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基于对比学习的半监督肝脏血管分割方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 70-75页

作者：刘哲胡芮宋余庆刘毅江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对肝脏血管分割方法通常依赖高质量有标签数据训练模型及现存对比学习方法过度关注局部信息而忽略全局信息的问题,提出一种基于全局和局部对比学习的半监督肝脏血管分割方法.本方法首先以Mean Teacher模型作为框架,对编码器输出高维... 详细信息

针对肝脏血管分割方法通常依赖高质量有标签数据训练模型及现存对比学习方法过度关注局部信息而忽略全局信息的问题,提出一种基于全局和局部对比学习的半监督肝脏血管分割方法.本方法首先以Mean Teacher模型作为框架,对编码器输出高维特征进行全局对比,捕捉特征全局一致性,获取更丰富全局上下文信息;然后对解码器输出进行局部对比,获取语义分割中的局部像素级特征;最后引入分布差异最小化方法,通过使用判别器进行对抗训练,减少有标签和无标签数据之间的分布差异,提升模型的泛化性能.实验结果表明:本方法在肝脏血管分割任务上取得了显著的效果,在3Dircadb数据集上的Dice系数、Jaccard系数、平均表面距离(ASD)和95%豪斯多夫距离(95HD)分别为74.36%,59.73%,2.65 mm和13.57 mm,优于其他半监督方法.

关键词：肝脏血管分割半监督学习深度学习对比学习对抗学习

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脂肪纤维瘤病7例临床病理分析

临床与实验病理学杂志 2022年第11期38卷 1366-1368页

作者：黄香罗帅孟雪罗余庆李瑶王进京遵义医科大学附属医院病理科遵义563000

目的探讨脂肪纤维瘤病(lipofibromatosis,LPF)的临床病理特征、诊断、鉴别诊断及预后。方法收集7例LPF患者临床资料,采用HE和免疫组化EnVision两步法染色,分析其临床病理特征,并复习相关文献。结果男性4例,女性3例,年龄10个月~20岁(中... 详细信息

目的探讨脂肪纤维瘤病(lipofibromatosis,LPF)的临床病理特征、诊断、鉴别诊断及预后。方法收集7例LPF患者临床资料,采用HE和免疫组化EnVision两步法染色,分析其临床病理特征,并复习相关文献。结果男性4例,女性3例,年龄10个月~20岁(中位年龄8岁);瘤体最大径1~8 cm,平均2.8 cm;发生于上肢、腰背部、额部、肩部及大阴唇,表现为局部界限不清的缓慢生长的无痛性肿块。肿块多为不规则形,无明确包膜,切面灰白、灰黄色。镜下形态学大致相同,均表现为大量成熟的脂肪组织被条束状增生的梭形纤维母细胞及肌纤维母细胞分割成分叶状或不规则形,增生的纤维母细胞无明显异型,核分裂象罕见(<1个/10 HPF)。免疫组化标记梭形细胞vimentin均强阳性,SMA、CD34、BCL-2、CD99不同程度阳性,β-catenin、desmin、S-100、HMB-45、NSE等均阴性,Ki-67增殖指数均<3%。结论LPF好发于婴幼儿的中间型软组织肿瘤,掌握其临床病理特征有利于诊断及鉴别诊断,患者行手术切除后仍可复发。

关键词：脂肪纤维瘤病临床病理特征鉴别诊断预后免疫组织化学

寻趣、分享和沉浸:传播游戏理论视域下老年人智能技术提升的行动逻辑

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新闻爱好者 2024年第6期 82-84页

作者：余庆华淮阴师范学院传媒学院淮安223300

传播游戏理论与老年人智能技术的提升存在理论逻辑,老年人有享受智能生活的需求,从而使该研究获得合理性和价值性。传播游戏理论介入后,发现“寻趣”是老年人智能技术提升的动力逻辑,“分享”是老年人智能技术提升的互动逻辑,“沉浸”... 详细信息

传播游戏理论与老年人智能技术的提升存在理论逻辑,老年人有享受智能生活的需求,从而使该研究获得合理性和价值性。传播游戏理论介入后,发现“寻趣”是老年人智能技术提升的动力逻辑,“分享”是老年人智能技术提升的互动逻辑,“沉浸”是老年人智能技术提升的具身逻辑。从人本主义角度出发,以寻趣、分享和沉浸为主要路径提升老年人的智能技术水平。

关键词：传播游戏理论寻趣分享沉浸

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燃料电池废热驱动弹热制冷装置性能分析

汽车工程 2024年第4期46卷 662-668页

作者：彭钰祥余庆华敖瑞颜伏伍武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心武汉430070

热驱动弹热制冷是利用形状记忆合金被加热变形来驱动弹热材料相变从而产生制冷效应的新型固态制冷技术。本文设计了一种将弹热制冷装置与燃料电池相结合的组合系统,利用燃料电池产生的废热来驱动弹热制冷装置,以提高能量利用效率,并产... 详细信息

