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含非瞬时脉冲集值微分方程解的稳定性研究

含非瞬时脉冲集值微分方程解的稳定性研究

作者：刘凯宣河北大学

学位级别：硕士

本文主要讨论含非瞬时脉冲集值微分方程解的稳定性问题.非瞬时脉冲是一种从跳跃开始并在有限时间内连续作用的过程.集值微分方程作为微分系统理论的发展,在生物学、控制理论、计算机与信息处理中有着广泛的应用,近年来已吸引国内外学者... 详细信息

本文主要讨论含非瞬时脉冲集值微分方程解的稳定性问题.非瞬时脉冲是一种从跳跃开始并在有限时间内连续作用的过程.集值微分方程作为微分系统理论的发展,在生物学、控制理论、计算机与信息处理中有着广泛的应用,近年来已吸引国内外学者的高度关注.目前,对非瞬时脉冲集值微分方程的研究较少,因此研究其稳定性这项工作就变得很有意义.本文用三种不同的方法研究了非瞬时脉冲集值微分方程解的稳定性问题,工作内容如下:1.给出了非瞬时脉冲集值微分方程解的h稳定性及实用h稳定性定义,利用Lyapunov函数方法,得到了该方程解的h稳定性及实用h稳定性判别准则,并给出了实例验证.2.给出了非瞬时脉冲集值微分方程解的两度量实用稳定性及两度量严格实用稳定性定义,利用Lyapunov函数方法构造新的比较原理,得到了该方程解的两度量实用稳定性及两度量严格实用稳定性判别准则.3.给出了非瞬时脉冲集值积分微分方程解的最终稳定性定义,利用异构矩阵值类Lyapunov函数方法和新的比较原理,研究了含非瞬时脉冲集值积分微分方程解的最终稳定性及最终渐近稳定性.

关键词：集值微分方程非瞬时脉冲 Lyapunov函数比较原理稳定性

抗坏血酸处理对甘薯采后愈伤的促进效应及其作用机理

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抗坏血酸处理对甘薯采后愈伤的促进效应及其作用机理

作者：宣红霞浙江农林大学

学位级别：硕士

甘薯块根含水量高、组织柔嫩,在采收及采后处理中极易受机械损伤。虽然甘薯在收获后伤口可以自然愈合,但是自然愈伤所需时间较长,因此,有必要采取措施缩短愈伤时间。本文以“心香”甘薯为材料,研究抗坏血酸（ascorbic acid,AA）处理对... 详细信息

甘薯块根含水量高、组织柔嫩,在采收及采后处理中极易受机械损伤。虽然甘薯在收获后伤口可以自然愈合,但是自然愈伤所需时间较长,因此,有必要采取措施缩短愈伤时间。本文以“心香”甘薯为材料,研究抗坏血酸（ascorbic acid,AA）处理对损伤甘薯的愈伤效果及相关作用机理。主要结果如下:（1）室温下,经20 g L-1AA浸泡处理10 min,能促进甘薯伤口部位木质素和聚酚软木脂（SPP）的沉积,降低丙二醛含量,保护细胞膜结构完整性,降低甘薯愈伤期间的失重率和腐烂率,维持甘薯在贮藏期间具有更好的外观及营养品质。（2）AA处理可提高甘薯伤口部位苯丙氨酸解氨酶（PAL）、肉桂酸-4-羟基化酶（C4H）、4-香豆酸辅酶A连接酶（4CL）、肉桂醇脱氢酶（CAD）和过氧化物酶（POD）等苯丙烷代谢关键酶活性,促进酚类物质的合成;提高了绿原酸、咖啡酸、阿魏酸、芥子酸、肉桂酸、P-香豆醇、芥子醇和松柏醇等木质素和SPP相关合成中间体的含量。（3）AA处理可增强甘薯愈伤期间伤口部位超氧化物歧化酶（SOD）、过氧化氢酶（CAT）活性,减少活性氧（ROS）的积累,降低对细胞膜的伤害。在抗坏血酸-谷胱甘肽循环（As A-GSH）循环中,还原型抗坏血酸（As A）、还原型谷胱甘肽（GSH）含量增加,抗坏血酸过氧化物酶（APX）、单脱氢抗坏血酸还原酶（MDHAR）、脱氢抗坏血酸还原酶（DHAR）、谷胱甘肽还原酶（GR）等酶活增强,表明AA处理提高了抗氧化能力。（4）AA处理甘薯伤口部位差异表达基因共1200个,其中700个基因上调,500个基因下调。经GO分析,差异基因主要富集于生物过程、细胞组分、分子功能。经KEGG通路分析,AA处理后差异表达基因主要富集到MAPK信号通路-植物,植物激素信号转导,苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸生物合成,苯丙氨酸代谢,苯丙烷生物合成等通路。qRT-PCR显示,AA处理显著上调了Ib SKDH、Ib ADT/PDT、Ib PAL、Ib4CL、Ib MKK9、Ib PYL等基因的表达,促进甘薯的愈伤。

