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面向动态场景去模糊的对偶学习生成对抗网络

控制与决策 2024年第4期39卷 1305-1314页

作者：纪野戴亚平廣田薰邵帅北京理工大学自动化学院北京100081 北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室北京100081

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必... 详细信息

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必须由模糊图像与其对应的清晰图像成对组合而成.DLGAN利用去模糊任务与重模糊任务之间的对偶性建立反馈信号,并使用这个信号约束去模糊任务和重模糊任务从两个不同的方向互相学习和更新,直到收敛.实验结果表明,在结构相似度和可视化评估方面,DLGAN与9种使用成对数据集训练的图像去模糊方法相比具有更好的性能.

关键词：动态场景去模糊对偶学习生成对抗网络注意力引导特征图损耗函数

把邓小平同志题写刊名的《党建》杂志办得更好

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党建 2024年第8期 45-46页

作者：徐纪新不详

一位与大海同在、与祖国同在、与人民同在的人,是永生的。在纪念邓小平同志诞辰120周年的日子里,《党建》杂志社的同志怀着崇敬的心情,一次又一次端详着自己的刊名——《党建》,思绪绵绵。这是小平同志亲笔题写的刊名。

关键词：刊名《党建》杂志邓小平同志人民

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预期信用损失模型实施与银行信贷过度增长

金融监管研究 2024年第1期 21-41页

作者：纪佃波中国财政科学研究院

如何通过制定有效的贷款损失准备计提规则来影响银行信贷行为,进而促进经济高质量发展,是政策当局亟需解决的难题。鉴于此,本文利用贷款损失准备会计准则改革——2018年预期信用损失模型实施——作为准自然实验,运用渐进双重差分法,实... 详细信息

如何通过制定有效的贷款损失准备计提规则来影响银行信贷行为,进而促进经济高质量发展,是政策当局亟需解决的难题。鉴于此,本文利用贷款损失准备会计准则改革——2018年预期信用损失模型实施——作为准自然实验,运用渐进双重差分法,实证检验了预期信用损失模型是否及如何影响我国商业银行信贷过度增长。研究发现,预期信用损失模型可显著降低银行信贷过度增长,且这一结论在经过稳健性检验后仍然成立。从机制分析看,预期信用损失模型主要通过充分性效应和及时性效应两条路径作用于银行信贷过度增长。进一步的分析则表明,预期信用损失模型对于以权重法进行资本计量的银行和资本充足率较低的银行而言,其抑制信贷过度增长的作用更为突出。本文丰富了预期信用损失模型经济后果的有关研究,为会计准则制定与金融监管政策调整提供了有益的政策启示。

关键词：预期信用损失模型信贷过度增长商业银行贷款损失准备

永磁同步电机磁固热多物理场耦合振动噪声分析

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噪声与振动控制 2024年第4期44卷 43-49,117页

作者：孟羚玉陈长征史宗辉孙鲜明沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 宁波坤博测控科技有限公司浙江宁波315200

针对永磁同步电机的电磁振动噪声多物理场耦合问题,在磁固耦合的基础上,考虑温度场对电机结构和电磁特性的影响,通过有限元法提出一种磁固热多物理场耦合模型,分析在热应力和电磁力共同作用下电机的结构变形,突出对比强弱耦合变形情况... 详细信息

针对永磁同步电机的电磁振动噪声多物理场耦合问题,在磁固耦合的基础上,考虑温度场对电机结构和电磁特性的影响,通过有限元法提出一种磁固热多物理场耦合模型,分析在热应力和电磁力共同作用下电机的结构变形,突出对比强弱耦合变形情况下电机电磁力及振动噪声情况。以一台6极36槽内置式永磁同步电机(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor,IPMSM)为研究对象,综合考虑磁场、温度场和结构场多物理场耦合作用,建立永磁同步电机有限元模型,用ANSYS Workbench准确计算电机各种损耗并进行温度反馈,并通过实验验证模型准确性。结果表明,考虑温度分布和结构变形有助于准确预测和评估电机的振动噪声水平。

关键词：振动与波永磁同步电机有限元法磁固热耦合温度分布电磁振动噪声

基于非支配遗传算法的双花瓣配电网多故障抢修策略

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电气工程学报 2024年

作者：徐岩孙纪领华北电力大学电气与电子工程学院

新型的双花瓣配电网络具有极高的供电可靠性，但是在面对多重故障时，其多环网闭合运行的特性导致缺少适配的算法进行抢修策略的制定。为解决这一问题，本文建立了一种考虑双花瓣配电网合环运行特性，根据抢修时间和负荷等级的配电网多... 详细信息

新型的双花瓣配电网络具有极高的供电可靠性，但是在面对多重故障时，其多环网闭合运行的特性导致缺少适配的算法进行抢修策略的制定。为解决这一问题，本文建立了一种考虑双花瓣配电网合环运行特性，根据抢修时间和负荷等级的配电网多故障抢修目标优化模型，提出了一种针对环网改进的非支配遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm-II,NSGA-II)，实现了在双花瓣环网构型中应用智能优化算法求解抢修方案。最后经过模拟仿真，验证了这种算法在制定抢修恢复策略上表现得更为高效，且适合在实际抢修工作中使用。

关键词：花瓣型配电网多故障抢修合环运行回路分析法非支配遗传算法

面向工艺规范文本的大语言模型知识注入方法研究

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计算机科学与探索 2024年第9期18卷 2361-2369页

