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铜系仿酶催化剂对棉针织物印染低温漂白性能的研究

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网印工业 2024年第2期 2-4页

作者：纪柏林胡欢陈八斤东华大学化学与化工学院杭州传化精细化工有限公司

筛选出最佳低温漂白铜系仿酶催化剂为CAT-3，并得出最佳工艺为：过氧化氢（30%）9 g/L、氢氧化钠2 g/L、漂白时间50 min、漂白温度75℃。低温漂白织物的白度、毛效、顶破强力保留率、失重率分别达到74.98%、14.03 cm/30 min、93.91%、3.... 详细信息

筛选出最佳低温漂白铜系仿酶催化剂为CAT-3，并得出最佳工艺为：过氧化氢（30%）9 g/L、氢氧化钠2 g/L、漂白时间50 min、漂白温度75℃。低温漂白织物的白度、毛效、顶破强力保留率、失重率分别达到74.98%、14.03 cm/30 min、93.91%、3.19%；除白度外，其他指标均优于传统高温漂白工艺。

关键词：铜系仿酶催化剂棉针织物低温漂白

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铁金属配合物对棉针织物的低温漂白性能研究

丝网印刷 2024年第15期 25-28页

作者：魏恒灿温淑娟纪柏林东华大学化学与化工学院东华大学国家染整工程技术研究中心

在棉针织物节能减排染整技术发展的要求下,铁金属配合物因合成工艺简单、成本低廉、对环境友好而受到重视。文章对比了不同铁系仿酶催化剂的漂白效果,筛选出性能优异的催化剂,并研究了H2O2浓度、NaOH浓度、漂白时间及漂白温度等因素对... 详细信息

在棉针织物节能减排染整技术发展的要求下,铁金属配合物因合成工艺简单、成本低廉、对环境友好而受到重视。文章对比了不同铁系仿酶催化剂的漂白效果,筛选出性能优异的催化剂,并研究了H2O2浓度、NaOH浓度、漂白时间及漂白温度等因素对织物漂白效果的影响。

关键词：铁金属配合物低温漂白漂白机理

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共享经济助推共同富裕的逻辑、机制与路径

云南师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期56卷 77-85页

作者：钟昌标施君然云南财经大学经济学院云南昆明650000

作为数字时代催生的新经济业态,共享经济的核心形态是所有权与使用权分离,其倡导集约利用、共享发展、遵从以人为本和可持续发展的核心思想。强调供给侧与需求侧的精准匹配,促进生产服务和消费使用的深度融合,实现效率与公平的高效发展... 详细信息

作为数字时代催生的新经济业态,共享经济的核心形态是所有权与使用权分离,其倡导集约利用、共享发展、遵从以人为本和可持续发展的核心思想。强调供给侧与需求侧的精准匹配,促进生产服务和消费使用的深度融合,实现效率与公平的高效发展。与传统业态相比,共享经济通过共享数据生产资料,有效改变生产关系、调整分配关系,强调机会公平和结果公平,共享经济正在成为推动共同富裕的重要力量。立足于新发展阶段,为充分释放共享经济扩大内需的潜力,应立足于共享经济的时代特征与内在本质,营造共享经济的有效发展环境,优化平台生态,保障用户权益;引导数字经济与实体经济深度融合,以技术创新激活经济新发展点、促进全行业高质量发展;健全数字化公共服务机制,缩小社会差距、实现共同富裕。

关键词：共享经济共同富裕资源配置数字时代逻辑机制

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人工智能时代思想政治教育的空间逻辑

思想理论教育 2024年第2期 86-92页

作者：张哲张裕然兰州大学马克思主义学院甘肃兰州730000

思想政治教育与空间须臾不可分离。相比以往,人工智能时代的思想政治教育空间,镶嵌在一个更为复杂的技术、政治、经济、文化网络之中。人工智能不仅创设并呈现出更为丰富而复杂的空间,而且对思想政治教育空间形塑的影响力越来越深刻。... 详细信息

