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纤维素纳米纤维在大米保鲜中的应用

东华大学学报(自然科学版) 2025年

作者：缪夏然边风刚肖体乔中国科学院上海应用物理研究所中国科学院大学

该研究利用TEMPO氧化法，通过调整氧化剂的用量制备不同形貌的纤维素纳米纤维（CNF），探索不同形貌和浓度的纤维素纳米纤维在蒸煮大米保鲜过程中的表现差异以及造成这些差异的机制。结果表明，CNF5纤维较粗，易形成大尺寸网络通道，气... 详细信息

该研究利用TEMPO氧化法，通过调整氧化剂的用量制备不同形貌的纤维素纳米纤维（CNF），探索不同形貌和浓度的纤维素纳米纤维在蒸煮大米保鲜过程中的表现差异以及造成这些差异的机制。结果表明，CNF5纤维较粗，易形成大尺寸网络通道，气体阻隔性较差，保鲜效果不理想；CNF10纤维尺寸均匀且具有良好的柔韧性，能够紧密堆叠形成致密薄膜，其较高的表面官能团密度增强了气体吸附能力，显著提升了阻隔性能，表现出最佳的保鲜效果；而CNF40则因其刚性棒状纤维在堆积时难以紧密结合，容易形成贯通通道，增加了水蒸气和氧气的穿透性，保鲜效果略逊于CNF10。

关键词：纤维素纳米纤维大米保鲜 TEMPO氧化法

基于多感知大核卷积的轻量级图像超分辨率重建方法（英文）

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四川大学学报(自然科学版) 2025年

作者：缪炫李征徐文政四川大学计算机学院(软件学院) 四川大学天府工程数值模拟与软件创新中心

在单图像超分辨率的研究领域，卷积神经网络已经取得了显著进展，并在性能上达到了行业领先水平.近期的学术研究加大了对Transformers在单图像超分辨率应用的探索力度，以期进一步提升网络性能.尽管如此，由于Transformers的高计算成本... 详细信息

在单图像超分辨率的研究领域，卷积神经网络已经取得了显著进展，并在性能上达到了行业领先水平.近期的学术研究加大了对Transformers在单图像超分辨率应用的探索力度，以期进一步提升网络性能.尽管如此，由于Transformers的高计算成本，其在轻量级设备上的应用受到了限制.同时，针对卷积神经网络的轻量级优化多数集中在小空间卷积上，而忽略了大核卷积可能带来的优势.本研究通过深入研究大核卷积，提出了一种新型的多感知大核卷积网络（MPLKN）.该网络设计了一个创新的多感知大核（MPLK）模块，旨在有效提取多尺度特征，并通过分步特征融合策略实现这些特征的平滑整合.为了进一步增强网络处理非线性空间信息的能力，还设计了一个空间通道门控前馈网络（SCGFN），该网络能够灵活地适应空间和通道维度上的特征交互.实验结果表明，MPLKN在保持较少参数和FLOPs消耗的同时，相较于其他轻量的图像超分辨模型展现出了更好的性能表现.

关键词：单图像超分辨率轻量化模型深度学习大核卷积

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环境规制、环保投资与资源重配

世界经济 2025年 122-152页

作者：缪蛟李志远黄秋月上海立信会计金融学院复旦大学经济学院、上海国际金融与经济研究院复旦大学经济学院

本文在异质性企业框架下引入环保设备投资决策，考察环境规制如何通过影响企业环保设备投资而改变行业生产与污染。研究发现，环境规制趋严通过两种效应降低行业总体污染强度：一是个体污染强度效应，即单个企业的污染强度下降；二是资... 详细信息

本文在异质性企业框架下引入环保设备投资决策，考察环境规制如何通过影响企业环保设备投资而改变行业生产与污染。研究发现，环境规制趋严通过两种效应降低行业总体污染强度：一是个体污染强度效应，即单个企业的污染强度下降；二是资源重配效应，即高污染强度企业的市场份额相对减少，低污染强度企业的市场份额相对增加，这种市场份额的转换可降低行业总体污染强度。经验研究结果有力地支持理论推论，“十一五”期间这两种效应均发挥了重要作用，其中资源重配效应在“技术效应”中的贡献超过40%。基于本文的发现，政府可通过推出降低环保设备投资成本的政策，促进减排技术的应用与资源重配，从而实现经济与环境的协调发展。

