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基于遗传区间仿射响应面的结构时变稳健可靠性优化

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机械强度 2024年第3期46卷 643-651页

作者：官毅盛国军大连东软信息学院信息与商务管理学院大连116023 电子科技大学机械与电气工程学院成都611731 电子科技大学广东电子信息工程研究院东莞523808

为提升结构时变稳健可靠性能并兼顾区间变量参数描述精度,提出一种基于遗传区间仿射响应面的结构优化设计方法。首先,根据结构性能分析方法获取结构性能响应,并提取结构不确定性因素。其次,构建结构参数化分析模型并开展试验设计,将试... 详细信息

为提升结构时变稳健可靠性能并兼顾区间变量参数描述精度,提出一种基于遗传区间仿射响应面的结构优化设计方法。首先,根据结构性能分析方法获取结构性能响应,并提取结构不确定性因素。其次,构建结构参数化分析模型并开展试验设计,将试验设计过程分别存储为设计变量及结构性能响应两种数据库,基于区间仿射理论初步构建结构区间仿射响应面,依据设计变量数据库的各变量样本边界及结构性能分析结果,利用遗传算法及误差最小化判别准则优化初始区间仿射响应面,并利用结构性能响应数据库验证优化后响应面的有效性。最后,结合结构性能退化行为及稳健可靠性优化方法,构建结构时变稳健可靠性优化模型并开展结构优化设计,通过工程算例验证了所提优化设计方法的合理性。算例分析表明,遗传区间仿射响应面能够更合理地反映出结构响应的波动区间,所提优化方法能够有效提升结构稳健可靠性水平。

关键词：转向架构架稳健可靠性仿射响应面区间理论遗传算法

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武术文化的民族认同：历史演进与价值分析

武术文化的民族认同：历史演进与价值分析

作者：官猜长江大学

学位级别：硕士

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事件驱动型非制冷红外探测器数字电路研究

事件驱动型非制冷红外探测器数字电路研究

作者：官令电子科技大学

学位级别：硕士

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汶川县发展特色农业助推乡村振兴的案例研究

汶川县发展特色农业助推乡村振兴的案例研究

作者：官敬东电子科技大学

学位级别：硕士

乡村振兴战略是中国政府的一项重大战略部署,旨在促进农村经济的发展和农民生活的改善。发展特色农业作为乡村振兴的重要组成部分,具有巨大的潜力和广阔的发展空间。本论文以中国四川省汶川县为案例研究对象,探讨了特色农业在助力乡村... 详细信息

乡村振兴战略是中国政府的一项重大战略部署,旨在促进农村经济的发展和农民生活的改善。发展特色农业作为乡村振兴的重要组成部分,具有巨大的潜力和广阔的发展空间。本论文以中国四川省汶川县为案例研究对象,探讨了特色农业在助力乡村振兴方面的作用和实践经验。首先,论文介绍了汶川县的地理环境和农业资源情况。汶川县地处高原山区,气候条件适宜农业发展,土地资源丰富。然而,由于地震等自然灾害的影响,汶川县的特色农业发展和乡村振兴方面面临着一系列的挑战。其次,论文通过机制创新、产业融合、协同治理三个方面对汶川县特色农业发展与乡村振兴的关系进行了全面、系统的分析,从不同层面深入挖掘推动乡村振兴的要素。发现在实现乡村振兴的过程中,资源配置是决定性的因素,必须优化和完善乡村土地、资金、人才等资源要素的配置,以及完善协同治理机制,从而实现对乡村振兴的全面保障,确保有资源、有人才,也有组织保障。而汶川县独特的地理、交通和经济形势孕育了“汶川果、汶川畜(禽)、汶川菜、汶川茶、汶川药、汶川竹”六大主导产业,为汶川县特色农业的发展及一二三产业的融合奠定了坚实的经济基础。汶川县政府与企业、农民等多方合作,共同建立特色农业示范项目,不仅包括传统农业产业,还整合了现代科技和管理经验,形成了具有示范意义的农业生产体系。研究表明,汶川县通过发展特色农业,农民增加了收入来源,切实改善了生活水平。特色农产品的生产和销售也为当地带来了就业机会和经济增长,还促进了当地文化传承和旅游业的发展。最后,论文总结了汶川县发展特色农业助力乡村振兴的经验和启示,特色农业可以有效推动乡村经济的发展和农民收入的增加,助力乡村振兴发展。

关键词：乡村振兴特色农业汶川县农民收入可持续发展

个人住房抵押贷款资产支持证券信用风险研究 ——以中国工商银行发行的“工元乐居2022年第一期”为例

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个人住房抵押贷款资产支持证券信用风险研究 ——以中国工商银行...

