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基于土地利用变化的金沙江流域生态系统服务权衡协同关系及其驱动因子分析

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基于土地利用变化的金沙江流域生态系统服务权衡协同关系及其驱动...

作者：陈威廷云南财经大学

学位级别：硕士

近年来,全球气候变化及人类活动扩张已经对流域生态系统造成了严重威胁,人与自然之间的矛盾日益突出,流域生态系统面临退化风险。金沙江作为长江的上游,其生态系统服务对于整个长江流域的生态安全及社会经济可持续发展都具有重要意义。... 详细信息

近年来,全球气候变化及人类活动扩张已经对流域生态系统造成了严重威胁,人与自然之间的矛盾日益突出,流域生态系统面临退化风险。金沙江作为长江的上游,其生态系统服务对于整个长江流域的生态安全及社会经济可持续发展都具有重要意义。本文基于金沙江流域2000—2020年土地利用/覆盖数据,分析了金沙江流域土地利用/覆盖变化状况及转移特征。并采用In VEST模型、土壤流失方程（RUSLE）和食物供给方程,选取2000、2005、2010、2015、2020五个时间节点,对金沙江流域的产水量、碳储存、生境质量、土壤保持和食物供给生态系统服务进行评估,分析其时空分异变化特征。运用斯皮尔曼（Spearman）系数研究各生态系统服务之间的权衡协同关系,同时选取人口密度、坡度、降水、蒸散、温度、土地利用/覆盖类型、土壤可蚀性、降雨侵蚀、净初级生产力（NPP）、归一化植被指数（NDVI）共十个影响因子构建贝叶斯网络（BBNs）,将研究时期内存在稳定权衡协同关系的生态系统服务组代入贝叶斯网络,分析各组权衡协同关系的关键驱动因素,揭示其驱动机制。本文主要研究结论如下:（1）金沙江流域土地利用/覆盖时空变化:从时间上看,耕地变化幅度最小,2000—2020年累计减少了400.18km2;未利用地的变化幅度最大,2000—2020年累计减少了10376.98km2。从空间上看,金沙江流域的土地利用/覆盖类型存在渐进性变化,自流域西北部向东南部,草地和未利用地的面积逐渐减少,而林地、耕地和建设用地的面积逐渐增多。（2）2000—2020年研究区产水总量分别为736.9亿m3、641.0亿m3、549.8亿m3、489.8亿m3、645.2亿m3,随时间波动较明显。空间分布上,呈现出东南高西北低的特点,高值区主要分布在四川南部及云南东北部。研究区碳储存总量分别为119.3亿t、119.4亿t、122.1亿t、122.0亿t、121.7亿t,波动幅度不大,高值区集中分布在流域中部及南部植被茂密的区域。研究区生境质量均值分别为0.67,0.68,0.69,0.69,0.68,波动幅度不大,在空间分布上呈现出自西北向东南逐渐递增的特点,高值区主要分布在流域的东南部（四川南部和云南北部）。研究区土壤保持总量分别为59.0亿t、45.4亿t、60.4亿t、168.2亿t、78.9亿t,波动幅度较大,高值区分布于流域东南部区域,低值区分布于流域西北部。研究区食物供给总量分别为807.77万t、854.28万t、944.93万t、1032.73万t、985.74万t,随时间呈现出缓慢上涨的趋势,空间分布具有上东南高西北低的特点。（3）Spearman相关性分析发现,研究区内存在显著权衡或协同关系（p<0.01）的生态系统服务在2000年为9对;在2005年为8对;在2010年为9对;在2015年为9对;在2020年为10对。无显著权衡或协同关系的生态系统服务在2000年为1对;在2005年2对;在2010年1对;在2015年1对;在2020年0对。其中在研究期内存在稳定协同关系的生态系统服务有两组,分别为碳储存—土壤保持—生境质量和产水量—土壤保持—食物供给;存在稳定权衡关系的生态系统服务有一组,为产水量—碳储存。（4）贝叶斯信念网络分析的结果显示,三组生态系统服务权衡协同关系的驱动因素有所不同。碳储存—土壤保持—生境质量的主要驱动因素为净初级生产力和土地利用/覆盖类型;产水量—土壤保持—食物供给的主要驱动因素为降水、土地利用/覆盖类型和降雨侵蚀;产水量—碳储存的主要驱动因素在不同年份存在较大差异。

