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基于时间间隔标准的尾流安全评估分析方法

安全与环境学报 2024年第4期24卷 1246-1254页

作者：魏志强朱续辉中国民航大学空中交通管理学院天津300300

科学地优化飞机间尾流间隔是提升机场吞吐量的重要举措,确保安全是尾流间隔实施的首要前提。首先,基于大涡模拟试验数据,对经典的两阶段消散模型(Wake Two-Stage Decay Model,D2P)模型进行改进,创建顶风对尾涡环量衰减的影响模型。然后... 详细信息

科学地优化飞机间尾流间隔是提升机场吞吐量的重要举措,确保安全是尾流间隔实施的首要前提。首先,基于大涡模拟试验数据,对经典的两阶段消散模型(Wake Two-Stage Decay Model,D2P)模型进行改进,创建顶风对尾涡环量衰减的影响模型。然后,针对基于时间间隔(Time-Based Separation,TBS)未考虑顶风会影响尾涡移动和尾涡环量衰减,通过转化为飞机地速和构建改进D2P模型深刻分析两因素对尾涡遭遇严重度的影响。最后,计算实施TBS时不同风速不同机型组合对应的最小尾流间隔,并综合分析对应间隔的尾涡遭遇严重度。结果表明:虽然TBS未考虑顶风对尾涡移动和环量衰减的影响,但可以确保前后机安全性;在顶风8 m/s应用TBS方案时,各机型组合的尾涡遭遇严重度约为静风时的30%。TBS安全地缩减了顶风时的尾流间隔。

关键词：安全工程时间间隔(TBS) 尾涡环量衰减顶风影响尾涡遭遇严重度尾流间隔

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剩余风险与商业医疗保险中的选择效应研究

保险研究 2024年第4期 62-75页

作者：杨攀续钟仁耀华东师范大学公共管理学院

实现多层次医疗保障的有序衔接需要分析各项目间的互补关系。本文构建剩余风险指标,基于2018年中国健康与养老追踪调查数据,描述剩余风险对商业医疗保险中的选择效应的影响,实证分析选择效应的类型并解释其形成机制。剩余风险衡量个体... 详细信息

实现多层次医疗保障的有序衔接需要分析各项目间的互补关系。本文构建剩余风险指标,基于2018年中国健康与养老追踪调查数据,描述剩余风险对商业医疗保险中的选择效应的影响,实证分析选择效应的类型并解释其形成机制。剩余风险衡量个体选择性参保时面临的健康风险,即剔除多层次医疗保障可能降低的风险后剩余的健康风险。研究发现,商业医疗保险市场中的主要选择效应为正向选择,剩余风险较高者参保概率仅为较低者的60%,即多层次医疗保障水平较低且健康风险较高的个体反而参保概率较低。考虑多层次医疗保障与商业医疗保险的互补关系将使模型对参保行为的解释效力提升18%。通过控制遗漏变量、改变估计方法、替换剩余风险衡量指标和使用工具变量的方式确认了实证结果的稳健性。正向选择在年龄和家庭保障能力方面存在异质性,年龄较低、家庭储蓄水平和家庭经济水平较高的个体正向选择参保的概率较高。机制分析发现,风险厌恶可以解释正向选择现象,即风险厌恶程度较高者积极降低自身剩余风险且主动参加商业医疗保险使得市场中呈现“保险-剩余风险”的负相关关系。

关键词：商业医疗保险正向选择逆向选择风险厌恶

基于Pushover方法的耗能自复位铰节点框架结构抗震性能分析

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东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 608-615页

作者：鲁亮颜浩天叶雨立同济大学土木工程学院上海200092 华东建筑设计研究院有限公司上海200002

基于Pushover分析方法研究设置耗能自复位铰节点(EDSC-HJ)的钢筋混凝土框架结构的抗震性能.首先介绍EDSC-HJ框架的结构形式,并建立了EDSC-HJ框架结构的有限元模型,通过与振动台试验结果对比验证数值模拟的正确性;其次使用Pushover方法计... 详细信息

基于Pushover分析方法研究设置耗能自复位铰节点(EDSC-HJ)的钢筋混凝土框架结构的抗震性能.首先介绍EDSC-HJ框架的结构形式,并建立了EDSC-HJ框架结构的有限元模型,通过与振动台试验结果对比验证数值模拟的正确性;其次使用Pushover方法计算EDSC-HJ框架有控结构与无控结构的抗震性能并设计节点弹性恢复装置和耗能装置的力学参数.结果表明:EDSC-HJ框架结构节点相对转动刚度比的合理取值区间为0.05~0.5;设置节点阻尼器的EDSC-HJ有控结构的层间位移响应下降了76%,且满足限值要求;由于节点阻尼器的设置提高了结构的附加抗侧刚度,有控结构的基底剪力响应提高了23%.EDSC-HJ框架结构的抗震性能明显优于钢筋混凝土框架(RCF)结构,具有良好的韧性结构特征.

