检索结果-南通市图书馆

基于时空大数据与卫星图像的城市火灾风险预测

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2023年第6期49卷 242-249页

作者：王新迪杨夙张思源罗午阳李杰刘辉复旦大学计算机科学技术学院上海市智能信息处理重点实验室上海200438 国网北京市电力公司北京100031

火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象... 详细信息

火灾事故在全世界范围内普遍存在且频繁发生。然而,针对城市火灾的风险预测研究尚在起步中。为此,提出一种针对城市火灾风险的预测模型HISS。基于多重分形维度从卫星图像中提取视觉特征,并将卫星图像的视觉特征与从历史火灾数据、气象数据、出租车流动记录、区域用电量数据和POI数据中提取的非视觉特征相融合,构成静态特征。基于静态特征对XGBoost进行预训练,并设计一种特征嵌入模块,将XGBoost的预测结果作为基准值嵌入到包含时序关系的动态特征中,通过Transformer学习火灾的时间波动模式。采用动态加权模块实现XGBoost和Transformer在模型层面的融合,进一步提升模型的性能。实验结果表明,HISS模型的确定系数R2达到了72.56%,与长短期记忆网络和门控循环单元相比R2分别提升4.25和3.92个百分点,与Lasso、随机森林和梯度提升决策树相比R2分别提升10.88、5.62和3.93个百分点,具有较优的预测性能。

关键词：时空大数据火灾风险预测卫星图像特征嵌入动态加权

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农户金融风险偏好与借贷行为研究

农户金融风险偏好与借贷行为研究

作者：罗午阳湘潭大学

学位级别：硕士

农村金融是一个世界性难题,这是因为农户具有“财务残缺”的特征,农户家庭的生产活动风险高、周期长以及收益不确定等因素进一步加剧了农村金融排斥程度,金融机构因运营成本高和收益率低对农村金融市场望而却步。我国高度重视这一难题,2... 详细信息

农村金融是一个世界性难题,这是因为农户具有“财务残缺”的特征,农户家庭的生产活动风险高、周期长以及收益不确定等因素进一步加剧了农村金融排斥程度,金融机构因运营成本高和收益率低对农村金融市场望而却步。我国高度重视这一难题,2004年至2016年间连续13年发布以“三农”为主题的中央一号文件,多次对农村金融改革做出批示。经过多年努力,我国基本搭建起政策性银行、商业银行及合作性银行并存、大中小金融机构协调发展的农村金融制度体系,供给侧改革效果显著。然而,农户金融排斥问题并未完全解决。因此,对我国农村地区社会经济的微观主体——农户进行分析十分重要。特别的,农户金融风险偏好、农户借贷行为始终是农村金融问题研究的基础研究内容之一。基于以上背景,科学分析金融意识、风险偏好以及社会信任对农户借贷行为的影响和成因正是本文的研究目的。本文利用2012年“中国家庭动态跟踪调查”(CFPS)的农户调查数据,基于农户金融风险偏好与借贷行为的分析框架,在进行描述性统计基础上,通过利OLS基准模型和Tobit模型分析农户金融意识、风险偏好、社会信任等因素对农户正规贷款与民间贷款行为的影响,可以得出以下结论:第一,金融意识越强、风险偏好越高和社会信任程度越高的农户,其正规借款、民间借款金额越高。第二,金融意识越强、风险偏好越高的农户,其民间借出款更多,但是社会信任对农户民间借出款的影响并不显著。第三,农业人口数量越多、家庭规模越大农户的正规借款和民间借款金额越高,家庭经济状况越好农户的正规借款额和民间借出款越多,户主年龄和民间借款金额存在倒“U”型关系。根据实证结论,提出如下政策建议:一是要促进普惠金融建设,提升农户金融意识;二是要多渠道增加农户家庭收入,缓解信贷约束;三是推动金融机构多元化建设;四是创新农村金融产品与服务。