关键词：甘薯抗坏血酸愈伤苯丙烷代谢活性氧代谢

激光熔覆CoCrxFeNiMo0.5/SiCy涂层微观组织及性能研究

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激光熔覆CoCrxFeNiMo0.5/SiCy涂层微观组织及性能研究

作者：王廷宣安徽理工大学

学位级别：硕士

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“双碳”背景下大唐发电碳会计信息披露研究

“双碳”背景下大唐发电碳会计信息披露研究

作者：闫铭宣黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来,二氧化碳排放量的持续增长引起了全球的关注,气温升高、冰山融化、自然灾害等环境问题愈演愈烈。2020年9月22日,我国正式提出“2030年前实现碳达峰,2060年实现碳中和”的战略目标,体现了国家对绿色经济转型的决心,中国持续推进... 详细信息

近年来,二氧化碳排放量的持续增长引起了全球的关注,气温升高、冰山融化、自然灾害等环境问题愈演愈烈。2020年9月22日,我国正式提出“2030年前实现碳达峰,2060年实现碳中和”的战略目标,体现了国家对绿色经济转型的决心,中国持续推进产业结构和能源结构的调整,大力发展可再生能源。紧跟国情,企业也纷纷设立自己的碳中和碳达峰目标,将发展低碳经济视为企业的重点战略目标,而企业对碳会计信息的披露是发展低碳经济的重要环节,也是助力双碳目标的实现。本文首先进行文献综述部分,依次对碳会计、碳会计信息披露、碳会计信息质量理论进行介绍。其次,介绍本文涉及的相关概念,列举支撑本文的相关理论观点。发电行业是二氧化碳高排放行业,同时也是碳排放交易市场的第一批试点行业,因此发电企业是研究碳会计信息披露情况的重点对象。选取五大电力公司之一大唐集团旗下的大唐发电作为研究对象,通过比较分析法等分析其碳会计信息披露情况,从披露信息的内容和水平等角度出发找出现阶段不足点,发现披露信息中存在定量性信息过少、信息完整性不高、信息可靠性不足的问题。针对问题进行剖析分析其产生原因,主要是由于缺乏碳相关的管理与制度,以及披露意识和积极性不高的原因。针对形成原因,从企业内部提出以从规范碳信息披露制度,健全碳会计披露框架,加强碳信息披露意识,加强企业外部审计与监管等发展建议。

关键词：双碳碳会计信息披露信息披露制度大唐发电

地膜覆盖和缓释肥配施尿素对玉米油葵间作体系产量及水氮利用的影响

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地膜覆盖和缓释肥配施尿素对玉米油葵间作体系产量及水氮利用的影...

作者：蒲宣西北农林科技大学

学位级别：硕士

改性花生壳生物炭的制备及对水中微囊藻毒素的吸附性能研究

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改性花生壳生物炭的制备及对水中微囊藻毒素的吸附性能研究

作者：曾益宣江西理工大学

学位级别：硕士

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多工况离散轮胎模型的建模与应用研究

多工况离散轮胎模型的建模与应用研究

作者：宣晗旭吉林大学

学位级别：硕士

轮胎模型是整车模型中必不可少的板块,轮胎模型的建模精度对整车动力学仿真的结果具有重要影响。在对整车性能评估分析的时候,其中非常重要的一项输入便是轮心载荷。目前为了获取该值,一般首先要进行长周期的整车道路试验,再依据试验结... 详细信息