关键词：生态系统服务土地利用变化权衡协同关系金沙江流域

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基于图学习的威胁情报建模

基于图学习的威胁情报建模

作者：段俊廷电子科技大学

学位级别：硕士

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H物业公司服务质量提升策略研究

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作者：刘重廷广西大学

学位级别：硕士

应用于姿态敏感器的SORNN微小故障诊断方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 31-41页

作者：龙弟之闻新王戬战泓廷南京航空航天大学航天学院南京210016 广东省“天临空地海”复杂环境智能探测重点实验室(北京理工大学) 广东珠海519088

为实现空间外部干扰和测量噪声存在情况下,航天器姿态敏感器微小故障的有效检测,以及方位敏感器和惯性敏感器之间的故障隔离,提出了一种基于自组织循环神经网络(self-organizing recurrent neural network,SORNN)的微小故障诊断方法。首... 详细信息

为实现空间外部干扰和测量噪声存在情况下,航天器姿态敏感器微小故障的有效检测,以及方位敏感器和惯性敏感器之间的故障隔离,提出了一种基于自组织循环神经网络(self-organizing recurrent neural network,SORNN)的微小故障诊断方法。首先,设计了SORNN模型,包括网络结构自组织算法、终止条件和调整条件,实现对网络隐藏层神经元数量和循环记忆深度的自适应调节,用以提升网络的拟合性能。然后,针对姿态运动学子系统设计了基于SORNN的干扰观测器,给出网络权值更新算法并证明了状态估计误差的收敛性。将系统输出估计误差通过低通滤波器以抑制星敏感器测量噪声,推导更严格的残差和检测阈值进而提高对微小故障的检测能力。最后,针对姿态动力学子系统设计了故障隔离观测器,通过干扰解耦和干扰观测器的补偿消除未知扰动和噪声对残差的影响,利用动力学和运动学的冗余关系解决了两类敏感器故障的隔离问题。仿真结果表明,验证了所提方法对扰动和噪声掩盖下的星敏感器和陀螺微小故障检测与隔离的有效性。

关键词：故障诊断姿态敏感器微小故障循环神经网络干扰观测器

海上边水稠油油藏见水时间预测新方法:以海上LD油田为例

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承德石油高等专科学校学报 2024年第2期26卷 21-26页

作者：刘超陈存良张俊廷中海石油(中国)有限公司天津分公司天津300459

边水油藏见水时间的准确预测有助于油田精准施策,实现控水稳油、提高采收率。以海上LD油田为研究对象,利用数值模拟技术研究了平均渗透率、级差、距边水距离、水体倍数、采油速度、原油粘度等因素对见水时间的影响规律,并利用相对极差... 详细信息

边水油藏见水时间的准确预测有助于油田精准施策,实现控水稳油、提高采收率。以海上LD油田为研究对象,利用数值模拟技术研究了平均渗透率、级差、距边水距离、水体倍数、采油速度、原油粘度等因素对见水时间的影响规律,并利用相对极差法确定主控因素。在此基础上,利用正交设计法设计模拟方案,根据模拟结果回归边水油藏见水时间预测的经验公式。研究表明:距边水距离、采油速度、级差、原油粘度是影响LD油田见水时间的主控因素;经验公式的预测结果拟合精度达到0.93,现场计算结果与油田实际情况一致;研究成果指导高含水井确定出水层位,卡水作业后,X19井日增油10 m^(3)/d,对于提高边水油藏的开发效果具有一定指导意义。

关键词：边水油藏见水时间正交设计相对极差

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基于AXI总线的SOC性能验证工具开发

基于AXI总线的SOC性能验证工具开发

作者：姜松廷电子科技大学

学位级别：硕士

优化简阳市政务中心服务过程的问题及对策研究

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优化简阳市政务中心服务过程的问题及对策研究

作者：尹廷电子科技大学

学位级别：硕士

随着人民日益增长的美好生活需要和我党执政理念的与日俱进,以及我国始终坚持“不断满足人民群众的需求”作为行政管理的目标,使得优化服务成为政府职能转变的必然选择。为顺应这一发展趋势,自20世纪90年代引入新公共管理理论以来,我国... 详细信息