热驱动弹热制冷是利用形状记忆合金被加热变形来驱动弹热材料相变从而产生制冷效应的新型固态制冷技术。本文设计了一种将弹热制冷装置与燃料电池相结合的组合系统,利用燃料电池产生的废热来驱动弹热制冷装置,以提高能量利用效率,并产生制冷效果。基于燃料电池和弹热制冷的工作原理,采用Simulink建立了全系统动态耦合仿真模型,研究了组合系统的动态工作特性,并分析了运行参数对系统性能的影响规律。结果表明:增加弹热制冷装置能提高整个系统的能量利用效率,电堆工作温度为80℃时该系统可产生1.76 kW的制冷功率,调整电堆工作压强至2.5 atm可最大化系统的综合输出功率和运行效率,电堆电流密度对组合系统的输出功率和运行效率呈现相反的影响趋势。

关键词：质子交换膜燃料电池弹热制冷废热回收

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动力电池热失控特征及防控技术研究分析

汽车工程 2024年第1期46卷 139-150页

作者：李致远鲁锐华余庆华颜伏伍武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心武汉430070 湖北航天化学技术研究所应急救生与安全防护湖北省重点实验室襄阳441003

近年来,锂离子电池热失控问题已成为抑制新能源汽车动力电池发展的主要瓶颈。本文针对新能源汽车动力电池热失控问题的研究展开了全面综述,阐述了锂离子电池热失控的诱因,介绍了锂离子电池热失控过程以及不同变量条件下锂离子电池的热... 详细信息

近年来,锂离子电池热失控问题已成为抑制新能源汽车动力电池发展的主要瓶颈。本文针对新能源汽车动力电池热失控问题的研究展开了全面综述,阐述了锂离子电池热失控的诱因,介绍了锂离子电池热失控过程以及不同变量条件下锂离子电池的热失控特征。基于锂离子电池的热失控特征参数综述了适用于锂离子电池火灾的早期预警方法和火灾抑制方法,总结了目前新能源汽车动力电池热失控问题研究的不足和发展趋势,为新能源汽车动力电池领域的发展提供一定的参考。

关键词：动力电池热失控火灾预警火灾抑制

测线布设形态与测点缺失对沉陷预计参数反演的影响

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煤田地质与勘探 2024年

作者：郭庆彪余庆郑美楠罗锦安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室安徽理工大学矿业工程学院

准确的沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据，基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。为定量分析测线布设形态与测点缺失对沉陷预计反演的影响，在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型沉陷预计参数反演方法的... 详细信息

准确的沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据，基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。为定量分析测线布设形态与测点缺失对沉陷预计反演的影响，在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型沉陷预计参数反演方法的基础上，结合数值模拟实验反演得到6种测线形态和3个不同位置（最大下沉区域、边界区域和拐点区域）测点缺失时的沉陷预计参数，并揭示其对参数反演结果的影响机理。结果表明：采用黑猩猩优化算法反演的参数精度较高，下沉系数q的中误差均不超过0.01，影响角正切值(tanβ)的中误差不超过0.04，开采影响传播角θ0的中误差约为1.1，平均拐点偏移距s0的中误差优于10m。观测线形态改变对θ0影响较小，但对q、tanβ和s0影响较大，当观测线布设成非标准形态时，单纯依赖参数反演方法可能导致反演结果的失真。当工作面为非充分采动时，最大下沉区域测点缺失对tanβ和θ0影响不大，但随着最大下沉区域缺失测点的增多，最大下沉信息含量逐渐减小，q和s0会逐渐减小。边界区域测点缺失对参数反演影响较小，但会影响下沉盆地移动范围及边界角、移动角等角量参数的确定。拐点区域测点缺失占比不超过40%时，测点缺失对参数反演影响较小，但拐点区域测点缺失占比超过40%时，随着缺失测点的增多，曲线形态失去控制，q和s0会逐渐减小，而tanβ逐渐增大。由于沉陷预计参数间具有强相关性，在适应度函数准则为预测残差平方和最小的约束下，当测线形态改变或测点缺失时，可通过缩小参数寻优范围或插值方法削弱其对参数反演结果的影响。

关键词：开采沉陷参数反演概率积分模型观测线特征黑猩猩优化算法

测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计参数反演的影响

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煤田地质与勘探 2024年第6期52卷 57-68页

作者：郭庆彪余庆郑美楠罗锦安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿业工程学院安徽淮南232001

【目的】准确的采煤沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据,基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。【方法】为定量分析测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计反演的影响,在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型... 详细信息