轮胎模型是整车模型中必不可少的板块,轮胎模型的建模精度对整车动力学仿真的结果具有重要影响。在对整车性能评估分析的时候,其中非常重要的一项输入便是轮心载荷。目前为了获取该值,一般首先要进行长周期的整车道路试验,再依据试验结果得到道路载荷谱,进而获取轮心载荷。为缩短整车开发周期,降低开发成本,虚拟试验场技术得到发展,其中,虚拟试验场轮心六分力的提取对于整车疲劳耐久仿真分析以及整车平顺性分析具有重要意义。因此,可应用于虚拟试验场的轮胎模型也得到越来越多的关注。常用的疲劳耐久虚拟测试轮胎模型如FTire等都有各自的不足,且轮胎模型商业化严重,不利于虚拟试验场技术的发展。针对上述问题,本文以二维多工况离散轮胎模型的建模与应用作为主要目的,建立了离散轮胎模型的模型参数与轮胎运行工况之间的数学关系,并将建立的多工况离散轮胎模型、十四自由度车辆模型、随机路面模型应用于疲劳耐久工况下的整车动态仿真,对轮胎六分力的仿真结果进行提取,仿真结果表明该轮胎模型符合虚拟试验场技术的需求,可应用于虚拟试验场中的车辆疲劳耐久仿真分析与车辆平顺性仿真分析。本文的主要工作包括:1、轮胎离散建模。基于二维离散轮胎模型RTDTire,首先通过过cleat高频动态试验数据进行参数辨识,并将RTDTire模型的仿真结果与相同工况下FTire的仿真结果、试验数据进行比较,验证了RTDTire模型的面内动态特性表达精度。对RTDTire模型的模型参数进行灵敏度分析,建立了九个基本模型参数与轮胎载荷和轮胎速度之间的数学关系,完成了多工况轮胎离散建模。2、整车建模。在Matlab/Simulink中建立了考虑悬架K&C特性的十四自由度车辆模型,并利用Car Sim建立相同参数的车辆模型,分别进行角阶跃输入工况的仿真,并将两者仿真结果中的车身侧向加速度、横摆角速度、横摆角以及四个车轮的侧向力进行比较,验证了Matlab/Simulink中车辆模型的模型精度,为整车动态仿真提供了满足要求的车辆模型。3、路面建模与轮胎模型和路面模型的接触判定。研究了傅里叶逆变换法、谐波叠加法、滤波白噪声法等三维路面高程的生成方法以及三维路面模型的建模方法,参考ADAMS中3D等效容积路面的建模方法进行三维路面模型的建立。路面模型与轮胎模型的接触方法分为二维路面模型与轮胎模型的接触判定和三维路面模型与轮胎模型的接触判定。其中,二维路面模型与轮胎模型的接触判定采用线段相交的判定方法,三维路面模型与轮胎模型的接触判定采用线段与三角形相交的判定方法。4、整车动态仿真分析。通过前面介绍的三维路面模型的建模方法,建立了A级三维随机路面以及B级三维随机路面。在建立好的车辆模型、轮胎模型与路面模型的基础上,选择多种不同的仿真工况进行整车动态仿真。仿真工况包括平面内过cleat动态仿真、平面内过方坑动态仿真以及过三维随机路面的动态仿真,对车轮垂向力、纵向力以及车身垂向加速度进行了仿真结果分析。结果表明该轮胎模型可用于虚拟试验场的整车动态仿真,进而提取轮胎六分力,用于整车疲劳耐久仿真分析和平顺性分析。

关键词：离散轮胎模型十四自由度车辆模型三维路面模型疲劳耐久分析

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基于知识增强的任务型对话理解方法研究

基于知识增强的任务型对话理解方法研究

作者：赵敬宣北方工业大学

学位级别：硕士

任务型对话理解是任务型对话系统的自然语言理解模块,主要用于准确识别和理解用户的意图,是对话系统的关键技术。然而目前针对多意图的对话理解模型仍然存在一些问题。一些主流的模型仅依靠单一句子来理解句子含义,难以识别句子中复杂... 详细信息

