检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

饲用氨基酸的生物合成与产业化应用

动物营养学报 2025年

作者：姚斌徐欣欣张杰罗会颖中国农业科学院北京畜牧兽医研究所中国农业科学院生物技术研究所

饲用氨基酸在低蛋白质饲粮配合技术中的应用既能保障动物的营养需求，又能提高养殖经济效益，同时还具有显著的环境保护效应，在现代集约化养殖中具有广阔的应用前景。生物技术的进步推动了氨基酸生产效率的提升和成本的降低，使得合成... 详细信息

饲用氨基酸在低蛋白质饲粮配合技术中的应用既能保障动物的营养需求，又能提高养殖经济效益，同时还具有显著的环境保护效应，在现代集约化养殖中具有广阔的应用前景。生物技术的进步推动了氨基酸生产效率的提升和成本的降低，使得合成氨基酸在饲料行业的应用更加广泛和可行。本文介绍了当前在饲料行业中已广泛应用的饲用合成氨基酸种类及功能研究进展，综述了重要饲用氨基酸（赖氨酸、苏氨酸、色氨酸、异亮氨酸、缬氨酸和亮氨酸）在大肠杆菌或谷氨酸棒杆菌中的生物合成途径，详细阐述了重要饲用氨基酸生产菌株遗传改良的代谢工程策略，并在展望中提出了未来饲用氨基酸生产菌株工程化改造的方向。

关键词：低蛋白质饲粮氨基酸生物制造合成途径菌株改良

蝮蛇抗栓酶伍用丹参川芎注射液治疗血栓96例疗效分析（摘要）

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

蛇志 1994年第S1期6卷 67-67页

作者：罗会常梁佑平十堰市第二人民医院

蝮蛇抗栓酶伍用丹参川芎注射液治疗血栓９６例疗效分析（摘要）十堰市第二人民医院罗会常，梁佑平本文报告：用蝮蛇抗栓酶０．５单位加入１０％葡萄糖静液脉滴注与丹参川芎注射液（每毫升含生药丹参１ｇ川芎０．１ｇ）１４──２０ｍｌ... 详细信息

蝮蛇抗栓酶伍用丹参川芎注射液治疗血栓９６例疗效分析（摘要）十堰市第二人民医院罗会常，梁佑平本文报告：用蝮蛇抗栓酶０．５单位加入１０％葡萄糖静液脉滴注与丹参川芎注射液（每毫升含生药丹参１ｇ川芎０．１ｇ）１４──２０ｍｌ加入１０％葡萄糖液静脉滴注１４──...

关键词：川芎注射液蝮蛇抗栓酶静脉滴注亚急性期显效率脑血栓形成缺血脑组织慢性期糖液毒副作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

优化sgRNA提高塔宾曲霉基因编辑效率

生物技术通报 2025年

作者：梁丽存王克芬宋祖洹刘梦婷李佳玉罗会颖姚斌杨浩萌中国农业科学院北京畜牧兽医研究所山东隆科特酶制剂有限公司

【目的】在CRISPR/Cas9基因编辑系统中，sgRNA是重要的基因编辑元件之一，它与Cas9蛋白结合并通过间隔区序列与基因组DNA互补，引导Cas9蛋白对基因组进行精准剪切。为了提高塔宾曲霉的基因编辑效率，对sgRNA进行优化是一项可行的策略。... 详细信息

【目的】在CRISPR/Cas9基因编辑系统中，sgRNA是重要的基因编辑元件之一，它与Cas9蛋白结合并通过间隔区序列与基因组DNA互补，引导Cas9蛋白对基因组进行精准剪切。为了提高塔宾曲霉的基因编辑效率，对sgRNA进行优化是一项可行的策略。【方法】对sgRNA的启动子和发夹结构进行了优化，并在塔宾曲霉中进行了基因编辑效率的验证。【结果】通过RNP法进行基因编辑时，带有“lock”结构的sgRNA的基因编辑效率比对照组提高了9.37%;sgRNA在进行体内表达时，使用t RNAGly15和tRNAGly17启动子的基因编辑效率分别高出5S rRNA启动子14%-16%；使用tRNAGly15启动子表达带有“lock”结构的sgRNA，能提高白孢率，并使塔宾曲霉的基因编辑效率提高到96%。【结论】“lock”结构和两种tRNAGly15和t RNAGly17启动子能够提高塔宾曲霉的基因编辑效率。

