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萧县凤山采石场高陡岩质边坡覆绿植物立地条件分析

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湖南师范大学自然科学学报 2021年第3期44卷 27-33页

作者：罗博闻宁立波彭捷中国地质大学(武汉)环境学院中国武汉430074

高陡岩质边坡覆绿成功与否的关键在于植被的立地条件能否满足植物的存活需求。通过野外数据监测和室内实验分析的方式研究萧县采石场土壤肥力、岩体体裂隙率和温湿度因素对于覆绿植物立地的影响。研究结果表明研究区植物立地条件为:地... 详细信息

高陡岩质边坡覆绿成功与否的关键在于植被的立地条件能否满足植物的存活需求。通过野外数据监测和室内实验分析的方式研究萧县采石场土壤肥力、岩体体裂隙率和温湿度因素对于覆绿植物立地的影响。研究结果表明研究区植物立地条件为:地境深度为0.6 m;裂隙土壤肥分基本上达到Ⅰ级土壤标准;体裂隙率为0.70%~4.49%;岩体内部温度在2℃~25℃之间;相对湿度在83%~104%之间,绝对湿度在4~23 g·m^(-3)之间。研究结果能为高陡岩质边坡覆绿和地境再造提供理论依据。

关键词：高陡岩质边坡覆绿植物立地条件萧县凤山

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细菌双组分系统结构特征及其信号转导机制

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：罗博煜滕越军事科学院军事医学研究院

双组分系统（two-component system，TCS）是一种广泛存在于原核生物中的信号传递系统，其由组氨酸激酶（histidine kinase，HK）和反应调控蛋白（response regulator，RR）组成，在感知信号后通过自磷酸化和磷酸基团转移等过程实现信... 详细信息

双组分系统（two-component system，TCS）是一种广泛存在于原核生物中的信号传递系统，其由组氨酸激酶（histidine kinase，HK）和反应调控蛋白（response regulator，RR）组成，在感知信号后通过自磷酸化和磷酸基团转移等过程实现信号的传递，这种信号传递过程能够确保细菌对外界刺激做出正确的响应，使得双组分系统在细菌感知与应答外界环境变化的过程中发挥重要作用。双组分系统具有多种功能，例如信号感知范围广、可编程性和具有鲁棒性等特点，基于双组分系统工程化构建的生物传感器已成功应用于光遗传学和环境监测等领域。本综述着重介绍了双组分系统的结构组成和信号转导机制；阐述了信号转导过程中的特异性和方向性；探讨了双组分系统应用于合成生物学中的鲁棒性和安全性等优势，以期通过合成生物学技术拓展基于双组分系统的生物传感器的种类和应用范围。

关键词：双组分系统组氨酸激酶反应调控蛋白合成生物学细胞生物传感器

基于深度学习的手写潦草汉字识别算法的研究与实现

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基于深度学习的手写潦草汉字识别算法的研究与实现

作者：罗博电子科技大学

学位级别：硕士

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基于邻域分布的去噪扩散概率模型

模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 352-367页

作者：石洪波万博闻张赢山西财经大学信息学院太原030031 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150009

样本有限的表格型数据缺乏不变性结构和足够样本,使得传统数据增强方法和生成式数据增强方法难以获得符合原始数据分布且具有多样性的数据.为此,文中依据表格型数据的特点和邻域风险最小化原则,提出基于邻域分布的去噪扩散概率模型(Vici... 详细信息

样本有限的表格型数据缺乏不变性结构和足够样本,使得传统数据增强方法和生成式数据增强方法难以获得符合原始数据分布且具有多样性的数据.为此,文中依据表格型数据的特点和邻域风险最小化原则,提出基于邻域分布的去噪扩散概率模型(Vicinal Distribution Based Denoising Diffusion Probabilistic Model,VD-DDPM)及相应算法.首先,分析样本有限表格型数据的特征,通过先验知识选择弱相关特征,并构建样本的邻域分布.然后,利用邻域分布采样数据构建VD-DDPM模型,并使用VD-DDPM数据生成算法生成符合原始数据分布且具有多样性的数据集.在多个数据集上针对数据生成质量、下游模型性能等进行实验,验证VD-DDPM的有效性.

关键词：数据增强邻域风险最小化邻域分布扩散模型表格型数据

基于陷波器的构网型换流器同步频率谐振抑制策略

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电工技术学报 2024年第12期39卷 3827-3839页

作者：熊小玲李昕悦周琰罗博晨新能源电力系统全国重点实验室(华北电力大学) 北京102206

随着电力系统中新能源占比的增加,传统电网的强度越来越弱,短路比降低,导致基于电压定向的跟网型电压源型换流器(VSC)的稳定性变弱。为了解决跟网型VSC连接弱网时的稳定性问题和功率传输极限问题,基于功率定向的构网型VSC得到广泛关注,... 详细信息

随着电力系统中新能源占比的增加,传统电网的强度越来越弱,短路比降低,导致基于电压定向的跟网型电压源型换流器(VSC)的稳定性变弱。为了解决跟网型VSC连接弱网时的稳定性问题和功率传输极限问题,基于功率定向的构网型VSC得到广泛关注,尤其是采用功率同步控制(PSC)和虚拟同步机(VSG)控制的并网VSC,因结构简单而迅速发展。然而,考虑电网和线路等值电感动态时,构网型换流器在感性网络的等效电阻较小时易发生一种同步频率谐振(SFR),导致系统失稳。该文主要以PSC-VSC为研究对象,通过建立小信号模型分析其发生SFR的机理,发现除了线路电阻小之外,非最小相位效应是引发SFR的另一个原因。为了抑制这种同步频率谐振,该文提出采用陷波器的谐振抑制方法,与采用低通滤波器方法(等效VSG控制)相比,该文所提方法对控制参数更具有鲁棒性,同时能提高系统的带宽。最后,建立实验平台,通过物理实验验证该文所提出控制策略的有效性。

