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基于SGX的云存储数据的确定性删除研究

基于SGX的云存储数据的确定性删除研究

作者：罗叶红北京工业大学

学位级别：硕士

随着科技的不断发展,个人、企业等用户的数据不断增多,许多用户选择将本地数据外包至云存储服务器。当用户需要删除数据时,由于数据离开了本地,用户无法直接控制自己的数据,更无法保证数据真正从云存储服务器的硬件存储空间中删除。当... 详细信息

随着科技的不断发展,个人、企业等用户的数据不断增多,许多用户选择将本地数据外包至云存储服务器。当用户需要删除数据时,由于数据离开了本地,用户无法直接控制自己的数据,更无法保证数据真正从云存储服务器的硬件存储空间中删除。当任何用户和云存储服务提供商对云存储系统中的数据都无法访问、无法恢复或恢复后无法生成有用信息时,该问题被定义为云存储数据的确定性删除。目前,已有许多基于密码学的云存储数据的确定性删除方法,其基本方法是利用密钥对数据进行加密,将数据以密文形式外包到云端,在需要删除数据时删除对应的数据加密密钥,以达到删除数据的目的。其中许多方法在将密钥存储到第三方密钥管理中心之前会对数据加密密钥进行二次或多次加密,并存在复杂的加密过程和密钥存储安全问题。另外,由于存储密钥的第三方密钥管理中心与云存储服务器一样,属于第三方服务,因此其可信性也无法保证。针对现存问题,本文主要工作如下:首先,提出一种云存储数据的确定性删除方案。该方案使用基于密码学的云存储数据确定性删除方案的思想,在将数据存储至云存储服务提供商之前,使用数据加密密钥加密数据并将该数据加密密钥存储至可信第三方密钥管理中心。当需要删除数据时,使用数据删除密钥重加密数据以覆盖云存储服务器上的原数据,并请求可信第三方密钥管理中心删除数据加密密钥。最后,为验证云存储数据是否真正删除,使用可信第三方密钥管理中心对删除结果进行验证并反馈给数据拥有者验证结果。其次,提出一种基于SGX的云存储数据的确定性删除方法,利用Intel SGX技术提供的安全机制来保证第三方密钥管理中心的可靠性和密钥的安全管理。利用Intel SGX的密封机制来存储数据加密密钥,内存隔离机制确保核心代码、数据和密钥的安全,远程认证来确保用户和第三方密钥管理中心双方平台的可信性,达到确定、安全地删除密钥的目的。最后,通过仿真实验以及实验结果进行安全性分析和性能分析,本文提出的方案能够有效确保云存储数据的确定性删除且能保证存储在第三方密钥管理中心的密钥的安全。该方案能够有效避免暴力破解、中间人攻击和合谋攻击,同时能够实现云存储数据的细粒度删除,且引入Intel SGX后的时间开销对框架总体性能影响不大。

关键词：云存储数据第三方密钥管理中心确定性删除 IntelSGX SM4

细叶云南松天然林林分结构与林下植被多样性研究

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细叶云南松天然林林分结构与林下植被多样性研究

作者：罗叶红广西大学

学位级别：硕士

林分结构是评价林分稳定性的综合性指标,在天然林保护和经营中起到重要作用;林分结构对林下植被多样性产生影响,是维持森林生态系统稳定性的关键因素。细叶云南松(Pinus yunnanensis var. tenuifolia)是我国特有的树种,细叶云南松(Pinus... 详细信息

林分结构是评价林分稳定性的综合性指标,在天然林保护和经营中起到重要作用;林分结构对林下植被多样性产生影响,是维持森林生态系统稳定性的关键因素。细叶云南松(Pinus yunnanensis var. tenuifolia)是我国特有的树种,细叶云南松(Pinus yunnanensis var. tenuifolia)天然林受环境因素的限制,其分布范围较窄,同时由于生态环境的破坏及不适当的经营措施,导致细叶云南松天然林林分组成简单、林分稳定性降低、林分质量低劣、生态效能下降。如何通过合理的人为干扰,调整森林结构,提高林分质量及林地生产力,实现生产功能及生态效能协调可持续发展,是细叶云南松经营迫切需要解决的问题。本研究以广西雅长兰科植物国家级自然保护区分布的细叶云南松天然林为研究对象,在全面踏查的基础上,选择未经人工干扰、立地条件相似的林分,设置100m × 100m的大样地,在大样地中设置25个20mx20m的小样地。调查样地内所有活立木(DBH>5cm).幼树(TH≥30cm, DBH20cm)的角尺度、大小比数、混交度的结构参数一元分布和二元分布,样地中所有的大树整体处于随机分布、绝对优势地位、高度混交状态,说明大树的生长处于绝对优势的地位,而大树的主要组成树种为细叶云南松,该细叶云南松天然林群落结构稳定。2.林下植被多样性分析。对林下植物物种总体、重要值、物种丰富度指数(S)、Simpson多样性指数(D)、Shannon-Wiener多样性指数(H)、基于Simpson指数的均匀度指数(JD)、基于Shannon-Wiener多样性指数的均匀度指数(JH)进行计算,结果表明：(1)细叶云南松天然林垂直结构明显,植物物种数表现出：灌木层>乔木层>草本层。其中乔木层和灌木层共有22个植物种,分属16科20属。草本层植物共5种,分属4科5属。乔木层主要以松科(Pinaceae)和壳斗科(Fagaceae)树种为优势种;灌木层以壳斗科(Fagaceae)、杜鹃花科(Ericaceae)树种为优势种;草本层以禾本科(Gramineae)、里白科(Gleicheniaceae)物种为优势种。(2)细叶云南松天然林下植被灌木层各树种重要值排名前3的依次是小果珍珠花(Lyonia ovalifolia)、栓皮栎(Quercus variabil

