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基于大坝监测的无线传感器网络结构的设计

传感器与微系统 2009年第9期28卷 100-103页

作者：缪新颖褚金奎杜小文大连理工大学微系统中心辽宁大连116024 大连水产学院信息工程学院辽宁大连116023

针对大坝安全监测的特点,充分利用多跳和分簇的优势,在对几种典型无线传感器网络进行比较的基础上,提出了一种应用于大坝监测的无线传感器网络结构。功耗、可靠性等性能分析论证了其可行性。

关键词：大坝监测无线传感器网络网络结构多跳分簇

基于L(2+1)D的养殖鱼类摄食状态下活跃程度识别方法

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现代电子技术 2024年第8期47卷 155-159页

作者：唐晓萌缪新颖大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 设施渔业教育部重点实验室辽宁大连116023

鱼类行为的活跃程度是鱼类行为研究中的关键指标,可为水产养殖过程提供有用的基础数据。然而现有的计算机视觉方法在活跃程度识别的应用中依赖于大量存储和计算资源,在实际场景中实用性较差。为了解决这些问题,提出一种鱼类摄食活动识... 详细信息

鱼类行为的活跃程度是鱼类行为研究中的关键指标,可为水产养殖过程提供有用的基础数据。然而现有的计算机视觉方法在活跃程度识别的应用中依赖于大量存储和计算资源,在实际场景中实用性较差。为了解决这些问题,提出一种鱼类摄食活动识别模型——L(2+1)D,将3D卷积分解为2D大空间卷积和1D时间卷积,使用少量的大型卷积核来增加感受野,实现更强大的特征提取效果。将空间卷积和时间卷积串联成用于时空特征学习的时空模块,并减少时空模块数量,达到减少参数数量的同时提高准确性的效果。实验结果表明,所提方法可以在实际水产养殖中准确识别鱼群的活跃程度,准确率可达到65.02%,并更适合部署在资源受限的设备或现场。

关键词：鱼类活跃程度卷积神经网络图像预处理特征提取时空特征学习行为量化

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模糊控制在水产养殖监控系统中的应用

安徽农业科学 2007年第17期35卷 5331-5332页

作者：单玉鹏缪新颖高晓阳甘肃农业大学工学院甘肃兰州730070 大连水产学院信息工程学院辽宁大连116023

采用一种模仿人的控制策略的模糊控制方法,建立了模糊数学模型,设计了模糊控制器对水产养殖中养鱼池环境进行控制。结果表明:其在水质监控系统中具有较好的控制效果。

关键词：养鱼池监控系统模糊控制

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电动式振动台加速度智能跟踪控制

信息与控制 2010年第1期39卷 42-46,53页

作者：李向军缪新颖丁丽娜大连水产学院信息工程学院辽宁大连116023

通过对电动式振动台的非线性特性分析,提出了一种基于模糊控制及PID控制原理的具有反馈—前馈结构的复合控制器.该控制器实现了对电动式振动台加速度的跟踪控制.实践结果表明:该控制器工作稳定,控制效果理想.文中所采用的将输入变量的... 详细信息

通过对电动式振动台的非线性特性分析,提出了一种基于模糊控制及PID控制原理的具有反馈—前馈结构的复合控制器.该控制器实现了对电动式振动台加速度的跟踪控制.实践结果表明:该控制器工作稳定,控制效果理想.文中所采用的将输入变量的变化率作为控制变量来降低系统跟踪误差的方法,适用于一类输入变化较快的跟踪控制系统.

关键词：加速度控制振动台随动系统复合控制

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LM-BP神经网络在大坝变形预测中的应用

计算机工程与应用 2011年第1期47卷 220-222页

作者：缪新颖褚金奎杜小文大连理工大学微系统中心辽宁大连116024 大连水产学院信息工程学院辽宁大连116023

为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型。针对传统BP(Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化能力弱等缺陷,利用LM-BP(Levenberg Marquardt Back Propagation)算法对大坝变形进行预测,并根据丹江口大... 详细信息

为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型。针对传统BP(Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化能力弱等缺陷,利用LM-BP(Levenberg Marquardt Back Propagation)算法对大坝变形进行预测,并根据丹江口大坝1996和1997两年的变形观测数据,对大坝挠度预测结果进行分析。结果表明,所建立的LM-BP神经网络的预测精度和收敛速度明显提高。

关键词：大坝变形 LM-BP神经网络预测模型

PCA-GA-LM模型在水库土石坝渗流预测中的应用

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沈阳农业大学学报 2021年第3期52卷 377-384页

作者：缪新颖单玉鹏纪建伟大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023 大连海洋大学食品科学与工程学院辽宁大连116023 沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110161