作者：官露西北师范大学

学位级别：硕士

项目式学习在高中思想政治课教学中的应用研究

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项目式学习在高中思想政治课教学中的应用研究

作者：官珍妮闽南师范大学

学位级别：硕士

考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 319-326页

作者：纪苗苗吴志彬四川大学商学院成都610065

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的... 详细信息

针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一,但已有的方法通常会忽略工人路径对任务分配结果产生的影响.传统的任务分配方法存在计算速度慢、适用范围小和协作效果不突出等问题.对此,从空间众包平台的角度出发研究面向路网的空间众包任务分配问题,以任务完成时间最短为目标,提出考虑工人路径规划的基于多智能体强化学习的QMIX-A*算法,缩短任务的平均完成时间,进而提高用户的满意度.大量的数值仿真研究验证了QMIX-A*的有效性和稳定性,为空间众包服务平台的任务分配与路径优化策略的选择提供决策支持.

关键词：多智能体强化学习空间众包任务分配路径优化路网

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核心素养视域下初中历史微课教学实践研究

核心素养视域下初中历史微课教学实践研究

作者：官云龙贵州师范大学

学位级别：硕士

美国著名的实用主义教育学家杜威(Jhon Dewey)认为:“教育不是强迫儿童或青年去吸收外面的东西,而是要使人类与生俱来的能力得以生长。”随着我国课程改革的深入推进、义务教育阶段历史课程的培养目标转向以素养为本,着力发展学生的核... 详细信息

美国著名的实用主义教育学家杜威(Jhon Dewey)认为:“教育不是强迫儿童或青年去吸收外面的东西,而是要使人类与生俱来的能力得以生长。”随着我国课程改革的深入推进、义务教育阶段历史课程的培养目标转向以素养为本,着力发展学生的核心素养。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出:“推进学校、医院、养老院等公共服务机构资源数字化,加大开放共享和应用力度。”《纲要》的提出,为数字化微课提供了广阔的发展空间和应用前景。《义务教育历史课程标准(2022年版)》的发布,对义务教育阶段学生历史核心素养的培养提出了具体要求。微课教学结合历史知识生动感人、富有智慧的特点,能有效激发学生学习兴趣,完善学习能力,提高历史核心素养。通过微课与传统教学模式相结合,进行教学实践,期望达到提升学生历史核心素养的目的。本文以建构主义学习理论、教学过程最优化理论和混合式学习理论为理论基础,通过文献研究法、问卷调查法、教育实践法、个案追踪法进行研究。首先,整理国内外微课教学、历史核心素养相关文献进行分析综述,了解微课在历史核心素养培养方面的研究现状,根据文献对“历史核心素养”和“微课”进行界定。其次,对《义务教育历史课程标准(2022年版)》及现行初中历史教材进行研究分析,为微课教学实践做准备;在理论基础上,编制初中历史学习现状及微课使用情况调查问卷、初中历史核心素养测试卷、跟踪对象过程测试卷,并进行信效度分析。发放问卷、测试卷,分析学生历史学习情况、微课使用情况以及历史核心素养养成现状。确定实验对象和参照对象,并在实验对象班级中选取跟踪对象。结合实验对象核心素养现有水平,制作微课,设计配套教学策略,以历史知识的不同种类,设计了《两个和尚两条路》《经济重心南移》《66大顺》《军机处》《君主专制》四个典型教学案例,对所选择实验对象和参照对象进行教学实践;实践后,对两个班级进行测验,分析后测数据,得出研究结果。研究表明,在初中历史教学实践中利用微课教学可以激发学生的学习兴趣,提高学生的学习水平,对培养学生历史核心素养收效良好。通过微课教学能够在历史学习中帮助学生逐步提升历史核心素养五个方面的能力,使学生素养能力得到高质量的发展,进而达到立德树人的育人目的。最后,研究对微课教学实践过程中存在的问题和限制进行了反思,从教师、教材、微课教学、学生的不同视角提出意见建议。同时,对微课在培养初中历史核心素养的相关研究提出展望,希望为初中历史核心素养培养增添新的途径。

关键词：初中历史微课历史核心素养

基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测

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中国电力 2024年第4期57卷 162-170页

作者：邵必林纪丹阳西安建筑科技大学管理学院陕西西安710399

为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的S... 详细信息

为提高电力负荷的预测精度,提出一种基于VMD-SE的电力负荷分量的多特征短期预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将原始负荷分解为一系列模态分量与残差,VMD的分解层数由样本熵值(sample entropy,SE)确定;然后对比原始负荷与模态分量的SE值,重构为平稳分量和波动分量,来降低运算规模;同时利用皮尔逊相关系数来筛选特征变量,删除特征冗余,建立灰狼算法优化后的支持向量回归模型(GWO-SVR)和长短期记忆神经网络(LSTM)分别对平稳分量和波动分量预测;最后以某地区2018—2020年用电负荷为例进行实验。实验证明:此模型精准度高达94.7%,平均绝对百分误差降低到2.98%,具有更好的精准性和适用性。

关键词：短期预测 VMD 样本熵波动分量平稳分量 GWO-SVR 长短期记忆神经网络

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