。激酶抑制剂的研究有助于揭示蛋白激酶在疾病中的作用,而CircRNAs的m6A修饰预测则关系到RNA的稳定性和功能,两者相结合可以提供更全面的生物分子网络视角,为疾病机制研究和新型药物开发提供双重洞见。本研究通过构建基于Transformer和MLP的激酶抑制剂活性与选择性预测模型,以及基于BiLSTM和CNN的CircRNAs m6A甲基化修饰预测模型,提供了两个计算工具,用于指导相关的生物医学研究和药物开发。Transformer模型利用SMILES化学分子表达式来编码分子结构,通过自注意力机制捕获分子内部的复杂关系,然后通过MLP集成学习进一步基于变压器的输出进行精确预测,用pKi和pIC50两个参数值来预测表达激酶抑制剂的活性和选择性。另一方面,采用BiLSTM和CNN算法,将这两种算法结合搭建CircRNAs的m6A修饰位点预测模型框架,能够有效捕捉序列的长距离依赖和局部模式,实现m6A甲基化预测。研究结果表明,这两种模型在预测激酶抑制剂的活性和选择性以及CircRNAs的m6A甲基化修饰位点方面均表现出一定的准确度,展示了机器学习方法在生物信息学领域应用的潜力。这不仅加深了对激酶抑制剂作用机制的理解,还为未来研究提供了新的思路和技术方法。总的来说,本研究搭建的预测模型加速了激酶抑制剂活性和选择性的预测过程,并从激酶抑制剂相关性角度出发,探索研究了与之相关的CircRNAs的m6A修饰预测研究,为激酶抑制剂活性和选择性预测研究提供了新的思路和方法,有助于相关领域的研究进展,为疾病治疗和药物开发提供技术研究方法。未来将致力于模型的进一步优化和应用扩展,以及探索激酶抑制剂与CircRNAs的m6A修饰之间的更深层次的潜在联系,为生物医学研领域究开辟新的思路和方向。

关键词：激酶抑制剂选择性预测机器学习神经网络 Spring Boot

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SD县农村信用合作联社普惠金融产品设计

SD县农村信用合作联社普惠金融产品设计

作者：熊晓倩内蒙古财经大学

学位级别：硕士

普惠金融这一概念最早由联合国在2005年提出,强调金融服务更多地惠及大众,尤其要惠及弱势群体和中国农村的金融薄弱区域。此后,普惠金融逐渐成为了世界范围内的一个重大金融实践。大力发展普惠性金融服务,业已成为我国全面建设小康社会... 详细信息

普惠金融这一概念最早由联合国在2005年提出,强调金融服务更多地惠及大众,尤其要惠及弱势群体和中国农村的金融薄弱区域。此后,普惠金融逐渐成为了世界范围内的一个重大金融实践。大力发展普惠性金融服务,业已成为我国全面建设小康社会的内在需求。设计普惠金融产品,不但能为自治区联社及其他农村商业银行发展普惠金融服务产品提供理论借鉴,而且有助于促进乡村经济发展,对推动金融制度深化改革,缩短城乡发展差距,保障金融服务的公平化,建设社会主义和谐社会具有重要的理论意义。针对新市民群体授信难的问题,设计“新市民贷”这一信贷产品,解决新市民以往信贷服务中的困难,有利于SD县联社扩大服务群体,提升金融服务水平,提高社会影响力及知名度,以金融活水助力县域经济高质量发展,具有现实意义。首先,本文基于乡村振兴、普惠金融的背景提出问题,“新市民”群体在流入地是“外地人”,在家乡是“外边人”,导致贷款“两头难”,提出为“新市民”群体设计信贷产品,实现普惠金融。其次介绍SD县各乡镇人口、“新市民”群体人口分布情况,SD县联社支持普惠金融发展信贷服务情况,从市场缺口、客户需求、客户心理三方面对“新市民贷”进行市场分析。再次根据“新市民”群体的特点,从产品概述、准入条件、贷款方式、利率、发放流程、贷后管理这六方面,详细介绍“新市民贷”的产品设计方案。接着,介绍“新市民贷”产品优势及可行性分析。随后通过对同类信贷产品收益进行分析,得出结论“新市民贷”具备适用性,同时提出风险成因,给出对应风险控制措施,以及逾期催收方式。然后对“新市民贷”产品营销策略进行分析,介绍产品营销策略、产品推广策略及保障措施。最后全文总结并对未来进行展望。本文以普惠金融为视角,把目标市场定位在新市民群体,为SD县联社设计一款特色信贷产品——“新市民贷”,通过调研并分析SD县域内新市民群体客户需求、客户心理及市场缺口,增进其他银行对新市民群体的了解,为促进其为新市民群体授信、开展金融服务提供意见和建议。通过研究SD县联社信贷服务情况,也为其他地区的农信社机构设计信贷产品给予一定的参考,使其竞争优势得到提高。同时通过本文研究,引发对新市民这一特殊群体的关注度,从而使其获得更多的金融支持,提高新市民群体的生活水平,缩小贫富差距,推动城镇化建设,实现乡村振兴。