关键词：塔宾曲霉基因编辑效率启动子 “lock”结构

铁基超导体BaFe2-xNixAs2中磁性相互作用的中子散射

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学通报 2017年第34期62卷 3955-3966页

作者：罗会仟中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家实验室北京100190

铁基超导电性起源于对母体中长程反铁磁序的压制,理解其超导微观机理的关键在于清楚认识磁性相互作用的演化规律,及其与超导电性的具体关系.本文以典型的电子型掺杂铁基超导体系BaFe_(2-x)Ni_xAs_2为对象,介绍了中子散射实验针对其电子... 详细信息

铁基超导电性起源于对母体中长程反铁磁序的压制,理解其超导微观机理的关键在于清楚认识磁性相互作用的演化规律,及其与超导电性的具体关系.本文以典型的电子型掺杂铁基超导体系BaFe_(2-x)Ni_xAs_2为对象,介绍了中子散射实验针对其电子态相图、磁有序态、低能磁激发和高能自旋涨落谱等磁性物理的相关研究,着重总结它们随掺杂的系统而演变的规律,同时介绍了在自旋向列相中的最新研究进展.最后,基于这些结果,提出了磁性相互作用驱动的非常规铁基超导电性的可能物理图像.

关键词：铁基超导中子散射磁有序磁激发自旋涨落

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

时空压缩激励残差乘法网络的视频动作识别

通信学报 2019年第10期40卷 189-198页

作者：罗会兰童康江西理工大学信息工程学院

针对双流网络结构中浅层网络和一般深度模型学习空间信息和时间信息的不足,提出将压缩激励残差网络用于空间流和时间流的动作识别,同时将恒等映射核作为时间滤波器注入网络中捕获长期时间依赖性。为了进一步加强压缩激励残差网络的空间... 详细信息

针对双流网络结构中浅层网络和一般深度模型学习空间信息和时间信息的不足,提出将压缩激励残差网络用于空间流和时间流的动作识别,同时将恒等映射核作为时间滤波器注入网络中捕获长期时间依赖性。为了进一步加强压缩激励残差网络的空间信息和时间信息之间的交互,采用时空特征相乘融合,并研究空间流和时间流乘法融合方式、次数以及位置对识别性能的影响。鉴于单个模型获得性能的局限性,提出了3种不同的策略生成多个模型,并使用直接平均与加权平均集成以得到最终识别结果。HMDB51和UCF101数据集上的实验结果表明,所提时空压缩激励残差乘法网络能够有效提升动作识别性能。

关键词：动作识别时空流压缩激励残差网络相乘融合多模型集成

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度网络的图像语义分割综述

电子学报 2019年第10期47卷 2211-2220页

作者：罗会兰张云江西理工大学信息工程学院

图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别,同时还定位不同语义类别的位置,具有重要的研究意义和应用价值.本文阐述了图像语义分割最新的研究成果和方法,从三个角度综述了基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型,分别是基于候选区域... 详细信息

图像语义分割不仅预测一幅图像中的不同类别,同时还定位不同语义类别的位置,具有重要的研究意义和应用价值.本文阐述了图像语义分割最新的研究成果和方法,从三个角度综述了基于深度卷积神经网络的图像语义分割模型,分别是基于候选区域模型、基于全卷积网络模型和基于弱监督学习的语义分割模型,对这三类模型的方法和结构进行了详细的研究和分析.并在PASCAL VOC 2012数据集上对一些代表性的语义分割算法的性能进行了比较分析.

