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基于天牛须小波神经网络的公交到站时间预测

吉林大学学报（工学版） 2022年第1期52卷 110-117页

作者：邝先验罗会超钟蕊欧阳鹏江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测... 详细信息

通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型。该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测具有更好的性能。最后,利用行车历史数据对神经网络进行训练和建模来实现到站时间的准确预测,将该优化算法与传统的WNN算法和Elman神经网络算法用MATLAB分别仿真测试,对比结果显示,无论工作日还是非工作日,BAS-WNN预测模型对公交到站时间的预测均具有更高的准确性且结果更加稳定。

关键词：智能交通公交到站时间预测小波神经网络天牛须搜索算法公共交通

18×7+IWS多层股阻旋转钢丝绳弯曲特性研究

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武汉理工大学学报 2017年第2期39卷 66-71页

作者：徐承军罗会超卢茹利武汉理工大学物流工程学院武汉430063

基于微分几何学、Frenet标架和空间坐标转换等数学几何知识建立了18×7+IWS多层股阻旋转钢丝绳弯曲状态时的数学几何模型,分析了钢丝绳钢丝曲率的变化规律。计算分析了钢丝绳同一截面下的弯曲应力分布和钢丝弯曲应力随绳股旋转角变化的... 详细信息

基于微分几何学、Frenet标架和空间坐标转换等数学几何知识建立了18×7+IWS多层股阻旋转钢丝绳弯曲状态时的数学几何模型,分析了钢丝绳钢丝曲率的变化规律。计算分析了钢丝绳同一截面下的弯曲应力分布和钢丝弯曲应力随绳股旋转角变化的规律,并分析了绳股捻距和滑轮直径对钢丝绳钢丝弯曲应力的影响。

关键词： 18×7+IWS多层股阻旋转钢丝绳数学几何模型曲率弯曲特性

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水稻抽穗期相关基因的研究进展

农业科学 2024年第4期14卷 388-392页

作者：罗会超浙江师范大学生命科学学院浙江金华

抽穗期是水稻的重要农艺性状之一,不仅影响水稻的产量和品质,还会影响水稻的区域和季节适应性,抽穗期属于数量性状,由主效和微效数量性状座位(QTL)共同控制。近些年来,随着技术的不断进步,水稻抽穗期基因发掘、定位和克隆等方面取得了... 详细信息

抽穗期是水稻的重要农艺性状之一,不仅影响水稻的产量和品质,还会影响水稻的区域和季节适应性,抽穗期属于数量性状,由主效和微效数量性状座位(QTL)共同控制。近些年来,随着技术的不断进步,水稻抽穗期基因发掘、定位和克隆等方面取得了较大的进展,本文对近年来水稻抽穗期基因的克隆与定位进行了简要概述。

关键词：水稻抽穗期调控

火焰原子吸收光谱测定法照相业漂洗水中银的含量

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光谱仪器与分析 1991年第1期 27-28,35页

作者：罗会超

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原子吸收助燃气除湿方法及试验

光谱仪器与分析 1993年第2期 42-44页

作者：罗会超

基于多层VSA-Morphin算法的局部路径规划

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电子测量与仪器学报 2020年第2期32卷 123-129页

作者：邝先验欧阳鹏周亚龙罗会超江西理工大学电气工程与自动化学院赣州341000

多层Morphin算法扩展了对未知环境的预测范围,克服了传统Morphin算法搜索轨迹不灵活的缺点,但每个搜索节点生成的搜索弧数目固定,搜索和评估所花费的时间随着搜索层数的增多呈指数阶增加。针对该问题,提出了一种可变搜索弧Morphin算法(v... 详细信息

多层Morphin算法扩展了对未知环境的预测范围,克服了传统Morphin算法搜索轨迹不灵活的缺点,但每个搜索节点生成的搜索弧数目固定,搜索和评估所花费的时间随着搜索层数的增多呈指数阶增加。针对该问题,提出了一种可变搜索弧Morphin算法(variable search arc of Morphin,VSA-Morphin)。调整每层搜索节点生成的搜索弧数目,使之不再固定,而是随着层数增加而减少,从而缩短搜索和评估时间。利用MATLAB仿真测试表明,多层VSA-Morphin算法与多层Morphin算法所规划的路径基本一致,但运行时间却相对更少,从而验证了多层VSA-Morphin算法的有效性和正确性。