关键词：环境规制环保设备投资资源重配

MQLserve：基于量化的多任务大语言模型服务系统

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计算机学报 2025年

作者：符芳诚夏义扉崔斌北京大学计算机学院

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟... 详细信息

随着大语言模型（LLMs）的不断发展，针对各种各样下游任务进行微调并部署的需求也与日俱增，以LoRA为代表的高效微调技术和以GPTQ、AWQ为代表的模型量化技术发挥着至关重要的作用。然而，尽管这些技术在单任务场景下已经有了众多成熟应用，但在多任务场景却鲜有研究。具体来说，由于主流的量化方法会导致基座大模型无法在任务之间共享，现有多任务服务系统难以结合量化进行部署，限制了其在资源受限场景下的可用性。此外，现有多任务服务系统缺乏灵活的动态任务实时添加能力和针对多任务场景的调度算法支持，往往导致其系统的低吞吐、高延迟、低响应时间和极差的灵活性。本文针对现有LLM服务系统在多任务场景下的不足，创新地提出了一个多LoRA任务服务系统MQLserve。一方面，本系统设计了一种灵活高效的动态多任务量化算法，支持多任务的模型联合量化，赋能多任务场景下量化模型的共享，显著降低了模型部署的显存需求；同时支持实时的动态任务添加，提升了线上服务的稳定性和灵活性。另一方面，本系统针对多任务场景，提出了一种新型的基于输出长度预测和聚类的调度算法，有效地解决了传统调度算法在多任务场景下存在的高昂显存开销和频繁显存切换等问题，提升了系统性能。实验结果表明，与现有多任务服务系统相比，MQLserve在不同负载场景下，吞吐提高了7.5%-58.1%，延迟降低了9.6%-43.3%，平均响应时间缩短了84.2%，平均SLO满足率提高了330%。

关键词：多LoRA任务服务系统 LoRA 量化多任务调度

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深度学习赋能波束管理:现状、挑战与机遇

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 40-50页

作者：王昭诚马可清华大学电子工程系北京100084

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管... 详细信息

随着载波频率的不断提高和大规模天线阵列的广泛部署,基于模拟移相器的波束赋形成为下一代无线通信的标志性技术之一。此时,波束管理被用于获取和维护基站和用户端具有最大接收功率的最优波束对,以保障可靠的无线通信服务。传统波束管理方法往往依赖于海量搜索。同时,传统数学模型无法全面的、准确刻画非线性的波束的内在关联和高维无线环境特征,因而难以取得令人满意的波束增益性能。近年来,得益于深度学习强大的自适应拟合能力,深度学习赋能波束管理得到了国内外广泛关注。本文总结了深度学习赋能波束管理的研究进展,并展望了未来的研究方向。首先,阐述了深度学习应用于波束管理的典型场景和潜在优势;随后,从空/时/频域切入,讨论当前深度学习赋能波束管理的主要研究路线和代表性工作;最后,面向更大规模的无线网络、更多元的波束管理功能和更鲁棒的深度学习模型,阐述未来的研究挑战与机遇。

关键词：深度学习波束管理空域时域频域

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新型组织黏合剂在口腔领域的研究进展

国际口腔医学杂志 2025年

作者：韦秀湘李昊广西医科大学口腔医学院/附属口腔医院口腔修复科广西口腔颌面修复与重建研究重点实验室

组织黏合剂作为止血剂、密封剂、输送载体以及植入式生物医学材料在生物医学工程的不同领域已经得到广泛的研究。近年来，研究者致力于开发适用于潮湿和高动态口腔环境的新型组织黏合剂。与传统组织黏合剂相比，由于具有良好的生物相容... 详细信息

组织黏合剂作为止血剂、密封剂、输送载体以及植入式生物医学材料在生物医学工程的不同领域已经得到广泛的研究。近年来，研究者致力于开发适用于潮湿和高动态口腔环境的新型组织黏合剂。与传统组织黏合剂相比，由于具有良好的生物相容性、生物降解性和组织黏附性，新型组织黏合剂在止血、药物输送、组织修复等方面具有很大的优势，在口腔领域显示出广阔的应用前景。本文对口腔领域应用较多的组织黏合剂进行简单分类，重点介绍各种新型组织黏合剂的组成、特性、黏附机制、应用及其存在的问题，旨在为新型组织黏合剂在口腔领域的应用和研究提供参考。