思想政治教育与空间须臾不可分离。相比以往,人工智能时代的思想政治教育空间,镶嵌在一个更为复杂的技术、政治、经济、文化网络之中。人工智能不仅创设并呈现出更为丰富而复杂的空间,而且对思想政治教育空间形塑的影响力越来越深刻。人工智能改变着思想政治教育的物理空间、精神空间与实践空间。人工智能时代思想政治教育空间的生产,是借助于先进的智能技术手段,把道理学理哲理之思想政治教育的“产品”生产得更好、运输得更好,以更好满足受教育者的“思想消费”与?“精神需求”。人工智能时代思想政治教育空间的生产需要做好转变空间思维、优化空间设计、深化空间交往等工作。

关键词：人工智能思想政治教育空间

互联网工作搜寻对非正式工作搜寻的替代效应研究

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经济理论与经济管理 2024年第6期44卷 107-124页

作者：刘小鲁雷昊然中国人民大学经济学院 100872 中国人民大学企业与组织研究中心 100872

本文基于中国综合社会调查和中国流动人口动态监测调查数据,研究了互联网使用对求职者工作搜寻渠道选择的影响。研究发现,互联网使用总体上促成了网络渠道对熟人推荐这一非正式渠道的替代,但后者仍是更为主要的工作搜寻方式。进一步的... 详细信息

本文基于中国综合社会调查和中国流动人口动态监测调查数据,研究了互联网使用对求职者工作搜寻渠道选择的影响。研究发现,互联网使用总体上促成了网络渠道对熟人推荐这一非正式渠道的替代,但后者仍是更为主要的工作搜寻方式。进一步的分析表明,这种替代效应的存在与有限性来源于两方面。一方面,互联网渠道在工薪水平等职位基本信息维度上更具优势,通过网络渠道获取的工作,其小时工资显著高于非正式渠道。另一方面,网络渠道无法有效解决求职者能力信息及岗位深层次信息的信息不对称问题。所以,只有拥有高学历这一强能力信号的求职者更倾向于利用网络渠道取代非正式渠道;相比于非正式渠道,通过网络渠道获得工作的求职者会有更强烈的换工作意愿,反映出相对更差的搜寻匹配效果。

关键词：工作搜寻信息不对称互联网使用非正式渠道网络渠道

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电控可重构极化调控超表面研究进展

雷达学报（中英文） 2024年第3期13卷 696-713页

作者：周洪澄余潇然王豫严仲明西南交通大学电气工程学院成都611756

作为一种由众多亚波长单元周期性或非周期性排列构成的二维人工结构,超表面展示了其在电磁波极化调控领域的卓越能力,开辟了电磁波调控的新途径。电控可重构极化调控超表面,可通过电信号实时调整其结构或材料特性进而动态地调控电磁波... 详细信息

作为一种由众多亚波长单元周期性或非周期性排列构成的二维人工结构,超表面展示了其在电磁波极化调控领域的卓越能力,开辟了电磁波调控的新途径。电控可重构极化调控超表面,可通过电信号实时调整其结构或材料特性进而动态地调控电磁波的极化状态,因而受到广泛研究关注。该文全面综述了电控可重构极化调控超表面的发展历程,详细探讨了微波段具备不同传输特性的电控可重构极化调控超表面的技术进展,并对电控可重构极化调控超表面技术的未来发展进行了深入的探讨和展望。

关键词：超表面电磁波极化调控电控可重构

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砂土地基中钻进比对螺旋桩安装性能和抗拔承载性能的影响

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岩土力学 2024年第6期45卷 1778-1788页

作者：颜然孔纲强于江华河海大学土木与交通学院江苏南京210024 河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室江苏南京210024

螺旋桩在输电线路杆塔和光伏支架等工程基础中获得了推广应用,然而沉桩速率对螺旋桩沉桩效应和承载力特性的影响机制尚不明确。通过开展砂土地基中螺旋桩沉桩与抗拔承载性能模型试验,分析了螺旋桩钻进比与扭矩、下压力之间的关系,建立... 详细信息