关键词： Pushover分析抗震性能耗能自复位铰节点有限元模型阻尼器

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深浅双路径卷积神经网络

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 298-303页

作者：沈超元续晋华华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062

受限于嵌入式设备和移动设备的内存和计算能力,深度卷积神经网络(CNN)的部署因较大的参数量和较慢的推理速度受到阻碍,因此轻量化网络研究越来越受到关注。基于ResNet-50构建一个带浅层和深层的双路径架构(SDDP),可以通过调整两个路径... 详细信息

受限于嵌入式设备和移动设备的内存和计算能力,深度卷积神经网络(CNN)的部署因较大的参数量和较慢的推理速度受到阻碍,因此轻量化网络研究越来越受到关注。基于ResNet-50构建一个带浅层和深层的双路径架构(SDDP),可以通过调整两个路径的通道维度比例实现模型的压缩。此外,还提出一个特征分离模块,基于通道注意力将特征图分为两组,一组进入深路径,另一组进入浅路径,精确的分组可以让特征提取更加高效。该网络架构在ImageNet数据集上超越了当前最好的剪枝方法和轻量化设计模型。

关键词：卷积神经网络模型压缩通道注意力

科研成果转化为教学资源对提升教学效果的作用:以药物分析学课程中色谱方法的教学为例

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色谱 2024年第5期42卷 487-493页

作者：白立改刘玢乔晓强河北大学药学院药物化学与分子诊断教育部重点实验室河北保定071002 河北大学党委研究生工作部/研究生院河北保定071002

药物分析学课程是将多个课程联系起来形成新的综合知识节点的三维知识网,涉及知识体系庞大,知识结构灵活。其中,色谱分析法在这门课程中涉及面极广,要准确掌握其内容难度很大,这会导致教学效果不好。本着立德树人的教育宗旨和培养复合... 详细信息

药物分析学课程是将多个课程联系起来形成新的综合知识节点的三维知识网,涉及知识体系庞大,知识结构灵活。其中,色谱分析法在这门课程中涉及面极广,要准确掌握其内容难度很大,这会导致教学效果不好。本着立德树人的教育宗旨和培养复合型高素质专业人才的目标,本文以药物分析学课程中色谱方法的教学为例,将与色谱方法相关的科研成果转化为教学资源,融入教学过程,将创新理念和科研思路渗透给学生,这不仅有利于学生理解并掌握知识,而且能够锻炼学生提出问题和解决问题的能力。本文进一步阐述了如何通过课程设计引入科学发展前沿并渗透科学问题,从而阐明将科研成果转化为教学资源对达成教学目标的促进作用。针对药物分析学课程知识更新速度快、理论与实践并重的特点,我们通过引入色谱科学发展前沿、渗透科学问题、采用问题式与任务驱动式相结合的教学方法对课程进行设计,并采用多元化考核、学生反馈、自我评价3个方面对教学效果进行评估。结果表明,将科研成果转化为教学资源对激发学生学习兴趣、提升学生解决问题的能力,以及达成课程目标具有显著作用,在很大程度上提升了教学效果,实现了学生知识、能力和素质的共同提高。

关键词：科研成果转化教学资源色谱方法药物分析学课程教学效果问题驱动

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基于生成对抗网络的评分可信推荐模型

电子科技大学学报 2024年第3期53卷 396-403页

作者：王永王淞立邓江洲重庆邮电大学电子商务与现代物流重点实验室重庆400065

现有的基于深度学习的推荐模型主要致力于提升推荐系统的准确性。然而,除了推荐准确性外,模型的推荐可靠性也备受关注。该文提出一种基于生成对抗网络的评分可信推荐模型来评估预测结果的有效性,以实现推荐准确性与可靠性间的权衡。该... 详细信息