作者：纪贵阳王裴岩余卓沈阳航空航天大学计算机学院沈阳110136 上海飞机制造有限公司航空制造技术研究所上海201324

使用大语言模型进行工艺规范的应用是解决工艺知识查询不准确的有效途径。现阶段通过领域知识图谱嵌入或指令数据微调的领域模型构建方法效果不佳,难点在于工艺规范中工艺知识涉及多种工艺要素间关系,复杂度较高。各规范间仅通过引文方... 详细信息

使用大语言模型进行工艺规范的应用是解决工艺知识查询不准确的有效途径。现阶段通过领域知识图谱嵌入或指令数据微调的领域模型构建方法效果不佳,难点在于工艺规范中工艺知识涉及多种工艺要素间关系,复杂度较高。各规范间仅通过引文方式使用导致数据稀疏。工艺知识复杂度高及数据稀疏导致模型对工艺领域概念、概念与属性间关系、概念与概念间关系、多概念间关系及参考依据知识的学习受限。针对该难点,提出一种面向工艺规范文本的大语言模型知识注入方法。根据工艺规范数据特点设计了包含辅助句判别任务、概念-篇章生成任务、篇章续写任务及篇章-摘要生成任务的知识注入数据,结合问答对数据对模型进行有监督微调,为模型注入领域概念、属性、多概念间关系及参考依据知识。实验结果表明,结合知识注入数据和问答对数据训练的模型对比只使用问答对数据训练的模型ACC(准确率)提升7.3个百分点,ROUGE-L提升7.4个百分点,BLEU-4提升6.2个百分点,表明提出的知识注入方法的有效性。

关键词：工艺规范大语言模型知识注入有监督微调

融资融券与企业避税——基于风险承担与机构投资者视角

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财会通讯 2024年第6期 64-68,126页

作者：邬烈岚范纪来上海大学管理学院上海200444

文章以2008—2021年A股上市公司为样本,对融资融券、风险承担与企业避税三者之间的关系进行了实证研究。将2010年启用的融资融券试点作为准自然实验,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID),实证检验了企业在成为融资融券标的公司后避税... 详细信息

文章以2008—2021年A股上市公司为样本,对融资融券、风险承担与企业避税三者之间的关系进行了实证研究。将2010年启用的融资融券试点作为准自然实验,采用双重差分倾向得分匹配法(PSM-DID),实证检验了企业在成为融资融券标的公司后避税程度的变化,并进一步考察了风险承担的调节效应。研究表明:企业成为融资融券标的后,避税程度显著降低;企业风险承担水平的提升会强化融资融券对企业避税程度的负向影响,减少企业避税行为。进一步研究发现机构投资者比例的提高可以增强融资融券的治理效应,加强融资融券对企业避税行为的抑制作用。

关键词：融资融券企业避税卖空风险承担机构投资者

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液压支架油缸内壁腐蚀原因及防腐措施研究

机械管理开发 2024年第2期39卷 261-262,268页

作者：郭长征阳泉煤业集团华越机械有限公司山西阳泉045000

液压支架油缸内壁腐蚀是一个普遍存在的问题,可能由介质腐蚀、摩擦磨损和化学反应等因素引起。针对腐蚀原因,研究人员提出了多种油缸内壁防腐措施来提高油缸内壁的耐腐蚀性能。常见的防腐方法包括表面涂层和嵌套不锈钢套等,表面涂层可... 详细信息

液压支架油缸内壁腐蚀是一个普遍存在的问题,可能由介质腐蚀、摩擦磨损和化学反应等因素引起。针对腐蚀原因,研究人员提出了多种油缸内壁防腐措施来提高油缸内壁的耐腐蚀性能。常见的防腐方法包括表面涂层和嵌套不锈钢套等,表面涂层可以形成保护层,防止介质直接接触到金属表面;嵌套不锈钢套则是将不锈钢套嵌入油缸内壁,提供额外的保护层,提高油缸的耐腐蚀性和耐磨性。这些防腐措施的研究对于提高液压支架油缸的可靠性和使用寿命具有重要意义。

关键词：液压支架油缸内壁腐蚀原因防腐措施

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基于区块链智能合约的有机大米追溯研究

中国农机化学报 2024年第1期45卷 217-222,251页

作者：刘陕南刘长征张荣华王娇娇石河子大学信息科学与技术学院新疆石河子832000

食品安全问题越来越受到社会的关注,有效地发现食品安全问题并进行追溯问责,刻不容缓。选取有机大米作为食品安全追溯的对象,分析有机大米供应链的全过程,梳理并提炼各环节的关键信息;选择超级账本Hyperledger Fabric作为区块链技术平台... 详细信息

食品安全问题越来越受到社会的关注,有效地发现食品安全问题并进行追溯问责,刻不容缓。选取有机大米作为食品安全追溯的对象,分析有机大米供应链的全过程,梳理并提炼各环节的关键信息;选择超级账本Hyperledger Fabric作为区块链技术平台,提出一个基于联盟链和智能合约的有机大米供应链追溯框架,定制化设计数据管理模式和各个流通环节的智能合约,研发有机大米供应链追溯原型系统。结果表明,构建的系统能够解决隐私数据安全存储,实现供应链的可追溯和可共享。

关键词：食品安全有机大米溯源区块链智能合约超级账本