螺旋桩在输电线路杆塔和光伏支架等工程基础中获得了推广应用,然而沉桩速率对螺旋桩沉桩效应和承载力特性的影响机制尚不明确。通过开展砂土地基中螺旋桩沉桩与抗拔承载性能模型试验,分析了螺旋桩钻进比与扭矩、下压力之间的关系,建立了考虑承载力-扭矩-下压力相互影响的极限抗拔承载性能相关系数K'_(t)的计算方法。与既有文献试验结果及理论计算方法进行了对比分析,验证了所建立的计算方法的可靠性。研究结果表明:钻进比与螺旋桩的沉桩扭矩和下压力呈线性关系,钻进比对沉桩扭矩的影响幅度大于下压力;降低沉桩过程中钻进比可有效提高螺旋桩的抗拔承载力,钻进比为0.6工况下的抗拔极限承载力可达到钻进比为2工况下的2.9倍;所建立的砂土地基螺旋桩抗拔极限承载力-扭矩-下压力相关系数计算方法,计算误差小于30%,具有较好的准确性和适用性。

关键词：螺旋桩沉桩扭矩下压力钻进比抗拔极限承载力

基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

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基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法研究及应用

作者：朱继然山东师范大学

学位级别：硕士

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工... 详细信息

在互联网时代,数据资源的急剧膨胀和计算力的显著提升推动了深度学习在自然语言处理领域的迅猛发展。基于深度学习的关系抽取方法能够自动学习语义特征和关系模式,极大地推动了相关领域的进展。但深度学习模型依赖大量训练数据,而手工标注这些数据费时费力。因此,远程监督方法应运而生。尽管这种方法可以自动产生大规模的训练集,但它构造的数据集中会存在错误标记和知识库不完备导致关系缺失等问题。利用新型语言模型优化编码层可在一定程度上减轻错误标记问题。最近的研究提出了一种“先关系,后实体”的两阶段管道模型,有效缓解了缺失关系问题,但这种方法未能有效利用实体识别与关系抽取之间的的内在联系和依赖关系。此外,随着生物医学文献的不断增长,如何利用远程监督方法自动从生物医学文本中提取关系,并应用于实际研究中,也是当前的研究热点之一。针对上述存在的问题与挑战,本文对基于深度神经网络的远程监督关系抽取方法进行了系统的研究并将其应用到生物医学领域。主要研究内容包括以下几点:(1)为了能够高效提取到实体之间的关系,更好地表达文本中的语义特征,降低因远程监督假设性过强而被错误标注的样本噪声,本文充分考虑句子中实体所处的位置和全句的语义信息,提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的融合多种句子特征的远程监督关系抽取方法。首先,模型对实体进行位置标记。其次,模型使用BERT作为句子编码器,组合句子的全局位置信息与标记两个实体的起始或结束的位置信息作为句子表示。然后,模型使用三种包编码方法聚合包内的句子向量表示作为包的向量特征。最后,模型以包为级别进行关系分类。实验结果表明,本文提出的方法性能明显优于所有对比模型,证明了本文方法对于远程监督关系抽取任务的有效性。此外,本文还探讨了不同包编码和句子编码方式组合对模型性能的影响,以寻求最佳效果。(2)为了降低远程监督方式构建的数据集中含有大量的负样本问题,有效利用实体识别与关系抽取两个子任务的内在联系,同时减少冗余三元组的抽取,本文提出了一种基于BERT的融合关系特征的联合关系抽取方法。模型首先提取句子中可能存在的关系,然后对这些关系进行实体提取。在实体提取模块中,输入的句子向量经过消息传递机制融合了关系信息特征,使得模型能够更加准确地选择与当前关系相关性较高的实体,从而减少语义无关实体的抽取,缓解了冗余抽取问题。实验结果表明,在两个存在假阴性问题的远程监督数据集上,本文模型始终优于其他比较模型,并且在NYT10-HRL数据集上取得了较优的结果。(3)本文基于以上两种研究内容设计实现了一个生物医学实体关系抽取原型系统。系统主要包括用户交互模块、数据获取模块以及数据处理模块等核心功能模块,通过这些模块的协同工作,能够有效地从远程监督生物医学数据集中提取出有价值的实体关系信息,缓解远程监督数据集不完善不完备问题。

关键词：远程监督关系抽取深度神经网络 BERT 注意力机制

中国对外直接投资对碳排放的影响研究 ——基于省级面板数据的实证分析

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中国对外直接投资对碳排放的影响研究 ——基于省级面板数据的实...

