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把邓小平同志题写刊名的《党建》杂志办得更好

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党建 2024年第8期 45-46页

作者：徐纪新《党建》杂志社

一位与大海同在、与祖国同在、与人民同在的人,是永生的。在纪念邓小平同志诞辰120周年的日子里,《党建》杂志社的同志怀着崇敬的心情,一次又一次端详着自己的刊名——《党建》,思绪绵绵。这是小平同志亲笔题写的刊名。

关键词：刊名《党建》杂志邓小平同志人民

基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 413-421页

作者：张越王长征苏雪峰闫智超张广军邵文远李茹山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西同方知网数字出版技术有限公司太原030032 山西工程科技职业大学现代物流学院晋中030609 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室太原030006

在少样本命名实体识别方法中,目前广泛应用的方法是基于原型网络的两阶段模型。但是,该方法未充分利用实体标签中的语义信息,且在距离计算中过度依赖实体类型原型向量,导致模型泛化能力差。针对这些问题,提出一种基于标签语义信息感知... 详细信息

在少样本命名实体识别方法中,目前广泛应用的方法是基于原型网络的两阶段模型。但是,该方法未充分利用实体标签中的语义信息,且在距离计算中过度依赖实体类型原型向量,导致模型泛化能力差。针对这些问题,提出一种基于标签语义信息感知的少样本命名实体识别方法。该方法是一种先进行实体跨度检测,再判断实体类型的两阶段方法。在构建实体类型原型向量时,将对应实体类型包含的语义信息考虑在内,通过维度转换层将其与原型向量相融合。在对新样本进行实体识别时,将实体类型的正负样本与实体类型原型向量组成实体类型三元组,依据样本到三元组的距离对其进行分类。在多个数据集上的实验结果证明,该模型的性能比以往的模型有较大的提升。

关键词：少样本命名实体识别标签语义信息感知实体类型三元组原型网络

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面向动态场景去模糊的对偶学习生成对抗网络

控制与决策 2024年第4期39卷 1305-1314页

作者：纪野戴亚平廣田薰邵帅北京理工大学自动化学院北京100081 北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室北京100081

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必... 详细信息

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必须由模糊图像与其对应的清晰图像成对组合而成.DLGAN利用去模糊任务与重模糊任务之间的对偶性建立反馈信号,并使用这个信号约束去模糊任务和重模糊任务从两个不同的方向互相学习和更新,直到收敛.实验结果表明,在结构相似度和可视化评估方面,DLGAN与9种使用成对数据集训练的图像去模糊方法相比具有更好的性能.

关键词：动态场景去模糊对偶学习生成对抗网络注意力引导特征图损耗函数

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预期信用损失模型实施与银行信贷过度增长

金融监管研究 2024年第1期 21-41页

作者：纪佃波中国财政科学研究院

如何通过制定有效的贷款损失准备计提规则来影响银行信贷行为,进而促进经济高质量发展,是政策当局亟需解决的难题。鉴于此,本文利用贷款损失准备会计准则改革——2018年预期信用损失模型实施——作为准自然实验,运用渐进双重差分法,实... 详细信息

如何通过制定有效的贷款损失准备计提规则来影响银行信贷行为,进而促进经济高质量发展,是政策当局亟需解决的难题。鉴于此,本文利用贷款损失准备会计准则改革——2018年预期信用损失模型实施——作为准自然实验,运用渐进双重差分法,实证检验了预期信用损失模型是否及如何影响我国商业银行信贷过度增长。研究发现,预期信用损失模型可显著降低银行信贷过度增长,且这一结论在经过稳健性检验后仍然成立。从机制分析看,预期信用损失模型主要通过充分性效应和及时性效应两条路径作用于银行信贷过度增长。进一步的分析则表明,预期信用损失模型对于以权重法进行资本计量的银行和资本充足率较低的银行而言,其抑制信贷过度增长的作用更为突出。本文丰富了预期信用损失模型经济后果的有关研究,为会计准则制定与金融监管政策调整提供了有益的政策启示。

关键词：预期信用损失模型信贷过度增长商业银行贷款损失准备

永磁同步电机磁固热多物理场耦合振动噪声分析

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噪声与振动控制 2024年第4期44卷 43-49,117页

作者：孟羚玉陈长征史宗辉孙鲜明沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 宁波坤博测控科技有限公司浙江宁波315200

针对永磁同步电机的电磁振动噪声多物理场耦合问题,在磁固耦合的基础上,考虑温度场对电机结构和电磁特性的影响,通过有限元法提出一种磁固热多物理场耦合模型,分析在热应力和电磁力共同作用下电机的结构变形,突出对比强弱耦合变形情况... 详细信息

针对永磁同步电机的电磁振动噪声多物理场耦合问题,在磁固耦合的基础上,考虑温度场对电机结构和电磁特性的影响,通过有限元法提出一种磁固热多物理场耦合模型,分析在热应力和电磁力共同作用下电机的结构变形,突出对比强弱耦合变形情况下电机电磁力及振动噪声情况。以一台6极36槽内置式永磁同步电机(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,IPMSM)为研究对象,综合考虑磁场、温度场和结构场多物理场耦合作用,建立永磁同步电机有限元模型,用ANSYS Workbench准确计算电机各种损耗并进行温度反馈,并通过实验验证模型准确性。结果表明,考虑温度分布和结构变形有助于准确预测和评估电机的振动噪声水平。

