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英语“冠词+名词”表类指的空间量化

外语教学理论与实践 2024年第1期 17-27,F0004页

作者：魏在江罗健京广东外语外贸大学

英语“冠词+名词”表类指概念生成于对事物的内部和外部空间量化。本文通过内部空间量化分析,发现“冠词+名词”表不同类指概念的动因在于其内部不同的概念特征;通过外部空间量化分析,发现当“冠词+名词”表类指概念时,其所指物体或物... 详细信息

英语“冠词+名词”表类指概念生成于对事物的内部和外部空间量化。本文通过内部空间量化分析,发现“冠词+名词”表不同类指概念的动因在于其内部不同的概念特征;通过外部空间量化分析,发现当“冠词+名词”表类指概念时,其所指物体或物质从外部概念化为一个外部量点,通过突显内部“任意单量点”、“典型单量点”、“任意多量点”和“全量幅”概念,生成了“以任一量点为代表的类”、“以典型量点为代表的类”、“以任意多量点为代表的类”和“以量幅为代表的类”四种不同的类指概念。

关键词：英语“冠词+名词” 类指概念化空间量化生成

基于YOLOv8-PCB的印制电路板缺陷检测

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激光与光电子学进展 2024年

作者：王艳罗健陶金彭宏陈思毅西南石油大学电气信息学院

针对印制电路板（Printed circuit board,PCB）表面缺陷尺寸小，缺陷形状不一，难以检测的问题，提出一种YOLOv8-PCB缺陷检测模型。通过引入WIoUv3损失函数，减小对低质量锚框的惩罚，加快算法收敛速度；其次融合浅层尺度与小目标检测... 详细信息

针对印制电路板（Printed circuit board,PCB）表面缺陷尺寸小，缺陷形状不一，难以检测的问题，提出一种YOLOv8-PCB缺陷检测模型。通过引入WIoUv3损失函数，减小对低质量锚框的惩罚，加快算法收敛速度；其次融合浅层尺度与小目标检测头捕获更多的微小缺陷特征；然后在主干网络中采用ADown下采样，在减少特征图的尺寸的过程中防止上下文信息丢失过多；在特征金字塔中结合动态上采样，进一步提高特征图的分辨率，增强模型对PCB缺陷细节的感知能力。实验结果表明，改进后的模型平均精度均值达到98.37%，召回率达到96.39%，相较于基准模型，平均精度均值提升了3.62%，召回率提升了5.49%，缓解了漏检问题，提升了模型的检测效果。

关键词：缺陷检测 YOLOv8 损失函数浅层尺度采样算子

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构建中国话语和叙事体系的立场、要旨与路向

学校党建与思想教育 2024年第14期 4-8页

作者：陈玉骢罗健合肥工业大学马克思主义学院安徽合肥230601

构建中国话语和叙事体系必须坚守中华文化立场,坚持中华民族文化主体性、守正创新、开放包容、自信自强,反对在文化立场上的保守主义和西方文化中心主义。构建中国话语和叙事体系的要旨是把握民族复兴的构建前提,锚定中国式现代化实践基... 详细信息

构建中国话语和叙事体系必须坚守中华文化立场,坚持中华民族文化主体性、守正创新、开放包容、自信自强,反对在文化立场上的保守主义和西方文化中心主义。构建中国话语和叙事体系的要旨是把握民族复兴的构建前提,锚定中国式现代化实践基础,彰显现代化方向的人民性价值。构建路向上,要植根中国传统文化的深层次土壤,积极展示中华民族现代文明;强化学者的学术使命自觉,促进各学科交流融通形成中国特色;突破西方话语和叙事体系的桎梏,注重国际社会的话语回应。

关键词：中国话语和叙事体系中国式现代化民族复兴

基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割

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华东理工大学学报（自然科学版） 2024年第1期50卷 97-105页

作者：费承罗健旭华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰... 详细信息

针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰富的多尺度信息,同时由通道注意力模块(CAM)和位置注意力模块(PAM)构成的双注意力模块通过编码全局上下文信息,在通道和位置上对特征图进行重新配准,实现对相关特征的强调和对无关特征的抑制。两个模块并行连接、共同作用以提高分割精度。在ISIC2018数据集上,DDAnet的准确率(Acc)、Jaccard相似系数(JI)、Dice系数(DC)、敏感度(Sen)和特异性(Spec)指标值分别为96.75%、85.00%、91.36%、91.82%和97.42%,分割结果优于其他的分割网络,并且对于极具挑战的病例,DDAnet仍然能够产生准确、可靠的分割结果,说明其具备在临床诊断中辅助医生进行皮肤病变分割的潜力。