关键词：农户金融风险偏好农户借贷行为农村金融

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

网络辅助全双工的安全传输技术研究

网络辅助全双工的安全传输技术研究

作者：罗午阳东南大学

学位级别：硕士

随着中国工信部向三大运营商发放5G(The 5th Generation,5G)商用牌照,中国正式进入5G商用元年。社会进入万物互联的时代,无线终端和数据量都呈现指数式增长,对无线通信资源的需求越来越大。大规模分布式多输入多输出(Multiple-Input and... 详细信息

随着中国工信部向三大运营商发放5G(The 5th Generation,5G)商用牌照,中国正式进入5G商用元年。社会进入万物互联的时代,无线终端和数据量都呈现指数式增长,对无线通信资源的需求越来越大。大规模分布式多输入多输出(Multiple-Input and Multiple-output,MIMO)技术得到了广泛的研究,它具有显著改善系统资源配置的灵活性和大幅度提升无线资源利用率的优点。为了满足不同用户的服务质量(Quality of Service,Qo S),能够在同一时频资源块内发送下行数据和接收上行数据的全双工技术也受到广泛的关注。充分利用大规模分布式MIMO和全双工的网络辅助全双工(Network Assisted Full Duplex,NAFD)技术也应运而生。由于无线通信的广播特性,无线通信系统容易受到窃听和入侵攻击。利用无线信道特征的物理层安全技术能够有效提升系统的安全保密性,因此也成为当前的研究热点。本文主要研究网络辅助全双工的交叉链路干扰(Cross Link Interferce,CLI)抑制问题以及在CLI抑制后的安全传输问题。首先,研究NAFD的CLI抑制问题。NAFD有两种CLI:下行链路对上行链路的干扰(Downlink-to-Uplink,D2U)和上行链路对下行链路的干扰(Uplink-to-Downlink,U2D),CLI的抑制对于实现灵活的双工方式进而灵活有效地利用无线资源至关重要。在基于NAFD的大规模分布式MIMO系统中以用户Qo S、远端天线单元(Remote Antenna Unit,RAU)能量、回程容量和上行用户能量为约束,建立以最大化上下行总速率为目标的优化模型。采用SDR-BCD(Semi Definite Relaxation-Block Coordinate Descent,SDR-BCD)方法求解原问题,即对原问题引入半正定松弛并运用线性化将非凸问题转化为凸问题,然后用块坐标下降法求解问题。仿真结果表明,SDR-BCD算法能够有效的抑制CLI的干扰,SDR-BCD NAFD比传统的时分双工(Time Division Duplex,TDD)、基于云无线接入网(Cloud Radio Access Network,C-RAN)的同时同频全双工(Co-frequency Co-time Full Duplex,CCFD)有更高的频谱增益;同时,当CLI被被抑制到低水平时,与TDD相比,SDR-BCD NAFD和C-RAN CCFD可以得到优越的性能增益。其次,研究NAFD的安全传输问题。在抑制了CLI后,在基于NAFD的大规模分布式MIMO系统中考虑窃听节点的存在,建立系统的安全传输模型。以RAU发射功率约束和上行用户功率约束下最大化上下行总安全速率为目标建立优化模型,联合优化RAU工作模式、预编码向量、上行发送功率和人工噪声(Artificial Noise,AN)。由于存在0-1整数规划并且优化变量是耦合的,于是将原问题分解为两个子问题:安全收发机设计和双工模式选择,并提出了一个两阶段优化策略。第一阶段,通过贪婪算法解决双工模式选择问题,主要的思想是,RAU的不同工作模式,代表RAU和用户之间不同的信道矩阵,这为贪婪算法提供了依据。第二阶段,在固定RAU工作模式下,运用等式变换、线性化方法将非凸优化变为凸优化,提出SCA(sequential convex approximation,SCA)迭代算法来设计安全收发机。仿真结果表明,系统的频谱效率随着RAU天线数的增多而增大;系统的频谱效率随着自干扰的减小而增大;贪婪算法与全双工算法和穷搜算法相比,实现了时间复杂度和性能上的折中。