关键词：构网型换流器同步频率谐振陷波器稳定性

公共数据开放的“档案参与”:现状调研、影响因素与进路选择

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档案学通讯 2024年第4期 71-79页

作者：张博闻武汉大学信息管理学院武汉430072

参与公共数据开放有助于档案工作融入数字时代的公共服务体系。在梳理现有研究成果的基础上,从数据类型、数据量、数据格式等6个方面对我国已建立的省级公共数据开放平台中档案部门的数据发布情况展开了调研。通过对档案部门与数据管理... 详细信息

参与公共数据开放有助于档案工作融入数字时代的公共服务体系。在梳理现有研究成果的基础上,从数据类型、数据量、数据格式等6个方面对我国已建立的省级公共数据开放平台中档案部门的数据发布情况展开了调研。通过对档案部门与数据管理部门工作人员的访谈,运用扎根分析方法归纳出了价值理念、政策法规、体制机制、技术方法四个方面的影响因素。据此提出公共数据开放“档案参与”的进路,包括:厘清档案部门功能定位、完善政策法规制度体系、强化开放数据质量控制、坚持渐进融通技术路线,以期推动档案部门变革工作思路,拓展工作范围,优化工作模式,实现档案治理现代化。

关键词：公共数据开放档案工作公共服务扎根理论

医患在线互动研究 ——以某市公立三甲医院医患微信群为例

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医患在线互动研究 ——以某市公立三甲医院医患微信群为例

作者：喻博闻南昌大学

学位级别：硕士

面向汽车自动驾驶场景的目标检测与跟踪算法研究

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面向汽车自动驾驶场景的目标检测与跟踪算法研究

作者：章博闻重庆交通大学

学位级别：硕士

环境感知技术作为自动驾驶汽车的关键技术之一,是汽车智能决策和执行控制的基础。自动驾驶汽车需要依靠摄像头、雷达等传感器对行人、车辆等道路目标进行识别检测。多目标跟踪任务则是在目标检测的基础上,对被检测物体的运动轨迹和位置... 详细信息

环境感知技术作为自动驾驶汽车的关键技术之一,是汽车智能决策和执行控制的基础。自动驾驶汽车需要依靠摄像头、雷达等传感器对行人、车辆等道路目标进行识别检测。多目标跟踪任务则是在目标检测的基础上,对被检测物体的运动轨迹和位置进行追踪。多目标跟踪作为计算机视觉领域的重要研究方向之一,广泛应用于自动驾驶、智能机器人、智慧交通等场景中。DeepSORT是一种基于检测的经典多目标跟踪算法,在SORT目标跟踪算法的基础上引入深度学习,用于提取目标的外观特征,从而提高了模型在复杂场景中执行跟踪任务的准确性和鲁棒性。本文使用YOLOv5n目标检测算法作为DeepSORT的目标检测器,对行人、车辆、骑自行车的人三类目标进行检测与跟踪。本文主要研究内容如下:(1)针对YOLOv5n模型的检测精度较低以及小尺度目标识别能力较差等问题,采用了以下改进策略:首先引入EfficientNetV2网络中的MBConv和FusedMBConv结构,并使用ECA注意力机制对这两种结构进行优化。将优化后的MBConv和Fused-MBConv对YOLOv5n骨干网络中的浅层模块进行替换,以提高模型对浅层特征的提取能力;其次在C3模块中引入PConv,并将PConv＿C3模块添加到模型的颈部网络中,以此来增强模型的特征融合能力。目标检测实验数据集由KITTI数据集和BDD100k数据集中的部分样本制作而成,使用精确率、召回率、m AP@0.5和m AP@0.5:0.95作为性能评估指标。实验结果表明,改进后的YOLOv5n模型与原始的YOLOv5n模型相比,精确率提升1.5%,召回率提升3.9%,m AP@0.5和m AP@0.5:0.95分别提升了3.5%和2.8%。(2)针对DeepSORT算法的特征提取网络复杂度较高以及在复杂环境中容易发生漏检和身份切换等问题,采用以下改进策略:首先引入轻量级神经网络Shuffle Net V2替换原有的特征提取网络,并使用CBAM注意力机制对Shuffle Net V2进行优化;其次使用改进的CIOU来对检测框和预测框进行匹配,以及采用Soft NMS算法来筛选检测框。本文选择Jetson Orin Nano嵌入式开发板作为实验平台,使用MOT-16目标跟踪数据集进行性能评估,选用多目标跟踪准确率、平均数比率、身份切换次数作为性能评估指标。实验结果表明,优化后的DeepSORT算法与原始的DeepSORT算法相比,多目标跟踪准确率提升了2.07%,平均数比率提升了7.31%,身份切换次数减少了20次。

关键词：自动驾驶汽车目标检测目标跟踪 YOLOv5 DeepSORT

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智能合约诈骗犯罪模式与侦查对策研究

智能合约诈骗犯罪模式与侦查对策研究

作者：阎博闻中国人民公安大学

学位级别：硕士