关键词：皮肤病变分割 DenseASPP模块 CAM PAM 双注意力模块

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基于多尺度区域特征融合的多器官语义分割模型

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计算机工程 2024年

作者：郝宏达罗健旭华东理工大学信息科学与工程学院

深度学习逐渐被广泛应用于医学图像分割领域，基于注意力机制的分割算法是目前研究的主要方法。现有大多数基于注意力机制的2D图像分割模型在多器官分割任务中往往关注切片的整体分割效果，而忽略了切片中小目标特征信息的丢失或欠分割... 详细信息

深度学习逐渐被广泛应用于医学图像分割领域，基于注意力机制的分割算法是目前研究的主要方法。现有大多数基于注意力机制的2D图像分割模型在多器官分割任务中往往关注切片的整体分割效果，而忽略了切片中小目标特征信息的丢失或欠分割问题，使模型分割性能受到限制。针对这一问题，提出了一种基于多尺度特征融合和改进注意力机制的多器官语义分割模型DASC-Net。DASC-Net的整体框架基于编码器-解码器架构，编码器采用ResNet-50网络，与解码器之间设置跳跃连接。注意力机制由一个双重注意力模块DAM和一个小目标提取模块SOC的并联结构实现，从而进行多尺度区域特征融合。DASC-Net不仅可以感知到较大目标的特征信息，还可以通过注意力权重重建的方式保留小目标的特征信息，提高了模型的分割性能。在CHAOS数据集上的实验结果表明，DASC-Net在Sensitivity(SEN)、Jaccard相似系数(JI)、positivity predictive value (PPV)、Dice相似系数(Dice)和MIoU上分别可以达到83.72%、75.79%、87.75% 、85.63%和77.60%，在Synapse数据集上的Dice和HD95指标数值分别为82.44%和21.25%。DASC-Net在两个数据集上的表现均优于其他分割网络，表明其具有可靠、准确的分割性能。

关键词：深度学习医学图像分割注意力机制多器官小目标提取模块

习近平关于坚持独立自主重要论述的理论基础、核心要义及时代价值

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北京联合大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期22卷 1-10页

作者：罗健罗恒锋合肥工业大学马克思主义学院安徽合肥230009

党的十八大以来,习近平依托马克思主义的理论根基、承接中国共产党人的思想集萃、传承中华优秀传统文化,提出了一系列关于坚持独立自主的新思想、新观点、新论断,阐明了坚持独立自主的时代必然、历史意义和实践路径。这一重要论述具有... 详细信息

党的十八大以来,习近平依托马克思主义的理论根基、承接中国共产党人的思想集萃、传承中华优秀传统文化,提出了一系列关于坚持独立自主的新思想、新观点、新论断,阐明了坚持独立自主的时代必然、历史意义和实践路径。这一重要论述具有深远的时代价值:为维护我国主权、安全、发展利益提供了有力保证,为增强全体人民主体动能加注了精神力量,为坚定走中国式现代化道路指明了科学方向,为发展中国家走向现代化贡献了中国智慧。

关键词：独立自主理论基础核心要义时代价值

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VOCs氧化整体式催化剂研究进展

科学通报 2024年第16期69卷 2185-2202页

作者：张悦高艳珊黎哲桂蓉蓉王强北京林业大学环境科学与工程学院水体污染源控制技术北京市重点实验室北京100083 北京林业大学林木资源高效生产全国重点实验室北京100083

挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)对人类健康和生态环境具有严重危害,催化氧化是一种目前能够有效去除VOCs的技术.为了满足工业应用,开发适宜的整体式催化剂为该领域的研究重点之一.其中,开发合适的载体基底以及提高... 详细信息

挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)对人类健康和生态环境具有严重危害,催化氧化是一种目前能够有效去除VOCs的技术.为了满足工业应用,开发适宜的整体式催化剂为该领域的研究重点之一.其中,开发合适的载体基底以及提高活性组分在载体表面的锚固力是制备高催化活性和高稳定性VOCs氧化整体式催化剂的关键点.本文重点讨论了VOCs氧化整体式催化剂的载体及活性组分类型、制备方法以及新型耦合催化技术,详细介绍了不同的载体、活性组分与制备方法对催化剂活性的影响,阐述了新型能量供应方式的优势及耦合技术之间的协同促进作用.最后,对VOCs氧化整体式催化剂的研究前景进行了展望,以期为未来VOCs氧化整体式催化剂的设计与节能高效催化技术的发展及其工业化应用提供基础与参考.