现有的基于深度学习的推荐模型主要致力于提升推荐系统的准确性。然而,除了推荐准确性外,模型的推荐可靠性也备受关注。该文提出一种基于生成对抗网络的评分可信推荐模型来评估预测结果的有效性,以实现推荐准确性与可靠性间的权衡。该模型仅利用用户显式评分信息获取预测评分的可信度,并根据设定的可靠性阈值筛选出具有高可信度的预测评分,以保证推荐项目的可靠性。此外,为了提高模型的预测效果并确保训练的公平性,设计了正样本填充策略来缓解评分可靠性矩阵中的数据不均衡问题。在3个真实数据集上的实验结果表明,该模型在Recall和NDCG指标上均优于所选的对比方法,有效提高了推荐系统的性能。

关键词：生成对抗网络填充策略可靠性推荐系统

低光照环境下基于轻量级SuperPoint的单目VI-SLAM算法

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激光与光电子学进展 2024年

作者：曾旭东樊绍胜续尚植周宇霆长沙理工大学电气与信息工程学院电力机器人湖南省重点实验室

视觉惯性SLAM通过融合视觉与惯性约束项提升建图与定位的精度，然而在低光照环境下，视觉前端提取特征点的质量与跟踪稳定性差，导致视觉惯性SLAM算法跟踪易丢失，定位精度低。因此，本文基于VINS-Mono框架，提出一种单目视觉惯性SLAM... 详细信息

视觉惯性SLAM通过融合视觉与惯性约束项提升建图与定位的精度，然而在低光照环境下，视觉前端提取特征点的质量与跟踪稳定性差，导致视觉惯性SLAM算法跟踪易丢失，定位精度低。因此，本文基于VINS-Mono框架，提出一种单目视觉惯性SLAM算法——GS-VINS：首先，采用自适应图像增强算法，改善低光照图像的灰度分布；其次，提出基于SuperPoint的GN2＿SuperPoint特征检测网络，结合特征点动态跟踪模块，提高光流跟踪的稳定性。在EuRoc数据集与现实场景的实验表明，本文算法定位精度较VINS-Mono提升了26.57%，且对光照变化具有较强的鲁棒性，在对比实验中特征跟踪成功率提高了8%，现实场景中闭合误差能缩小约45.73%。证明了该方法在低光照环境中具有较好的精度与稳定性，为低光照下的视觉导航提供了新的解决方案，具有工程应用价值。

关键词：同时定位与建图视觉惯性系统低光照环境光流跟踪位姿估计

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学历案在初中生物学教学中的应用效果分析

生物学教学 2024年

作者：刘娜娜周续莲宁夏大学生命科学学院

设计了“人体对食物的消化和吸收(第1课时)”的学历案,并在当地初中生物学教学中实施。教学后,对学历案完成情况、学生对学历案的看法进行了分析。结果表明:学历案对初中学生学习生物学有积极影响,可以在初中生物学教学中运用。同时总... 详细信息

设计了“人体对食物的消化和吸收(第1课时)”的学历案,并在当地初中生物学教学中实施。教学后,对学历案完成情况、学生对学历案的看法进行了分析。结果表明:学历案对初中学生学习生物学有积极影响,可以在初中生物学教学中运用。同时总结了学历案设计和实施中存在的问题与建议。

关键词：学历案应用效果初中生物学

乡村教师创新教学采纳影响因素及对策研究——数字技术促进乡村教育高质量发展

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中国远程教育 2024年第7期 60-71页

作者：房立郭炯西北师范大学教育技术学院

技术支持的创新教学对于克服传统教学弊端具有重要意义，乡村教师创新教学采纳滞后制约乡村教育现代化发展。为了提升乡村教师的创新教学采纳水平，需要洞察乡村教师创新教学采纳机理，明确其影响因素并制定切实可行的对策。本研究采用... 详细信息

技术支持的创新教学对于克服传统教学弊端具有重要意义，乡村教师创新教学采纳滞后制约乡村教育现代化发展。为了提升乡村教师的创新教学采纳水平，需要洞察乡村教师创新教学采纳机理，明确其影响因素并制定切实可行的对策。本研究采用基于扎根理论的质性研究方法，深入蚌埠市3所乡村学校现场，获取21位乡村教师访谈资料，经历开放—主轴—选择三级编码，形成了乡村教师创新教学采纳影响因素模型，发现个体因素提供内驱力、组织因素提供外推力、环境因素是支撑因素、实践因素是强化因素。在此基础上，从个体、组织、环境、教学四个方面提出促进乡村教师创新教学采纳的对策，具体包括精准培训助推教师发展、UGBS协同驱动教师采纳、多元合作优化环境支撑、持续开展创新教学探索。

关键词：乡村教师创新教学采纳影响因素扎根理论