关键词：普惠金融乡村振兴 “新市民贷” 信贷产品设计

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《酉阳杂俎》同素异序词研究

《酉阳杂俎》同素异序词研究

作者：桑倩河北大学

学位级别：硕士

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多重调谐惯容系统的减震机理与优化

多重调谐惯容系统的减震机理与优化

作者：梁丽倩烟台大学

学位级别：硕士

振动控制是工程学科中的一个重要分支,专注于研究如何有效控制及减轻结构或系统中的振动现象。其涉及对振动源、传递路径及结构响应的深入分析,旨在通过应用多种控制策略以及技术来降低振动对结构完整性和系统性能的不利影响。惯容减震... 详细信息

振动控制是工程学科中的一个重要分支,专注于研究如何有效控制及减轻结构或系统中的振动现象。其涉及对振动源、传递路径及结构响应的深入分析,旨在通过应用多种控制策略以及技术来降低振动对结构完整性和系统性能的不利影响。惯容减震系统是一种新型的高效振动控制系统,其包含惯容元件、弹簧和阻尼元件,具有两端点惯性、表观质量增效以及耗能增效等特性。本文鉴于现有惯容系统存在振动控制频带较窄,提出了多重调谐惯容系统来拓宽其频带控制范围。根据分析多重调谐惯容系统的力学拓扑形式,建立了多重调谐惯容减震结构的运动方程,推导了其随机振动响应的解析表达式,剖析了其减震机理,并深入探究惯容系统关键参数的作用。在理论研究的基础上,本文提出了多重调谐惯容减震结构的地震作用下的参数优化设计方法,并编制了相应的计算机程序,以便高效获取合理、可靠的多重调谐惯容系统参数,为后续将多重调谐惯容系统应用于实际工程领域提供理论支撑。通过设计实例对该系统的设计方法与设计原理进行验证,设计及分析的结果均证实了该文提出方法的可行性与有效性。本文的主要研究内容如下:(1)根据分析多重调谐惯容系统的力学拓扑形式,建立多重调谐惯容减震单自由度结构的运动方程。随后,根据推导得出该结构的运动方程,将其进行拉普拉斯变换,并基于随机振动理论推导得到多重调谐惯容减震单自由度结构在白噪声波激励下的均方响应解析表达式,剖析其减震机理。为使具有耗能增效特性的惯容系统得以充分发挥,在满足性能要求的基础上,本文提出以最大耗能增效作为优化设计原则。(2)根据最大耗能增效的数学描述,为获取更精确的多重调谐惯容系统参数,采用差分交叉遗传算法对多重调谐惯容系统进行优化设计。基于多重调谐惯容系统的最大耗能增效原则,运用差分交叉遗传算法的参数设计流程,利用计算机编程语言所编制的程序,对多重调谐惯容系统最大耗能增效设计问题进行求解。(3)基于多重调谐惯容系统的解析公式及参数设计流程,针对单自由度结构与多自由度结构的实例,设计多种不同减震需求的工况。对结构进行动力时程分析,并通过与等效黏滞阻尼减震结构进行对比,验证了设计参数达到预设的减震性能需求。

关键词：惯容系统耗能增效减震机理优化设计差分交叉遗传算法

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基于刑事裁判文书的知识图谱构建研究

基于刑事裁判文书的知识图谱构建研究

作者：毛雪倩合肥大学

学位级别：硕士