关键词：网络辅助全双工交叉链路干扰收发机设计双工模式选择物理层安全

资产结构与农户借款行为--基于CHIPS8000农户的实证研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

求索 2015年第9期 44-48页

作者：谭燕芝罗午阳湘潭大学商学院湘潭大学商学院金融系

利用CHIPS2008数据库的8000农户数据,在控制了农户家庭特征和村庄变量基础上,采用Probit模型进行分析,并通过IV-Probit模型和LPM进行稳健性分析,得到如下研究结论:农户金融资产余额越高、负债余额越高、自有住房价值越低,农户进行借款... 详细信息

利用CHIPS2008数据库的8000农户数据,在控制了农户家庭特征和村庄变量基础上,采用Probit模型进行分析,并通过IV-Probit模型和LPM进行稳健性分析,得到如下研究结论:农户金融资产余额越高、负债余额越高、自有住房价值越低,农户进行借款的概率越大;社会资本越多,农户非正规借款的概率越高。此外,研究还发现,家庭总收入越低、人均耕地面积越高、户主年龄和家庭平均年龄相对越低、家庭总人数越多、户主接受过农业生产培训、有在校学生农户的借款需求越高。

关键词：资产结构农户借贷行为正规借款需求非正规借款需求

互联网使用与农户金融排斥——基于CHFS2013的实证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

经济经纬 2019年第2期36卷 141-148页

作者：刘长庚罗午阳湘潭大学商学院湖南湘潭411105

运用中国家庭金融调查(CHFS)年度数据,考察了互联网使用对农户金融排斥的影响。实证结果表明,互联网使用能显著降低农户金融排斥的概率,且对储蓄排斥、风险资产排斥、贷款排斥和商业保险排斥都存在抑制作用。即使在克服内生性和替换核... 详细信息

运用中国家庭金融调查(CHFS)年度数据,考察了互联网使用对农户金融排斥的影响。实证结果表明,互联网使用能显著降低农户金融排斥的概率,且对储蓄排斥、风险资产排斥、贷款排斥和商业保险排斥都存在抑制作用。即使在克服内生性和替换核心变量衡量方法的情况下,结论依然可信。异质性分析表明,互联网对农户金融排斥的作用效果总体上在低收入、中老年和金融发展程度较低的农户样本中体现得更加明显,突显互联网使用对社会弱势群体金融福利的提升效应。

关键词：互联网金融排斥金融福利

男孩偏好与农户的顽固性贫困——基于CGSS2013的实证分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

区域经济评论 2019年第1期 127-136页

作者：刘长庚罗午阳湘潭大学商学院湖南财政经济学院

农村贫困问题是困绕中国经济社会和谐发展的严重问题。虽然经济增长和政府政策对农村贫困缩减发挥了重大作用,但却难以根除农村的顽固性贫困,症结在于农户家庭特征和农户思维观念的束缚。基于2013年中国社会综合调查(CGSS)数据,利用二元... 详细信息

农村贫困问题是困绕中国经济社会和谐发展的严重问题。虽然经济增长和政府政策对农村贫困缩减发挥了重大作用,但却难以根除农村的顽固性贫困,症结在于农户家庭特征和农户思维观念的束缚。基于2013年中国社会综合调查(CGSS)数据,利用二元probit模型从绝对贫困和相对贫困两个层面实证检验农户男孩偏好的贫困效应,可以发现:无论是绝对贫困还是相对贫困,农户男孩偏好都存在显著的正向影响,特别是当农户位于中西部地区、儿子数量越多以及父母年纪越大时,这个影响更为显著。改变中国农村地区重男轻女的观念,缓解农村的性别失衡问题是从根本上化解农村顽固性贫困的治本之策。

关键词：男孩偏好农户贫困绝对贫困相对贫困

基于管道重力流的负压研究及其在排沙工程中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人民黄河 2024年第S1期46卷 8-10页