随着人民日益增长的美好生活需要和我党执政理念的与日俱进,以及我国始终坚持“不断满足人民群众的需求”作为行政管理的目标,使得优化服务成为政府职能转变的必然选择。为顺应这一发展趋势,自20世纪90年代引入新公共管理理论以来,我国政府部门便深化改革,加快推进由计划经济时代的“全能型家长式政府”向“服务型政府”的职能转变。“服务型政府”指的是在社会民主秩序框架下,以公民本位为指导理念,通过法定程序且按照公民意志建立起来的,全心全意为人民服务的政府,强调“服务”二字。政务中心是伴随着我国建设服务型政府出现的一种新型政务办事机构,是直接面对民众的办事集中体,一直秉持着便民、高效、廉洁、规范的宗旨不断发展建设。本文从服务接受者的角度对简阳市政务中心的服务过程展开调查,从供给侧角度探讨其提供的服务在实际运行中是否能真正做到便民、利民、亲民,找出存在的问题以便于针对性的优化用户体验,有利于提高服务“软实力”,更好的建设服务型政府。在研究过程中主要使用了问卷调查和访谈法收集原始数据,从群众业务办理前期信息收集、中期业务办理、后期评价反馈三大阶段来设置了共计26个问题对来政务大厅办事群众发放问卷,收集到285份有效问卷调查报告,并随机抽取了20名群众进行了详细的访谈调查补充,通过对数据的整理分析,发现简阳市政务中心在服务过程中还存在信息精准公开不足,集约化、基础性建设不足,业务团队水平有待提高,业务办理流程相对繁琐、效率低下,线上平台运行维护不足,结果反馈难以闭环化处理等问题。针对以上出现的问题,并结合服务型政府理论和新公共管理理论,通过对杭州市“市民之家”建立经验,海南省“先办证、后审批”政务创新,深圳市智慧政务实践、英国开放数据政策、新加坡电子政务的建设等相关经验的借鉴来针对性的提出优化建议:优化信息公布的内容实用性和创新公开方式,提高服务过程有关的人才队伍建设水平,加大权限下放,流程简化,优化线上服务平台和监管体系多方面的措施,试图通过多项举措来提升简阳市政务中心服务水平,以期为群众提供更优质的服务体验。

关键词：服务型政府政务中心优化建议

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基于曲线模型的车道线检测算法研究

基于曲线模型的车道线检测算法研究

作者：钟昊廷吉林大学

学位级别：硕士

随着智能交通系统的发展,车道线检测技术作为智能汽车环境感知系统的重要组成模块,具有重要的研究意义和应用价值。尽管车道线检测算法的研究历史悠久,然而,由于驾驶场景下的可靠性和实时性要求,如何准确高效地检测车道线仍然是一个亟... 详细信息