水库是农业生产用水、灌溉农作物的重要水利工程之一,水库大坝安全与否决定着水库能否正常运转。针对大坝渗流预测模型需要解决的有效影响因子确定、网络结构优化和预测算法等问题,将主成分分析(principal component analysis,PCA)方法... 详细信息

水库是农业生产用水、灌溉农作物的重要水利工程之一,水库大坝安全与否决定着水库能否正常运转。针对大坝渗流预测模型需要解决的有效影响因子确定、网络结构优化和预测算法等问题,将主成分分析(principal component analysis,PCA)方法、遗传算法(genetic algorithm,GA)和Levenberg-marquardt(LM)神经网络协同应用于水库大坝渗流预测,提出PCA-GA-LM大坝渗流预测模型。利用PCA确定大坝渗流的影响因子,实现各因素之间的去耦和降维,避免多重共线性,使尽可能少的变量包含尽可能多的信息;利用GA优化网络结构,确定合适的隐层节点数目和权值;利用LM算法训练神经网络,提高神经网络的泛化能力和收敛速度。为了验证新方法的预测效果,以监测渗流的测压管水位为研究对象,以大伙房水库土石坝2018年的365组观测数据为训练样本,选取2019年15组数据作为测试样本,对土石坝渗流进行预测,并将预测结果与未采用PCA的GA-LM模型进行了比较。对比结果表明:PCA-GA-LM模型预测的土石坝渗流值与实测值吻合较好,平均误差、标准偏差和平均相对误差都较小,说明采用该方法预测准确率较高,预测效果优于试验法。研究结果表明了基于PCA-GA-LM模型可以作为水库土石坝渗流预测的一种有效手段,对于进一步研究水库大坝安全具有推动作用。

关键词：土石坝渗流主成分分析(PCA) 遗传算法(GA) Levenberg-marquardt(LM)算法预测模型

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联动科创活动和科研提高毕业设计质量

实验技术与管理 2017年第2期34卷 144-146,161页

作者：缪新颖何东钢崔新忠大连海洋大学信息工程学院辽宁大连116023

毕业设计是高等院校培养实践创新能力的重要教学环节,从科创活动、科研和毕业设计培养目标一致性入手,在分析目前毕业设计现状基础上,通过4年不断线培养机制、分类指导、提高指导教师积极性、全程质量监控等手段,联动科创活动和科研,研... 详细信息

毕业设计是高等院校培养实践创新能力的重要教学环节,从科创活动、科研和毕业设计培养目标一致性入手,在分析目前毕业设计现状基础上,通过4年不断线培养机制、分类指导、提高指导教师积极性、全程质量监控等手段,联动科创活动和科研,研究提高毕业设计质量的策略。

关键词：毕业设计质量实践创新能力科创活动

基于Zig Bee技术的大坝安全监测WSNs节点设计

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传感器与微系统 2009年第12期28卷 67-69,73页

作者：杜小文褚金奎缪新颖郭庆大连理工大学辽宁省微纳米技术及系统重点实验室辽宁大连116023 大连水产学院信息工程学院辽宁大连116023

针对无线传感器网络(WSNs)在大坝安全监测中的需求,结合大坝安全监测传感器网络和ZigBee技术的特点,提出一种基于射频芯片CC2430的WSNs大坝安全监测系统解决方案。简要介绍了传感器网络体系结构,重点阐述了其网络节点的硬件设计和软件... 详细信息

针对无线传感器网络(WSNs)在大坝安全监测中的需求,结合大坝安全监测传感器网络和ZigBee技术的特点,提出一种基于射频芯片CC2430的WSNs大坝安全监测系统解决方案。简要介绍了传感器网络体系结构,重点阐述了其网络节点的硬件设计和软件设计。并在实验室环境下搭建了一个簇-树型传感器网络,对传感器网络进行了测试并对节点进行了标定。实验表明:节点采集传感器数据准确,在实验室环境下数据传输可靠、准确,数据丢失率为0。

关键词：大坝安全监测 Zig Bee 无线传感器网络

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数据融合在水产养殖监控系统中的应用

大连水产学院学报 2009年第5期24卷 436-438页

作者：缪新颖邓长辉高艳萍大连水产学院信息工程学院辽宁大连116023

在水产养殖监控系统中,为了提高测量精度往往进行多点测量。本研究中作者给出了监控系统的构成,在多点采集的基础上,首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用自适应加权数据融合算法对采集数据进行融合。测量数据和分析结果表明,处理后... 详细信息

在水产养殖监控系统中,为了提高测量精度往往进行多点测量。本研究中作者给出了监控系统的构成,在多点采集的基础上,首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用自适应加权数据融合算法对采集数据进行融合。测量数据和分析结果表明,处理后的数据精度大大提高。

关键词：传感器精度疏失误差数据融合