关键词：多层Morphin算法多层VSA-Morphin算法局部路径规划

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基于CS-SNN的公交到站时间预测模型

传感器与微系统 2021年第3期40卷 30-33页

作者：邝先验罗会超钟蕊欧阳鹏江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000

针对公交到站时间预测不准以及工作日和周末运行特性差异的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Spiking神经网络(CS-SNN)预测模型。通过分析和验证Spiking神经网络的性能特征,再采用寻优性能更强的CS算法优化Spiking神经网络的初始参数... 详细信息

针对公交到站时间预测不准以及工作日和周末运行特性差异的问题,提出了一种基于布谷鸟搜索算法的Spiking神经网络(CS-SNN)预测模型。通过分析和验证Spiking神经网络的性能特征,再采用寻优性能更强的CS算法优化Spiking神经网络的初始参数,最后利用行车历史数据对神经网络进行训练和建模来实现到站时间的准确预测,将该优化算法与未优化的SNN算法和Elman神经网络算法用MATLAB分别仿真测试。对比结果显示:无论工作日还是周末,CS-SNN预测模型对公交行程时间的预测均具有更高的准确性且结果更加稳定。

关键词：智能交通公交到站时间预测布谷鸟搜索算法 Spiking神经网络公共交通

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浅谈建设工程项目智慧型安全管理应用

建筑安全 2021年第12期36卷 63-65页

作者：余亚翔谭胜敖嘉裕罗会超中国建筑第五工程局有限公司湖南长沙410004

随着建设工程项目日趋大型化、复杂化,传统的安全管理手段已经很难应对高密度人员、高流动性、高周转模式下的行业现状。为提高安全管理效率、实现安全建造,文章探讨了基于物联网、建筑信息模型、云计算、人工智能等技术下的智慧工地安... 详细信息

随着建设工程项目日趋大型化、复杂化,传统的安全管理手段已经很难应对高密度人员、高流动性、高周转模式下的行业现状。为提高安全管理效率、实现安全建造,文章探讨了基于物联网、建筑信息模型、云计算、人工智能等技术下的智慧工地安全管理。促进传统建筑行业向高效、安全、智能化的建造转变。

关键词：智慧工地施工安全管理物联网建筑信息技术

多层股钢丝绳直线张拉状态下接触磨损机理研究

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起重运输机械 2020年第9期 32-37页

作者：李俊朋徐承军徐坤罗会超武汉理工大学物流工程学院武汉430063 中国建筑五局总承包公司长沙410004

为了解多层股钢丝绳内部接触磨损情况,通过不同方法对其在直线张拉状态下的力学特性进行了研究。基于Costello的普通钢丝绳弹性理论,建立了拉力作用下直线状态钢丝绳的受力模型,以18×7+IWS多层股钢丝绳为例,计算得出多层股钢丝绳不同... 详细信息

为了解多层股钢丝绳内部接触磨损情况,通过不同方法对其在直线张拉状态下的力学特性进行了研究。基于Costello的普通钢丝绳弹性理论,建立了拉力作用下直线状态钢丝绳的受力模型,以18×7+IWS多层股钢丝绳为例,计算得出多层股钢丝绳不同层绳股的应力变化情况;根据钢丝绳的空间几何结构,分析钢丝在接触状态下的受力情况,研究了钢丝接触应力的大小和钢丝间的滑动位移量对钢丝接触状态和钢丝疲劳磨损的影响;利用Abaqus对钢丝绳进行有限元静力学分析,研究了绳股钢丝间的应力变形情况;最后在DIC-MTS试验台进行了钢丝绳直线状态下的拉伸实验,从力学角度分析了多层股钢丝绳疲劳损伤的主要原因,对上述理论分析进行了验证,并得出了多层股钢丝绳在使用中其失效先从内部磨损开始,继而扩展断裂的结论。

关键词：多层股钢丝绳相对错动位移量接触应力疲劳磨损 DIC-MTS拉伸实验