关键词：振动与波永磁同步电机有限元法磁固热耦合温度分布电磁振动噪声

农村基层干部参与乡村治理现代化的价值、困境与路径

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衡阳师范学院学报 2024年第4期45卷 38-42页

作者：池长征武汉大学法学院湖北武汉430000 喀什大学法政学院新疆喀什844006

农村基层干部是党和政府联系农民群众的“桥梁”和“纽带”,是乡村治理现代化的执行者和监督者,也是乡村治理现代化取得成功的关键因素。然而,目前农村基层干部参与乡村治理现代化面临以下困境:部分农村基层干部不担当不作为;农村基层... 详细信息

农村基层干部是党和政府联系农民群众的“桥梁”和“纽带”,是乡村治理现代化的执行者和监督者,也是乡村治理现代化取得成功的关键因素。然而,目前农村基层干部参与乡村治理现代化面临以下困境:部分农村基层干部不担当不作为;农村基层干部和村民的整体文化素养不高;农村基层干部的教育培训和考核制度不够完善;等等。要想突破这些困境,就要优化农村基层干部参与乡村治理现代化的路径:一是建立科学规范的农村基层干部录用机制,完善农村基层干部的激励机制与考核机制;二是加强农村基层干部的教育培训,提升农村基层干部的服务意识与实践能力;三是改善农村基层干部的工作环境,构建密切互动的农村基层干部与农民关系;四是加强农村基层教育投入,提升农民群众的综合素质。

关键词：乡村治理现代化农村基层干部价值困境路径

基于非支配遗传算法的双花瓣配电网多故障抢修策略

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电气工程学报 2024年

作者：徐岩孙纪领华北电力大学电气与电子工程学院

新型的双花瓣配电网络具有极高的供电可靠性，但是在面对多重故障时，其多环网闭合运行的特性导致缺少适配的算法进行抢修策略的制定。为解决这一问题，本文建立了一种考虑双花瓣配电网合环运行特性，根据抢修时间和负荷等级的配电网多... 详细信息

新型的双花瓣配电网络具有极高的供电可靠性，但是在面对多重故障时，其多环网闭合运行的特性导致缺少适配的算法进行抢修策略的制定。为解决这一问题，本文建立了一种考虑双花瓣配电网合环运行特性，根据抢修时间和负荷等级的配电网多故障抢修目标优化模型，提出了一种针对环网改进的非支配遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II)，实现了在双花瓣环网构型中应用智能优化算法求解抢修方案。最后经过模拟仿真，验证了这种算法在制定抢修恢复策略上表现得更为高效，且适合在实际抢修工作中使用。

关键词：花瓣型配电网多故障抢修合环运行回路分析法非支配遗传算法

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液压支架油缸内壁腐蚀原因及防腐措施研究

机械管理开发 2024年第2期39卷 261-262,268页

作者：郭长征阳泉煤业集团华越机械有限公司山西阳泉045000

液压支架油缸内壁腐蚀是一个普遍存在的问题,可能由介质腐蚀、摩擦磨损和化学反应等因素引起。针对腐蚀原因,研究人员提出了多种油缸内壁防腐措施来提高油缸内壁的耐腐蚀性能。常见的防腐方法包括表面涂层和嵌套不锈钢套等,表面涂层可... 详细信息

液压支架油缸内壁腐蚀是一个普遍存在的问题,可能由介质腐蚀、摩擦磨损和化学反应等因素引起。针对腐蚀原因,研究人员提出了多种油缸内壁防腐措施来提高油缸内壁的耐腐蚀性能。常见的防腐方法包括表面涂层和嵌套不锈钢套等,表面涂层可以形成保护层,防止介质直接接触到金属表面;嵌套不锈钢套则是将不锈钢套嵌入油缸内壁,提供额外的保护层,提高油缸的耐腐蚀性和耐磨性。这些防腐措施的研究对于提高液压支架油缸的可靠性和使用寿命具有重要意义。

关键词：液压支架油缸内壁腐蚀原因防腐措施

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结合对比学习和提示调优的层次文本分类方法

小型微型计算机系统 2024年

作者：郑诚纪子威安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室

层次文本分类是文本分类领域一项重要的子任务，但复杂的标签层次结构使其具有挑战性。目前最先进的方法通过预训练语言模型对文本进行编码，并结合图编码器处理标签结构信息。但是，独立建模文本和标签信息可能导致信息利用率不高，预... 详细信息

层次文本分类是文本分类领域一项重要的子任务，但复杂的标签层次结构使其具有挑战性。目前最先进的方法通过预训练语言模型对文本进行编码，并结合图编码器处理标签结构信息。但是，独立建模文本和标签信息可能导致信息利用率不高，预训练和微调阶段的不同策略也限制了模型挖掘预训练模型的知识。本文提出一种结合对比学习和提示调优的层次文本分类方法，将层次标签信息嵌入到文本编码过程，同时设计提示模板整合标签信息，捕获文本与标签的关联性，弥合预训练模型与下游任务间的差距。借助对比学习，根据标签信息生成正样本，强化模型对关键特征的学习与保留，使模型有效指导文本特征表示的学习。在两个公开数据集上的大量实验表明了方法的有效性。

关键词：层次文本分类提示调优对比学习深度学习自然语言处理