【目的】准确的采煤沉陷预计参数是实现全周期绿色开采的重要基础依据,基于测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。【方法】为定量分析测线布设形态与测点缺失对采煤沉陷预计反演的影响,在基于黑猩猩优化算法构建概率积分模型沉陷预计参数反演方法的基础上,结合数值模拟实验反演得到6种测线形态和3个不同位置(最大下沉区域、边界区域和拐点区域)测点缺失时的采煤沉陷预计参数,并揭示其对参数反演结果的影响机理。【结果和结论】结果表明:采用黑猩猩优化算法反演的参数精度较高,下沉系数q的中误差均不超过0.01,影响角正切值tanβ的中误差不超过0.04,开采影响传播角θ_(0)的中误差约为1.1,平均拐点偏移距s_(0)的中误差优于10 m。观测线形态改变对θ_(0)影响较小,但对q、tanβ和s_(0)影响较大,当观测线布设成非标准形态时,单纯依赖参数反演方法可能导致反演结果的失真。当工作面为非充分采动时,最大下沉区域测点缺失对tanβ和θ_(0)影响不大,但随着最大下沉区域缺失测点的增多,最大下沉信息含量逐渐减小,q和s_(0)会逐渐减小。边界区域测点缺失对参数反演影响较小,但会影响下沉盆地移动范围及边界角、移动角等角量参数的确定。拐点区域测点缺失占比不超过40%时,测点缺失对参数反演影响较小,但拐点区域测点缺失占比超过40%时,随着缺失测点的增多,曲线形态失去控制,q和s_(0)会逐渐减小,而tanβ逐渐增大。由于采煤沉陷预计参数间具有强相关性,在适应度函数准则为预测残差平方和最小的约束下,当测线形态改变或测点缺失时,可通过缩小参数寻优范围或插值方法削弱其对参数反演结果的影响。

关键词：开采沉陷参数反演概率积分模型观测线特征黑猩猩优化算法

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磁耦合谐振式无线充电线圈的优化方法研究

电源学报 2024年

作者：余庆昌李浩然朱玉玉西南科技大学信息工程学院西南科技大学成都创新研究院

在磁耦合无线充电系统中，传输线圈是提升电能高效传输的重要部分，线圈的品质因数直接影响整个系统的效率。为了满足高效率传输的需求，通过对串串补偿拓扑系统建立等效电路模型，通过理论推导得到线圈传输效率与线圈品质因数的关系，... 详细信息

在磁耦合无线充电系统中，传输线圈是提升电能高效传输的重要部分，线圈的品质因数直接影响整个系统的效率。为了满足高效率传输的需求，通过对串串补偿拓扑系统建立等效电路模型，通过理论推导得到线圈传输效率与线圈品质因数的关系，即最大化线圈互感和内阻比值达到高效率传输。然后针对线圈设计优化的主要目标互感与内阻，理论推导它们与线圈几何参数之间的关系，深层次提炼为线圈效率与线圈参数之间带约束的多参数求解最优函数问题。最后提出了基于粒子群优化算法进行迭代求解，按照求解得到的线圈几何参数绕制不同规格线圈测试求解结果的最优性。

关键词：无线充电线圈效率优化多参数寻优粒子群优化算法

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基于动态联合加权的带钢表面缺陷分类方法

计算机工程 2024年

作者：王亚甘青松沈琦宋余庆刘毅韩凯刘哲江苏大学计算机科学与通信工程学院上海宝信软件股份有限公司宝山钢铁股份有限公司

带钢表面质量是钢铁产品质量的重要指标之一，针对全流程表面缺陷分类研究，以减少表面缺陷的发生，同时能提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取，无监督分类方法成为研究热点。现有... 详细信息

带钢表面质量是钢铁产品质量的重要指标之一，针对全流程表面缺陷分类研究，以减少表面缺陷的发生，同时能提升表面缺陷信息捕获的准确性。在实际生产过程中带钢缺陷样本的精准类别标签往往难以获取，无监督分类方法成为研究热点。现有传统机器学习无监督分类方法对噪声数据鲁棒性差，而基于深度学习的无监督方法对数据量依赖性较强。本文将传统的机器学习算法和深度学习算法相结合，提出了一种无监督动态加权联合的带钢表面缺陷分类方法（Dynamic Weight Joint Classification， DWJC）。首先，根据纹理特征聚类算法为缺陷图像分配初始类别标签；然后，通过卷积神经网络提取图像的深度特征；最后，基于KL散度提出了一种动态加权重标注方法，联合初始类别标签、Softmax和约束聚类多个分类方法在模型训练过程中不断地修正初始类别标签以获取更加稳定且精准的缺陷分类结果。在NEU公共数据集和上海宝钢缺陷数据集进行了大量实验，分别取得了99.5%和94.3%的平均精度。

关键词：表面缺陷分类无监督分类纹理特征聚类算法动态权重