关键词： VOCs催化氧化整体式催化剂载体活性组分制备方法耦合催化技术

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释放多孔纳米结构的活力:可持续电催化水分解

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Chinese Journal of Catalysis 2024年第3期58卷 37-85页

作者：罗健颖傅捷叶丰铭梁汉锋王伟俊厦门大学马来西亚分校能源与化工学院马来西亚雪兰莪州厦门大学马来西亚分校纳米能源与催化技术卓越中心(CONNECT)马来西亚雪兰莪州厦门大学化学与化工学院固体表面物理化学国家重点实验室福建厦门361005 厦门大学古雷创新学院福建漳州363200 厦门大学深圳研究院广东深圳518057

电化学整体水分解(OWS)作为一种很有应用前景的能源转换技术,可用于生产清洁的可再生氢燃料,引起了人们的广泛关注.然而,水分解反应的半反应,即析氧反应(OER),因动力学缓慢、水分解热力学势垒高和能量消耗大等问题制约了OWS的广泛应用.... 详细信息

电化学整体水分解(OWS)作为一种很有应用前景的能源转换技术,可用于生产清洁的可再生氢燃料,引起了人们的广泛关注.然而,水分解反应的半反应,即析氧反应(OER),因动力学缓慢、水分解热力学势垒高和能量消耗大等问题制约了OWS的广泛应用.研究发现,采用地球储量丰富的元素设计的多孔材料可以显著提高活性位点数量及其可及性,增大比表面积,优化反应物的吸附/脱附,改善传质,进而表现出较好的电催化活性.因此,系统梳理总结多孔纳米材料在电催化分解水领域的研究进展具有重要的意义.本文综述了近年来用于析氢反应,OER和OWS的多孔电催化剂的研究进展.聚焦于合成策略的最新进展,并结合多孔结构在电催化剂中的独特作用进行了讨论.概述了各种新兴的多孔电催化剂改性策略,包括结构工程、相工程、缺陷工程和应变工程;重点介绍了合成方法、多孔材料性能提升、机理理解、集成实验、水分解的理论研究和先进的改性策略,并提出了合成工艺.特别总结了结构-活性关系的研究成果,为设计和改性具有独特性能的多孔材料提供参考.最后,本文强调了当前多孔电催化剂所面临的科学挑战和未来发展方向,旨在为推动多孔电催化剂在电化学水分解领域的应用和发展提供借鉴.

关键词：多孔材料电催化析氢反应析氧反应水分解

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低频小振动能量收集的伞型摩擦纳米发电机

中国电机工程学报 2024年第10期44卷 4103-4111,I0030页

作者：刘安国苏玉香罗健锋赵柯洋赵西增浙江海洋大学海洋工程装备学院浙江省舟山市316022 浙江大学海洋学院浙江省舟山市316021

针对摩擦纳米发电机功率密度低、触发难、耐久度差的问题,该文设计一种伞型摩擦纳米发电机(umbrella-shape triboelectric nanogenerator,U-TENG)用于收集低频小振动能量。U-TENG以纸基作为连接机构,使上下伞叶在振动环境中进行有序开合... 详细信息

针对摩擦纳米发电机功率密度低、触发难、耐久度差的问题,该文设计一种伞型摩擦纳米发电机(umbrella-shape triboelectric nanogenerator,U-TENG)用于收集低频小振动能量。U-TENG以纸基作为连接机构,使上下伞叶在振动环境中进行有序开合,可以有效增加摩擦层数量、增大接触面积、改善接触面的贴合效果。另外,在摩擦电单元的设计上,通过叠放氟橡胶提高导电层上的感应电荷量,以优化电能输出性能。实验结果表明:当两个摩擦电单元并联运行时,UTENG的最大短路电流和开路电压分别能够达到125.9μA和804 V;在低频小幅振动下其瞬时功率密度最高达到509.3 W/m^(3);U-TENG可以收集环境中不同形式的振动能,以收集脉冲式振动的能力尤为突出,最多可驱动960个LED灯。该方法可为环境中低频振动能的高效捕获提供思路。

关键词：摩擦纳米发电机伞型振动能收集高能量密度叠加输出

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