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大连市酸雨成因分析

大连市酸雨成因分析

作者：纪德钰大连理工大学

学位级别：硕士

酸雨是全球主要的区域性环境问题之一。近年来,在大连市区酸雨也有突出的显现。自上世纪八十年代,大连市区降水首次监测到酸雨以来,大连市区的酸雨呈现逐年加重趋势。研究大连市区大气中酸性物质的来源,即本地酸性物质停留时间和外来物... 详细信息

酸雨是全球主要的区域性环境问题之一。近年来,在大连市区酸雨也有突出的显现。自上世纪八十年代,大连市区降水首次监测到酸雨以来,大连市区的酸雨呈现逐年加重趋势。研究大连市区大气中酸性物质的来源,即本地酸性物质停留时间和外来物质的比率及源,对大气干湿沉降的影响等具有紧迫的现实意义。本文研究了大连地区大气中致酸污染物SO2, NOx和TSP分布时空变化规律;对大连地区的土壤pH值、不同季节空气中TSP的pH值进行分析研究,并对大气气溶胶中化学物质成分及微量金属元素进行分析。通过对市区进行加密布点采样,对国控点位进行分段、分时采样;以及安装自动降水采样器进行高空采样,研究降水的pH、酸化频率的时空分布及变化规律。对每个样品中阴、阳离子成分进行全项包括有机酸的浓度分析,时空分布及变化特点,从降水中的离子平衡估算硫酸、硝酸和有机酸对雨水酸度的贡献率;研究分析海盐离子对降水酸化的影响;大气中气态氧化剂O3、H2O2、及各类自由基对降水酸化影响分析;采集青岛、烟台、北京、天津、沈阳、丹东及大连地区大气气溶胶及降水,对其中32S、34S同位素丰度分析,及大连地区降水中87Sr、86Sr的比值,利用稳定同位素地球化学循环的原理,判定降水中人为源和天然源所在大连地区酸雨中的比例。研究分析大连地区降水的大气物理过程;分析大连地区降水的气候特征、不同降水季节的天气背景、大气边界层特征、降水雨团及高空气流的输送轨迹;利用遥感和激光雷达,对降水期间大连市区上空的气溶胶特性进行分析;结合大连市区地形特征数值模拟本地酸性物质停留时间和外来酸性物质的净通量及对大气干湿沉降的影响。

关键词：酸雨成因排放源大连

大连市夏季近地面臭氧污染数值模拟和控制对策研究

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中国环境监测 2018年第1期34卷 9-19页

作者：包艳英徐洁唐伟纪德钰韩锋何友江孟凡大连市环境监测中心辽宁大连116023 中国环境科学研究院北京100012 太原理工大学环境科学与工程学院山西太原030024

通过区域空气质量模型CAMx对大连市2015年8月近地面臭氧(O_3)污染进行模拟,探讨了O_3及其生成前体物(NOx和VOCs)的来源,O_3生成控制区,并根据敏感性分析结果对前体物排放的控制效果进行了定量评估。结果表明:本地NOx排放对大连地区的NO... 详细信息

通过区域空气质量模型CAMx对大连市2015年8月近地面臭氧(O_3)污染进行模拟,探讨了O_3及其生成前体物(NOx和VOCs)的来源,O_3生成控制区,并根据敏感性分析结果对前体物排放的控制效果进行了定量评估。结果表明:本地NOx排放对大连地区的NOx浓度贡献占90%以上,本地VOCs排放对大连地区的VOCs浓度贡献占80%以上,而本地NOx和VOCs排放对大连地区O_3浓度贡献仅占29%;大连市整体上为VOCs控制区,控制VOCs能有效降低O_3污染,还能有效削减O_3的峰值浓度;通过敏感性分析结果计算得出,削减大连本地工业源VOCs和民用源VOCs能够有效降低大连地区O_3浓度,削减10%的工业源VOCs能使市区O_3平均浓度降低2%左右,削减10%的民用源VOCs能使大连市区平均O_3浓度降低1%左右。建议NOx与VOCs削减比例为1∶2,对大连市O_3和PM2.5污染进行协同控制。

关键词：大连市臭氧数值模拟来源贡献解析敏感性

EC 9800系列环境空气气态污染物连续自动监测仪器的日常维护及常见故障排除

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黑龙江环境通报 2017年第1期41卷 33-35页

作者：阎守政纪德钰刘顺大连市环境监测中心辽宁大连116023

以大连市的环境空气气态污染物连续自动监测系统为例,总结了EC 9800系列环境空气气态污染物连续自动仪器使用维护及故障排除的一些经验,以期给同行带来裨益。

关键词： EC9800 环境空气自动监测维护

大连市冬季一次典型大气重污染过程的成因分析

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中国环境管理干部学院学报 2017年第1期27卷 85-90页

作者：包艳英纪德钰徐洁大连市环境监测中心辽宁大连116023

从污染过程演变、天气条件分析、颗粒物组分变化、污染输送分析、后向轨迹分析等几方面,对大连市2014年12月28~29日发生的一次典型大气重污染过程的成因展开分析。分析结果表明:稳定的大气环流形势、地面风速小、湿度大,为此次污染的累... 详细信息

从污染过程演变、天气条件分析、颗粒物组分变化、污染输送分析、后向轨迹分析等几方面,对大连市2014年12月28~29日发生的一次典型大气重污染过程的成因展开分析。分析结果表明:稳定的大气环流形势、地面风速小、湿度大,为此次污染的累积提供了有利气象条件;京津冀地区污染物的持续输送是此次重污染过程形成的主要原因。