作者：余午阳吴怡孙思晟徐良嗣中国农业大学北京100083

为了解决山塘水库排沙清淤难题,试图利用山塘水库蓄满水后的弃水通过管道虹吸方式排走淤积泥沙,为此进行了大量调查研究,找到了解决方案。设计相关试验装置,研究管道重力流上端形成负压的规律。研究发现,水流经三通在重力作用下沿垂直... 详细信息

为了解决山塘水库排沙清淤难题,试图利用山塘水库蓄满水后的弃水通过管道虹吸方式排走淤积泥沙,为此进行了大量调查研究,找到了解决方案。设计相关试验装置,研究管道重力流上端形成负压的规律。研究发现,水流经三通在重力作用下沿垂直向下的管道向下流的同时会在其顶端产生负压,负压的大小与进出水管道的截面面积比、出水管的长度有关,试验测得的负压值为390~6350 mm水柱。利用管道重力流上端形成的负压便可以使虹吸排沙管启动虹吸,山塘水库蓄满水后弃水时通过虹吸排沙管弃走库底含有大量泥沙的底层水,实现了利用虹吸管道排沙的目的。利用控制管道重力流形成的负压启动、停止的山塘水库自动排沙装置,启动、停止无须人员操作,使用山塘水库蓄满水后的弃水,运行稳定不耗能、不耗水,方便实用,有效地解决了管道清淤技术中管道过坝的难题,可长期稳定地清除山塘水库沉积的泥沙。

关键词：农村水利工程负压管道重力流排沙

基于改进三元模型的波纹管型气动软体驱动器神经网络滑模控制

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国机械工程 2024年第8期35卷 1414-1425页

作者：吕播阳孟庆鑫肖怀赖旭芝王亚午吴敏中国地质大学(武汉)自动化学院武汉430074 复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉430074 地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉430074

针对一款波纹管型气动软体驱动器,提出了一种基于改进三元模型的滑模控制方法,并使用RBF神经网络补偿扰动以实现该型驱动器在竖直方向上对期望轨迹的跟踪控制。首先搭建波纹管型气动软体驱动器实验平台,测试并分析该驱动器的动态特性,... 详细信息

针对一款波纹管型气动软体驱动器,提出了一种基于改进三元模型的滑模控制方法,并使用RBF神经网络补偿扰动以实现该型驱动器在竖直方向上对期望轨迹的跟踪控制。首先搭建波纹管型气动软体驱动器实验平台,测试并分析该驱动器的动态特性,基于上述动态特性提出波纹管型气动软体驱动器的改进三元模型;然后利用采集到的实验数据,基于最小二乘算法对其进行参数辨识,从而获得所提模型的参数;进而结合改进三元模型设计滑模控制器,使用RBF神经网络对集总扰动进行补偿,并利用Lyapunov方法分析系统的稳定性;最后通过一系列实验验证了所提方法的有效性。

关键词：波纹管气动软体驱动器三元模型滑模控制径向基函数神经网络

维普期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的跑道前视红外图像轮廓线提取

电讯技术 2019年第2期59卷 179-184页

作者：袁雷程岳牛文生罗午阳航空工业西安航空计算技术研究所西安710068 机载弹载计算机航空科技重点实验室西安710068

针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO(You Only LookOnce) V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经... 详细信息

针对前视红外图像中的机场跑道检测问题,提出了基于深度学习的端到端的实时检测算法。算法首先利用深度学习在物体特征表达上的优点,采用当前主流端到端的YOLO(You Only LookOnce) V2检测算法提取候选目标,寻找跑道所在位置;然后在已经获取跑道所在边框的基础上,在神经网络最后一层采用多尺度线段检测器(Line Segment Detector,LSD)进行精确的线段检测;最后对所检测的线段进行融合,提取轮廓线。真实实验数据表明,该算法基本上能满足机场轮廓提取实时性好、提取精度高、抗干扰性强等要求。

关键词：机场跑道检测前视红外(FLIR)图像轮廓提取深度学习