关键词：组织黏附药物递送水凝胶止血剂贻贝口腔

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山西吉县清水河径流输沙变化及影响因素分析

泥沙研究 2025年

作者：谢宇魏天兴张晓明缪今典北京林业大学地理系山西吉县森林生态系统国家野外科学观测研究站中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

为探究多种措施综合影响下清水河径流输沙的变化规律及影响因素，收集1950年以来的降水、径流、输沙及水土保持数据，应用突变检验、累积量斜率变化率比较法、相关公式法明确径流输沙突变点，计算气候和人类活动的贡献率与水土保持措施... 详细信息

为探究多种措施综合影响下清水河径流输沙的变化规律及影响因素，收集1950年以来的降水、径流、输沙及水土保持数据，应用突变检验、累积量斜率变化率比较法、相关公式法明确径流输沙突变点，计算气候和人类活动的贡献率与水土保持措施的减水减沙效益。结果表明，清水河径流量、输沙量显著持续减少，输沙变化对于梯田、淤地坝面积的增长更为灵敏，而径流量的变化主要取决于五大措施综合变化；退耕还林之前的人类活动对径流和输沙变化的贡献率分别为86.71%和81.60%，退耕还林实施后的贡献率分别达到98.68%和96.33%，水土保持措施的减水效益值为76.59%，减沙效益值为99.79%，水土保持措施减少河流输沙作用远高于对径流的影响。

关键词：径流输沙退耕还林水土保持措施

2017—2019年莱州湾陆源污染物入海通量研究

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海洋湖沼通报(中英文) 2025年

作者：王鑫胡泓隋修国缪丰锴王秀海中国海洋大学环境科学与工程学院

为了解莱州湾水质污染状况，实现陆源污染物总量控制、入海河流污染全面治理，保护莱州湾水环境，对入莱州湾的9条主要河流、河口海岸带及直排海口3类污染源的4种典型污染物2017—2019年的入海通量进行了估算。研究结果表明，化学需氧量... 详细信息

为了解莱州湾水质污染状况，实现陆源污染物总量控制、入海河流污染全面治理，保护莱州湾水环境，对入莱州湾的9条主要河流、河口海岸带及直排海口3类污染源的4种典型污染物2017—2019年的入海通量进行了估算。研究结果表明，化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）和石油类的年平均入海通量分别为32.64×104t/a、11.45×104t/a、2 140 t/a和442.1 t/a；河流是莱州湾陆源污染物的最主要来源，以2018年为例，4种污染物入海通量占比均超过90%；莱州湾污染物的最大河流输入源为黄河，其次小清河污染物入海通量占比最高，其4种污染物入海通量占剩余8条河流污染物总通量的34.3%、50.8%、47.7%和38.9%；降水量是影响陆源污染物入海通量的关键因素，TN则是目前莱州湾的首要陆源污染物。

关键词：莱州湾陆源污染入海通量总氮总磷

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电容式大蒜播种机排种检测系统设计

农机化研究 2025年

作者：戴欣杰崔荣江缪月军孙良浙江理工大学机械工程学院杭州职业技术学院特种设备学院杭州安杰制动器有限公司浙江省种植装备技术重点实验室

针对勺链式大蒜播种机排种出现漏种和重种的问题,基于电容感应原理设计了一种电容式排种检测系统。首先,建立了3种结构的电容传感器理论模型,证明了可以根据感应电容值确定检测区域内大蒜的数量;接着,利用Maxwell进行排种检测仿真,以最... 详细信息

针对勺链式大蒜播种机排种出现漏种和重种的问题,基于电容感应原理设计了一种电容式排种检测系统。首先,建立了3种结构的电容传感器理论模型,证明了可以根据感应电容值确定检测区域内大蒜的数量;接着,利用Maxwell进行排种检测仿真,以最大电容变化量为目标确定电容传感器的最佳结构和尺寸参数,并使用单片机和AD7746电容转数字芯片建立电容数据采集系统。通过台架试验,获取了不同排种速度下取种勺单粒大蒜、漏种、重种的感应电容阈值,以此判定是否出现漏种或重种。排种检测试验表明:不同取种速率下,漏种检测的相对误差在0.83%～1.67%之间,重种检测的相对误差在-0.67%～-1.50%之间。排种检测系统能够实现勺链式大蒜播种机排种实时检测,为后续的补种与重种剔除提供技术支持。

关键词：大蒜播种机排种检测感应电容漏种重种