关键词：重污染成因气象条件污染传输

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对城市环境空气中颗粒物影响成因的研究

资源节约与环保 2014年第7期29卷 156-156,161页

作者：郭浩纪德钰苗书一王曼华王伟大连市环境监测中心辽宁大连116023

本文通过对自动监测子站监测数据的分析,研究了春节前、春节期、春节后燃放烟花爆竹对城市环境空气中颗粒物PM10和PM2.5的影响。在春节期集中燃放烟花爆竹的时间段里,颗粒物浓度均升高,对PM2.5的影响更为明显。

关键词： PM10 PM2 5 烟花爆竹城市环境空气颗粒物

环境空气中PM_(2.5)与PM_(10)质量浓度关系的研究

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环境保护与循环经济 2013年第8期33卷 58-61页

作者：苗书一纪德钰王曼华郭浩王伟大连市环境监测中心辽宁大连116023

采集大连市4个大气自动监测点位30 d PM2.5和PM10质量浓度小时值的监测数据,通过对每个点位720个有效数据对的统计分析,研究二者质量浓度的相关性及PM2.5/PM10比值的分布情况,并研究了气象因素对PM2.5与PM10的影响。结果表明,雾使PM2.5... 详细信息

采集大连市4个大气自动监测点位30 d PM2.5和PM10质量浓度小时值的监测数据,通过对每个点位720个有效数据对的统计分析,研究二者质量浓度的相关性及PM2.5/PM10比值的分布情况,并研究了气象因素对PM2.5与PM10的影响。结果表明,雾使PM2.5与PM10浓度都减小,但二者比值也随之降低;强风会使PM10浓度增大,但PM2.5浓度却减小。

关键词：质量浓度相关性 PM2 5 PM10比值

大连市区PM_(2.5)污染现状及影响因素分析

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环境与可持续发展 2014年第3期39卷 132-134页

作者：徐洁李丹王伟纪德钰郭浩大连市环境监测中心辽宁大连116023

2013年大连市区空气中PM2.5年均值为52μg/m3,超出国家二级标准0.49倍。大连PM2.5的污染一是受本地以及区域性冬季燃煤的影响,各项污染物在这一时期集中排放,强度过大,特别是采暖季节外来输送的贡献较大;二是由于不利的气象条件,近地面... 详细信息

2013年大连市区空气中PM2.5年均值为52μg/m3,超出国家二级标准0.49倍。大连PM2.5的污染一是受本地以及区域性冬季燃煤的影响,各项污染物在这一时期集中排放,强度过大,特别是采暖季节外来输送的贡献较大;二是由于不利的气象条件,近地面风速小,大气层结稳定,使污染物易形成积聚效应、难以及时扩散,特别是在西南风向时污染比较严重;三是受机动车尾气排放的影响。

关键词： PM2 5 污染现状影响因素

top-down技术在环境自动监测系统中的应用

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中国认证认可 2013年第8期 55-59页

作者：孙海容王斗文曹实朱明纪德钰孙培琴肖松

对于环境监测实验室而言，环境空气自动监测已成为空气质量监测的重要手段。环境空气自动监测系统是一套以自动监测仪器为核心的自动“测一控”系统。但对自动监测系统性能如何进行确认，如何评估其测量不确定度，目前行业内尚未作出规... 详细信息

对于环境监测实验室而言，环境空气自动监测已成为空气质量监测的重要手段。环境空气自动监测系统是一套以自动监测仪器为核心的自动“测一控”系统。但对自动监测系统性能如何进行确认，如何评估其测量不确定度，目前行业内尚未作出规定。本文应用“top-down”系列标准中的GBIT27408-2010《实验室质量控制非标准测试方法的有效性评价线性关系》以及GBIT27407-2010《实验室质量控制利用统计质量保证和控制图技术评价分析测量系统的性能》的相关技术，以紫外荧光法测定环境空气中二氧化硫为例，对环境空气自动监测的可靠性予以确认，并给出了对其不确定度进行评定的方法。

关键词：环境空气自动监测系统环境监测实验室 top-down 技术评价应用实验室质量控制测量不确定度空气质量监测

气象因素对大连空气中PM_(2.5)的去除效应分析

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中国环境管理干部学院学报 2014年第4期24卷 40-42页

作者：王伟纪德钰苗书一姜薇大连市环境监测中心辽宁大连116023

根据2013年1月1日至2月15日大连市环境监测中心PM2.5监测数据和大连市气象局风向、风速、降水量等资料,研究了降雪、降雨、风等气象因素对大气中PM2.5的去除效应。结果表明,大连市冬季采暖期PM2.5污染较重,PM2.5浓度受气象因素影响较明... 详细信息

根据2013年1月1日至2月15日大连市环境监测中心PM2.5监测数据和大连市气象局风向、风速、降水量等资料,研究了降雪、降雨、风等气象因素对大气中PM2.5的去除效应。结果表明,大连市冬季采暖期PM2.5污染较重,PM2.5浓度受气象因素影响较明显。降雪、降雨、风三种气象因素对大气中PM2.5均有明显的去除效果,因去除机理不同,各气象因素对PM2.5的去除能力大小依次为风、降雨、降雪,去除效率分别为61.6%、46.0%、34.5%。

关键词：降雪降雨风 PM2 5 去除效率气象因素