关键词：图像语义分割深度卷积神经网络候选区域全卷积网络弱监督学习 PASCAL VOC 2012数据集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度语义信息融合的目标检测

电子与信息学报 2021年第7期43卷 2087-2095页

作者：陈鸿坤罗会兰江西理工大学信息工程学院赣州341000

针对当前目标检测算法对小目标及密集目标检测效果差的问题,该文在融合多种特征和增强浅层特征表征能力的基础上提出了浅层特征增强网络(SEFN),首先将特征提取网络VGG16中Conv4_3层和Conv5_3层提取的特征进行融合形成基础融合特征;然后... 详细信息

针对当前目标检测算法对小目标及密集目标检测效果差的问题,该文在融合多种特征和增强浅层特征表征能力的基础上提出了浅层特征增强网络(SEFN),首先将特征提取网络VGG16中Conv4_3层和Conv5_3层提取的特征进行融合形成基础融合特征;然后将基础融合特征输入到小型的多尺度语义信息融合模块中,得到具有丰富上下文信息和空间细节信息的语义特征,同时把语义特征和基础融合特征经过特征重利用模块获得浅层增强特征;最后基于浅层增强特征进行一系列卷积获取多个不同尺度的特征,并输入各检测分支进行检测,利用非极大值抑制算法实现最终的检测结果。在PASCAL VOC2007和MS COCO2014数据集上进行测试,模型的平均精度均值分别为81.2%和33.7%,相对于经典的单极多盒检测器(SSD)算法,分别提高了2.7%和4.9%;此外,该文方法在检测小目标和密集目标场景上,检测精度和召回率都有显著提升。实验结果表明该文算法采用特征金字塔结构增强了浅层特征的语义信息,并利用特征重利用模块有效保留了浅层的细节信息用于检测,增强了模型对小目标和密集目标的检测效果。

关键词：目标检测特征金字塔特征融合通道注意力单极多盒检测器模型

4～9月西江洪水过程水汽汇与江水流量的关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中山大学学报（自然科学版） 1997年第6期36卷 97-101页

作者：简茂球罗会邦温之平中山大学大气科学系

分析了１９８０～１９８６年４～９月西江流域洪水过程的大气水汽汇特征及其与西江高要站水流量的关系。结果表明，洪水过程的前期大气一般连续存在较强水汽汇，时间为７～１０多ｄ，洪水的发生是各子流域强水汽汇连续产生的径流的积累... 详细信息

分析了１９８０～１９８６年４～９月西江流域洪水过程的大气水汽汇特征及其与西江高要站水流量的关系。结果表明，洪水过程的前期大气一般连续存在较强水汽汇，时间为７～１０多ｄ，洪水的发生是各子流域强水汽汇连续产生的径流的积累所致；用水汽汇能较好地估算和预报高要站洪水期的水流量，为洪水的预报提供一条新思路．

关键词：西江洪水过程水汽汇水流量江河

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的目标检测研究综述

电子学报 2020年第6期48卷 1230-1239页

作者：罗会兰陈鸿坤江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.... 详细信息

目标检测是计算机视觉领域内的热点课题,在机器人导航、智能视频监控及航天航空等领域都有广泛的应用.本文首先综述了目标检测的研究背景、意义及难点,接着对基于深度学习目标检测算法的两大类进行综述,即基于候选区域和基于回归算法.对于第一类算法,先介绍了基于区域的卷积神经网络(Region with Convolutional Neural Network,R-CNN)系列算法,然后从四个维度综述了研究者在R-CNN系列算法基础上所做的研究:对特征提取网络的改进研究、对感兴趣区域池化层的改进研究、对区域提取网络的改进研究、对非极大值抑制算法的改进研究.对第二类算法分为YOLO(You Only Look Once)系列、SSD(Single Shot multibox Detector)算法及其改进研究进行综述.最后根据当前目标检测算法在发展更高效合理的检测框架的趋势下,展望了目标检测算法未来在无监督和未知类别物体检测方向的研究热点.

关键词：目标检测深度学习特征提取计算机视觉视频监控图像处理卷积神经网络