随着智能交通系统的发展,车道线检测技术作为智能汽车环境感知系统的重要组成模块,具有重要的研究意义和应用价值。尽管车道线检测算法的研究历史悠久,然而,由于驾驶场景下的可靠性和实时性要求,如何准确高效地检测车道线仍然是一个亟待突破的课题。传统的车道线检测技术通过提取图像的边缘、颜色等显著特征来确定车道线的位置信息。然而,传统图像处理方法往往难以应对复杂多变的行车环境,雨雾等恶劣天气、黑暗或强光等极端光照环境和不规范的交通标线都对传统的车道线检测技术构成严峻挑战。目前,基于深度学习的车道线检测算法占据研究主流。许多研究者将车道线检测问题视作一个图像分割任务进行研究,取得了优良效果。然而,基于图像分割的检测方法因为复杂的模型结构和繁琐的后处理过程,难以在移动设备上进行高效推理。因此,本文通过建立合理的车道线曲线模型,研究并改进深度学习模型结构,从而设计车道线检测算法,在检测准确性和实时性之间取得平衡。本文的研究内容和创新点如下所述:(1)本文提出了一种基于Catmull-Rom曲线的车道线检测算法CRLane Net。该模型使用一段单独的Catmull-Rom曲线作为车道线模型,通过回归曲线控制点坐标的方式确定车道线位置。同时,为了汇聚全局信息,提升模型检测精度,本文结合车道线信息在图像中的分布特征,设计了一种新的空间注意力模块SAM,辅助模型捕捉车道线信息。实验结果表明,CRLane Net使用的曲线模型能够准确地描述车道线位置和形状信息,与视觉注意力模块组合之后,在主流车道线检测数据集上表现出了良好的性能。(2)本文提出了一种基于多项式模型的车道线检测算法HPNet。首先,融合了基于曲线模型的方法和基于关键点检测的方法,HPNet将车道线检测任务划分成两个子任务。一方面,通过建立多项式模型描述车道线形状,另一方面,通过基于热图的关键点检测方法定位车道线端点。其次,通过设计合理的网络结构和损失函数,在提高模型准确性的同时,有效提升了算法的检测效率。最后,通过丰富的实验验证了HPNet的优越性能。在TuSimple数据集上,HPNet取得了95.47%的准确度,并且在基准平台上能以每秒46帧的速度进行推理;在CULane数据集上,HPNet取得了75.21的F1评分。综上所述,本文针对现有车道线检测算法存在的问题,从基于曲线模型的车道线检测思路出发,提出了两种新颖的车道线检测模型。本文提出的算法在检测准确性和推理速度上取得了平衡,具有较高的应用价值。

关键词：车道线检测深度学习注意力机制

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供应链金融对企业数字化转型的影响研究

供应链金融对企业数字化转型的影响研究

作者：武丽廷商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

近年来,数字化转型已成为推动企业发展和产业升级的重要引擎。然而,企业在数字化转型过程中往往面临着资金短缺、融资困难、信息孤岛等问题,这严重制约了企业的创新能力和市场竞争力。因此,如何为企业数字化转型提供有效的金融支持,成... 详细信息

近年来,数字化转型已成为推动企业发展和产业升级的重要引擎。然而,企业在数字化转型过程中往往面临着资金短缺、融资困难、信息孤岛等问题,这严重制约了企业的创新能力和市场竞争力。因此,如何为企业数字化转型提供有效的金融支持,成为当前亟待解决的问题。供应链金融作为一种创新的金融服务模式,在中国得到了广泛的应用和发展。中国政府高度重视供应链金融的发展,为此制定并实施了一系列政策措施,旨在鼓励金融机构创新服务模式,满足企业多样化的融资需求。同时,随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,供应链金融在风险管理、信息整合等方面展现出巨大的潜力,为企业数字化转型提供了有力支持。本研究旨在通过深入分析供应链金融对中国企业数字化转型的具体影响机制以及在不同企业、行业和地区的差异,为政府、金融机构、投资者以及公司提供有针对性的建议,推动中国供应链金融和企业数字化转型的健康发展。首先,对供应链金融、企业数字化转型的国内外相关文献进行系统梳理,明确了本文的研究问题。其次,基于2012年至2022年间沪深A股非金融业上市公司的数据,研究检验了供应链金融与企业数字化转型之间的关系及其具体作用机制。研究结果表明:第一,供应链金融对企业数字化转型的进程起到正向促进作用。第二,供应链金融对于激励非国有企业、中小型企业、行业竞争程度低的企业、制造业企业、地区金融发展水平低、市场化程度低的企业的数字化转型有着更高的效率。第三,供应链金融通过缓解融资约束、提高生产效率、提升创新能力并促进合作研发、改善外界预期四种机制路径促进企业数字化转型。最后,基于以上研究结果,本文认为政府以及相关金融机构要为供应链金融的发展构建综合性的生态系统,通过战略支持和精准的金融服务,激励企业开展供应链金融业务;其次,政府应当实施差异化政策,补齐地区性金融服务短板;此外,企业应当充分利用供应链金融促进企业数字化转型效能。

关键词：供应链金融数字化转型融资约束