任务型对话理解是任务型对话系统的自然语言理解模块,主要用于准确识别和理解用户的意图,是对话系统的关键技术。然而目前针对多意图的对话理解模型仍然存在一些问题。一些主流的模型仅依靠单一句子来理解句子含义,难以识别句子中复杂的意图和概念,不能很好地捕捉长距离依赖关系。此外,基于小样本学习的模型虽然能改进注释数据不足的问题,但当训练数据不够多样化或存在噪声时,模型的泛化能力还是会受到一定程度的限制,导致在新任务上的适应能力不足。针对上述问题,本文主要研究内容如下:(1)针对模型难以捕捉长距离依赖关系的问题,设计了一个基于知识增强的多意图识别和槽填充模型。首先,将Concept Net知识库作为外部知识源,在模型中引入其包含的广泛语义信息。对某一个句子的所有词,根据置信度得分和语义关系,从Concept Net知识库中选择与其最相关的概念知识;随后,将选出的概念知识和原始句子构建成一个概念上下文图,通过多头图注意力机制加强上下文关联,使用BERT编码层对图进行编码;最后,将BERT编码器的结果输出到分类器中,基于约束注意力,通过三种分类器得到多意图识别和槽填充任务的结果,提升模型的语义理解能力。(2)针对小样本场景下模型泛化能力受到限制的问题,设计了一个基于问答的多意图识别和槽填充生成式模型。首先,基于提示学习的思想,定义了5类问题模板作为提示,每个模板包含原始语句上下文、问题和答案三个部分;随后,针对每个对话,为5类问题模板构建对应的候选答案空间;最后,通过T5模型将多意图识别和槽填充任务转化为生成式任务,根据问答预测出正确的意图和槽作为最终答案,引导模型理解意图、槽及其隐含的相关性,提高模型在新任务上的适应能力。在MixATIS、MixSNIPS多意图数据集上对两种模型进行了实验,实验结果表明,提出的基于知识增强和基于问答的两种方法在语义准确度指标上均有较大提升,证明了两种方法在多意图识别和槽填充任务上的有效性。

关键词：任务型对话理解多意图识别槽填充知识增强问答任务

面向多因素影响列车调度员人因失误的人机界面优化设计研究

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面向多因素影响列车调度员人因失误的人机界面优化设计研究

作者：宣金鸽西安理工大学

学位级别：硕士

随着社会的进步和城市化的持续发展,地铁交通在城市中的普及率逐渐提高。地铁作为市民的主要出行方式,其安全性问题一直是大家关注的焦点。地铁行车调度系统,作为确保地铁交通安全运行的核心和关键,其安全性显得尤为重要。随着系统可靠... 详细信息

随着社会的进步和城市化的持续发展,地铁交通在城市中的普及率逐渐提高。地铁作为市民的主要出行方式,其安全性问题一直是大家关注的焦点。地铁行车调度系统,作为确保地铁交通安全运行的核心和关键,其安全性显得尤为重要。随着系统可靠性的不断提升,人-机-环境系统的规模和复杂性也逐渐加深,尽管事故发生的比例正在逐步降低,但由于人为失误导致的事件发生的比例却在持续增加。作为地铁系统中的决策和执行人员,调度员在地铁突发状况发生时扮演着至关重要的最后防线角色。因此,本研究旨在探讨人因失误如何影响调度员在执行安全监控任务时的注意力表现,并对调度界面进行了优化设计,通过眼动实验进行验证。首先,对注意力定量理论、人因失误理论及定量方法等进行研究,为后续的注意力优化和人因失误溯因分析及定量计算提供依据。其次,对本次研究的目标用户进行实地调研,根据其工作规定、工作职责、工作要求进行特征分析。以实际事故案例为依据,以CREAM理论为方法进行事故的溯因分析,并通过认知功能对CPC因子的影响,修正CPC因子所占权重后完成人因失误概率计算,分析出造成事故发生的主要因素是人的因素,影响列车调度员人因失误的根原因是错过观察辨识,主要因素是经验水平和脑力负荷水平。然后,以注意力分配理论为研究方法,将期望和价值引导量化,采用N-BACK范式进行脑力负荷诱发并以脑电生理指标进行数据验证,以影响调度员人因失误因素为实验自变量,搭建2(低低经验、高经验×2(低低负荷、高负荷×3(低平分分配、主次分配、多分分配眼动实验平台,将调度界面划分4个AOI兴趣区完成调度安全监控任务,采集眼动数据并进行数据分析,探究影响列车调度员人因失误因素对调度员注意力分配的影响,其中主次分配的普适性更高。最后,以CATIA构建虚拟人体模型并进行视域等分划分,将调度界面和视域进行栅格化处理并构建人机布局优化模型,调度界面进行模块化处理并分析各模块的重要程度,以粒子群算法为基础引入惯性权重得出最优布局方案。根据界面不同色彩对比度差异和图标设计完成界面方案优化,搭建眼动实验平台,以AOI首次注视时间、AOI注视持续时间、AOI注视次数、AOI平分反应时及热点图作为评估监控任务的评价指标。实验结果显示优化界面将调度员注意力分配提升了52%,平分反应时间提升了50%,对调度员减少人因失误具有积极作用。

关键词：调度员人因失误注意力分配界面优化眼动实验