关键词：细叶云南松天然林林分结构植被多样性

基于CNN的Android恶意代码检测方法

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北京工业大学学报 2020年第11期46卷 1230-1238页

作者：赖英旭陈业殷刘智子罗叶红刘静北京工业大学信息学部北京100124 信息保障技术重点实验室北京100072 西安电子科技大学陕西省网络与系统安全重点实验室西安710071

针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应... 详细信息

针对传统Android恶意应用检测技术无法对当前爆发增长的恶意应用进行高效检测,对移动终端安全造成严重威胁的问题,利用深度学习中卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的分类算法,设计并实现了一种基于静态权限特征的恶意应用检测方案.首先,对Android应用包反编译获取***文件,从中提取出应用申请的系统权限;然后,根据权限危险级别将权限列表特征化,获得权限特征数据集,进而,对CNN多次训练,获得应用类别分类器;最后,用分类器判断应用是否包含恶意代码.实验结果表明,检测方案的准确率达到98.8%,能够高效判断Android平台中的恶意应用,降低安全威胁.

关键词： Android平台应用恶意代码检测深度学习卷积神经网络静态权限特征恶意应用判定

改良翻身护理在脑出血微创术后患者中的应用效果

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当代护士（中旬刊） 2012年第3期19卷 124-125页

作者：罗叶红湖南省隆回县人民医院邵阳422200

目的探讨改良翻身护理法在脑出血微创术术后患者中的应用效果。方法随机将72例脑出血微创术后患者分为观察组和对照组,各36例,对照组采用传统翻身法,观察组采用改良翻身法,观察2组患者有无皮肤擦伤、对护理的满意度以及操作者的主观感... 详细信息

目的探讨改良翻身护理法在脑出血微创术术后患者中的应用效果。方法随机将72例脑出血微创术后患者分为观察组和对照组,各36例,对照组采用传统翻身法,观察组采用改良翻身法,观察2组患者有无皮肤擦伤、对护理的满意度以及操作者的主观感受等。结果观察组与对照组分别有21人次和42人次患者发生皮肤擦伤,观察组患者对护理满意度(91.36%)优于对照组(76.84%)(P<0.05);操作者主观省力感受比较,观察组优于对照组(P<0.01)。结论改良翻身法综合考虑了患者安全、患者参与、人体力学原理,有效地保障了患者的安全,减轻了患者痛苦,而且更加省力,提高了护理工作效率,是一种安全、简便、高效的助力翻身法,可以广泛应用于脑出血微创术术后患者的护理中。

关键词：脑出血微创术改良翻身法皮肤擦伤压疮护理

悲观情绪护理对手术患者乐观倾向及手术满意度的影响

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当代护士（中旬刊） 2011年第12期18卷 38-40页

作者：罗叶红湖南省隆回县人民医院邵阳422200

目的探讨悲观情绪护理对手术患者乐观倾向和手术满意度的影响。方法将57例经评定为悲观倾向情绪的手术患者,随机分为干预组和常规组,常规组予以常规护理,干预组在常规护理的基础上加悲观情绪护理。观察护理前后患者乐观倾向及手术满意... 详细信息

目的探讨悲观情绪护理对手术患者乐观倾向和手术满意度的影响。方法将57例经评定为悲观倾向情绪的手术患者,随机分为干预组和常规组,常规组予以常规护理,干预组在常规护理的基础上加悲观情绪护理。观察护理前后患者乐观倾向及手术满意度的情况。结果 2组患者治疗前乐观倾向和悲观倾向比较差异均无统计学意义(P>0.05)2,组患者治疗后乐观倾向、手术后满意度评分比较差异均有统计学意义(P<0.05),干预组患者治疗后与治疗前乐观倾向比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论悲观情绪护理能提高悲观情绪手术患者的乐观倾向和手术满意度。

关键词：悲观情绪护理乐观倾向手术满意度