作者：李世然山东财经大学

学位级别：硕士

全球化背景下,国际资本在全球范围内快速流动,世界各国之间的经济联系达到前所未有的紧密程度。国际资本流动促进了各国经济的快速增长,但同时也对生态环境产生了巨大压力,全球碳排放增加造成的温室效应日益严重,这引发了人们对全球经... 详细信息

全球化背景下,国际资本在全球范围内快速流动,世界各国之间的经济联系达到前所未有的紧密程度。国际资本流动促进了各国经济的快速增长,但同时也对生态环境产生了巨大压力,全球碳排放增加造成的温室效应日益严重,这引发了人们对全球经济活动与地球生态环境之间关系的越发关注。从前期研究来看,大量学者重点研究国际资本对东道国环境的影响,也产生了一系列丰富的成果,但在对母国环境的影响方面,相关研究还较少。当前,中国发展面临着经济高质量发展和碳达峰碳中和目标的双重压力,研究我国对外直接投资对我国国内碳排放的影响具有重要意义。一方面,这有利于提高我国对外直接投资质量,加快探索对外投资高质量发展路径;另一方面,也将推动我国向“低碳经济”转型升级,实现国内经济绿色发展之路。因此,本文采用理论与实证相结合的方法来分析快速增加的对外直接投资对中国国内碳排放的影响,并提出相应的发展建议。首先,本文梳理现有的关于对外直接投资、碳排放以及两者之间关系的文献;其次,进行对外直接投资和碳排放总量和强度的现状分析,发现对外直接投资流量的发展速度放缓,对外直接投资存量的发展虽呈上升趋势但上升幅度减慢,各地区之间对外直接投资差距较大。碳排放总量一直呈现上升趋势,地区之间差异较大,碳排放强度与碳排放总量发展趋势相反;再次,系统分析对外直接投资如何通过经济规模效应、产业结构效应、逆向技术溢出效应以及能源结构效应四种机制对碳排放产生作用。在实证分析部分,利用双向面板回归模型,分析对外直接投资与碳排放总量及强度之间的关系,本文选取2003-2020年数据,从国家和地区两个层面,选取对外直接投资作为解释变量,选取碳排放总量和碳排放强度作为被解释变量,并选取经济规模效应、产业结构效应、逆向技术溢出效应和能源结构效应四种机制,探究对外直接投资与碳排放之间的关系。通过实证分析得出:(1)对外直接投资与碳排放总量之间存在正相关关系,即随着对外直接投资的增加,我国的碳排放也会增加;而与碳排放强度之间呈现负相关关系,即随着对外直接投资增加,创造每单位GDP所产生的碳排放下降。(2)考察对外直接投资对碳排放总量和碳排放强度的区域异质性,在分地区对外直接投资与碳排放总量之间的关系中,东、西部地区与国家层面回归方向一致;在对外直接投资与碳排放强度之间的关系中,东、中部地区与国家层面回归方向一致。(3)通过机制分析发现对外直接投资通过促进产业结构升级,提高我国企业生产技术、促进绿色转型,降低以煤炭为主的能源消费结构等促进了碳排放总量及强度的降低。对外直接投资会通过经济增长效应进一步增加我国的碳排放,降低碳排放强度。本文研究为优化对外直接投资政策,治理国家碳排放、实现“双碳”目标提供可靠经验证据,具有一定政策启示意义。

关键词：对外直接投资碳排放碳强度母国影响